* 通讯作者:nima.gorji@tudublin.ie 摘要 — X 射线衍射 (XRD) 映射是一种非破坏性计量技术,可以重建通过热机械应力在硅晶片上引起的翘曲。在这里,我们使用一种基于在 x 和 y 方向以及对同一样品进行不同 90 度旋转的一系列线扫描的方法来映射晶片的翘曲。这些线扫描从晶片表面收集摇摆曲线,记录由于表面取向错误而偏离布拉格角的衍射角 (ω)。表面翘曲通过引起测量的衍射角和参考布拉格角 (ω − ω0) 之间的差异和摇摆曲线增宽 (FWHM) 反映在 XRD 测量中。通过收集和整合整个表面和晶圆多次旋转的摇摆曲线 (RC) 和 FWHM 加宽,我们可以生成表面函数 f(x) 和角度错位 (翘曲) 的 3D 图。翘曲呈现凸形,与文献中报道的光学轮廓测量一致。基于实验室的 XRDI 有可能在更短的时间内原位绘制晶圆的翘曲图,就像在同步辐射源中完美执行一样。关键词:计量学、硅、翘曲、X 射线衍射、晶圆。I.介绍
生物多样性和生态系统服务(IPBE)的平台仍然存在挑战,尤其是关于及时提供来自不同知识领域的合并观点的挑战。要应对这一挑战,在知识领域和机构之间需要采用强大而灵活的网络方法。在这里,我们报告了整个欧洲的广泛咨询过程,以开发有关生物多样性和生态系统服务(NOK)的知识网络,该方法旨在(1)在适应性且响应式的框架中组织机构和知识持有人,以及(2)以及时和准确的生物多样性知识告知决策者。咨询提供了对NOK应解决的需求的批判性分析,以及如何在政策与科学之间的界面中补充现有的欧洲倡议和机构。除其他功能外,NOK对有争议的主题,确定研究差距以支持相关政策以及地平线扫描活动,以预测新兴问题。NOK包括相互间歇活动的能力建设部分,并包含确保其信誉,相关性和合法性的机制。这样的网络将需要通过最大化流程的透明度和灵活性,输出质量,数据和知识提供的链接,专家参与的动机以及合理的沟通和能力建设来确保其工作的信誉,相关性和合法性。
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关,这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析,对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后,本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题:(1)通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位;(2)创造和扩大市场利基,以及(3)管理叙述、看法和规范。
主动深度传感可实现强大的深度估计,但通常受感应范围的限制。天真地增加光学能力可以改善传感范围,但对许多应用(包括自主机器人和增强现实)的视力安全关注。在本文中,我们提出了一个自适应的主动深度传感器,该传感器可以共同介绍范围,功耗和眼部安全。主要观察结果是,我们不需要将光模式投影到整个场景,而只需要在关注的小区域中,在应用程序和被动立体声深度所需的深度失败的情况下。理论上将这种自适应感知方案与其他感应策略(例如全帧投影,线扫描和点扫描)进行了比较。我们表明,为了达到相同的最大感应距离,提出的方法在最短(最佳)眼部安全距离时会消耗最小的功率。我们用两个硬件原型实现了这种自适应感测方案,一个具有仅相位空间光调制器(SLM),另一个带有微电动机械(MEMS)镜像和衍射光学元素(DOE)。实验结果验证了我们方法的优势,并证明了其能力自适应地获得更高质量的几何形状。请参阅我们的项目网站以获取视频结果和代码:
部门描述 我们是谁 我们的团队使 NCPE 成为国际公认的卫生技术评估 (HTA) 中心。 作为 NCPE 团队的一员,您将与来自 HTA 相关学科领域的敬业同事密切合作,包括医学、药学、统计学、卫生经济学、公共卫生和数据分析。 由于我们工作的性质,我们的团队需要具有快速学习、批判性思维和以解决方案为导向的方式有效地协同工作的能力。 与我们的利益相关者的成功接触以及与我们的合作伙伴的合作要求我们的团队具备良好的沟通技巧。 在 NCPE,您将不断获得新的技能和知识。这些知识以独特的方式应用于卫生服务提供和卫生服务研究的交叉点。 我们做什么 自 1998 年成立以来,NCPE 就一直在爱尔兰开展卫生技术(包括药物)的 HTA。HTA 是一个多学科过程,它使用明确的方法来确定卫生技术在其生命周期不同阶段的价值。 NCPE 评估卫生技术的比较有效性、成本效益和预期预算影响的证据。这是通过评估卫生技术开发商提交的证据以及独立的系统审查来完成的。目的是为决策提供信息,以促进公平、高效和高质量的卫生系统。NCPE 在国际 HTA 组织中发挥着关键作用,包括欧盟 HTA 协调小组(及其相关小组)、国际地平线扫描倡议、比荷卢三国和 ISPOR。
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关,这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析,对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后,本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题:(1)通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位;(2)创造和扩大市场利基,以及(3)管理叙述、看法和规范。
•妇女的产妇服务经历及其结果的不平等已记录在最近的几份报告中,包括英格兰护理质量委员会发表的报告。•要了解有关即将进行还是正在进行的研究可能是解决这些问题的问题,并支持NIHR的孕产妇不平等挑战的优先级进程,我们进行了两次地平线扫描,以寻找自2020年以来英国以来孕妇服务的临床试验注册和资金记录。•我们发现了31个临床试验注册和34个资金记录,要么完全或部分地符合我们的资格标准。•其中大多数集中于在产前期间发生的干预措施,所有纳入记录的一半是用于随机对照试验(RCT)的一半。•31个临床试验注册中的12个和34个资金记录中的13个列出了一项患者报告的结果指标作为研究的一部分。•31个临床试验注册中只有5个和34个资金记录中的1个列出了一项患者报告的经验指标作为研究的一部分。•我们几乎没有证据表明临床试验注册或资金记录提到了如何考虑或解决有助于健康不平等的人口变量的方法。•31个临床试验注册中只有2个和34个资金记录中的5个被认为是进步领域种族,种族,文化或语言的潜在影响。•围绕英国产妇服务的未来研究应旨在包括患者报告的结果指标和患者报告的经验措施,并指出将如何考虑可能导致健康不平等的不同人口统计学变量。
创新不是欧洲统计体系(ESS)的选择。这是必要的。今天的商业环境(由大量私人数据提供商的竞争,不断变化的数据生态系统的竞争所定义,以及对新,及时和更详细的统计数据日益紧迫的需求的迅速增长 - 使创新成为ESS合作伙伴的优先级。近年来,官方统计数据的生产者面临着用户的需求增加,尤其是在危机时期,以扩大统计数据的范围,提高及时性和细节水平。当前的情况要求ESS成员扩大对数字技术的使用,扩大了新数字源等数据源的使用,并应用了新技术,例如人工智能。ESS成员还在追求更具创新的实践,并为成功创新创造条件,以便他们可以更快地预期并应对未来的挑战。新颖的数字技术提供了解决这些挑战的机会。利用新的技术和方法论发展,例如人工智能和机器学习,增强隐私技术,智能设备,数据集成方法,地理空间能力和数据分析方法对于官方统计数据至关重要,这对于维持其在这个新的Realm中的可信赖智能统计提供者的关键作用是保持其可信赖的智能统计数据的关键作用。通过ESS创新议程(Eurostat,2023)解决了这些战略考虑和其他相关问题,但欧盟的统计组织的27个负责人于2023年2月。ESS创新议程提出了一种战略性的创新方法,以及一系列旨在促进和加速创新,进行和支持创新项目的活动,从而导致具体结果满足用户需求。实施ESS创新议程需要持续的地平线扫描,以确定官方统计和简化过程内外的新趋势和正在进行的活动,以将其变成新的和实验统计的生产以及统计过程的改进。
ACE 临床效果机构(新加坡) ACG 适当护理指南(ACE,新加坡) ACSQHC 澳大利亚卫生保健安全和质量委员会 AHRQ 医疗保健研究和质量机构 AIFA 意大利农业机构(意大利) ANSM 国家药品和保健产品安全机构(法国) ASMR 医疗服务改善(HAS,法国) AVALIA-T 加利西亚卫生技术评估机构(西班牙) BIA 预算影响分析 CADTH 加拿大卫生药品和技术机构 CCATES 卫生技术评估和卓越合作中心 CCG 临床委托小组(英格兰) CCOHTA 加拿大卫生技术评估协调办公室 CDR 通用药物审查 CIS 批判性解释性综合 Conitec 国家卫生技术整合委员会(巴西) CUA 成本效用分析 DERP 药品支出合理化计划(韩国) DH 卫生部(英格兰) DoH 卫生部 DUSC PBAC 药物使用小组委员会 EMA 欧洲药品管理局 FDA 食品药品管理局 FIMEA 芬兰药品管理局 FTA 快速通道评估(英国 NICE) G-BA 德国联邦卫生联合委员会 GuNFT 不资助技术指南(西班牙) HAS 法国卫生部(法国) HealthPACT 卫生政策技术咨询委员会 HQC 卫生质量委员会(加拿大萨斯喀彻温省) HQO 安大略健康质量委员会(加拿大安大略省) HSRIC 地平线扫描研究和情报中心(英国) HTA 卫生技术评估 HTAC 卫生技术评估委员会 HTAi 卫生技术评估国际 HTpA 卫生技术绩效评估 HTR 卫生技术重新评估 HTRG 卫生技术参考组 ICER 增量成本效益比 ICER 临床和经济评论研究所(美国) INAHTA 国际卫生技术评估机构网络INESSS 法国国家卫生和社会服务卓越研究所 IT 信息技术 JBI 乔安娜·布里格斯研究所 KT 知识翻译 LBI-HTA 路德维希·玻尔兹曼健康技术援助研究所(奥地利) LR 文献综述 MBD 医疗保险福利司 MBS 医疗保险福利计划 MBSRTF MBS 审查工作组 MCDA 多标准决策分析 MoH 卫生部
活细胞需要能量,有些细胞比其他细胞需要更多能量。有些细胞的代谢率在几秒钟内从最小变为最大,而有些细胞则是无底洞,需要无节制地持续供应能量。能量底物和氧气的供应以及代谢废物的清除是通过复杂的血管网络来维持的,富含葡萄糖的血浆和充满氧气的红细胞 (RBC) 就是通过血管网络运输的。能量代谢的变化是诊断和监测组织疾病的常用指标,这一事实进一步强调了深入了解能量供应的重要性。大脑也不例外,但它有许多特殊功能和未解之谜。能量需求大约比身体每体积的平均能量需求高出一个数量级。最重要的是,由于大脑的能量储存能力有限,因此必须持续供应氧气和葡萄糖。供应中断几分钟就会对脑细胞造成不可逆转的损害。因此,大脑使用复杂的调节系统来控制其能量供应,该系统涉及壁细胞以及神经元和神经胶质细胞。更清楚地了解单个血管和整个脉管系统水平的血流变化对于揭示这个相互关联的系统如何协调其适应性至关重要。在 PNAS 中,Meng 等人 (1) 介绍了一种强大的超快速方法来改善微血管网络中脑血流的体内测量,这将大大提高双光子显微镜在量化微血管灌注方面的适用性。尽管自 19 世纪末以来我们就知道大脑会局部调节血流以满足局部能量需求的增加 (2, 3),但潜在的血液动力学过程以及细胞间和细胞内的信号通路仍然很大程度上未被发现(有关最近的综述,请参阅参考文献 4 和 5)。并且,在当前背景下需要强调的是,允许以高空间和时间分辨率测量血流的方法有限,但它们对于产生对血液调节微血管方面的新见解至关重要。由于其重要性,研究人员不断开发和应用各种方法来测量脑血流。这些方法基于不同的模式,例如放射性标记扩散化合物、氢扩散和微电极技术、磁共振成像、光谱、光学相干断层扫描、激光散斑成像,以及最近的聚焦超声和光声成像。其中一些方法已达到黄金标准地位,而其他方法则从地图上消失了。1998 年,Kleinfeld 等人 (6) 引入双光子显微镜来追踪单个红细胞。在接受静脉注射荧光葡聚糖以染色血浆的麻醉小鼠中,通过毛细血管短段的千赫兹线扫描来量化位移