近年来,技术的快速进步、众多创新和世界数字化改变了公司和机构的工作方式。他们还调整和创造了新的方法和流程,以实现更有效、更具创新性的教育。他们试图让学生的学习过程更轻松 ([10]、[7]) 、更高效。教育的进步也为科学、技术和发展做出了贡献。理想的结果是将教育和研究活动结合起来,创造支持行业的创新 [1]。更好的教育最终可以造福每个人。通过数字化主题可以支持更有效的教育。简化设备设计、理解技术规格、促进设备原型设计,甚至降低制造过程成本,这些只是 3D 硬件数字化众多用途中的一小部分 ([19]、[3])。世界各地有许多三维环境,它们试图整合、运行和模拟来自不同领域的知识 [12]。研究表明,58% 的学生同意模拟、演示和虚拟实验室等方法让他们在实验室课堂上更加自在 [14]。如今,我们可以在几乎每个工作领域观察到数字化的趋势 [4]。它使我们能够在真实情况发生之前面对它们,从中吸取教训,从另一个角度看待问题,更快地做出反应,最终节省成本。
思科和思科徽标是Cisco和/或其在美国和其他国家的商标和/或其分支机构的商标或注册商标。要查看Cisco商标列表,请转到此URL:https://www.cisco.com/c/en/us/about/legal/legal/trademarks.html。提到的第三方商标是其各自所有者的财产。使用该词合作伙伴一词并不意味着思科与任何其他公司之间的伙伴关系。(1721r)
M Naresh Kumar 博士 人力资源开发计划规划和评估组组长 国家遥感中心 海得拉巴,特伦甘纳邦 - 500037 印度政府太空部印度空间研究组织 tot@nrsc.gov.in
加密模块。3。所有适用的基础加密算法都支持每个服务的密钥推导功能。该信已根据加密模块验证程序(CMVP)提供的指南生成。CMVP尚未独立评估此合规性审查。有关这些陈述的任何问题都可以通过电子邮件向Cisco Global认证团队(GCT)引向certteam@cisco.com。真诚,
摘要:由于离线控制光伏 (PV) 电站不具备在线通信和远程控制系统,因此无法实时调节功率。因此,在离线控制光伏饱和的配电网中,配电系统运营商 (DSO) 应考虑可再生能源的不确定性来调度分布式能源 (DER),以防止因过压而导致的限电。本文提出了一种使用移动储能系统 (MESS) 和离线控制光伏的日前网络运行策略,以最大限度地减少功率削减。MESS 模型有效地考虑了 MESS 的运输时间和功率损耗,并模拟了各种操作模式,例如充电、放电、空闲和移动模式。优化问题基于混合整数线性规划 (MILP) 制定,考虑到 MESS 的空间和时间操作约束,并使用机会约束最优潮流 (CC-OPF) 执行。离线控制光伏的上限基于概率方法设定,从而减轻由于预测误差导致的过电压。所提出的运行策略在 IEEE 33 节点配电系统和 15 节点运输系统中进行了测试。测试结果证明了所提出方法在离线控制光伏系统中最小化限电的有效性。
4。Introduction This document serves as a comprehensive guide to the migration procedure, focusing on the intricacies and best practices involved in transitioning from an existing AireOS-based wireless controller to Catalyst 9800 wireless controller for Cisco DNA Center intent-based deployments i.e., Cisco SD-Access fabric wireless and also nonfabric wireless deployment that has leveraged Cisco DNA Center network automation.任何迁移过程都必须解决以下基本注意事项:通过针对网络的较小子集(例如单个oor)来启动迁移。如果最初的迁移证明是成功的,请逐渐迁移额外的o。在迁移未按预期进行的情况下,稳健的回滚机制恢复了变化。这可以确保安全网并最大程度地减少潜在的破坏。认识到迁移和评估阶段可能会在几天内延伸到几周。在此期间,保持无线网络中的无缝功能至关重要,从而使网络的旧组件和新组件之间存在共存。文档中概述的过程和步骤体现了上面提到的基本注意事项是迁移过程不可或缺的元素。下面是一个示例拓扑,描绘了高级别的网络,在那里我们有两个建筑物的BGL18(F1,F2)最初由Aireos Controller管理,后来由AiReos Controller进行管理,后来又由Catalyst 9800控制器进行迁移并管理着一个。该文档是通过验证使用以下版本概述的方案来编写的:Cisco DNA中心:2.3.5.5这会导致AIREOS和Catalyst 9800同时无缝合作,同时您可以根据评估进行评估并逐步迁移其他do。
摘要。分析了国际上组织电力机车能耗控制的实践。结果得出结论,目前组织电力机车能耗控制问题主要采用分析方法解决。这些方法基于设计仿真模型,这些模型通常基于庞特里亚金最大原理。然而,考虑到电力机车运动参数记录系统以及俄罗斯铁路其他自动化系统的发展,开发和研究用于解决电力机车能耗实时监控问题的人工智能方法和算法似乎是有希望的。还确定了从数据分析的角度来看,大多数现代运动参数记录仪存在许多显著的缺点。这些缺点包括数据不足和可靠性低、记录数据与行程和机车组缺乏关联、无法选择恒定间隔来记录测量结果。此外,在磁带上记录数据时也存在较高的错误概率,缺乏 GPS/GLONASS 卫星导航系统,缺乏无线数据传输,软件不完善,从磁带文件中导出数据不方便且不完整。为了在任意能源跟踪区域内测试电力机车的能源效率评估,根据运动参数记录器的数据开发了相应的软件。然而,要全面实施所提出的消耗跟踪方法,需要开发新的复杂自动化系统。这种系统应该结合电力机车和牵引供电系统的整套测量参数。
控制器应包含 FloManager 功能,提供实时流量、功率和站点管理。FloManager 应根据水源容量、站点流量、每个站点的阀门数量、每个程序和控制器的用户定义同时站点来管理在任何时间点运行的站点数量。FloManager 应包含提供站点优先级的功能,以确定站点的运行顺序。启用 FloManager 时,控制器应忽略站点编号,而是首先操作优先级最高的站点,最后操作优先级较低的站点。FloManager 应为默认禁用的选项,控制器应按站点编号的顺序操作区域,从设置为灌溉的编号最小的区域开始,到编号最大的区域结束。
基于集成物联网设计和 Android 操作的军用多用途现场监视机器人 1 M.Ashokkumar,2 Dr.T.Thirumurugan 电子与通信工程系 基督理工学院 印度本地治里 ashok5june@gmail.com,thiru0809@gmail.com 摘要 — 该项目描述了多用途现场监视机器人的设计、构造和制造,该机器人可用于战场上的地雷探测、有毒气体感应以及温度和湿度传感器监测,而不会带来严重的人工风险。地雷探测器可以探测覆盖的金属,气体传感器可以探测有毒气体攻击,机器人可以通过 Android 手机无线控制。机器人使用 Arduino Uno 微控制器收集传感器信息,并使用 NodeMCU WiFi 连接控制器和机器人。根据来自 Android 应用程序的输入信息,机器人可以在任何地形上移动和攀爬。我们的项目与传统项目的区别在于,Android手机操作和多个物联网云服务器的集成设计。所有机器人传感器信息都传送到云服务器并通过网页查看。这样,机器人既可以用于军事战场,也可以同时在军事总部进行监控。这是一种将现场机器人和物联网技术以可扩展的设计模式进行集成的新颖尝试。设计的额外增强使其成为在布满地雷和其他危险金属物品的危险区域部署和使用的绝佳选择。关键词-机器人技术、嵌入式系统、物联网(IoT)、无线通信和云技术 I. 介绍 地雷是一种植入地球的爆炸装置,由压力、磁场和绊线等触发。它们是当代战斗中最常用的武器之一,最常用作先发制人的屏障和对手威慑。它们是微小的圆形装置,旨在通过爆炸或飞行碎片伤害或杀死人员。大多数地雷由塑料制成,所含金属量与圆珠笔中的弹簧相当。反坦克地雷的发展受到第一次世界大战期间战斗坦克使用的推动。 杀伤人员地雷的建立是为了取代这些可以被敌方士兵轻易移除的大型地雷。
现代汽车信息娱乐系统通过在主要驾驶任务中添加次要任务来促进驾驶。这些次要任务很有可能分散驾驶员对主要驾驶任务的注意力,从而降低安全性或增加认知工作量。同样,军用飞机(包括快速喷气式飞机和运输机)的飞行员除了主要飞行任务外,还需要执行大量的次要任务控制任务,在某些情况下,例如在地面攻击例行程序中,任务控制次要任务变得比自动驾驶飞行任务更为重要。因此,在汽车和航空环境中,简化操作员与电子用户界面之间的人机交互 (HMI) 可以潜在地提高安全性并有助于充分利用这些系统的真正潜力。本文提出了一种新的交互系统,该系统将现有的头向下式显示器投射到操作员(汽车环境中的驾驶员和航空环境中的飞行员)挡风玻璃前的半透明板上。投影屏幕允许以指向和选择的形式进行交互,就像传统的图形用户界面一样,但是会跟踪操作员的视线或手指运动。最终的系统旨在减少操作员需要将视线从驾驶或飞行的主要任务上移开的次数,并且他们只需通过查看或移动食指即可与投影显示进行交互。我们有