XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System线程
数字线程助力洛克希德·马丁航空公司实现飞机制造现代化
洛克希德·马丁航空公司是洛克希德·马丁公司的主要子公司，也是 F-35 闪电 II、C-130J 超级大力神和 F-16 战斗隼等军用飞机的制造商，在先进技术领域不断突破极限。
全球趋势，本地线程。 1992年至2016年之间墨西哥和阿根廷可再生能源研究的主题取向
抽象设置研究议程需要大量资源分配。非霸权国家缺乏影响知识生产全球趋势的手段。仍然可以提供一些保证金。通过选择要重点关注的特定主题，这些国家建立了针对全球问题的国家方法。本文探讨了两个拉丁美洲国家，即墨西哥和阿根廷如何通过1992年至2016年之间的研究活动来解决全球挑战。，它通过选择在该地区具有核心作用的两个国家以及具有相似规模和独特传统的研究系统的国家，强调了在拉丁美洲环境中的历史和民族特殊性。这项研究利用了文献计量源的文本数据。更确切地说，Scopus数据库中能量集合中的字段标题，摘要和关键字。使用自然语言检测技术（NPL）处理文本，以找到一组复杂且相关的描述术语集。查询线旨在详细介绍文献评论和技术简介。调查结果显示了与国家维度有关的线程和节奏。研究工作的不断和和谐的演变在墨西哥脱颖而出。在阿根廷，在研究期间，在不同时刻出现了一组独特的关注。本文提供了相关的证据，可以反思以战略为导向的努力在特定时间和空间坐标中有效地展开。它还提出了评估当地能力和有关全球公众关注问题的方法论的方法。
通过冯·诺依曼瓶颈引导脑部通信
脉冲神经网络的通用模拟代码大部分时间都处于脉冲到达计算节点并需要传送到目标神经元的阶段。这些脉冲是在通信步骤之间的最后一个间隔内由分布在许多计算节点上的源神经元发出的，并且相对于其目标而言本质上是不规则的和无序的。为了找到这些目标，需要将脉冲发送到三维数据结构，并在途中决定目标线程和突触类型。随着网络规模的扩大，计算节点从越来越多的不同源神经元接收脉冲，直到极限情况下计算节点上的每个突触都有一个唯一的源。在这里，我们通过分析展示了这种稀疏性是如何在从十万到十亿个神经元的实际相关网络规模范围内出现的。通过分析生产代码，我们研究了算法更改的机会，以避免间接和分支。每个线程都承载着计算节点上相等份额的神经元。在原始算法中，所有线程都会搜索所有脉冲以挑选出相关的脉冲。随着网络规模的增加，命中率保持不变，但绝对拒绝次数会增加。我们的新替代算法将脉冲均匀地分配给线程，并立即根据目标线程和突触类型对它们进行并行排序。此后，每个线程仅完成向其自身神经元的脉冲部分的传递。无论线程数如何，所有脉冲都只被查看两次。新算法将脉冲传递中的指令数量减半，从而将模拟时间缩短了 40%。因此，脉冲传递是一个完全可并行的过程，具有单个同步点，因此非常适合多核系统。我们的分析表明，进一步的进展需要减少指令在访问内存时遇到的延迟。该研究为探索延迟隐藏方法（如软件流水线和软件诱导预取）奠定了基础。
Derq 与英特尔合作开发交通安全视频 AI
在后续测试中，帧速率增加到 100 fps（正常情况下的十倍），以显示推理时间如何根据用于处理流的内核数量而变化。图 2 显示线程数从 2 到 208，推理时间从 0 到 50 毫秒。每个内核配置都会处理 100 fps 的流，其中 32 线程配置的推理时间最短。虽然大多数应用程序不会使用 100 fps，但此测试显示了系统对于具有不同帧速率的各种应用程序的可配置性。
ai增强的预测系统，用于僵局僵局：云应用中的早期检测和预防
在云应用程序的领域中，线程僵局构成了重大挑战，影响了系统性能和可靠性。用于检测和解决僵局的传统方法通常在动态和可扩展的云环境中落下。本文为AI增强的预测系统提供了一个高级框架，该系统旨在早期发现和预防线程僵局。通过利用机器学习算法和实时数据分析，提出的系统可以预测潜在的死锁情景，然后才能升级为关键问题。该框架与基于云的应用程序集成在一起，以监视线程交互，确定指示即将发生僵局的模式并推荐先发制人的动作。通过广泛的模拟和现实世界的案例研究，我们证明了方法在减少僵局的发生率和改善整体应用稳定性方面的有效性。这项研究通过为并发计算的最具挑战性的方面之一提供积极的解决方案，从而有助于开发更具弹性的云系统。
HP ZBook Ultra G1A 14英寸移动工作站PC
AMD Ryzen™AI Max+ Pro 395（3.0 GHz基本时钟，最高5.1 GHz最大增压时钟，64 Mb L3缓存，16个核心，32个线程，32个线程），带有AMD Radeon™8060S图形和AMD Ryzen™AI（50 npu tops） Max Boost时钟，64 Mb L3缓存，12核，24个线），带有AMD Radeon™8050s图形和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max Pro 385（3.6 GHz基本时钟（3.6 GHz基本时钟），最多可达5.0 GHz Max Boost，32 MB L3 Cache，80 sunders，AM 8 emards three torthers，AM 8 ems 16 cache cache chache，8 carke cache cache cache cache cache，8和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max Pro 380（3.6 GHz基本时钟，最高4.9 GHz最大增压时钟，16 MB L3 Cache，6芯，12个核心，12个线程，12个线程，12个线程），带有AMD RADEON™8040S图形和AMD RYZEN图形和AMD RYZEN™AI（50 nps）AM澳大利亚AI AI（50 n Puy） (3 GHz base clock, up to 5.1 GHz max boost clock, 64 MB L3 cache, 16 cores, 32 threads) with AMD Radeon™ 8060S Graphics and AMD Ryzen™ AI (50 NPU TOPS) AMD Ryzen™ AI Max 390 (3.2 GHz base clock, up to 5.0 GHz max boost clock, 64 MB L3 cache, 12 cores, 24带有AMD Radeon™8050s图形和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max 385（3.6 GHz基本时钟，最高5.0 GHz Max Max Boost时钟，32 MB L3 Cache，8核，16个线程），带有AMD Radeon™80 n™AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD，
