(Rp million) No Description 30-Sep-23 30-Jun-23 31-Mar-23 31-Dec-22 30-Sep-22 Available Capital 1 Common Equity Tier 1 (CET1) 33,648,233 33,010,398 31,580,812 32,209,649 31,544,874 2 Tier 1 33,648,233 33,010,398 31,580,812 32,209,649 31,544,874 3总资本35,171,778 34,481,904 32,962,177 33,553,897 32,838,897 32,838,83333332的风险重量调味量(32,3333)393 33 33 3333 33 33 33.43,33,33,33,33,33,33,33,33,l an。 131,192,215 125,958,237 132,389,590 129,635,493 Risk Based Capital Ratios as a percentage of RWA 5 CET1 Ratio (%) 25.13% 25.16% 25.07% 24.33% 24.33% 6 Tier 1 Ratio (%) 25.13% 25.16% 25.07% 24.33% 24.33% 7 Total Capital Ratio (%) 26.27% 26.28% 26.17% 25.34% 25.33% Additional CET1 buffer requirements as a percentage of RWA 8 Capital conservation buffer (2.5% of ATMR) (%) 2.50% 2.50% 2.50% 2.50% 2.50% 9 Countercyclical Buffer (0 - 2.5% of ATMR) (%) 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 10 Capital Surcharge for Systemic Bank (1% - 2.5%) (%) 1.00% 1.00% 1.00% 1.00% 1.00% 11 Total CET1 as buffer requirements (row 8 + row 9 + row 10) 3.50% 3.50% 3.50% 3.50% 3.50% 12 CET1 component for buffer 17.27% 17.28% 17.17% 16.34% 16.33% Basel III leverage ratio 13 Total Exposure 192,535,512 188,590,512 189,650,967 185,143,103 176,181,544
本报告是由Kosintr Puongsophol(高级金融部门专家,经济研究与发展影响部[ERDI])和Sree Kartha(顾问[Serd]顾问)领导的,并得到Pitchayaaivunnabood(Serdant,Serdant,Serdant),fonthip Yuthaseee(咨询)Erdi(Erdi)(Erdi)(Erdi)(Erdi)(Erdim)和JASNEN(ERD)和JASEN(咨询)(ERD)和JASEN)。该报告建立在最初由Naeeda Crishna Morgado(高级基础设施专家,气候金融)和Karthik Iyer(资本市场绿色金融专家)起草的早期版本上。该报告的总体生产协调由Marina Lopez Andrich和Criselda Rufino管理。编辑是由Kevin Michael Donahue(Erdi顾问)和Layla Yasmin T. Amar进行的,CBI的校对和页面证明检查。
摘要。计算机视觉和机器学习中的最新技术成就为工业质量控制提供了有希望的解决方案。由于自动解决方案很难在制造过程中集成,因此电池组装过程中的一种常见做法涉及对电池零件的手动调查,该电池零件既效率低下又耗时。我们将重点放在装配线中的一个具有挑战性的生产阶段,该阶段在人类检查不可行的情况下,只能在生产的后期才能检查出来的缺陷。为此,我们提出了一个原位系统,该系统通过在当前生产阶段准确识别异常来自动化质量控制过程并形成缺陷诊断。实施的系统旨在通过使用深神经网络(DNN)来监视电池组装线中的生产线并可视化电池组件中的有缺陷,并检查使用机器视觉系统收集的真实生产样品的缺陷。为了确定特定任务的光学配置,我们对各种最新的(SOTA)DNN体系结构进行了交叉评估,专门研究对象检测。此外,我们探索了复制 - 粘贴数据增强机制,以从少数有缺陷的样本中生成其他培训数据。最初使用平均平均精度(MAP)作为绩效评估的度量标准,对工业试验样本中缺陷的定位进行了验证,然后使用F-SCORE,PROCISION和RESEMES验证了有缺陷和非缺陷样本的分类作为评估指标。
必须仔细抛光,以消除可能传播的磨碎裂纹,从而导致裂缝。图2显示了一个高级的,堆叠的模具包,具有四个模具级别和三个电线环形状,包括模具到模具的粘合。死亡 - 绑定键,可以节省基板空间和成本,同时降低互连长度。虽然这些包装类型当前具有挑战性的线键功能,但新的进步正在提供必要的过程改进。这些水平之间的互连主要是通过电线粘合进行的。只有电线键合提供制造灵活性和能够填补此角色的低成本。当今自动电线键键提供的高级循环控件允许其他技术过程无法提供的灵活性和适应性。具有良好控制的弯曲和扭结状态的线键环的能力已经连续发展了12年以上[4],[5]。1993年授予了第一个工作循环形状专利[6]。这些形状引导了CSP形状的发展。随着在第二个键附近的电线中添加弯曲,旨在提供公共汽车杆间隙,开发了BGA循环。现在,随着多个层次堆叠的模具包的出现,该行业正在推动新的循环高度水平降低。当今的状态债券机可以提供多达20个高级过程循环形状的功能。不断开发其他新循环形状,以适应包装设计要求。实现这些超低环形形状非常最近,已经引入了新的正向环形形状,可以产生<75µm的高度而不会牺牲吞吐量。
摘要:对直径25 μ m的Ag-2.35Au-0.7Pd-0.2Pt-0.1Cu合金丝在不同工艺参数下进行了键合性能试验。利用扫描电子显微镜(SEM)研究了电击发(EFO)电流和EFO时间对无空气球(FAB)变形能力的影响,以及超声功率和键合力对键合特性的影响。实验结果表明:随着EFO电流和EFO时间的增加,FAB从预热尖端生长为小球、规则球,最后生长为高尔夫球,在25 mA和650 μ s时FAB呈现最佳形状。当EFO电流为25 mA时,FAB直径与EFO时间呈非线性关系,可用三次方程表示。进一步研究发现,在键合力一定的情况下,随着超声功率的增加,捣碎的球直径越来越大,毛细孔印迹越来越明显,尾部宽度也随之增大,反之亦然。球键合的最佳超声功率为70 mW,键合力为45 gf;楔键合的最佳超声功率为90 mW,键合力为75 gf。最后,在最佳工艺参数下制备的键合线样品,在破坏性拉力测试后均未发生球键合和楔键合剥离现象,在球剪切测试后键合焊盘上金属间化合物完全覆盖,形貌完好,键合线样品具有较高的键合强度,从而提高了微电子产品的可靠性。该研究为含Pt银基键合合金线的可靠性研究提供了技术支持。
楔形键合机使用超声波能量将金属线键合到金属基板上,整个过程仅需几毫秒。在大批量生产中,故障会导致停机和成本增加。在线监控系统用于减少故障并确定根本原因。我们开发并测试了一种算法来对超声波线键合生产中的异常值进行分类。该算法用于大型线楔形键合机,以测量和分析过程信号并检测和分类键合异常值。它可以帮助键合机操作员、生产主管和工艺工程师检测工艺偏差并解决潜在的根本原因。该算法测量键合信号,例如变形、超声波电流和超声波频率。根据键合顺序和工艺参数,键合会自动分为子组,然后对子组内的信号进行归一化。对于异常值分类,从归一化信号中提取特征并将其组合成故障类别值。污染、无线、高变形、线错位和基板不稳定等故障类别是独立计算的。我们测量了大型铝线键合故障类别的检测率,并演示了该算法如何根据信号计算故障类别值。此外,我们还展示了如何定义新的信号特征和故障类别来检测特定于生产或罕见的故障类别。关键词楔形键合机、超声波引线键合、异常值分类、键合故障、检测算法。
摘要 — 开发了一种电子封装技术,该技术可在二氧化碳 (CO 2 ) 和氮气环境中承受模拟的金星表面温度 465°C 和 96 bar 压力,且不含腐蚀性微量气体。对氧化铝陶瓷基板和氧化铝上的金导体的电气和机械性能进行了评估。最有前途的芯片粘接材料是厚膜金和氧化铝基陶瓷浆料。使用这些芯片粘接材料将氧化铝、蓝宝石、硅和碳化硅芯片粘接到氧化铝基板上,并在 465°C 的 CO 2 环境中暴露于 96 bar 压力下 244 小时。陶瓷芯片粘接材料在测试前后表现出一致的剪切强度。还评估了氧化铝陶瓷封装材料的热机械稳定性。封装基板上的器件采用陶瓷封装,在 Venusian 模拟器测试后,裂纹和空隙没有明显增加。对金键合线进行了线拉力强度测试,以评估 Venusian 模拟器暴露之前和之后的机械耐久性。暴露前后的平均金键合线拉力强度分别为 5.78 gF 和 4 gF(1 mil 金键合线),符合最低 MIL-STD-885 2011.9 标准。Venus 模拟器测试后,整体键合线菊花链电阻变化为 0.47%,表明键合线完整性良好。制作了钛封装来容纳陶瓷封装基板,并制作了双层金属化馈通来为封装提供电气接口。
Space-EP 器件与标准目录产品相比具有以下优势:• 受控基线,一个晶圆厂、一个装配站点、一套材料。• 优化材料组,包括芯片连接、模塑化合物、引线框架和键合线,全部经过选择以最大程度提高可靠性。• 无高锡(>97% Sn)结构,包括端子(SnAgCu 焊球和 Matte-Sn 电镀)或内部封装组件(芯片凸块或基板电镀)。• 无铜键合线。产品采用倒装芯片安装(无键合线)或使用金键合线。• 额外的装配处理,包括 100% 温度循环或 100% 单程回流模拟代替温度循环。• 在目标温度范围(–55°C 至 +125°C)内进行特性分析。• 在室温和高温下均采用标准参数测试,并带有保护带以确保低温下的数据表限制。• 装配批次验收,包括 X 射线抽样和 CSAM 抽样。• 使用 MIL-PRF-38535 QML Class V 作为基线进行晶圆批次验收。
成本降低是近期从占主导地位的金线键合向铜线键合转变的主要驱动力。封装成本的其他降低来自基板和引线框架的新发展,例如,QFP 和 QFN 的预镀框架 (PPF) 和 uPPF 降低了电镀和材料成本。但是,由于表面粗糙和镀层厚度薄,某些新型引线框架上的二次键合(针脚键合)可能更具挑战性。最近引入了钯涂层铜 (PCC) 线来改进裸铜线的引线键合工艺,主要是为了提高可靠性和增强针脚键合工艺。需要进行更多的基础研究来了解键合参数和键合工具对改善针脚键合性的影响。本研究调查了直径为 0.7 mil 的 PCC 线在镀金/镍/钯的四方扁平无引线 (QFN) PPF 基板上的针脚键合工艺。使用两种具有相同几何形状但不同表面光洁度的毛细管来研究毛细管表面光洁度对针脚式键合工艺的影响。这两种毛细管类型分别为常用于金线键合的抛光表面光洁度类型和表面光洁度更粗糙的颗粒光洁度毛细管。比较了无引线粘贴 (NSOL) 和短尾之间的工艺窗口。研究了键合力和表层剪切波幅度等工艺参数的影响。工艺窗口测试结果表明,颗粒毛细管具有较大的工艺窗口,出现短尾的可能性较低。结果表明,较高的剪切波幅度可增加成功填充针脚式键合的机会。为了进一步比较毛细管表面光洁度,测试了 3 组具有不同键合力和剪切波幅度的参数设置。对于所有三组测试的毛细管,粒状毛细管的粘合强度质量更好。与抛光型相比,粒状毛细管的针脚拉力强度更高。开发了该过程的有限元模型 (FEM),以更好地理解实验观察结果。从模型中提取了导线和基底界面处导线的表面膨胀量(塑性变形),并将其归因于粘合程度。该模型用于证实不同表面光洁度下粘合的实验观察结果。
▪名称姓:UTKUKöse / Utku Kose▪国籍:土耳其▪出生日期:26.03.1985▪性别:男性▪地址:SüleymanDemirelUniversity,工程和NAT。Sci。,Dept.of Computer Engineering, West Campus, 32260, Isparta / Turkey ▪ Telephone : (+90) (246) 211 12 69 ▪ Fax : (+90) (246) 237 08 59 ▪ Mobile : (+90) 532 590 83 26 ▪ E-Mail (Personal) : utkukose@gmail.com ▪ E-Mail (Academic) : utkukose@sdu.edu.tr/utku.kose@und.edu/utko.kose@ieee.org/utkukose@acm.org▪个人网站:https://www.utkukose.com▪机构网站:机构网站: https://w3.sdu.edu.tr/personel/09143/dr-ogr-uyesies-utku-kose▪Yök研究人员ID:23806▪•orcid ID:0000-0002-9652-6415 (链接):