在本文中,我们探索了受拟阵理论启发的量子加速问题,即使用最大内积预言机和子集预言机来识别一对 n 位二进制字符串,保证它们具有相同数量的 1,并且恰好有两位不同。更具体地说,给定两个满足上述约束的字符串 s,s ′ ∈{0, 1} n,对于任何 x ∈{0, 1} n,最大内积预言机 O max (x) 返回 s·x 和 s ′·x 之间的最大值,子集预言机 O sub (x) 指示 x 中 1 的索引集是否是 s 或 s ′ 中索引集的子集。我们提出了一个量子算法,该算法消耗 O (1) 次查询来获取最大内积预言机,用于识别对 { s, s ′ } ,并证明任何经典算法都需要 Ω( n/ log 2 n ) 次查询。此外,我们提出了一个量子算法,该算法消耗 n
▪名称姓:UTKUKöse / Utku Kose▪国籍:土耳其▪出生日期:26.03.1985▪性别:男性▪地址:SüleymanDemirelUniversity,工程和NAT。Sci。,Dept.of Computer Engineering, West Campus, 32260, Isparta / Turkey ▪ Telephone : (+90) (246) 211 12 69 ▪ Fax : (+90) (246) 237 08 59 ▪ Mobile : (+90) 532 590 83 26 ▪ E-Mail (Personal) : utkukose@gmail.com ▪ E-Mail (Academic) : utkukose@sdu.edu.tr/utku.kose@und.edu/utko.kose@ieee.org/utkukose@acm.org▪个人网站:https://www.utkukose.com▪机构网站:机构网站: https://w3.sdu.edu.tr/personel/09143/dr-ogr-uyesies-utku-kose▪Yök研究人员ID:23806▪•orcid ID:0000-0002-9652-6415 (链接):
• 间变性淋巴瘤激酶阳性 (ALK+) 非小细胞肺癌 (NSCLC) 约占所有 NSCLC 病例的 5%。1,2 • ALK + NSCLC 的靶向治疗包括第一代 ALK 酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 克唑替尼,以及包括布格替尼在内的下一代 ALK TKI。3 • 在 III 期 ALTA-1L 试验中,布格替尼作为 ALK + NSCLC 患者的一线 (1L) 治疗表现出优于克唑替尼的临床疗效。4 • 一项回顾性、非干预性跨国研究先前报告了 1L 布格替尼后的真实世界结果,结果显示,接受 1L 布格替尼治疗,随后接受 ALK TKI 治疗的患者获得了长期的临床益处。 5 • 本分析评估了其他亚组,包括在 ALTA-1L 试验中停用 1L 布格替尼后按对 1L 布格替尼的反应分层的亚组。
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