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02/03 - Maceió -AL: Diabetes and the Heart 13/04 - Belém -PA: Diabetes, Exercise and Sport 01/05 - Fortaleza -CE *: Diabetic Foot Workshop 08/06 - Salvador -BA: Diabetes in the elderly 07/07 - Vitória -ES: Diabetes and DM1 17/08 - Cuiabá -MT:糖尿病和肥胖症05/10-05/10Camboriú-SC：糖尿病，肝脏和边缘10/10-RECECIFE-PE *（前CBEM）：糖尿病足够的脚步车间02/03 - Maceió -AL: Diabetes and the Heart 13/04 - Belém -PA: Diabetes, Exercise and Sport 01/05 - Fortaleza -CE *: Diabetic Foot Workshop 08/06 - Salvador -BA: Diabetes in the elderly 07/07 - Vitória -ES: Diabetes and DM1 17/08 - Cuiabá -MT:糖尿病和肥胖症05/10-05/10Camboriú-SC：糖尿病，肝脏和边缘10/10-RECECIFE-PE *（前CBEM）：糖尿病足够的脚步车间
2024-25 年投资组合预算声明：总理和内阁投资组合
PB 声明的一个关键作用是促进理解 2024-2025 年拨款法案（第 1 号和第 2 号）（或议会部门的 2024-2025 年拨款（议会部门）法案（第 1 号））中拟议的年度拨款。从这个意义上讲，PB 声明是与预算相关的文件，并根据 1901 年《法案解释法》第 15AB 条，被《拨款法》宣布为与法案解释相关的“相关文件”。
指南 - 人工智能驱动的商品组合模拟将如何改变商品组合规划
借助 AI，您可以模拟不同的换货或流失率，并查看对收入的影响。下面是为客户演示准备的真实 AI 商品组合模拟。他们想知道商店商品组合变化（即添加新商品与删除旧的低效 SKU）的盈亏平衡点。
投资组合信函：FCA 对支付投资组合公司的优先事项
FCA 对支付组合公司的优先事项 本信列出了我们对 FCA 在支付组合中监管的公司的优先事项。这包括根据《2017 年支付服务条例》和《2011 年电子货币条例》（EMR）授权或注册的公司，例如支付机构（PI）、电子货币机构（EMI）和注册账户信息服务提供商（RAISP）。 国家支付愿景（简称“愿景”）阐述了政府的雄心，即基于下一代技术打造一个值得信赖、世界领先的支付生态系统，消费者和企业可以有更多支付解决方案来满足他们的需求。它有三大支柱——创新、竞争和安全——并强调了支付对英国经济的重要性，包括作为增长源泉。 我们欢迎政府的做法，这符合我们保护消费者和市场、促进有效竞争、促进国际竞争力和增长的目标。 我们将履行英国开放银行监管机构的职能，与支付系统监管机构（PSR）就支付系统问题密切合作，并管理我们双方之间的任何重叠，包括欺诈问题。我们很高兴看到支付创新的持续潜力能够促进英国金融服务业的增长和竞争。尽管企业面临经济和更广泛的挑战，但在技术变革的推动下，该行业仍在不断发展。我们预计这种情况将继续下去，并会因开放银行、开放金融和数字货币等创新进步而加速发展。自 2023 年 3 月 16 日我们强调支付公司优先事项以来，我们看到公司在实现我们设定的结果方面有所改进，例如一些公司的董事会和治理安排、风险管理框架和客户结果。然而，公司还有更多工作要做。高标准可以培养信任和信心，这对于创新、竞争、增长和英国的国际竞争力至关重要。我们仍然担心仍然存在损害消费者和金融体系完整性的风险。因此，在这封信中，我们为公司列出了三个关键结果，我们认为这些结果对于良好的客户结果至关重要：
组合：利用多路相互作用进行药物组合效应的系统预测
我们提出了CombOFM，这是一种用于预测临床前研究中药物组合反应的机器学习框架，例如基于细胞系或患者衍生细胞的临床前研究。Combofm通过高阶张量建模细胞上下文特异性药物的相互作用，并有效地使用强大的分解机来学习张量的潜在因子。该方法使组合能够在预测迄今未经测试的细胞中新组合的响应时利用对类似药物和细胞进行的先前经验的信息；因此，尽管人口稠密的数据张量，它仍可以实现高度准确的预测。我们使用癌细胞系药物筛查的数据在各种预测场景中表现出了CombOFM的高预测性能。随后对一组先前未经测试的药物组合的实验验证进一步提出了CombOFM的实际且可靠的适用性。例如，我们确定了淋巴瘤细胞中的变性淋巴瘤激酶（ALK）抑制剂crizotinib和抑制剂bortezomib之间的新型协同作用。总体而言，我们的结果表明，组合提供了一种有效的手段，用于系统的药物组合预筛查以支持精度肿瘤应用。