量子场理论在存在强背景字段的情况下包含有趣的问题,其中量子计算机有一天可能会提供有价值的计算资源。在嘈杂的中间量子量子时代,考虑更简单的基准问题以开发可行的方法,确定当前硬件的关键局限性并构建新的仿真工具是有用的。在这里,我们使用实时非线性BREIT-WHEELER PAIR的生产作为原型过程,对3Þ1维度进行强场QED(SFQED)进行量子模拟。在Furry-Volkov模式的扩展中得出并截断了强场Qed Hamiltonian,与Breit-wheeler相关的相互作用被转换为量子电路。量子模拟与经典模拟非常吻合,我们开发并适应了与时间依赖的汉密尔顿的Trotterterization的情况。我们还讨论了SFQED量子模拟的长期目标。
在陆地生态系统中,植物叶为高度多样化的微生物群落(称为植物层微生物群)提供了最大的生物栖息地。然而,这些Ubimigitous社区的宿主驱动组装的基本机制在很大程度上仍然难以捉摸。在这里,我们对旨在识别特定宿主链接链接的水稻微生物组进行了大规模和深入评估。一项全基因组关联研究表明,植物基因型与四个细菌秩序,假单胞菌,伯克霍尔德里亚莱斯,肠杆菌和Xanthomo-Nadales之间的牢固关联。某些关联是针对独特的宿主基因组,途径甚至基因的特定关联。化合物4-羟基动力酸(4-HCA)被鉴定为富含假性多农甲菌的细菌的主要驱动力。4-HCA可以由苯基丙烷生物合成途径的宿主植物的OSPAL02合成。OSPAL02的敲除突变体导致假单胞菌丰度降低,叶状部微生物群的营养不良以及水稻植物对疾病的敏感性更高。我们的研究提供了针对新育种策略的特定植物代谢产物和水稻稳态的开放可能性之间的直接联系。
语言模型在基因组学中的新应用有望对该领域产生重大影响。Megadna模型是创建合成病毒基因组的第一个公开可用的一代模型。评估Megadna概括病毒的非随机基因组组成以及是否可以通过算法检测到合成基因组,4,969个天然噬菌体基因组和1,002 de Novo合成细菌噬菌体的组成指标比较了。变压器生成的序列已通过Genomad分类为变化但现实的基因组长度,而58%的序列分类为病毒。然而,与天然的Bacte-riophage基因组相比,通过秩-SUM测试和原理分析分析,这些序列在各种综合度量中呈现一致的差异。一个简单的神经网络训练,可在全球组成指标上检测变压器生成的序列,其中位灵敏度为93.0%,特异性景观为97.9%(n = 12个独立模型)。总体而言,这些恢复表明,巨型群岛尚未具有逼真的组成偏见,并且基因组组成是检测该模型产生的序列的可靠方法。虽然结果是Megadna模型的特异性,但此处描述的评估框架可以应用于基因组序列的任何生成模型。
结果:我们包括2618例(52%的女性; 73.3%的缺血性中风)和7827个对照。每个其他传统和非传统风险因素都与所有性别和年龄段的中风风险增加有关。在18至34岁的成年人中,与传统危险因素(男性25.3%和33.3%的女性)相比,非传统的中风与非传统相关(人口归因于31.4%和42.7%的女性)。随着年龄的增长,非传统危险因素的贡献(男性19.4%和27.9%的45-55岁女性)。传统危险因素的贡献在35至44岁的患者中达到顶峰(男性32.8%和女性39.7%)。高血压是最重要的传统危险因素,并且随着年龄的增长而增加(人口归因风险:男性27.8%和26.7%的45至55岁年龄妇女)。偏头痛是最重要的非传统危险因素,随着年龄的增长而减少了贡献(人口归因风险:男性20.1%和34.5%的18-35岁女性)。
假定一个持续的微生物种子库来维持海洋生物圈,最近的发现表明,海洋表面中存在的原核分类群在整个水柱中占主导地位的原核群落。然而,环境条件对原核生物的活性产生了严格的控制,并且已知这些条件的急剧变化从表面到深水发生。总(DNA)和活动的同时表征(即具有蛋白质合成的潜力,RNA)在分布在热带和亚热带全球海洋中的13个站点的自由生活社区使我们能够评估它们沿水柱沿水柱的结构和多样性的变化。我们观察到,在垂直梯度上,主动社区比总体社区更相似。从活性和总体社区的垂直连通性观察,我们发现在表面上检测到的分类单元有时占低质体水的活性微生物组的75%以上(平均为50%)。这些活性分类单元通常在表面很少见,代表了所有表面分类单元的一小部分。我们的发现表明,环境条件的急剧变化会导致大部分表面分类单元的失活和消失,但是某些表面稀有的分类群保持活跃(或具有蛋白质合成的潜力)并占据了沐浴型活性微生物组。
摘要目的本研究旨在验证可与下一代测序程序的分类学多样化的DNA背景区分开的导管内乳头状粘液肿瘤(IPMN)中存在微生物组的存在。设计,我们生成了16S rRNA扩增子测序数据,分析了190名患者和19个阴性对照的338个囊肿样品,后者直接从手术室的无菌注射器中收集。将样品的子集(n = 20)和毛坯(n = 5)与已知的细菌细胞与人类微生物组脱颖而出,以推断微生物痕迹的绝对丰度。术中术中获得了所有囊肿样品,并包括具有不同程度的发育异常以及其他囊性肿瘤的IPMN。进行随访培养实验,以评估微生物学显着信号的细菌生长。结果与阴性对照的囊肿流体样品的微生物组特征密不可分,分类学多样性和微生物群落组成没有差异。在最近接受侵入性手术的患者亚组中,细菌信号很明显。该异常信号的特征不是分类学多样性较高,而是由肠道相关微生物的优势指数增加,而与背景信号相比,分类学均匀度更低。结论IPMN和其他胰腺肿瘤的“微生物组”不会偏离阴性对照的背景签名,从而支持无菌环境的概念。微生物模式与临床或囊肿参数之间没有关联。异常信号可能会出现在一小部分患者中。
在土壤中。Marchesi和Ravel(1)在其对微生物基因和蛋白质表达的基因和模式的定义中,在给定的环境中以及其中占据了生物和非生物条件。根据这些作者,微生物生物群包括生活在特定的小众中,例如肠。这两种债务都表明,宏观生态学的一般概念可以轻松用于微生物 - 微生物以及微生物 - 宿主。另一方面,“微生物群”一词首先是由Lederberg和McCraya(2)定义的,以强调居住在健康和疾病中人体的微生物的重要性。摩尔生物是通过摩尔 - 斑点方法鉴定的,主要由16S rRNA基因,18S rRNA基因或其他营销基因和基因组区域的分析,放大和微生物组的测试。微生物组位于身体的严格定义位置,例如在消化道,皮肤,生殖系统,呼吸道,同时以定性和定量术语区分微生物组的微生物组。它们非常适合特定年龄范围内特定物种的个体中的个体(例如新生儿,青少年,成人)。通常,微生物群微生物组执行保护功能,这要归功于一个地方的竞争以及有条件疾病的微生物(3,4)。发现,人类和动物的微生物组也会影响身体的发展和各种功能,将他的研究(5)加强为“新发现的器官”,这对健康有重大影响,通常是决定性因素
临床前模型中的研究支持肠道菌群在结直肠癌(CRC)的发展和进展中起批评作用。特定的微生物物种及其相应的毒力因子或相应的小分子可以通过直接影响上皮细胞的肿瘤转化或与宿主免疫系统的相互作用来有助于CRC的发展和进展。诱导DNA损伤,Wnt/β-catenin和NF-κB促炎途径的激活以及营养素可利用性的改变以及癌细胞的代谢活性是微生物群向CRC贡献的主要机制。在肿瘤微环境中,肠道菌群改变了各种免疫细胞的募集,激活和功能,例如T细胞,巨噬细胞和树突状细胞。此外,微生物塑造了与癌症相关的成纤维细胞和细胞外基质成分的功能和组成,造成了免疫抑制
抽象背景:随着肯尼亚糖尿病的越来越流行以及管理疾病的复杂挑战,糖尿病患者越来越多地转向社交媒体(SM)支持小组。本研究探讨了这些人如何与SM支持小组互动以及他们如何验证这些平台中共享的信息。方法:从2022年6月至8月开始进行定性研究。参与者(n = 15)是专门针对糖尿病患者的Facebook和WhatsApp社会支持小组的目的。参与者包括被诊断出患有糖尿病的成年人,并且是SM支持组的活跃成员。数据是通过通过Zoom进行的深入的半结构化访谈来收集的。使用内容分析对数据进行了转录,编码和分析。Results: Five themes were constructed: 1) SM support groups provide accessible and affordable health information, 2) Participants leverage support groups as an alternative to formal professional healthcare engagement, 3) Participants leverage SM support groups to learn from peer-driven experiences and strategies to enhance diabetes self-care 4) Participants value community empathy and peer support in SM support groups 5) Participants strategies of authenticating and verifying information from SM support groups.结论:该研究强调了SM组在肯尼亚糖尿病护理中的多方面作用,这表明需要医疗保健专业人员与这些在线社区合作。它强调了准确的信息验证的必要性,并指出将SM组的未来整合到正式的医疗策略中。关键词:糖尿病,社交媒体,支持团体,糖尿病自我保健,糖尿病管理引言糖尿病是一种有关非传染病的糖尿病,影响了全球超过4.22亿个人,导致每年超过160万的死亡人数(1)。在肯尼亚,糖尿病患病率在农村地区的3.5-5%之间,城市地区的率高达12%(2)。随着糖尿病在全球和肯尼亚的兴起,有压倒性的需要帮助那些与之生活的人管理和防止疾病的发展和相关的
微生物组是一个复杂的生态系统,根据年龄,遗传学,饮食,生活方式和环境因素等不同因素,在人群和多样性方面有所不同[2]。研究表明,微生物组平衡(称为营养不良)会导致免疫失调,从而导致各种自身免疫性疾病(例如炎症性肠病(IBD))的发展[3]。此外,这项研究已经建立了肠道菌群与肠外疾病(如多发性硬化症(MS),纤维肌痛,关节炎和精神障碍)之间的联系。但是,一些专家认为,当前的证据体不足以确定建立肠道健康与肠外疾病之间的因果关系[2]。然而,对小鼠的研究表明,肠道菌群组成的变化可以调节细胞因子的产生和T细胞激活,这会影响眼睛中自身免疫性疾病的发展[4]。