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通过改善大学来提高我们的竞争力 - ...
大学与产业的合作研发对大学、产业和美国经济都有很多好处。研究合作可以进行更复杂的研究，在合作者之间传递隐性知识，促进思想的相互交流，从而产生研究人员或机构单独工作无法获得的洞察力（Katz 和 Martin 1997）。大学和产业的合作研究参与者报告了一系列好处，包括更快地实现技术转让和商业化，以及增强大学教师、学生和产业合作伙伴的知识（Grey，2011）。与大学合作的公司具有更高的创新生产力和更高的创新产品销售额；他们利用与大学的合作将基础研究的成果纳入其创新中，并追求激进而非渐进式的创新（Belderbos 等人，2004）。
可解释的机器学习利用蛋白质组学来改善心血管疾病风险预测和生物标志物识别
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过同行评审证明）预印版本的版权所有者，该版本发布于2024年2月20日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.18.24303003 doi：medrxiv preprint
跨人群应用基因组学来理解......
遗传因素和环境因素之间的相互作用在免疫和炎症反应的个体差异中起着重要作用。高通量低成本基因分型和下一代测序的出现彻底改变了我们识别人类遗传变异的能力，并了解这种变异在人群内部和人群之间的变化以及与疾病的关系。在这篇综述中，我们探讨了基因组学对患者的益处，特别是在炎症和免疫相关疾病的诊断、预后和治疗方面。我们总结了遗传和功能基因组学方法所产生的知识以及个性化医疗的机会。这篇综述涵盖了传染病、罕见免疫缺陷和自身免疫性疾病的应用，说明了诊断和理解风险方面的进展，包括使用多基因风险评分。我们进一步探讨了患者分层和药物靶点优先排序的应用。这篇综述强调了该领域面临的一个关键挑战，即基因组研究中缺乏对遗传多样化人群的充分代表性。这目前限制了基于基因的诊断和基于风险的应用在非高加索人群中的临床效用。我们重点介绍当前来自不同人群的基因组项目、计划和生物库，以及如何通过提高我们对疾病和疟疾和结核病等区域性病原体的遗传易感性的理解来改善全球医疗保健。描述了个性化医疗和基因组学在医疗保健中更广泛应用的未来方向和机会，以造福全球个体患者和人群。
利用信息学来促进癌症护理
摘要目标：在过去三年中，对癌症信息学进步的文献进行了调查，在三个特定领域，在史无前例的增长中：1）数字健康； 2）机器学习； 3）精度肿瘤学。我们还强调了每个领域内的道德意义和未来机会。方法：在两个电子数据库（PubMed，Google Scholar）的三年内进行了搜索，以识别经过同行评审的文章和会议记录。搜索术语包括以下内容：肿瘤[网格]，信息学[网格]，癌症，肿瘤学，临床癌症信息学，医学癌症信息学。搜索返回了太多的文章，无法进行实际审查（PubMed的23,994，23,100来自Google Scholar）。因此，我们对关键的PubMed-Dexed信息学期刊和程序进行了搜索。我们进一步将搜索限制在手稿上，这些手稿明确关注临床或转化癌信息学。手稿。结果：总结了数字健康，机器学习和精度肿瘤学领域的癌症信息研究的关键发展和机会。结论：虽然癌症信息学领域有许多创新以提高预防和临床护理，但挑战仍然与数据共享和隐私，数字可访问性以及算法偏见和解释有关。这些发现在癌症护理中的实施和应用需要进一步考虑和研究。
如何利用材料科学来获得竞争优势？
在理解材料的物理结构、化学性质和成分方面，没有其他科学服务公司能够提供 Eurofins EAG 的广泛经验、多样化的分析技术或技术独创性。我们不仅进行测试，还通过精心设计的调查、技术上的
阿根廷的经济不会通过削减科学来解决......
上个月底，阿根廷举行了总统选举第一轮投票。中左翼执政党现任经济部长塞尔吉奥·马萨以微弱优势领先于极右翼自由党经济学家、电视名人哈维尔·米莱。两位候选人均未获得所需多数票，因此将于 11 月 19 日举行第二轮投票。如果当选，米莱计划对科学、环境、卫生和教育的资金进行彻底改革。他的目标是将阿根廷负债累累的政府的支出缩减 15% 的国内生产总值 (GDP)。米莱的计划将关闭阿根廷主要的公共科学资助机构——国家科学技术研究委员会 (CONICET)，该委员会每年为 300 家机构的 12,000 名研究人员提供 4 亿美元的资金。此外，他说他将裁撤三个部委——环境部、卫生部和妇女、性别和多样性部。米莱希望
我们的目的是通过发展医学教育和科学来维持公共卫生
•在1916年，男学生被允许在研究所上课。学术委员会被授予向男医生授予学位学位的权利。•该研究所很荣幸能有许多杰出的女科学家担任研究所工作人员：世界上第一位被任命为全部医学教授的女性安娜·阿基莫夫纳·萨克诺夫斯卡亚（Anna Akimovna Sakhnovskaya），是皮肤病学和静脉体学系负责人。Olga Nikolaevna Podvysotskaya也在Dermatovenereology领域进行了研究，是苏联科学院的第一位女性通讯成员（自1939年以来），也是第一位曾在俄罗斯医学科学院院士中占据院士的职级（自1944年以来）。
他们利用物理学来寻找信息中的模式
Hopfield 用一种相当于物理学中自旋系统能量的属性来描述网络的整体状态；能量是使用一个公式计算的，该公式使用了节点的所有值以及它们之间连接的所有强度。Hopfield 网络的编程方法是将图像输入到节点，节点的值分别为黑色 (0) 或白色 (1)。然后使用能量公式调整网络的连接，以便保存的图像获得较低的能量。当另一个模式输入网络时，有一个规则是逐个检查节点，并检查如果该节点的值发生变化，网络是否具有较低的能量。如果发现如果黑色像素变为白色，能量就会降低，它会改变颜色。这个过程一直持续到无法找到任何进一步的改进。当达到这一点时，网络通常会重现它所训练的原始图像。
应用测量科学来确保最终产品...
提出了一种经济高效地确定适当的测量保证标准和实践的方法，用于管理校准和测试设备。该方法采用综合方法，其中测试和校准支持层次结构中每个级别的质量、测量可靠性和成本与层次结构中其他每个级别的对应项相关联。这将层次结构中任何给定级别的需求和能力与层次结构最终用于支持的最终项目的性能目标联系起来。该方法包括量化校准/测试支持对最终项目性能下降风险导致的成本的影响的能力，无论是因性能不佳而遭受的损失，还是因退回产品、保修返工或报销、法律损害赔偿或产品改进改造而产生的费用。简介
关于如何使用数据科学来加速...的简短、实用的指南...
Ascent 的数据科学团队开展了互动研讨会，帮助确定并优先考虑支持这一目标的特定用例。作为其中一项举措，“Next Best Beer”推荐引擎被集成到 BrewDog 的营销自动化平台中，通过智能识别与产品特定消息相关的客户，在客户数字通信中实现了 2 倍的效率（与 BAU 相比，在 A/B 测试中）。结合移动应用集成，这些推荐将创造高度相关且一致的互动和产品曝光 - 符合全渠道购物体验的总体目标。该推荐引擎帮助 BrewDog 证明了其数据作为其现有流程的一部分的价值，并利用了客户忠诚度。