问:您担任挪威航空的首席运营官已经快一年了,能否简要介绍一下这一整年(即“2024 年”)在挪威航空应对需求和保持高效 TAT 方面的历程? 答:我不得不说,这一年我们专注于深入了解挪威航空的业务,并发展与全球航空公司和租赁客户群的关系。由于该工厂在 CFM56 发动机类型方面享有盛誉,并且我们即将扩展到 LEAP 发动机变体,因此必须研究如何进一步简化我们已经高度组织化的工作流程,以管理各种发动机的引入。我们还必须考虑支持我们的客户,因为他们继续要求他们的旧飞机和发动机发挥有效作用,以满足在新设备延误的背景下全球航班迅速增长的需求。我花了大量时间来了解挪威航空的内部流程,特别是研究我们在及时维修和大修发动机方面面临的挑战。尽管我们付出了巨大努力,确保及时获得大修所需的零件,并为精心校准的缓冲库存订购新零件,但所有 MRO 仍然面临整个行业供应链短缺的问题。我们正与客户和发动机零件 OEM 密切合作,以确定生产所需的关键零件,但由于零件短缺而导致的持续中断继续对我们按时生产发动机的能力产生负面影响,我们努力实现最高效率和车间产量。问:之前曾与联合航空合作过,您能轻松指出航空公司 MRO 和第三方 MRO 之间的区别是什么?
在1960年代引入了啮齿动物中枢神经系统(CNS)中多巴胺(DA),去甲肾上腺素(Na)和5-羟色胺定位的组织化学法。它支持中枢神经系统中化学神经传递的存在。下脑茎中的单胺神经元向脑脑,依伯龙和单胺的降序系统形成了单突触的升序系统。单胺是在建议通过中枢神经系统中的突触化学传输来进行的。这种化学传播降低了电气传输的影响。在1969年和1970年代的指示中表明,中枢神经系统中的化学单胺通信的重要模式也通过突触外流体,细胞外流体以及涉及DA,Na和na和羟色胺等跨发司的流动和流动的大脑脑脊液中的长距离通信进行。在1986年,这种传播被Agnati和Fuxe及其同事命名为体积传输(VT),其特征在于发射机静脉曲张和受体不匹配。短距离和长距离VT途径的特征是体积分数,曲折和清除率。哺乳动物中枢神经系统中也存在电气传播,但化学传递处于主导地位。一种电气模式由缝隙连接形成的电突触表示,这些突触代表神经细胞之间的低耐药通道。与化学传播相比,它允许神经细胞之间的动作电位更快。第二种模式基于突触电流生成电场调节化学传输的能力。一个目的是了解如何与电气传输集成到化学传输以及星形胶质细胞中假定的(Aquaporin Water通道,多巴胺D2R和腺苷A2AR)配合物如何显着参与从Glymphatic System中清除废物的清除。vt也可能有助于完成针灸子午线对中药必不可少的操作,鉴于所指出的细胞外VT途径的存在。
大脑极其复杂,包含数十亿个神经元。神经元之间的连接促进了电信号的传播,从而产生高度组织化的活动,这些活动编码了感知、认知和行动。在过去 100 年里,从第一张脑电图到现代高场磁共振成像(MRI),在令人振奋的技术进步的推动下,神经科学家传统上一直试图以越来越详细的方式记录神经活动 [1]。在一项新的 PLOS Biology 研究中,Lee 和同事颠覆了这一传统,表明大脑活动的广泛、宏观主题可以提供有关个体及其行为的非常详细的信息 [2]。描述大脑的最佳规模或水平仍然是神经科学领域的一个悬而未决的问题。我们应该关注单个神经元、更大的区域,还是全球网络?人们通常倾向于从能够可靠测量的最小组成单位的角度来描述大脑,但 Lee 和同事们却走了一条完全不同的道路,他们将视野拉远,关注数据中更广泛的模式。利用功能性 MRI 记录,他们确定了神经活动瞬时波动中一小群紧凑的主导模式。这些全脑主题间歇性出现,随着时间的推移不断重现,并且可以在每个人身上观察到。这种方法在概念上类似于多媒体的压缩。例如,尽管原始音乐录音或电影通常以高保真格式录制,但数据通常会通过删除对感兴趣信号(例如旋律)没有贡献的信息源(例如环境噪声)来简化。本研究采用类似的方法,从大脑成像记录中提取大量信息,只关注最相关的元素。最令人兴奋的是,该方法论方法使作者能够从数十万个数据点(MRI 中的“体素”)到仅 3 个数据点来描述每个人,从而使研究人员更容易观察到人与人之间的重要模式。在这个更简单、维度更低的空间中,作者表明,他们研究中的所有参与者都可以彼此分离。新的空间同时捕获了随时间推移而概括的两种模式
众所周知,男性因素导致不育的比例与女性因素大致相同 (1,2)。然而,男性不育的确切原因仍不清楚。虽然传统的精液分析侧重于精子浓度、活力和形态,被广泛用于评估男性生育能力,但越来越多的研究表明,这些参数并不总是与辅助生殖技术 (ART) 的结果相关 (3)。最近,精子 DNA 碎片化 (SDF) 评估作为男性生育能力的潜在指标引起了人们的关注,因为在各种诊断检测中都观察到不育患者的精子 DNA 完整性降低 (4,5)。精子 DNA 高度组织化,染色质的组织程度会影响表观遗传变化和胚胎发育 (2,6)。精子 DNA 损伤程度通常用精子 DNA 碎片化指数 (DFI) 来衡量。然而,关于 DFI 对辅助生殖结果的影响仍存在争议。一些研究表明,DFI 升高会对自然受孕 (7) 和 ART 结果 (8,9) 产生不利影响。高 DFI 甚至会破坏正常的生理功能,导致将错误的遗传信息传递给后代,而常规精液分析无法评估这一点 (5)。两项荟萃分析表明,精子 DFI 升高与优质胚胎率降低、临床妊娠率降低和流产率增加相关 (10,11)。尽管如此,其他荟萃分析得出的结论是,精子 DFI 不能预测 IVF 或胞浆内精子注射 (ICSI) 结果 (12)。根据现有文献,精子 DFI 对胚胎发育、临床结果,特别是对围产期和新生儿结果的影响仍有待充分了解。美国泌尿协会 (AUA) 和欧洲泌尿协会 (EAU) 在其 2023 年男性不育指南中承认了 SDF 的重要性 (13,14)。为了建立明确的相关性,必须进行严格的调查,并进行大样本量和延长研究时间。在我们的回顾性研究中,我们探讨了精子 DFI 对单胎妊娠中胚胎发育、临床结果以及不良母婴结局风险的影响。
第 1 章 GIS 技术:概述 1. 简介 我们目前正处于二十一世纪初,计算机技术信息系统和虚拟世界的发展趋势迅速,我们可借此获取有关物理和文化世界的数据,并使用这些数据进行研究或解决实际问题。当前的数字和模拟电子设备有助于资源盘点和算术或逻辑运算的快速执行。这些信息系统正在经历很大的改进,与传统方法相比,它们能够以更快的速度创建、操作、存储和使用空间数据。信息系统是数据和用于处理这些数据的工具的集合,包含有关现实世界现象的模拟或数字形式的数据。我们通过选择、概括和综合对世界的感知为我们提供了信息,而这些信息的表示,即数据构成了这些现象的模型。因此,数据集合,即数据库,是现实世界各种视图的物理存储库,代表了我们在某一时间点的知识。信息来自于数据库中的各个数据元素,信息是直接显现的,即信息是由我们的思维过程、制度或基于我们的知识的任何东西从数据中产生的。因此,在数据库环境中,数据、信息和知识这几个术语是有所区别的。可以总结出,在我们从数据到信息、再到知识的过程中,数据非常重要,而且具有附加价值。数据有多种来源和形式,可以是以下任何一种: 1. 真实的,例如地形条件等。 2. 捕获的,即从遥感卫星或任何区域的航拍照片记录的数字数据。 3. 解释的,即来自遥感数据的土地利用情况。 4. 编码的,即雨量计数据、井深数据等的记录。 5. 结构化或组织化的,例如关于特定流域条件的表格。 空间信息系统中的空间和时间概念 空间信息总是与地理空间相关,即大规模空间。这是人体以外的空间,代表周围的地理世界的空间。在这样的空间中,我们不断地移动、导航,并以不同的方式将其概念化。地理空间是地形、土地利用/土地覆盖、气候、地籍和地理世界的其他特征的空间。地理信息系统技术用于操纵地理空间中的对象,并从空间事实中获取知识。地理空间不同于小规模空间或桌面空间。换句话说,比我们小的物体,可以在桌面上移动的物体,属于小规模空间,不是我们感兴趣的对象。
认为,在包括RCC在内的几种人类恶性肿瘤中,一个被称为癌细胞细胞(CSC)的子集具有自我更新和保留肿瘤生长的能力[3,4,9]。CSC已知与癌症的初始进展,转移和最终复发密切相关[3,4,10,11]。此外,CSC对许多化学治疗剂具有抗药性,因此,消除CSC在癌症治疗中至关重要[3,9,9,12,13]。最近的研究表明,在几种恶性肿瘤中,CD44可以用作CSC标记[3,4]。CD44是一种多功能的I类跨膜蛋白,充当透明质酸的特定受体。它在各种细胞过程中起作用,包括聚集,增殖,迁移和激活以及生长因子的呈现[9,14]。较高水平的CD44表达与多种类型的癌症中的肿瘤浸润,进展和转移有关。在肾脏癌中,CD44表达也被修饰,并已被认为是潜在的预后标记,尽管它在肾细胞癌(RCC)中的预后意义仍在争论中[1,6]。基质金属蛋白酶(MMP)是25个以上超过25个内肽酶降解细胞外基质和基底膜的集合,裂解生长因子,细胞酮以及与细胞表面相关的粘附和信号受体。特别是MMP-2和MMP-9具有降解IV型胶原蛋白的能力,这是基底膜的主要成分。这两个MMP也与肿瘤细胞的恶性表型有关[15,16]。除了它们的侵入性功能外,MMP在细胞增殖和血管生成中也有所影响[17]。因此,MMPS增强了肿瘤的生长和肿瘤性。基于这些特征,越来越多的研究考虑了MMP在各种恶性肿瘤中的病理意义,并表明MMP-2和MMP-9对于评估CCRCC的预后可能很有价值[15,16,18,19]。这项研究旨在分析CCRCC中CD44,MMP-2和MMP-9的免疫组织化表达,并检查与临床病理学参数的关联,并对患者的存活产生影响。这可能有助于阐明与CCRCC的细胞性质有关的可能机制,并确定将来这些标记物在靶向疗法中的潜在效用。
茶是印度最重要的饮料之一。它是第一大外汇收入来源。印度是世界上最大的茶叶生产国。印度的阿萨姆邦、梅加拉亚邦、特里普拉邦、北孟加拉邦(大吉岭)和锡金邦对该国的茶叶总产量贡献巨大。除此之外,印度南部的泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和喀拉拉邦也为茶叶生产做出了贡献。过去几年,人们发现茶产业正在失去立足之地。这主要是因为生产结构错误、由于生产成本高而无法与其他茶叶生产国竞争、小农户组织化、加工阶段的质量控制不佳以及更重要的害虫和疾病侵扰。遥感和 GIS 技术已被有效用于监测水稻、小麦等多种一年生作物。因此,开发一种使用遥感和 GIS 监测茶园的方法已成为迫切需要。之前缺乏使用遥感监测茶叶的研究,这为开发一种方法提供了想法,该方法可以帮助监测种植园的生长并在需要时采取有效措施。在本研究中,尝试使用遥感图像的纹理和色调变化来评估茶树的健康状况。应用灰度共生矩阵 (GLCM) 技术将茶斑分为健康、中度健康和患病茶。使用纹理和分类图像来描绘患病斑块。得出了健康、中度健康和患病茶的百分比。观察发现,2001 年 12 月的 LANDSAT 图像显示健康茶树的面积为 60.4%,中度感染茶树的面积为 23.6%,患病茶树的面积为 16.2%。对于 2004 年 2 月的 LISS III 图像,发现健康茶树的面积为 43.9%,中度感染茶树的面积为 36.8%,患病茶树的面积为 19.3%。同样,对于 2004 年 6 月的 ASTER 图像,发现健康茶树的面积为 24.9%,中度健康茶树的面积为 50.1%,患病茶树的面积为 25.1%。最后将结果与地面叶面积指数 (LAI) 和产量进行了比较。因此,这里尝试的纹理分析和色调变化可以在识别和检测茶园中的病斑方面发挥重要作用。这项研究表明,4 月、6 月和 8 月基于 MODIS 的 NDVI 与庄园层面的茶叶产量有显著相关性。为进一步检验 MODIS 得出的 NDVI 是否与 LAI 相关,建立了一个经验方程,结果表明茶叶的 LAI 与 NDVI 具有显著的线性关系 (R 2 =0.36)。然而,研究发现,仅凭不同时间段的 NDVI 观测结果无法解释茶叶产量的差异。这表明茶叶产量的统计模型似乎并不令人鼓舞。
家禽是人类消费的最经济的蛋白质来源,以肉和蛋的形式存在。近几十年来,由于遗传选择、饲料质量、育种方法、加工和营销方面的技术进步,家禽业的发展已超过发达国家和发展中国家的所有其他农产品。家禽生产的目标是尽可能经济地将饲料转化为食物,这对于管理疾病的风险和后果至关重要。虽然饲料转化的生物效率主要由内在或遗传因素决定,但外在疾病因素最终决定了生物和财务方面的运营效率。在不利条件下,注射活疫苗预防家禽呼吸道感染会导致临床疾病状态,造成重大经济损失。在高度组织化和集约化的家禽生产中,任何疾病的爆发都会对动物的健康和福利产生重大影响,导致技术性能和盈利能力下降。由于遗传和营养的改善,生产周期缩短,使动物更难从疾病爆发中恢复过来。对于地方性疾病,疾病爆发主要导致个体农民的经济损失,而对于流行病,整个家禽生产部门可能会受到强制预防措施(如检疫或销毁家禽)的影响。另一个挑战是,由于兽医和人类医学中抗生素耐药性的日益发展,这种预防不应通过增加抗生素的预防性使用来实现。因此,生物安全是家禽疾病预防概念的核心组成部分。为了使家禽生产发挥其全部遗传潜力,必须将动物饲养在无压力的环境中。疾病对生产力的影响在疾病的临床症状出现之前就很明显。环境疾病因素可以决定疾病的进展。兽医的作用已经从预防、诊断和控制单个鸟类的特定疾病转变为预防和限制更复杂的多因素疾病的影响,以最大限度地提高鸡群的生产力。生产力是动物福利和健康的一个很好的指标。在现有的农业条件下,需要一种综合方法,将环境和临床因素及其流行病学相关性结合起来。家禽生产系统多种多样,从工业化、高度一体化的肉鸡生产系统到以村庄为基础的系统。粮农组织 2004 年在其关于亚洲农业实践类型的文件中提到,将家禽生产系统分为四个部门,即:生物安全水平较高的工业综合系统,鸟类/产品进行商业销售;生物安全水平中等至高的商业家禽生产系统,鸟类/产品通常进行商业销售;生物安全水平低至最低的商业家禽生产系统,鸟类/产品进入活禽市场;生物安全水平最低的乡村或后院生产系统,鸟类/产品在当地消费。前两个部门包括大型企业,这些企业严格遵循高生物安全标准。本文介绍了农村后院家禽生产系统和农村小农户在商业家禽生产系统下饲养鸟类以供应活禽市场所应遵循的突出生物安全方面。
摘要 生命科学领域的最新技术进步极大地提高了我们以前所未有的深度在分子水平上解决科学问题的能力。自推出以来,下一代测序 (NGS) 实现了高通量分析,随着时间的推移,变得越来越普及和负担得起,塑造了研究和临床应用的未来。空间分辨转录组学 (SRT),特别是原位测序 (ISS),提供单细胞转录组数据,同时保留周围组织微环境的组织病理学背景。本论文探讨了挂锁探针与原位测序 (ISS) 或下一代测序 (NGS) 结合的应用,以解决与特定疾病相关的问题。在论文 I 中,我们研究了结核分枝杆菌 (Mtb) 与结核病感染小鼠肺中免疫细胞之间的空间相互作用,绘制了细菌簇和单个细菌附近的免疫相关转录本。我们的研究结果表明,在 Mtb 抗性的 C57BL/6 小鼠中,靠近单个细菌的巨噬细胞活化。相比之下,在易感染结核分枝杆菌的 C3HeB/FeJ 小鼠的肺组织中占主导地位的组织化肉芽肿未富集免疫激活转录本。这种方法提供了对结核病免疫反应的见解,并强调了空间分辨转录组学在研究宿主-病原体相互作用方面的能力。在论文 II 中,我们研究了非小细胞肺癌 (NSCLC) 中的肿瘤微环境,重点研究了 T 细胞克隆性的影响。我们将 TCR 克隆性与基因突变、肿瘤免疫特征和对免疫疗法的反应联系起来。我们的数据显示,高 TCR 克隆性与高肿瘤突变负担、发炎的肿瘤表型以及对检查点抑制剂的反应改善有关,这表明其有可能成为 NSCLC 个性化免疫治疗的生物标志物。在论文 III 中,我们在空间上探索了新辅助治疗期间选定的 NSCLC 组织中的 TCR 模式和免疫细胞分布,这些组织具有匹配的未受影响的淋巴结,以及 HER2+ 乳腺癌病例。我们注意到,与匹配的淋巴结相比,癌症组织中的 TCR 多样性较低。我们的数据进一步揭示了扩增克隆型(主要是 CD8 T 细胞)的区域优势,这些克隆型位于靠近癌症区。总体而言,这些结果证明了 ISS 在提供诊断组织样本中肿瘤免疫微环境中克隆 T 细胞扩增之间相互作用的关键空间细节方面的实用性,特别是在治疗环境中。在论文 IV 中,我们开发了一种基于分子倒置探针 (MIP) 的经济高效的检测血液样本中微生物病原体和抗菌素耐药性标志物的检测方法,即使在资源匮乏的环境中也能提供高特异性和灵敏度。MIP 方法简化了病原体检测,无需进行大量的样品制备或生物信息学分析,使其成为资源匮乏地区监测传染病的便捷工具。总的来说,这项工作展示了挂锁探针和先进技术的应用,以加深我们对疾病的了解并改善诊断和个性化治疗。
- 支持执行团队监视组织计划与IET策略的一致性,并根据需要提出修正案或审查领域。促进采用商定的审查程序。- 与内部通信团队合作,以确保在内部和外部与所有相关利益相关者的IET策略进行一致有效的沟通。- 通过监督变更计划的组合来协调组织转型。与人,投资组合和产品管理(PPM)和技术团队紧密合作,以更新内容,报告进度,监视相互依存关系,并确保与战略目标保持一致。- 在整个组织化变革计划中提供可见性和透明度,确保计划,职能和团队之间的有效合作,尤其是在存在相互依存的情况下。- 管理定期会议,讨论组织转型路线图的发展和维护,例如与文化变化,组织变革和优化,PPM和项目相关的会议。确保在每个阶段考虑资源需求。- 支持执行团队和主要利益相关者,尤其是在PPM和技术团队中,以推动对绩效和交付承诺的责任,包括整个组织的福利实现。- 开发执行和运营仪表板,以提供有关主动进度的实时信息,实现关键决策和及时的干预措施。- 协助制作幻灯片材料和其他内容,以供受托人会议和其他利益相关者参与。- 维护组织变革计划的业务决策日志,以确保由相关日期做出和记录决策。- 确保使用既定的过程和标准始终定义,计划,优先和评估计划,并利用PPM的方法作为最佳实践的模型。- 与治理和PPM团队合作,以支持战略审查,参与和计划会议的年度周期。- 使用最佳实践技术编译IET的战略规划文档,与PPM,技术和金融团队协调产品和服务开发团队。- 对所有组织变革计划保持一定的观点,确保制定降低风险计划,并吸引关键的利益相关者有效地管理这些风险。- 通过审查和增强活动,要求和提供建设性的反馈以及作为改进的榜样,促进持续改进的文化。- 确保整个业务的状态报告一致,以支持清晰有效的沟通。- 在所有变更计划中支持资源计划,确保资源与战略重点保持一致。- 根据后持有人的技能和经验,任何其他职责都是合理的。以下通用责任也将适用于角色。具体责任将根据部门和资历水平而有所不同。- 塑造IET的未来:您将在制定和实施战略计划中发挥关键作用,以定义IET的方向并有助于长期成功。- 领导和激发团队:您将提供强大的领导能力,激励和激发您的团队取得最佳状态,促进有目的的合作和开放沟通的文化。- 最大化团队优势:您将通过最大化团队对自己的优势的理解和使用来提高生产力和参与度,从而确保每个团队成员都能贡献自己的最佳工作。- 管理绩效和发展:您将负责设定明确的目标,监视绩效以及为团队成员提供反馈和发展机会。- 建立牢固的关系:您将与内部和外部利益相关者建立并保持牢固的关系,从而有效地代表IET及其愿景。- 做出明智的决定:您将对所有相关因素和潜在风险做出明智的判断并做出明智的决定,以确保IET的最佳结果。所需的技能和经验