组织化学:基本原理,糖原,DNA,血压素,胶原蛋白和粘蛋白的组织化学染色,观察和分析。免疫组织化学:基本原理,免疫 - 归化观察与DNA碎片化,细胞增殖和炎症标志物的分析。
等。已经发表了一种核苷磷酸化酶的可比方法(1)。所有程序均已验证,以与可用于组织化学目的获得的冷冻干燥材料一起使用。尽管总体上已经用作现有的甲基动物,但样本量的急剧减少需要进行大量改变。Fumarase方法是基于未发表的John Speck2博士的方法基于Mal-Ate的测量,并且可能具有普遍的兴趣。已经研究了Sibley和Lehninger(2)的藻酶方法,并提出了某些变化。整个组织中酶的定量测量将被扭曲。为了测试这种可能性,所研究的每种酶都从大脑中部分纯化,并恢复为粗脑匀浆。尚未对严重的抑制作用和刺激尚未得到应对,也许是因为在所有情况下以高组织稀释液测量了这些酶。这些证据当然不能排除酶不活跃形式或验证其他组织的方法的可能性。首先提出了这些方法的评论主要限制为事项
然而,随着实验室和设备仓库活动的不断增加和演变,赖斯韦克设施的空间限制越来越严重,该设施是租用的,没有扩建的可能性。此外,该设施的基础设施正在老化,因为自禁化武组织进驻以来没有进行过重大的基础设施升级。为了满足实验室和设备仓库未来的需求,技术秘书处于 2017 年开始研究升级其能力的方案。2017 年 9 月至 11 月期间,技术秘书处编写了一份报告,描述了为实验室和设备仓库建造新设施的项目需求、初步估计成本和初步估计时间表。需求声明于 2017 年 11 月在缔约国大会第二十二届会议上提交给缔约国,建造新化学技术中心的项目开始了。
使用含有 pCAMBIA 1301 载体的农杆菌菌株 AglI 感染新鲜芦荟外植体,以验证 GUS 基因的瞬时表达。与农杆菌共培养后,在进行外植体 GUS 组织化学染色的外植体上观察到几个明显的蓝点(图 5)。该载体在 GUS 基因中有一个内含子,确保其仅在转化组织中活跃表达,消除了假阳性的可能性。通过 GUS 组织化学染色评估了不同芦荟外植体在不同物理参数下的再生潜力和转化效率。在组 I 和组 II 中分别发现瞬时表达率为 91.3% 和 28.6%。芦荟茎(芽基部)表现出最大的再生潜力
• AI – Acceptable Intake • API – Active Pharmaceutical Ingredient • ATSDR – Agency for Toxic Substances and Disease Registry • CPDB – Carcinogenicity Potency Database • EWG – Expert Working Group • HC – Health Canada, Canada • HPRT – Hypoxanthine-Guanine-Phosphoribosyltransferase • NTP-TR – National Toxicology Program-Technical Report • PDE –允许的每日暴露•TD 50 - 肿瘤剂量50(剂量为50%肿瘤轴承动物)•US-EPA - 美国环境保护局•WHO-IPC - 世界卫生组织 - 世界健康组织化学安全计划
微透析导管是一种简单的“生物传感器”,可将组织化学样本输送出体外进行分析,而传统的生物传感器则在体内进行分析。现代分析技术的普及使微透析成为一种“通用”生物传感器,能够监测内源性和外源性间质液中几乎所有中小分子化合物。如今,全球市场上已有 CE 标志和 FDA 批准的微透析导管(图 1)和床边化学分析仪(图 11)可供人类使用(瑞典索尔纳 M Dialysis AB)。
通常需要进行肾活检以诊断肾脏疾病的类型和阶段,或确定肾移植功能障碍的原因。病理学家使用各种(免疫)组织化学染色对活检玻片进行目视评估,以识别有助于诊断的独特模式。此外,分级系统用于表示病理变化的严重程度,例如(无)瘢痕肾实质的炎症程度 [1]。尽管病理学家在这种模式识别和量化方面训练有素,但得到的评分仍然是半定量的,并不总是可重复的,并且在临床实践中的预测价值有限。此外,在大型研究环境中对组织玻片进行评分可能是一项繁琐的任务。因此,需要一些工具来促进肾脏病理学的客观、定量评分,从而可能发现可以(更好地)预测肾脏疾病病程或评估治疗反应的标志。人工智能(AI)有潜力产生这样的工具[2,3]。
CPDISR 为临床前功效和毒性动物研究以及利用为研究而采购的人体组织的转化研究提供支持。CPDISR 提供的综合服务包括:动物血液和其他生物流体分析;对各种实验动物的全套组织进行宏观和微观检查;对石蜡包埋和冷冻组织进行全面的组织学服务,包括针对动物和人体组织优化的特殊组织化学染色和免疫组织化学染色;为透射电子显微镜制备组织微阵列和网格;幻灯片数字化和定量图像分析;以及实践培训和咨询。CPDISR 比较病理学家是正常解剖学和生理学、背景年龄和品系/品种相关病变、传染性病原体、饲养实践和各种动物模型物种的实验模型方面的专家。在单个研究中识别和解释病变是结合动物模型的研究的重要组成部分。
经常需要进行肾活检检查以诊断肾脏疾病的类型和阶段,或确定肾脏移植功能障碍的原因。病理学家使用各种(免疫)组织化学染色对活检切片进行目视评估,以识别导致诊断的独特模式。此外,分级系统用于表达病理变化的严重程度,例如(无)瘢痕肾实质的炎症程度 [ 1 ]。尽管病理学家在这种类型的模式识别和量化方面训练有素,但得到的评分仍然是半定量的,并不总是可重复的,并且在临床实践中的预测价值有限。此外,在大型研究环境中对组织切片进行评分可能是一项繁琐的任务。因此,需要一些工具来促进肾脏病理学的客观、定量评分,从而可能发现能够(更好地)预测肾脏疾病进程或评估治疗反应的标志。人工智能 (AI) 有可能产生这样的工具 [ 2 , 3 ]。
摘要:结肠癌的异质性及其反应既提出了个性化医学的挑战和希望。挑战是开发以预测性和预后生物标志物为指导的有效的生物学个性化的治疗剂。目前,有几类候选生物标志物,包括基因组探针,抑制性RNA,免疫功能障碍的测定法,并且不容忘记,具体的组织病理学和组织化学特征。要开发有效的治疗学,候选生物标志物必须在可比的独立人群中获得资格和验证,这不小。这一过程及其随后在临床实践中的部署不仅涉及生物标志物与治疗的牢固关联,而且还要仔细注意代表性肿瘤部位选择的平淡无奇的方面,从而获得了完全充分的样本,该样本被保留并准备好优化高质量分析。将来,生物标志物分析结果的临床实用性将在人工智能技术的帮助下从相关的临床和基础科学数据中受益。通过应用个性化的,精选的生物标志物,对结肠癌的全面解释,个性化,更有效,更毒性的疗法将得到实现,从而实现了个性化医学的承诺。