抽象的生态装配 - 通过物种引入的生态社区形成的过程 - 最近看到了动态,信息和概率方法的令人兴奋的理论进步。但是,这些理论对于非理论家通常仍然无法获得,并且缺乏统一的镜头。在这里,我介绍了汇编图作为连接这些新兴理论的集成工具。组装图在视觉上表示组装动力学,其中节点象征物种组合和边缘代表由物种引入驱动的过渡。通过组装图的镜头,我回顾了生态过程如何减少随机物种到达(信息方法)的不确定性,确定图形性能,以保证物种共存并检查动态模型类别的拓扑图(动态方法)的拓扑类别(动力学方法),并使用不合时宜的信息(概率方法)来量化过渡概率(概率方法)。为了促进经验测试,我还回顾了将复杂的组装图分解为较小的可测量组件以及用于得出经验组装图的计算工具的方法。总的来说,对理论进步的数学光评论旨在促进对生态组装的预测理解的经验研究。
制造商和/或分销商仅作为参考工具提供了本手册中的零件列表和组装图。制造商或分销商都不对买方做出任何代表或保证,他或她有资格对产品进行任何维修,或者他或她有资格替换产品的任何部分。实际上,制造商和/或分销商明确指出,所有维修和零件更换均应由认证和许可的技术人员而不是买方进行。买方承担了他或她对原始产品或更换零件的维修或她或她因其安装的替换零件而产生的所有风险和责任。
如[5]中,LET(γ,ϕ)表示一个组装空间(AS)或组件子空间。为了简化符号的利益,可以将(γ,ϕ)称为γ,而ϕ给出的边缘标记不相关。来自[5],我们可以说Cγ(x)表示组装空间γ中对象X的组装索引。令S =(γ,φ,f)是一个无限的组装空间,其中每个组装空间γ∈γ是有限的,φ是每个γ的相应边缘标签ϕγ的集合,f =(f 1,。。。,f n,。。。 )是嵌入的无限序列(每个嵌入也是[5]中所示的装配图),最终会生成s。也就是说,每个f i:{γi}⊆γ→{γi +1}⊆γ是一种特定类型的组装图,将单个组装子空间嵌入较大的组件子空间中,从而使所得的嵌套组装子空间的序列定义了一个总阶,其中 s