XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System组间
间充质干细胞与骨折愈合
间充质干细胞（MSC）起源于胚胎的中胚层，并具有分化成各种组织的能力，例如体外和体内。这些干细胞具有在恢复和再生医学中应用的重要潜力，尤其是在修复心脏，肝脏和皮肤损伤方面。在骨科中，MSC可以促进断裂愈合，但仍未完全理解该机制。最近的研究表明，MSC对
脐带间充质干细胞在肺移植大鼠原发性 ...
Perch M，Hayes D JR，Cherikh W S等。国际心脏和肺部移植学会国际胸腔器官移植注册中心：第三十九成人肺移植报告-2022；专注于患有慢性阻塞性肺部疾病的肺移植受者[J]。j心脏肺移植，2022，41（10）：1335-1347。doi：10.1016/j。Healun.2022.08.007。
小分子物质促进间充质干细胞神经向分化的研究进展
间充质干细胞（MSC）具有自我更新能力，表现出多种分化的能力，并展示了关键特征，例如分泌作用，病变位点迁移和免疫调节潜力，使它们具有强大的神经退行性疾病疗法的候选者。许多研究表明，可以有效刺激MSC以区别于神经元。在直接将原始，未分化的MSC移植到神经退行性疾病的动物模型中的研究中已经观察到了积极的结果，但证据表明，通过组织工程技术诱导神经元差异的预处理可以显着增强其治疗作用。各种策略，例如化学物质，生长因子，与神经细胞共培养，基因转染和miRNA，可以诱导MSC的神经分化。其中，源自化学物质的小分子特别有效，因为它们有效，迅速诱导了MSC的神经分化，单独或组合。本综述旨在分析使用小痣来促进MSC分化为神经细胞的进步，从而对基于MSC的临床神经退行性疾病的疗法提供了对其潜在应用的见解。
药物 - 微生物组间及其对...新闻稿
卢森堡，2024年7月15日，肠道微生物组：一种预测多发性硬化症的“水晶球”研究发现，在一项爆发的研究，营养，微生物组和免疫研究小组中，肠道危险因素可以预测疾病神经退行性疾病，多发性硬化症（MS）。新研究表明，某些肠道微生物因子可以预测这种虚弱的自身免疫性疾病的敏感性和进展。这项研究发表在著名的自然微生物学杂志上，确定了微生物“风险因素”或“生物标志物”，以预测MS的发展和严重性，对疾病诊断和管理具有重要意义。MS是一种炎症性脱髓鞘状况，影响了全世界估计有180万人。它是由于对髓磷脂的自身免疫性攻击，脑和脊髓神经周围的脂肪绝缘材料，这破坏了通过神经通过神经发送到身体其余部分的电脉冲，并导致疤痕称为斑块或硬化症。识别可用于预测MS疾病风险的参数是研究的重要领域，因为对潜在风险预测因素知之甚少。最近，肠道微生物组与神经退行性疾病有关，尽管与健康个体相比，在MS患者中报告的重要差异是其组成的重要差异，尽管特定微生物风险因素在疾病发作中的因果和功能作用仍然难以捉摸。在这种情况下，为了确定MS易感性或进展是否可以通过肠道微生物组的组成来预测，由LIH的Mahesh Desai教授领导的研究小组使用了MS的临床前模型，实验性的自身免疫性脑脊髓炎（EAE），以调查肠道微生物组的功能疗效，以及如何构成的官能机构，以及如何构建功能疗效的响应。微生物组。“这种方法使我们能够更好地研究单个宿主 - 微生物相互作用如何影响疾病的可预测性，从而克服了仅查看受MS影响和健康个体之间细菌物种相对丰富性的方法的局限性，这些人无法解释疾病易感性和进展中观察到的个体差异。”“的确，基于微生物群特征进行疾病课程的预测通常是可能的，但它并不像调查社区成员存在或丰富性那样简单。”通过在不同的遗传背景的小鼠中采用临床前模型，具有独特的复杂微生物群，研究人员揭示了特定细菌的双重作用，即Muciniphila的双重作用，其丰富性与多个MS COHORTS的疾病的疾病在不同地区的疾病中呈正相关。在本研究中，该小组研究了该细菌的因果作用，发现它与某些微生物组组成的小鼠的疾病发育较低有关，但在存在其他细菌的情况下，疾病的严重程度也会增加。
人工智能生物信息学：组学和组间研究工具的开发和应用
半个世纪以来，生物信息学和计算生物学提供了工具和数据分析方法，因此组学时代的开始对研究人员来说代表了一个新的挑战，它从信息学、数学和统计学领域汇聚到生物信息学领域。在大多数情况下，所提供的解决方案似乎难以供生物医学领域的研究人员使用。这种情况尤其发生在将数据科学和人工智能 (AI) 领域的复杂方法应用于生物医学数据时 (Lisboa 等人，2000 年)。机器学习、统计学习和软计算方法（例如深度神经网络或遗传算法）也已成为生物世界中使用的术语，但对其潜力的理解并不完整（Pavel 等人，2016 年；Lin 和 Lane，2017 年；Zeng 和 Lumley，2018 年）。近年来，组学、多组学和组间实验为生物学研究迈出了新的一步，为个性化医疗打开了窗口，例如用于诊断（Riemenschneider 等人，2016 年）。医学大数据时代即将到来，代表着又向前迈出了一步。考虑到这一点，我们的研究主题介绍了生物和医学领域人工智能的新发展，以及它们在组学和组学间方法的高通量数据分析中的应用（Facchiano 等人）。
间充质干细胞的分泌组
摘要 心血管疾病 (CVD) 是全球最常见的死亡原因之一。使用间充质干细胞 (MSC) 疗法治疗 CVD 正在彻底改变再生医学。限制 MSC 疗法实际应用的一些挑战包括细胞采集困难、异位移植、自发分化为软骨和骨骼以及移植后可能出现的免疫反应。MSC 释放细胞外囊泡和生物活性分子，如生长因子、趋化因子和细胞因子，统称为分泌蛋白组。最近的研究表明，分泌蛋白组给药可以取代 MSC 移植。MSC 的分泌蛋白组在控制炎症反应、通过刺激血管生成和血管生成增强组织再灌注、防止细胞凋亡和纤维化发展以及促进心脏干细胞增殖和分化方面起着至关重要的作用。本综述讨论了 MSC 分泌蛋白组在心脏再生医学中的应用的当前知识。它介绍了在临床上利用分泌蛋白组改善心脏恢复结果的可能方法。关键词：心肌细胞、间充质干细胞、分泌组、细胞疗法、再生医学
高阶组间力常数和热>的极端灵敏度
图。1。硅的结果。（a）使用有限差异方法计算出2 nd-，3 rd和4 th -ifc的比较，使用LDA交换相关函数，使用有限差方法，δ为0.01Å和0.03Å。δ是有限差异方法中的原子位移。Å的超字词对应于th -ther dord rorder ifcs。（b，c）与（a）相同，但分别使用PBE和PBESOL功能。（d）使用LDA，PBE和PBESOL XC函数使用的声子分散，该功能通过使用0.01至0.03Å的任何δ计算得出。（e）使用LDA，PBE和PBESOL XC功能的三频道室温热导率的比较，δ为0.01Å和0.03Å。（f）与（e）相同，但在热导率计算中包含四个子散射。（g，h）通过使用不同的δ与LDA，PBE，PBESOL XC函数获得的力常数计算三个和四频散射速率。
间充质干细胞防治移植物抗宿主病临床试验技术指导原则
一、概述 ............................................................................................................... 1
利用细菌间拮抗作用进行微生物组工程
摘要 细菌间拮抗作用可显著影响微生物组的组装和稳定性，并可能被用于调节从自然栖息地到工业生物反应器等不同环境中的微生物和微生物群落。本文重点介绍了依赖于细胞间直接接触或分泌生物分子扩散的跨物种拮抗作用的关键机制，并讨论了为微生物组工程提供改变的功能和特异性的最新进展。我们进一步概述了基于拮抗相互作用的生态设计原理在自下而上组装合成微生物群落中的应用。通过这些负相互作用操纵微生物群落对于理解复杂的微生物组过程和特性以及开发微生物组工程的新应用至关重要。