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数据检索和演示：要考虑
虽然MedDra等高度颗粒状的术语减少了在数据输入时对解释的需求，但它影响了数据检索，分类和表现的过程，这是支持药物开发，药物保护和风险管理所必需的。MEDDRA的层次结构通过提供分组术语（高级项[HLTS]和高级组项[HLGTS]）来促进数据检索，从而汇总了用于编码为更广泛的医疗类别的非常具体的术语。MedDra的多轴性（将PT分配给多个系统器官类[SOC]）可以通过主要和次要路径在数据检索中灵活。分组术语和多轴性允许采用合理的数据检索方法，但Meddra的复杂性需要指导以优化结果。
兴趣的表达：药房基因组学实习北泰晤士河基因组医学服务联盟职位：药房基因组学实习区/特定
英国在全球范围内被认为是基因组学的领导者，而NHS的独特结构允许在大规模上实现基因组进步，以获得患者的利益。作为NHS England（NHSE）建立国家基因组医学服务（GMS）的一部分，基于100,000个基因组项目的成功，NHS England委托了七个基因组实验室枢纽（GLHS），每个基因组实验室枢纽（GLHS）均负责协调基因组学和基因测试服务，以针对全基因组的一部分，包括整个基因组的一部分。已经创建了七个GMS联盟（每次与其中一个GLH对齐）是为了支持基因组医学在主流医疗保健系统中的系统实施，并利用基因组学的力量来改善我们人群的健康。GLHS和GMS联盟组成的基因组医学服务（GMS）：
一个深度学习框架来定位致癫痫的部位......
摘要 定位致痫区 (EZ) 是治疗药物难治性癫痫的关键步骤。静息态 fMRI (rs-fMRI) 通过捕捉大脑中动态发展的共激活模式（也称为连接）为这项任务提供了一个新的窗口。在这项工作中，我们提出了第一个自动化框架，该框架使用来自 rs-fMRI 的动态功能连接来定位异质性癫痫队列中的 EZ。我们的框架使用图卷积网络进行特征提取，然后使用变压器网络，其注意力机制可以学习 rs-fMRI 扫描的哪些时间点对于 EZ 定位很重要。我们在来自人类连接组项目的增强数据上训练我们的框架，并在临床癫痫数据集上对其进行评估。我们的结果证明了我们的卷积 + 变压器组合和数据增强程序相对于消融模型和比较模型的明显优势。
乳腺癌的基因组学和靶向疗法
目前，科学进步众所周知，癌症（癌症）是由于体细胞基因组突变而发生的，这是由于遗传和各种环境因素突变创建与原始蛋白不同的异常蛋白质，导致异常癌细胞并成长为癌症已经扩展，扩散到各种器官，导致患者死亡这种意识是人类基因组项目的一部分，该项目始于 div>1986，并在 div>中成功成功教授 div>2003在支持下能源部国家卫生办公室美国和国际合作，被用作参考基因组序列，这将有助于了解完成所有癌症乳腺癌是一个公共卫生问题全世界的重要国家乳腺癌基因组于2017年出版。教授 div>2012和5月 div>教授 div>255 8之后，在药物和新治疗的开发中都有许多持续研究，以区分患者。和更准确的预后
植物博览会的历史步行 - 可以通过DNA
他通过国际合作参与了大米基因组项目的研究，并为解密基因组做出了重大贡献，例如在大米中创建遗传图，并使用大米进行了全面的基因组信息，以阐明在生殖器官开发和生殖隔离中起作用的基因功能。此外，已经发现对从世界各地收集的栽培和野生水稻的基因组分析导致了水稻种植的起源以及目前在日本种植的Japonica物种的起源。此外，他已经开发并建立了一个系统，用于分发在热带和亚热带地区收集的大约1,700种野生水稻的物种，并促进了它们的多样性和进化研究，并且也一直在积极努力为多样化的水稻育种建立研究基金会，从而为工厂研究人员的发展提供了发展。这些结果为植物科学和植物遗传学的发展做出了巨大贡献，这导致了稳定的粮食生产。
解码人类基因组：揭开DNA序列的奥秘及其对健康和医学的影响
人类基因组是一个复杂的代码，其中包括30亿个碱基对，具有人类生命的蓝图。自从人类基因组项目的具有里程碑意义的成就以来，科学家们踏上了“解码人类基因组”的变革性旅程，以揭示其奥秘并理解它对健康和医学的深刻含义[1]。人类基因组序列的启示已迎来了基于基因组学的研究的新时代，对人类生物学，遗传变异和疾病易感性的有希望的开创性见解[2]。2003年人类基因组项目的完成标志着科学与医学史上的一个里程碑[3]。跨越十年的努力涉及人类基因组中整个DNA的测序，提供了人类遗传信息的全面图。这一非凡的壮举为理解人类特征，疾病和对环境因素的反应的复杂遗传基础奠定了基础[4]。DNA测序技术的进步在实现基因组的有效且具有成本效益的测序方面至关重要，从而加速了基因组研究的速度[5]。新颖的方法，例如下一代测序，已经彻底改变了该领域，使大型同类和基于人群的研究的测序能够探索大量的人类遗传变异。本评论旨在探讨“解码人类基因组”对健康和医学的深刻含义[6]。这些变化是人类多样性的基础，影响了特征，对疾病的易感性和对药物的反应。主要重点之一是从遗传变异的研究中获得的显着见解，包括单核苷酸多态性（SNP），拷贝数变化（CNV）和结构变异[7]。了解复杂疾病的遗传基础一直是基因组学研究背后的推动力[8]。遗传研究已经揭示了特定遗传变异在癌症，心血管疾病和神经系统疾病等疾病中的作用。这些发现对精确医学有着巨大的希望，因为基于个人的基因构成的个性化治疗干预措施为更有效的治疗提供了副作用减少的潜力。基因组信息对疾病诊断，预后和治疗选择的影响不能被夸大。基于基因组学的诊断和预后标记正在改变医疗保健，从而实现了优化患者预后的量身定制治疗方法。此外，将基因组数据的整合到医疗保健系统中，促进了
地热能案例研究和机遇回顾
美国能源部 (DOE) 现有和前矿区清洁能源示范 (CEML) 计划旨在通过展示现有和前矿区清洁能源项目的技术和经济可行性，实现清洁能源的广泛部署。将在地理上不同的地区开展多达五个清洁能源项目，其中至少两个将是太阳能项目。这些示范项目有望复制，从第一组项目中获得的知识和经验将启发其他 CEML 工作。地热能是正在考虑的潜在技术之一。地热系统通常在空间和遗传上与矿床有关，在某些情况下，是在寻找浅成低温矿产资源时发现的。世界各地的矿区都采用了广泛的地热应用，包括：1) 发电；2) 从地热盐水中提取矿物；3) 工艺加热；4) 直接用于其他采矿作业；5) 直接用于非采矿作业和地下储能，包括地热热泵。重点介绍这些应用的精选案例研究提供了与识别地热资源部署的驱动因素和障碍有关的重要经验教训，并可用于创建筛选工具，以确定最适合利用地热资源的矿山土地类型和位置。
精确医学：疾病亚型和量身定制治疗
摘要：基于基因组学的精确医学概念在人类基因组项目的完整后开始出现。与循证医学相反，精密医学将使医生和科学家可以量身定制对特异性疾病易感性不同或对特定治疗的反应性不同的患者的不同亚群的治疗。目前提出了当前的精密医学模型，以将患者精确分类为共享疾病的生物学基础的亚组，以实现更有效的量身定制治疗，以提高结果。精确医学已成为象征新医学时代的术语。在这篇综述中，我们研究了精密医学的历史，发展和未来观点。我们还讨论了精密医学和相关领域的概念，原理，工具和应用。在我们看来，要精确医学，需要实现两个基本目标。首先，需要将疾病分类为各种子类型。第二，必须适用于每种特定疾病亚型的靶向疗法。因此，我们将此评论集中在实现这两个目标的进度上。
解锁遗传学的奥秘
遗传学是对遗传和遗传性状的科学探索，具有丰富的历史，可以追溯到格雷戈尔·门德尔（Gregor Mendel）在19世纪与豌豆植物的开创性作品。本文深入研究了遗传学的迷人世界，追溯了其历史根源并强调了关键发现，例如20世纪沃森（Watson）和克里克（Crick）阐明了DNA的双螺旋结构。文章通过关键的遗传概念导航，包括DNA和基因，遗传模式，遗传变异和遗传疾病。它突出了遗传多样性的重要性及其在进化和疾病易感性中的作用。此外，还检查了遗传学对医学和医疗保健的影响。它讨论了遗传见解如何通过个性化医学，基因检测，基因治疗和药物基因组学改变了医疗保健。总而言之，遗传学被描绘成一个基本的科学领域，它不断地重塑了我们对生命，遗传和健康的理解。本文强调了从门德尔的早期实验到人类基因组项目的完成，遗传学的承诺是释放生命本身的深刻奥秘的希望，为医疗保健和遗传健康带来了更美好的未来。