摘要:本文报道了一种简单廉价的湿化学法合成 Fe/Cr 共掺杂氧化铜纳米粒子的详细方法。用溶胶-凝胶化学法制备的纯 CuO 纳米粒子和 Fe、Cr 取代的 CuO 纳米粒子适合工业应用。初步的 X 射线衍射和 Rietveld 细化研究表明,该纳米粒子具有纯晶体性质,单斜晶体具有 C2/c 相。根据 Scherrer 公式计算的平均晶粒尺寸为 21nm 量级,进一步的观察表明,随着浓度的增加,晶体尺寸增加。扫描电子显微镜 (SEM) 图像显示粒子在 20-30nm 范围内。拉曼光谱研究表明,掺杂 Cr 和 Fe 的 CuO 纳米粒子中存在分子团。
本研究探讨了人工智能(AI)与有限差异方法(FDM)的整合,以增强物理,工程和数据科学中偏微分方程(PDE)的数值解决方案。传统的FDM方法,尽管有效地近似于PDE的解决方案,但由于网格大小和稳定性的限制,处理高维,非线性或计算强度问题的面临限制。AI技术,尤其是机器学习(ML)和深度学习(DL),提供了有希望的增强功能,包括适应性网格的细化,优化的时间步变和模型选择,可显着提高准确性和计算效率。使用基于Python的实现,这项研究研究了各种PDE的AI增强FDM,包括热方程,波动方程,
CASRFE 0.75 CO 0.75 Mn 0.5 O 6-δ通过本研究中的Neu-Tron衍射技术研究。使用固态合成方法在1200°C的温度下合成材料。中子衍射数据经过rietveld的细化进行,并且对X射线衍射(XRD)数据进行比较分析以揭示材料的结构细节。研究结果表明,合成的材料表现出具有PM-3M相的立方晶体结构。中子衍射结果为晶格内原子的布置提供了宝贵的见解,这有助于对材料的结构特性的全面理解。这项研究增强了我们对CASRFE 0.75 CO 0.75 Mn 0.5 O 6-δ的了解,对其在各种技术和科学领域的应用有很大的影响。
摘要:未来40年,我国残疾人口患病率仍将持续增长,发展特殊教育是肢体残疾儿童获得平等教育资源的重要途径。随着科技的发展,人工智能(AI)技术的发展和广泛应用为特殊教育提供了诸多帮助。本文从我国残疾人现状和计算机化教育现状出发,阐述特殊教育的重要性、必要性以及AI应用在特殊教育领域的可实施性;然后,从特殊教育教师、特殊学生、特殊学生家长角度,阐述AI在特殊教育领域的作用,包括辅助教师教学、帮助学生学习、协助家长监管等。本文探讨了制定特殊教育AI应用数字化标准的必要性,以界定残疾严重程度,为残疾分级提供参考,细化AI应用在特殊教育中的用途、范围、功能等。
细化基于支出的排放 伊拉斯谟医疗中心的大部分碳足迹依赖于基于支出的数据(图 4)。伊拉斯谟医疗中心提供医疗保健服务。现有的基于支出的排放因子并未详细说明医疗保健服务。根据 RIVM 的一项研究(Steenmeijer 等人,2022 年),医疗保健领域 40% 的环境影响与化学产品的使用有关,其中药品占排放的大部分。因此,为了更细致地了解伊拉斯谟医疗中心与药品相关的排放,根据制药公司报告的 2021 年范围 1、2 和 3 总排放量和总收入,计算了向伊拉斯谟医疗中心供应药品的制药公司的供应商特定的基于支出的排放因子。使用此方法计算的排放量占总碳足迹的 24.6%(图 4)。
在过去的 25 年中,人们一再认识到软件需求是一个真正的问题。在他们早期的实证研究中,Bell 和 Thayer 发现,不充分、不一致、不完整或模糊的需求很多,对最终软件的质量有重大影响 [Bel76]。他们注意到了不同类型的项目存在这种情况,并得出结论:“系统的需求不会自然产生;相反,它们需要被设计并不断进行审查和修订”。Boehm 估计,后期纠正需求错误的成本可能是在需求工程过程中纠正错误的 200 倍 [Boe81]。在关于软件工程的本质和意外的经典论文中,Brooks 指出:“构建软件系统最困难的部分是决定要构建什么……因此,软件构建者为客户执行的最重要的功能是迭代提取和细化
可靠性和安全性分类法已更新,以反映所有使用的属性,并细化属性之间的正交关系。功能安全是可靠性的一部分,它处理安全功能和相关的危险故障。从这个角度来看,所有可靠性理论方法、模型和指标都可以应用于功能安全领域,而无需进行任何实质性更改。考虑了现代安全关键计算机控制系统的三种主要架构类型(嵌入式系统、工业控制系统和物联网)。给出了可靠性和安全性指标在核电站工业控制系统中的应用。物联网在过去几年才刚刚开始应用于安全关键系统。提出了研究物联网可靠性和功能安全性的研究和开发计划。关键词:功能安全、可靠性、安全性、可靠性理论、工业控制系统、嵌入式系统、物联网、研究与开发