AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测,这些设备可跟踪生命体征,包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据,识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如,AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症(一种危及生命的疾病)的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预,从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
这是一份“刚刚接受”的稿件,已通过同行评审流程审查并被接受出版。“刚刚接受”的稿件在接受后不久就会在线发布,这要早于技术编辑和格式化以及作者校对。Basic and Clinical Neuroscience 提供“刚刚接受”作为一项可选的免费服务,允许作者在接受后尽快向研究界提供他们的研究结果。稿件经过技术编辑和格式化后,将从“刚刚接受”网站中删除并作为已发表文章发布。请注意,技术编辑可能会对手稿文本和/或图形进行细微更改,这可能会影响内容,并且适用于该期刊的所有法律免责声明均适用。
今天,银行仅根据自己的付款就可以根据自己的付款来制定付款提交的独立决定。许多人使用钝技术(例如,节流),尽管有些银行开始利用更高级,细微的方法,例如付款重新方程。尤其是在银行使用钝技术而无需协调的情况下,这可能会导致有害效果,这些效果被频繁监控和吞吐量指南等工具缓解。4这种新模型可大大改善这种情况,不需要高级功能,例如在RTGS级别排队,仓库或僵局解决方案 - 允许中央银行运营商专注于为中央银行和解帐户提供弹性的核心服务。
合适的云合作伙伴可以提供能力和人才来实现数字化转型,但他们都具有不同的属性。医疗机构可以寻找了解行业细微差别的合作伙伴,但横向思考堆栈以解决云以外的问题也很重要。那些擅长特定功能(例如数据和分析)的合作伙伴可以支持差异化并帮助创造竞争优势。因此,一个战略选择是选择一个合作伙伴,该合作伙伴将通过覆盖整个垂直技术堆栈的基于云的解决方案加速您进入市场的方式,而不是那些只精通单一水平功能的合作伙伴。没有一个正确的答案来决定选择谁,这完全取决于医疗机构的业务目标。
理解,以及其细微的细致,几乎折衷的插图,是如此雄心勃勃,以至于使一只称为猫的狗成为图像与单词之间深厚关系的辉煌例子,在这种情况下,作者的表达方式和插画家对彼此的表达的尊重。从整体上讲,它使一个和谐,坚持不懈地叙事,插图永远在动态运动中。Warsta用简单的线条或形象装饰来点缀图片的框架。[…] Kontio的语言是抒情的,而不会太花哨,并从成人阅读的孩子的舌头上流畅地滚动给孩子。[…]这是一本多方面的图画书,以多元文化主义,身份,友谊和社会不平等为积极的方法。” - 书#1
病理信息学的关键创新之一是采用数字病理学,该病理学涉及将玻璃滑梯转换为高分辨率数字图像。这些数字化的幻灯片可以无缝分析,存储和共享,从而实现了全球病理学家之间的远程咨询和协作[3]。数字病理不仅可以改善对专家意见的访问,还可以简化工作流程,从而更快地进行诊断和报告。此外,人工智能(AI)与数字病理学的整合正在增强诊断精度。AI算法可以分析组织模式,检测细微的异常并以明显的准确性对疾病进行分类,从而增强病理学家的专业知识并降低诊断变异性[4]。
分析了选定的文章,总结了诸如出版年,地理范围,方法,方法和参考文献诸如所使用的细节。由于目标,科学背景和数据源的变化,因此与本综述的性质相符,理论和方法论方法中的细微细微差别并未得到广泛讨论。随后,根据最近的文献及其对主题的理解,审阅者建立了各个研究领域与可持续发展目标(SDG)之间的逻辑联系。为了在这一过程中,收集的文章通过研究领域进行了分类。重要的是要注意,摘要和支持引用与文献系统综述中包含的文章无直接相关。图1说明了本评论中使用的框架。
观察是临床医学实践的基本组成部分。对神经科医生来说,观察运动尤为重要。帕金森病、多发性硬化症、中风、癫痫等疾病会以独特的方式影响人的运动。在某些情况下,患者声音的变化也包括在内——声音的变化是由言语运动的变化引起的。临床医生对特征性异常的检测及其严重程度的判断在诊断和预后评估或治疗反应中都起着核心作用。然而,这种做法依赖于有限的经验丰富的专家资源。此外,这些专家受到人类视觉判断的限制,无法可靠或准确地检测和测量运动中的细微变化 (Williams 等人,2023 年)。