- 在本版本的前一版本 2 中,提出了对我们处理和发布刑事法院数据的方式的拟议变更。欢迎用户就这些变化发表意见。我们可以确认没有提出任何担忧,并且提议的变更已延续到本版本中。- 这些引入的变化反映了司法部内部更精简的数据流的开发和实施,消除了分析团队之间的重复,并有机会转向更一致、更连贯的刑事法院数据发布方法。- 在对刑事法院估计方法进行改进后,2014 年的案件可以一致地获得。2020 年 1 月至 3 月版的刑事法院统计数据 3 提供了 2014 年之前的数据。同样,自 2020 年 9 月以来,随着通用平台在英格兰和威尔士的推广,皇家法院的操作系统也发生了变化,导致在此版本之前版本中发布的统计指标的底层方法存在细微的不一致。来自旧系统和通用平台的“组合”指标将存在细微的方法差异,这是由于数据记录方式的根本差异造成的,例如字段不可用、未来将添加系统功能以及系统设计方式不同。在可能的情况下,我们已经制定了“最佳等效”指标,并将在法院继续推广到通用平台系统时继续积极审查方法。及时性估计(T1 到 T3)直接从底层治安法院管理系统(LIBRA 和通用平台)的摘录中创建。
在其核心方面,使用反射组学改编的技术捕获了剂量递送的细微变化,该技术将传统应用于诊断成像。放射线提取物可再现的定量数据(称为特征),从医学图像(通常对人眼都无法察觉)来构建肿瘤表型或临床结果的预测模型[9,10]。代替对生物标志物的成像,差异为剂量本身。参数,例如灰度共发生矩阵(GLCM)和灰度尺寸区域矩阵(GLSZM)量化剂量模式的复杂性,捕获有关辐射如何在显微镜水平上与组织相互作用的详细信息。这些特征提供了对剂量分布的细微理解,并有可能彻底改变放射治疗计划和评估。这种方法的含义是深刻的。降子学通过鉴定与这些不良反应相关的剂量模式来预测辐射诱导的托克斯型(例如肺炎和骨髓抑制)方面有希望[11,12]。使用术语“代码组”或“ Dosiomic”(2025年1月5日访问)搜索PubMed数据库,检索了34篇论文,其中包括22篇具有清晰端点的原始研究文章。对这些论文的分析显示了广泛的潜在应用:最大的比例(14.7%)着重于放射性肺炎,其次是放射性食管炎(8.8%)和生化衰竭(5.9%)。其他终点,例如骨髓衬里,口服粘膜炎和静态症,较少探索,每个端点占总数的2.9%(图1)。
摘要。NTS-KEM 是 NIST 仍在争取标准化的 17 种后量子公钥加密 (PKE) 和密钥建立方案之一。它是一种基于代码的密码系统,从 (弱安全的) McEliece 和 Niederreiter PKE 方案的组合开始,并应用 Fujisaki-Okamoto (Journal of Cryptology 2013) 或 Dent (IMACC 2003) 变换的变体,在经典随机预言模型 (ROM) 中构建 IND-CCA 安全密钥封装机制 (KEM)。Hofheinz 等人 (TCC 2017)、Jiang 等人 (Crypto 2018) 和 Saito 等人 (Eurocrypt 2018) 也证明了这种通用 KEM 变换在量子 ROM (QROM) 中是安全的。但是,NTS-KEM 规范有一些特殊性,这意味着这些安全证明并不直接适用于它。本文确定了经典 ROM 中 NTS-KEM 的 IND-CCA 安全证明中的一个细微问题,如其初始 NIST 第二轮提交中所述,并对其规范提出了一些细微修改,不仅解决了这个问题,而且使其在 QROM 中具有 IND-CCA 安全性。我们使用 Jiang 等人(Crypto 2018)和 Saito 等人(Eurocrypt 2018)的技术为修改后的 NTS-KEM 版本建立了 IND-CCA 安全性降低,实现了 2 度紧密度损失;人们认为,这种类型的二次损失对于 QROM 中的减少通常是不可避免的(Jiang 等人,ePrint 2019/494)。根据我们的研究结果,NTS-KEM 团队接受了我们提出的更改,并将它们纳入到他们向 NIST 流程提交的第二轮更新中。
完成本课程的学生将配备理论和分析能力,以检查能源政策与气候变化之间的细微关系以及向可持续能源系统的过渡如何改变能源系统的整体情况。他们将了解各种政策工具和机构在塑造印度能源政策中的作用。该课程将发展分析和批判性思维,并在全球和国家一级介绍有关能源,环境和气候政策的新观点,并将为他们的创新思维带来新的层面,激励他们在可持续能源领域提出相关的技术解决方案。
过滤元件 MultiPlan II(MP55、65、85、95)采用特殊的纸质绒布,该绒布由超细微玻璃纤维制成,经过加工形成稳定的褶皱包;褶皱的数量和高度设计与最佳额定工作点相匹配;在这里,各个褶皱通过粘合在一起的连续合成线(热熔)分离至褶皱的最大深度,紧凑的褶皱结构提供了很好的稳定性;作为标准版本,过滤元件在进气(含尘)侧配有周边密封,过滤器框架由塑料制成。
AI是指可以使用可以分析数据,个性化学习经验并自动化常规任务的智能系统。在EFL/ESL教室中,正在利用AI驱动的工具来促进发音实践,语法校正,词汇量和实时反馈。这些创新使教育工作者能够分配更多的时间来细微的教学任务,例如培养批判性思维和文化理解。尽管有这些进步,但人类教师的角色仍然是核心,因为它们带来了不可替代的元素,例如情绪智力,适应性和文化敏感性。
所有的小瓶洗衣机制造商都在清洁小瓶内部的工作方面做得很好。不同的制造商之间存在细微的差异,因为有些使用针在小瓶的颈部内部靠近玻璃表面,但可能会在清洁过程中碎裂小瓶[图1]。其他人消除了针头的使用,并在多种多样中使用很小的开口来获得高压低流量以节省WFI使用情况并消除了碎小瓶的风险。在清洁小瓶内部时,所有制造商都可以有效地通过不同的验证挑战。
在Carta®Phenoglyphs™软件模块中使用了无监督和监督的机器学习的独特组合来量化表型变化。使用数百个可以同时分析的细胞特征,创建了全面的表型曲线,可以在整个筛选工作流程中应用。这种多元分类方法提供了对物体种群的准确表征,使用户能够解决药物治疗或遗传修饰引起的细微表型变化。它可以在许多生物靶标中使用,包括类器官,细胞,球体等。