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World File Search System细粒
检测具有细粒度不一致的视听深击
现有的视听深击检测方法主要集中于高级效率，以建模音频和视觉数据之间的矛盾。因此，这些副本通常忽略了更精细的视听伪像，这些伪影是深击所固有的。在此，我们提出了引入细粒机制，以检测空间和时间域中的微妙人物。首先，我们引入了一个本地视听模型，该模型能够捕获容易与音频不一致的小空间区域。为此，采用了基于空间本地距离与注意模块的细粒机制。第二，我们引入了一个暂时的伪假增强，以包括在训练集中结合暂时性不一致的样品。在DFDC和FakeAvceleb数据集上进行的实验证明了所提出的方法在泛化方面与在数据库和交叉数据库设置下的最新技术相比，在概括方面具有优越性。
细粒度授权（FGA）：技术底漆
REBAC和PBAC方法包含相似的组件（例如，引擎和模式/语言模型）；但是，它们在评估授权的方式方面有所不同。使用REBAC，访问基于存储在集中式引擎/数据库中的资源之间的关系（图），使公司可以基于诸如层次结构或嵌套关系的唯一关系类型实施授权。
呼吁提供细粒度的原产地保证- ...
我们，以下签名组织，代表行业领袖、解决方案提供商和倡导者，我们坚定地致力于加速实现欧盟的脱碳目标。我们写信表达我们的集体支持，即在欧盟既定的发布机构内及时实施细粒度原产地保证 (GO)，作为先进清洁能源产品的自愿工具。《可再生能源指令》 1 的最新更新已启用并鼓励使用细粒度原产地保证。细粒度原产地保证的好处随着欧盟电力市场和脱碳目标的发展，原产地保证在确保电力原产地追踪和向消费者披露来源方面也应具有额外的属性。细粒度原产地保证将每小时以下的生产时间添加到仅包含当天生产日期的原产地保证中，从而能够按小时将生产的能源与消费相匹配。细粒度原产地保证可以通过多种方式促进清洁能源转型：
细粒棘球绦虫 genesig® 高级 DNA 试剂盒
为了测定拷贝数并作为 PCR 设置的阳性对照，该试剂盒包含阳性对照模板。这可用于生成目标拷贝数/Cq 值的标准曲线。或者，阳性对照可在单次稀释时使用，此时不需要对样品进行全面定量分析。每次使用该试剂盒时，必须在运行中包含至少一个阳性对照反应。阳性结果表明，用于检测目标基因的引物和探针在该特定实验场景中正常工作。如果获得阴性结果，则测试结果无效，必须重复。应注意确保阳性对照不会污染任何其他试剂盒组件，从而导致假阳性结果。这可以通过在 PCR 后环境中处理此组件来实现。在运行中添加阳性对照时，还应注意避免其他样品的交叉污染。在将阳性对照移液到阳性对照孔中之前，密封所有其他样品和阴性对照可以避免这种情况。
混合机器学习模型用于细粒度的空气...
1,2,3 CSE工程技术学院，印度大诺伊达市Sharda University，摘要空气污染已成为一个主要的环境问题，每年导致许多死亡，并使环境和人类健康处于严重的风险。 它会导致温室效应，导致全球变暖，并增加影响肺癌和其他影响呼吸系统（包括过敏）的疾病的风险。 设置和维护严格的空气质量标准对于有效打击空气污染至关重要。 空气质量指数（AQI）是用于确定大气中污染物量的测量值。 通过利用机器学习算法的功能，可以使细粒度AQI的精确预测可行。 为了预测AQI，已经使用了许多算法，包括逻辑回归，决策树回归，KNN，SVR和线性回归。 该项目的主要目标是使用机器学习算法创建模型，并确定哪种模型最适合AQI预测。 关键字：空气质量，预测，算法，随机森林，线性回归1。 引入由于所有身体细胞起作用都是必要的，因此它是生活中最重要的方面。 空气是我们星球上重要的组成部分，具有巨大的意义。 尽管人类可以在没有水的情况下生存几天，但我们的存在仅限于仅三分钟而没有空气。 通过循环温暖和潮湿的空气，它在地球表面保持稳定的温度。 此外，空气在影响水周期中起着至关重要的作用。1,2,3 CSE工程技术学院，印度大诺伊达市Sharda University，摘要空气污染已成为一个主要的环境问题，每年导致许多死亡，并使环境和人类健康处于严重的风险。它会导致温室效应，导致全球变暖，并增加影响肺癌和其他影响呼吸系统（包括过敏）的疾病的风险。设置和维护严格的空气质量标准对于有效打击空气污染至关重要。空气质量指数（AQI）是用于确定大气中污染物量的测量值。通过利用机器学习算法的功能，可以使细粒度AQI的精确预测可行。为了预测AQI，已经使用了许多算法，包括逻辑回归，决策树回归，KNN，SVR和线性回归。该项目的主要目标是使用机器学习算法创建模型，并确定哪种模型最适合AQI预测。关键字：空气质量，预测，算法，随机森林，线性回归1。引入由于所有身体细胞起作用都是必要的，因此它是生活中最重要的方面。空气是我们星球上重要的组成部分，具有巨大的意义。尽管人类可以在没有水的情况下生存几天，但我们的存在仅限于仅三分钟而没有空气。通过循环温暖和潮湿的空气，它在地球表面保持稳定的温度。此外，空气在影响水周期中起着至关重要的作用。我们目前的呼吸不仅可以维持我们的生活，而且在我们对生活的满意程度中起着至关重要的作用。低空气质量有可能显着影响健身。在其他呼吸系统疾病中，受污染的空气可导致肺癌，支气管炎，肺炎，结核病和哮喘。根据估计，由于空气污染，全世界约有700万个人每年都在悲惨地丧生。此外，除了对温度和海平面的不利影响外，空气污染还可以在加剧全球变暖的情况下发挥作用，这在热量被困在大气中时会发生。这可能导致传染病的传播以及温度升高和海平面升高。可以量化空气的质量。空气质量的数值指标是空气质量指数或AQI。这是0到500之间的数值，代表空气污染的水平和保持拟合的困难。五十或更低的AQI被认为是精确的空气，而三百或更多的AQI被归类为有害的一流。基于潜在的健康风险，AQI分为六个类别。为了易于解释，每个类别都有不同的颜色。绿色（零50），黄色（51-100），橙色（100和100五十）和深红色是六个类。
抓紧的无实际监督的细粒度分割
自动从单个深度进一步检测可抓地的区域是布操作中的关键要素。布料变形的巨大变异性促使当前大多数方法专注于识别特定的握把而不是半偏零件，因为当地区域的外观和深度变化比较大的区域更小，更易于建模。但是，诸如折叠或辅助敷料之类的任务需要识别较大的细分市场，例如语义边缘带有更多信息，而不是点。因此，我们首先仅使用深度图像来解决变形衣服中细粒区域检测的问题。我们实施了T恤的方法，并最多定义了多达6个不同程度的语义区域，包括领口，袖袖和下摆的边缘，以及顶部和底部的握把。我们引入了一个基于U-NET的网络，以细分和标记这些部分。我们的第二个贡献与培训拟议网络所需的监督水平有关。大多数方法都学会
MCCSTN：主题驱动样式转移的多尺度对比度和细粒度融合网络
艺术图像的抽象风格转换是当前图像处理字段的重要组成部分。为了访问样式图像的美学艺术表达，最近的研究将注意机制应用于样式转移领域。这种方法通过计算注意力然后通过解码器迁移图像的艺术风格来将样式图像转换为令牌。由于原始图像和样式图像之间的语义相似性非常低，因此导致许多细粒度的样式特征被丢弃。这可能导致不一致的人工制品或明显的文物。为了解决这个问题，我们提出了MCCSTN，这是一种新型样式表示和转移框架，可以适应现有的任意图像样式转移。具体来说，我们首先将功能融合模块（MCCFORMER）引入样式图像中的美学特征，并在内容图像中具有细粒度的特征。特征地图是通过MCCFORMER获得的。然后将功能图馈入解码器以获取我们想要的图像。为了减轻模型并迅速训练，我们考虑了特定样式与整体样式分布之间的关系。我们引入了一个多尺度的增强对比模块，该模块从大量图像对中学习了样式代表。代码将发布在https://github.com/haizhu12/mccstn
Rho激酶（岩石）抑制剂诱导BRCA2缺陷细胞中多种有丝分裂缺陷和合成致死性 婴儿的细粒度功能分析图... 恶性脊髓疾病和酪氨酸激酶抑制剂治疗的预测非线性建模 svep1是TIE1的结合配体，以VEGFC-独立方式影响面部淋巴发育的特定方面 无细胞 - 无DNA作为分化的潜在生物标志物... 硬化蛋白小分子抑制剂促进成骨... 通过脂肪通过果蝇血液屏障来调节睡眠 多器官中相关的巨噬细胞极化状态... npr3通过其双重功能作为清除和信号受体来调节神经rest和颅骨祖细胞的形成 心脏线粒体蛋白质组影响心脏肥大的遗传结构 使用先进的Intross Li 的遗传复杂性的定量性状和转录组分析遗传复杂性基础。 人类额叶皮层中的神经互动分离奖励和惩罚学习 开发由谷仓猫头鹰的听觉中脑中空间提示可靠性形成的频率调整 神经证据的人际交往对信心的社会交流 肠病毒D68的传播变化（EV 二甲双胍调节骨髓基质细胞在糖尿病小鼠中加速骨骼愈合 秀丽隐杆线虫男性和... 的神经递质地图集 比较小鼠和人的大脑
摘要由PARP抑制剂（PARPI）引起的DNA捕获多-ADP-核糖聚合酶（PARP）触发急性DNA复制应激和合成杀伤力（SL）在BRCA2缺陷型细胞中。因此，DNA损伤被接受为BRCA2缺陷细胞中SL的先决条件。相反，我们在这里表明，抑制BRCA2缺陷型细胞中的岩石独立于急性补充应力触发SL。此类SL在细胞因子衰竭引起的多倍体和双核之前。这种初始有丝分裂异常之后是其他M相缺陷，包括后期桥和异常有丝分裂数字，与多极纺锤体，超纯中心体和多核核酸相关。sl还通过抑制citron rho Icteracting激酶触发，这是另一种与岩石相似的调节细胞因子的酶。一起，这些观察结果表明，细胞因子衰竭会触发BRCA2缺陷细胞中有丝分裂异常和SL。此外，通过早期有丝分裂抑制剂1（EMI1）耗竭来预防有丝分裂进入，增强了用岩石抑制剂处理的BRCA2缺乏细胞的存活，从而增强了BRCA2缺乏细胞中M期与细胞死亡之间的关联。这种新颖的SL与PARPI触发的SL不同，并发现有丝分裂是BRCA2缺陷型细胞的跟腱。
在说服力论文中迈向细粒度的论证策略分析
参数挖掘（AM）在过去十年中已成长为研究领域（Stede and Schneider，2018； Lawrence and Reed，2020年），重点是自动识别和提取自然语言论证的任务。这包括对论点组件的检测，例如主张（Daxenberger等人。，2017年； Schaefer等。，2022）和前提（Rinott等人，2015年），以及它们之间的关系（Carstens和Toni，2015年）。研究已在不同的文本域上进行了研究，例如更编辑的文本，例如社论（Al-Khatib等人，2016年）或Wikipedia文本（Rinott等人，2015年），到社交媒体，例如改变我的观点（Hidey等人，2017年）或Twitter（Schaefer and Stede，2022）。到目前为止，感兴趣的领域是一个识别论证策略的识别，即作者在线性化论证上做出的决定并用语言表达式以有说服力的效果标记（Al-Khatib等人）（Al-Khatib等人），2017年； El Baff等。，2019年）。有效性，可以描述为参数的一个维度 -
基于区块链的公平且细粒度的数据交易，具有隐私保护
摘要 - 在本文中，我们提出了一个基于区块链的公平和隐私的数据交易计划，该计划支持细粒度的数据销售。首先，要通过将基于属性的凭据，加密和零知识证明来实现公平性，我们设计了一个数据交易方案，其中买方首先在区块链上发布了所需的数据属性，并且数据卖家只能通过仅公开所需的数据属性来证明数据属性的数据属性，并证明数据购买者的数据属性。只有将正确的密钥材料上传到区块链时，数据购买者才会转移资金。第二，为了保证细粒度的数据交易并保留身份隐私，我们在其根节点上具有签名的数据的密文上构建了一个默克尔哈希树，这使数据销售者可以将数据分为块，并从数据中删除敏感信息，而不会影响数据可用性可用性。在交易期间，数据销售商的公钥未泄漏给数据购买者。此外，无法链接来自同一数据销售商的不同交易交易。我们正式证明我们的计划实现了所需的安全属性：公平和隐私保护。仿真结果证明了所提出的方案的可行性和效率。