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越来越多的全球变化压力源减少了全球土壤碳
图S8。 全球变化应力源的全球分布超过> 50％阈值（R 2 = 0.86）和POC（R 2 = 0.82），烷烃（R 2 = 0.87），酰胺（R 2 = 0.88）和多糖化合物（R 2 = 0.88）（R 2 = 0.90）。 使用13个单独的全球变化应力源和环境因素（例如地理位置（距离赤道和高程），植被（植物覆盖物和NDVI）以及土壤属性（细纹和土壤pH）等环境因素， 使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。图S8。全球变化应力源的全球分布超过> 50％阈值（R 2 = 0.86）和POC（R 2 = 0.82），烷烃（R 2 = 0.87），酰胺（R 2 = 0.88）和多糖化合物（R 2 = 0.88）（R 2 = 0.90）。使用13个单独的全球变化应力源和环境因素（例如地理位置（距离赤道和高程），植被（植物覆盖物和NDVI）以及土壤属性（细纹和土壤pH）等环境因素， 使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。使用。在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。
mbas20-4g.pdf
MBAS20可用作壁挂设备，用于访问控制和时间参与应用程序。设备的电容耐刮擦触摸屏带有6h韧性的玻璃，并且优化的热管理使其非常稳定。MBAS20使用了最新的生物识别技术来使用自己的细纹印象来验证和识别用户。使用内置4G，以太网，无线和GPS，该设备显示了增加的连接性，以及带有自动睡眠和唤醒功能的4,000 mAh电池可增加电池的备份。
精油对比佛罗伦萨大教堂外部大理石的生物降级
NMR是代谢组学的关键技术，因为它具有稳健性和可重复性。在此，我们会考虑扩展NMR光谱效用的实际考虑。首先，小分子的长t 1自旋松弛时间限制了高通量数据采集，因为在等待信号恢复时丢失了大多数实验时间。原则上，添加了少量的商业可用顺磁性颅颅颅位，可以通过正确的浓度确定成本有效且有效的高吞吐量混合物分析。但是，样品交换过程中温度缓慢的调节引起的空闲时间是一个下一个约束。我们展示了如何通过适当的护理，可以将NMR样品扫描时间额外减少两个。最后，我们描述了等距的桶装是代谢组细纹的简单快速程序。这些进步的结合有助于使NMR代谢组学比今天更具用力。2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
皮肤类型分析通过计算机视觉和最近的邻居
这个提出的计算机视觉系统是一种创新的解决方案，可以帮助在皮肤病学诊断和个性化护肤方面革命性。在使用最新的图像分析技术时，该系统拾取了与皮肤类型，色调以及其他皮肤问题有关的基本属性，例如痤疮，色素沉着甚至细纹。这可以通过在HSV和YCBCR颜色空间中进行转换来精确确定皮肤，从而精确地确定皮肤，无论是否有任何照明或环境条件，都可以精确地确定皮肤的细分。Fitzpatrick肤色分类与K-最近的邻居（KNN）一起使用，以在音调上有很大的差异，因此具有包含和准确的结果。它通过使用一式式编码和余弦相似性来映射针对策划产品数据库的独特皮肤配置文件，从而为用户提供可行的见解。它被放置在一个基于网络的平稳平台中，该平台将允许实时视频和电子商务集成，为不同的方法集创建友好且易于访问的体验。
巨型kerr kerr非线性的Terahertz波是由刺激的声子极化子介导的微腔芯片
抽象的光学KERR效应，其中输入光强度线性地改变了折射率，它使光学孤子，超充值谱和频率梳子的产生，在芯片设备，纤维通信和量子操作中起着至关重要的作用。尤其是Terahertz Kerr效应，在未来的高速计算，人工智能和基于云的技术中具有引人入胜的前景，由于功率密度和微弱的Kerr响应，遇到了一个巨大的挑战。在这里，我们演示了一个巨大的Terahertz频率KERR非线性，由刺激的声子极性子介导。在巨型Kerr非线性的影响下，功率依赖性的折射率变化将导致微腔的频移，这是通过测量芯片尺度岩石型niobate fabry-pérotmicrobocabity的谐振模式实验证明的。归因于刺激的声子极性子的存在，从频移中提取的非线性系数比可见光和红外光的数量级大，理论上也由非线性黄色方程式证明。这项工作为许多具有Terahertz细纹的基于物理，化学和生物系统的富有和富有成果的Terahertz Kerr效应开放了途径。
以原子为中心的机器学习力场包
近年来，机器学习算法已被广泛用于构建力场，并准确地从头开始方法和经典力领域的效率。在这里，我们开发了一个基于Python的基于Python的机器学习部队（PYAMFF）软件包，以提供一个简单且有效的平台，用于通过用Behler-Parrinello-symmetermetryss构造Nergurnger nergerngerngernger-nergernger-nergernger-nergernger-nergerinsssssshiments实现以原子为中心的神经网络通过实现以原子为中心的神经网络算法。PYAMFF中包含以下三个功能：（1）通过脚本和未来算法的简化扩展，用于快速细纹计算和Python模块的集成FORTRAN模块； （2）纯Fortran的后端与软件接口，包括长时间的动态模拟软件包EON，可以启用分子动态模拟和具有机器学习力字段的自适应动力学模拟和自适应动力学蒙特卡洛模拟； （3）与用于主动学习和基于ML的算法开发的原子模拟环境包的集成。在这里，我们在CPU和内存使用方面演示了PYAMFF的有效并行化，并表明基于Fortran的Pyamff计算器与对称函数的数量和系统大小表现出线性缩放关系。
Wrap-Quantum-Transport-2D-Surface-State-Nonsymmorphic ...
摘要：在具有狄拉克或Weyl点的拓扑半学中，如果基本对称性仍然保留在表面上，则构成的对应原理可以预测无间隙边缘模式。对这种拓扑表面状态的检测被认为是具有非平凡拓扑散装带的晶体证明的细纹。相反，已经提出，即使对称性在表面上损坏，新的表面带也可以在非形态拓扑半学中出现。表面的对称性降低会提高散装带归化性，并产生带有微不足道拓扑的异常“浮动”表面带。在这里，我们第一次报告量子运输探测到Zrsise薄板，并直接揭示了这种新表面状态的传输特征。非常明显，尽管从拓扑上来说，这种表面带表现出具有较高迁移率的大量二维Shubnikov-de haas量子振荡，这证明了一种新的保护机制，并可能开放用于量子计算和旋转设备的应用。关键字：2D拓扑结节线半表示，非词形对称性，表面传输，SDH量子振荡
人类器官的景观：诊所和研究中的理想模型
塑料为微生物（质体）提供了新的利基市场。塑料废物的排放量不断增加，因此重要的是要了解塑料和相关效果的微生物生态学。在这里，我们介绍了塑料的全球细纹，分析了从淡水，海水和陆地生态系统收集的样品。与天然hab-itats相比，塑料组装具有明显更高的异质性和更确定性主导的组装的独特微生物群落。新的共存模式 - 在自然栖息地很少发现的微生物之间的宽松而脆弱的网络 - 在质体中很少发现。塑料微生物组通常具有代谢有机化合物的巨大潜力，这可以加速碳转换。在质体中涉及氮循环中涉及的微生物也发生了变化，尤其是在淡水质体中，在淡水质体中，大量的硝酸盐可能会增加一亚硝酸盐（水生毒物）和氧化二氮（温室气）的释放。富集苯，植物和人类病原体意味着塑料可能成为有害微生物的流动储层。我们的发现强调，如果塑料排放的轨迹没有逆转，那么扩展的塑料可能会带来关键的行星健康挑战。
开发了新型藻酸钠的可食用活性水凝胶涂层及其在传统希腊可撒奶酪上的应用
摘要：通过减少二氧化碳纤维细纹来降低温室效应的必要性，指示食品包装技术使用生物基材料。藻酸盐是源自棕色藻类物种的，是开发能够保护食物免受氧化/细菌变质的可食用活性涂层的最有希望的生物聚合物之一。在这项研究中，藻酸钠用甘油塑化并与生物基的百里香醇/天然霍洛伊石纳米杂交混合，用于开发新型的可食用活性涂层。纳米复合材料也是通过将纯喇叭岩与藻酸钠/甘油基质混合并出于比较原因将其用作参考材料的。仪器分析表明，与纯藻酸钠/甘油基质相比，百里香/hoy虫纳米杂化与藻酸钠/甘油基质相比具有更高的兼容性。提高兼容性导致拉伸特性，水/氧屏障特性和总抗氧化活性。与未涂层的奶酪相比，这些可食用的活性涂层被应用于传统的希腊奶酪，并在一个log10单元（CFU/g）上显示中介微生物种群的减少。此外，随着梭子石和百里醇含量的增加，中嗜微生物种群的减少增加，表明这种藻酸钠/甘油/百里香醇/甲醇/hay虫水凝胶是奶牛产物的有希望的可食用的活性涂层。