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智能手机，社交媒体，始终在线连接；刺激的近恒定弹性正在损害我们的心理健康和生产力。但是，对于我们大多数人来说，在日常生活中断开连接不是一种选择。人们需要可以使用的快速工具来减轻压力并恢复峰值性能。输入“ Neurohacks”。这些简短的谨慎活动可以在任何地方进行，并在不到一分钟的时间内完成。由Neuro580团队通过广泛的试验和细致的测试开发，已被证明可以将我们的大脑从高压力转移到低压力，从而改善了表现和心理健康。将Neurohacks整合到日常活动中，使任何行业中的任何人（从学生到企业专业人士再到竞争性运动员）都可以在发生高压力的情况下进行工具。
Kaye Innovation Awards
应对肥胖的全球健康危机及其相关的代谢障碍，Yossi Tam教授及其在耶路撒冷希伯来大学的团队开创了一种新的方法来开发化合物，这些方法是针对外周神经系统中特定针对的CB1受体的，从而避免对中枢神经系统产生不良的副作用。通过细致的分析和化学修改，它们与领先的候选人BNS822创建了120多种化合物，在临床前试验中显示出希望。这些化合物为口服管理提供了潜力，使它们比现有治疗更容易获得。通过解决这些代谢疾病提出的紧急需求并提出竞争性替代方案，他们的研究对患者和制药业有益，同时也推动了对医学研究和发展的进一步投资。
减轻人工智能在劳动力市场的多样性偏见
摘要 近年来，人工智能 (AI) 系统在劳动力市场中的应用越来越广泛，许多雇主在人力资源 (HR) 管理方面依赖它们。然而，这种日益增长的使用被发现可能对延续偏见和歧视产生影响。BIAS 项目于 2022 年 11 月启动，预计将开发一种创新技术（以下简称“Debiaser”）来识别和减轻招聘过程中的偏见。为此，一个必不可少的步骤是基于跨学科和参与式方法，对劳动力市场中人工智能偏见和公平性的构成有细致的了解。以下是该项目设计和预期实施的初步概述，以及我们的项目旨在如何为现有的法律、人工智能、偏见和公平性文献做出贡献。
印度 | www.theceo.in
应对考验 在创业初期，Sanjay 和他的团队遇到了许多挑战，这些挑战深刻影响了公司的标准。人才招聘被证明是一个巨大的障碍，顶级量子和人工智能专家的竞争非常激烈。技术障碍比比皆是，特别是在建立量子实验室和改进人工智能模型以满足现实世界的需求方面。在他们应对不断发展的人工智能技术格局时，适应成为关键。在初期阶段获得资金需要对雄心勃勃的想法进行细致的推销和验证。Sanjay 先生说：“每个挑战都是一次学习经历，塑造了公司的文化，使其优先考虑韧性和积极主动地克服障碍。”
空中交通复杂性分析的时空图指标
摘要：在形式化空中交通复杂性方面已经进行了广泛的研究，但现有的研究主要侧重于限制空中交通管制员峰值工作量的指标，而不是一种可以指导战略、预战术和战术行动以实现飞机平稳流动的动态复杂性方法。本文使用图论形式化飞机相互依赖关系，并描述了四个复杂性指标，这些指标将时空拓扑信息与相互依赖的严重性相结合。这些指标可用于预测复杂性的动态演变，不是给出一个单一的分数，而是测量时间窗口中的复杂性。结果表明，这些指标可以捕捉扇区内复杂的时空区域，并提供扇区复杂性的详细和细致的视图。
对印度生物压缩天然气作为车用燃料的评估。......
本文件对生物压缩天然气的环境效益进行了细致的定量分析，强调了生产和使用过程中上游温室气体 (GHG) 的节省。通过研究五种不同的原料——牛粪、稻草、甘蔗渣、城市固体废弃物和压泥——我们对它们对碳足迹的潜在影响提供了细致入微的理解。此外，我们还介绍了企业平均燃油经济性 (CAFE) 规范等政策中合规效益的复杂性。我们提供了从油井到车轮的生命周期比较分析，该分析将内燃机 (ICE) 汽车和电动汽车 (EV) 的温室气体排放与生物压缩天然气选项进行了对比，旨在帮助行业合作伙伴，尤其是汽车制造商，在战略上与不断变化的法规保持一致。
为了网络空间和来自网络空间：概念化网络情报、监视和侦察
与自然领域的 ISR 行动不同，网络空间中的 ISR 行动尚未在联合或军种条令中正式定义。尽管人们广泛提及“CYBINT”、其与信号情报和开源情报的关系，甚至呼吁建立更细致的学科，如“SkypeINT”或“VoIPINT”，但目前对这一主题的思考仍不成熟。4 正如 ISR 副参谋长拉里·D·詹姆斯中将在 2011 年所说：“我们才刚刚开始从空军的角度思考其中的一些事情。”5 因此，尽管网络 ISR 这一术语在空军 ISR 圈子中越来越受欢迎，但国防部 (DOD) 和空军参谋部其他部门也对其含义提出了质疑。6 本文首先提供一个概念起点，作为澄清和未来条令细化的跳板。
职能职责 头衔 职位概述 PP-SER-GRD 职位特殊要求/标准 职位所在地
负责与指定项目相关的规划、编程、调度、预算、成本和进度绩效评估、状态管理报告、重新编程和其他财务管理功能。分析预算需求并准备预算。为项目经理提供建议和指导，解释预算政策并制定预算请求，以支持五到七年的系统开发周期。将项目经理提交的原始需求数据转化为全面的资源展示/叙述，以便及时提交到规划、编程和预算系统 (PPBS) 资源周期，以实现平衡的信息操作资源计划和有效执行可用资源。经过细致的分析和与项目经理或其他国防部和联邦机构的协调，准确解决计划和实际执行率之间的差异。
基于消费的温室气体排放伦敦及其行政区
自2018年以来，大伦敦管理局（GLA）已委托利兹大学生产大伦敦地区的基于区域消费的温室气体（GHG）排放量。2021年，利兹大学由伦敦委员会和Relondon委托为2001 - 2018年的2001-2018年，为32个伦敦市镇和伦敦市提供基于消费的GHG家庭排放概况。自治市政级别的概况对伦敦的排放产生了更加细致的理解，并有效地减少了它们的策略。在2022年至2024年，该研究被重新委托，重点扩大，以报告GLA水平和自治市镇水平的排放。本报告记录了基于消费的大伦敦，自治市镇和伦敦市的GHG排放量的2001 - 2021年。