XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System细致入微
机器人、电脑和性别工资差距
自动化技术进步将改变劳动力市场的未来。自 20 世纪 90 年代以来，工业机器人和计算设备这两项领先的自动化技术发展迅速。1 如图 1 所示，1995 年至 2015 年间，美国的机器人存量增长了 4 倍多，计算设备的资本存量增长了 14 倍多。2 最近的研究表明，机器人（Graetz 和 Michaels，2018 年；Acemoglu 和 Restrepo，2019 年）和计算机（Krueger，1993 年；DiNardo 和 Pischke，1997 年；Autor 等，1998 年；2003 年）的增长对就业和工资产生了显著影响。文献还提出了一种更细致入微的观点来看待技术进步对
政治意识形态视角 - 新加坡
旅游业已采用人工智能代理来替代人际接触。我们研究了疫情期间游客对酒店服务环境中的人工智能的反应。四项研究表明，与人工智能交互相比，人们更喜欢以人为本的服务。此外，主观幸福感被认为是推动这种影响的潜在因果机制。我们通过展示政治保守的游客对服务代理类型的区分程度更高，提供了进一步细致入微的见解。从理论上讲，我们通过研究情感和个体差异因素（政治意识形态），有助于更细致地了解游客对人工智能的反应。从实践上讲，鼓励营销人员将游客的意识形态和心理特征纳入细分、定位和定位考虑因素中，从而提高营销效果。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
照片保护部 - 公告
2018 年是大都会博物馆基于时间的媒体 (TBM) 保护项目发展的重要一年。我们正在举办的系列讲座现已进入第三年，邀请了众多专业人士，包括艺术家、保护者、策展人以及来自纽约现代艺术博物馆、古根海姆博物馆、纽约大学和佩斯画廊等机构的同事。每一场讲座都细致入微地阐述了艺术界如何应对新媒体的快速崛起，以及艺术家在作品中采用的旧技术的不断淘汰。我们期待着将这个系列带到 2019 年，围绕这个令人兴奋的新领域展开新的对话。请继续关注我们的网站，了解即将举行的活动详情，并向我们发送电子邮件，加入我们的邮件列表。
在“无意识”状态下，我们真的无意识吗？重新审视常见假设
在意识科学领域，传统上将某些状态（例如慢波非快速眼动睡眠和深度全身麻醉）归类为“无意识”。虽然这种分类乍一看似乎合理，但仔细调查发现它并非如此简单。鉴于（1）（无）意识的行为迹象可能不可靠，（2）（无）意识的主观报告可能不可靠，以及（3）假定为无意识的状态并不总是没有报告的体验，我们有理由重新审视我们对“无意识状态”的传统假设。虽然这些问题并不新颖，而且可能部分是语义上的，但它们对科学进步和临床实践都有影响。我们建议，专注于提供更务实和更细致入微的不同实验条件特征的方法可能会促进该领域的清晰度，并帮助我们为未来的研究奠定更坚实的基础。
古代植物 DNA 是了解我们食物体系的文化遗产和生物多样性的窗口
自 20 世纪 80 年代古代 DNA 革命开始以来，考古植物遗骸和植物标本一直通过分子技术进行分析，以探索植物和人类的进化界面。与古植物学、民族生物学和其他方法相结合，古代 DNA 为人类和植物的共同进化提供了巨大的见解，而现代基因组时代则为植物的使用提供了越来越细致入微的视角。与此同时，我们的全球粮食系统面临着与生物多样性下降、气候未来不确定以及脆弱的农作物野生亲属有关的威胁。古代植物 DNA 并不能轻易解决这些复杂的挑战，但我们讨论了它如何在有关我们粮食系统的复原力、可持续性和主权的持续对话中发挥重要作用。
人工智能的未来：改变行业和日常生活 Matthias Johan
人工智能 (AI) 正在迅速发展，为各个行业和日常生活的各个方面提供了变革潜力。本研究通过全面的定性分析，采用文献综述和图书馆研究方法，探索人工智能的未来发展轨迹。该研究深入探讨了人工智能技术的当前进步及其对医疗保健、金融、制造业和教育等行业的预期影响。它还研究了社会影响，包括道德考虑、就业转变和数字鸿沟。研究结果表明，虽然人工智能有可能提高效率和创新，但它也带来了必须解决的挑战，以确保公平和负责任的实施。通过综合现有文献的见解，本文对人工智能的未来角色提供了细致入微的理解，并强调需要跨学科合作来应对人工智能融入社会的复杂性。介绍
评估对可持续发展目标 11 的贡献
然而，人工智能对可持续发展目标 11 的影响却呈现出复杂的图景。利用 AIxSDG 数据库和社区研究与发展信息服务 (CORDIS) 等来源的数据进行的研究表明存在区域偏见，欧洲国家比其他地区更广泛地利用人工智能。人工智能使用分布不均预计将对这些国家的可持续发展产生积极影响。此外，《自然通讯》发表的一项研究提供了更细致入微的视角，认识到人工智能在实现可持续发展目标方面的潜在好处和缺点。虽然人工智能在支持可持续城市方面显示出希望，但由于缺乏全面的纵向研究，其有效性仍存在争议。这强调需要进一步开展全球研究，以评估人工智能对可持续发展目标 11 的长期影响及其整体可持续性影响。
美国国家打击国内恐怖主义战略可供欧盟借鉴
美国国家反恐战略建立在拜登总统下令对国内恐怖主义的全面威胁评估之上，并优先考虑极右翼极端主义。尽管这一概念存在某些缺陷，但该战略通过全面和基于证据的评估承认了这一日益增长的威胁。在本政策简报中，我们强调美国战略是改进欧盟反恐模式的蓝图，并确定了这些框架中的四个共同领域：1）信息收集，2）预防，3）执法，4）建设复原力。我们建议美国和欧盟可以在多机构合作、科技公司监管和打击虚假/错误信息等问题上相互学习对方的做法。此外，美国和欧盟的反恐议程都应在各自的战略中运用性别视角，以确保更细致入微和准确的规划。
人工智能时代的工作未来：取代还是风险转移？
许多人对人类工人的大规模流失表示担忧。本章对“机器人将取代人类工作”这一常见论调提出了更细致入微的看法。我们认为，对人工智能导致大规模失业的经济预测实用性有限，因为它们往往只关注任务执行的技术方面，而忽略了关于工作社会成分、组织结构和跨行业影响的更广泛的背景调查。本章随后探讨了人工智能可能如何通过取代以外的方式影响工人。我们重点介绍了公司开始使用人工智能驱动的工具将风险从自身重新分配给工人的四种机制：算法调度、任务重新定义、损失和欺诈预测以及生产力激励。然后，我们探讨了对失业和风险转移问题的潜在政策应对措施。