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World File Search System细致入微
McGinty-Nottale 尺度方程 (MNSE)
简介 在理论物理的动态领域，统一和调和不同理论的追求往往会催化突破性的进步。本文介绍了 MNSE，这是一个创新的理论框架，它将麦金蒂方程 (MEQ) 与 Laurent Nottale 的标度相对论相结合。MEQ 因将分形几何融入量子场论 (QFT) 而闻名，它与标度相对论的时空分形结构和标度相关物理定律前提相交叉。由此产生的 MNSE 提出了我们对量子力学理解的深刻转变，为时空和量子现象的复杂性质提供了一个细致入微的视角。本文旨在剖析这种整合的复杂性，阐明 MNSE 如何重新定义我们对量子通信的理解，并描述其对全球连接和信息安全的巨大影响。
人工智能公平的法律框架 - ...
摘要。需要清楚了解人工智能 (AI) 使用风险及其应对方法，这需要适当和充分的企业披露。我们提出了一个人工智能公平性报告的法律框架，公司可以而且应该在遵守或解释的基础上遵守该框架。我们分析了由人工智能模型的不同方面和机器学习系统性能差异引起的不公平现象的来源。我们评估了机器学习文献如何通过使用不同的公平性指标来解决不公平问题。然后，我们提出了一个细致入微且可行的人工智能公平性报告框架，包括：(1) 披露所有机器学习模型的使用情况；(2) 披露所使用的公平性指标及其随后的权衡；(3) 披露所使用的去偏见方法；(d) 发布数据集供公众检查或第三方审计。然后，我们将这个报告框架应用于两个案例研究。
以人工智能和人类为重点的研究框架......
摘要 尽管缺乏共识和普遍接受的定义，人工智能 (AI) 仍受到推崇，并被认为具有解决所有问题的神奇能力。为了更细致入微地了解与人工智能相关的设计权衡，本文提出了一个研究框架，对比了两个相互竞争的框架：（1）人工智能与人类（以强人工智能和通用人工智能为特征），专注于取代人类；（2）人工智能与人类（以智能增强和以人为本的人工智能为特征），专注于赋予人类作为个体和社区的力量。本文中的论点得到了探索概念框架和鼓舞人心的原型的研究活动的支持。这些发展使我们更深入地了解了人工智能类型的系统如何为生活质量方面做出贡献，特别注重重新思考和重塑数字时代的学习、教育、工作和协作。
人工智能公平报告的法律框架
摘要。需要清楚了解人工智能 (AI) 使用风险及其应对方法，这需要适当和充分的企业披露。我们提出了一个人工智能公平性报告的法律框架，公司可以而且应该在遵守或解释的基础上遵守该框架。我们分析了由人工智能模型的不同方面和机器学习系统性能差异引起的不公平现象的来源。我们评估了机器学习文献如何通过使用不同的公平性指标来解决不公平问题。然后，我们提出了一个细致入微且可行的人工智能公平性报告框架，包括：(1) 披露所有机器学习模型的使用情况；(2) 披露所使用的公平性指标及其随后的权衡；(3) 披露所使用的去偏见方法；(d) 发布数据集供公众检查或第三方审计。然后，我们将这个报告框架应用于两个案例研究。
兰开斯特市积极交通实施计划
A. 兰开斯特市主动交通实施计划 兰开斯特市将此主动交通实施计划（“实施计划”）作为费尔菲尔德县综合主动交通计划的专门附件。本文件解决了兰开斯特特有的交通需求、机遇和挑战，确保与更广泛的区域战略采取连贯和综合的方法。费尔菲尔德县计划为全县的主动交通奠定了坚实的基础，而兰开斯特实施计划则更深入地探讨了城市特有的要素。该计划符合县的愿景，但更细致入微，重点关注兰开斯特独特的人口、地理和基础设施特征。关键要素：
生成式人工智能
§ 总结信息。通过快速聚合大量内容并简化搜索过程，生成式人工智能加快了人们获取想法和知识的速度，并可以帮助人们更有效地收集新信息。例如，研究人员可以根据人工智能对已知药物的分析来确定一种药物的新化学物质。§ 实现自动化。生成式人工智能可以帮助自动化各种管理或其他重复性任务。例如，它可以用来起草法律模板，然后由律师审查和完成。它还可以通过创建更细致入微的自动响应来响应客户查询，从而改善客户支持。§ 提高生产力。由于生成式人工智能能够快速自动执行各种任务，因此它有可能提高许多行业的生产力。多项研究和工作论文表明，生成式人工智能可以提高管理任务和计算机编程的速度，尽管用户可能需要编辑生成的结果。
议会背景下的人工智能报告 1
摘要。该报告绘制并分析了全球议会背景下人工智能的当前使用情况，以解决人工智能和法律学术中理论化不足的领域。根据既定的法律和宪法理论原则审查当前用例。将人工智能应用纳入议会程序可能会破坏民主和法治背后的法律概念，并侵犯关键的宪法原则。分析表明，尽管目前大多数人工智能的使用纯粹是辅助性的，但议会需要迅速采取行动，以应对宪法原则的潜在风险。他们还应认真对待法律理论约束，以便通过采用能够整合法律理论基础概念的技术框架，实现未来更强大的人工智能实施。混合 AI 等方法（而非规则即代码 (RaC) 或法律即代码 (LaC) 等方法）可以为法律体系数字化提供更细致入微且理论上更合理的基础。
食品供应链中的区块链技术
随着美国食品供应链变得越来越复杂，管理制造商、分销商和零售商网络，同时确保供应商关系、食品安全和减少食品欺诈的相应挑战也变得至关重要。区块链技术具有不变性和去中心化的特点，为食品供应链带来了巨大的好处。借鉴可供性理论和区块链文献，我们建立了一个研究模型，研究区块链提供的可供性，即可追溯性、可见性和有效性，以及它对食品供应链中积极供应商结果的影响。我们使用 IBM 和沃尔玛区块链以及雀巢公司对区块链技术的使用作为示例案例，以及由此产生的相应供应商关系利益来验证我们的模型。这项研究对研究和实践具有重要意义，因为它为研究和应用食品供应链中的区块链提供了一个细致入微的可供性视角。
金融服务中高级分析和人工智能的道德原则
然而，许多行业越来越多地使用高度复杂（有时不透明）的算法进行自动和半自动决策，这可能会引发人们对数据和 AAAI 的使用及其产生的结果的担忧和怀疑。随着专注于通过产品和服务创造收入的数据战略日益突出，维护并增强公众信任至关重要。例如，在英国，资格和考试监管办公室 (Ofqual) 使用算法确定 2020 年 A-level 考试成绩，这说明了挑战，以及媒体对 AAAI 可能不道德用途的关注度不断提高。在这个特定的案例中，人们担心该算法存在社会经济偏见，而且学生成绩的计算方式缺乏可解释性，这使得审查或挑战具有重大影响的决策变得困难。考虑到这种不断发展的数字格局，金融服务业正在成为数据和人工智能道德方面的领导者。我们看到公司对产品的优点进行了细致入微的辩论
探索人工智能在增强中的作用......
技术与艺术表达的融合一直是创新和讨论的源泉。在音乐领域，人工智能 (AI) 的融合标志着一个变革时代的到来，有望提升创造力和表演的界限。本文深入探讨了人工智能对音乐表演提升的深远影响，深入探讨了其多方面的应用，包括作曲、即兴创作和现场表演中的实时互动。通过对人工智能工具的细致而全面的分析，结合成就卓著的音乐家和技术专家的细致入微的视角，本文旨在阐明人类音乐家和他们的人工智能同行在音乐的神圣舞台上展开的错综复杂的相互作用。研究深入探讨了人类直觉、艺术性和机器驱动算法之间的协同作用，最终阐明了音乐表达的深刻演变以及当代音乐合奏中人类和人工智能创造力的创新融合。