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公共交通和城际铁路资本计划第七轮选定项目 – 项目细节摘要
• 金城多式联运中心 (MMTC) 是位于金城市中心（蒙特雷郡南部）的新火车站，包括铁路侧线升级和国民警卫队服役人员的集结区，国民警卫队成员可通过该集结区乘坐公共汽车往返于火车站和亨特利吉特堡之间。此项改进还将为蒙特雷郡南部居民提供更好的交通连接，使他们能够使用 Amtrak Coast Starlight 列车前往中央海岸和加利福尼亚的其他地区，并且随着州铁路计划的实施，未来还可以为该走廊增加城际列车。• 圣路易斯奥比斯波和帕索罗布尔斯附近的交叉道和侧线改进，以改善铁路运营和即将建成的中央海岸维护设施的进出。奥克特路左侧交叉道组件在圣路易斯奥比斯波市的圣路易斯奥比斯波站附近创建了一个通用交叉道。这提供了运营灵活性，可以运行更多列车并沿中央海岸推出更定期的客运铁路服务。帕索罗布尔斯附近的其他侧线改进将改善中央海岸的火车会合条件，从而提高 Amtrak Coast Starlight 和 Pacific Surfliner 的可靠性，并支持未来的中央海岸 - 北加州客运铁路服务。• Ortega 侧线组件在圣巴巴拉站和卡平特里亚站之间的海岸线 Ortega/Summerland 地区建造了一条侧线。这将直接使 LOSSAN 能够运营第七条太平洋冲浪者往返戈利塔和圣地亚哥的列车。它还将增加整个走廊的运营灵活性，支持计划中的第三次往返圣路易斯奥比斯波，并减少货运和客运铁路的延误。
钴介导氨基喹啉导向苯甲酰胺脱氢二聚化的机制细节
调查。加深对这些转化的根本理解有助于设计更有效、选择性更强、成本更低的催化剂，用于第一排过渡金属介导的脱氢联芳烃合成。在这里，我们受到 Daugulis 等人（方案 1a）16 关于钴介导的 AQ 苯甲酰胺自偶联的初步报告的启发，开展了一项联合实验和计算研究，以阐明该反应的机理和控制因素。这项工作补充并补充了越来越多的探索钴介导有机转化的机理和理论研究，这些研究突出了 Co 复合物计算研究中涉及的多个挑战，包括低位多电子和自旋态以及色散相互作用的重要作用。18 – 24
基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ，当 时，要求数据量 在数千点以上，但 过大不能保证序列具有相同 的性质； 一定时，若 ，需要较大才能取得 较好的效果，但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好，可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小，估计出的统计概率会不理想；若选得 太大，会丢失时间序列中很多细节，达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究，总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点，一般取值为 100 ～ 5000 。因此根据上述原则，本文取 , 。根据实验研究发现当 时，不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异；当 时，不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点，间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ～ 6 s) 的样本 熵序列，然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上，例如，右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象，左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
细节中的魔鬼：《女巫之锤》及其与梅斯地区巫术信仰的关系以及相应的审判
当然，确实存在真正恐慌的例子，即对所谓的巫术威胁的全面偏执的社会反应。...让我们寻找恐慌的真正证据。在这里，我们可能需要再次看看散布丑闻的小册子和大报、流行歌曲和煽动性木刻画。不要将它们视为简单报道的例子，将它们视为旨在煽动地区恐慌并增加销量的耸人听闻的文学作品可能会更有利可图。...我们可以从此类关于突出的社会恐惧蔓延的研究中学到很多东西。3
从地面到对象：与地面接触的动态物体的粗到细节自我监督的单眼估计
自我监督的单眼深度估计（DE）是一种学习深度的方法，没有昂贵的深度地面真理。但是，它经常在移动物体上挣扎，这些物体违反了训练期间的静态场景假设。为了结束这个问题，我们介绍了一个粗到最新的训练策略，该策略利用了地面与先验接触的地面，该期望是在户外场景中大多数移动物体在地面上造成的。在粗糙的训练阶段，我们将动态类中的对象排除在再投入损失计算中，以避免深度学习不准确。为了对物体的深度进行精确的监督，我们提出了一种新颖的接地式差异平滑度损失（GDS-loss），该损失（GDS-loss）鼓励DE网络将物体的深度与其接地接触点保持一致。随后，在精细的训练阶段，我们完善了DE网络，以了解重新投影损失中对象的详细深度，同时通过使用基于成本量的加权因素利用我们的正则化损失来确保对移动对象区域的准确DE。我们的整体粗表表训练策略可以轻松地与无需修改的方法集成，从而显着提高了挑战性的城市景观和KITTI数据集的DE性能，尤其是在移动对象区域中。
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瑞典农业科学大学生物量技术中心的森林生物材料和技术系Umeå大学，Umeå90187，瑞典E工业化学和反应工程，约翰·加多林工艺化学中心，ÅboAkademi大学，Åbo-Turku 20500，芬兰F芬兰可持续化学研究部Box 3000，Oulu Fi-90014，芬兰G化学研究所，里约热内卢大学联邦大学，阿雷格尔Porto Alegre，RS，RS，巴西h h h porto Alegre，h巴西h化学系，科学学院，国王沙特大学，国王科学院。 Box 2455，Riyadh-11451，沙特阿拉伯Box 3000，Oulu Fi-90014，芬兰G化学研究所，里约热内卢大学联邦大学，阿雷格尔Porto Alegre，RS，RS，巴西h h h porto Alegre，h巴西h化学系，科学学院，国王沙特大学，国王科学院。Box 2455，Riyadh-11451，沙特阿拉伯Box 2455，Riyadh-11451，沙特阿拉伯
最近在包括卫生部门在内的各个领域中广泛使用了摘要人工智能。目前的疑问和细节出现
最近在包括卫生部门在内的各个领域中广泛使用了摘要人工智能。目前，人们对人工智能取代卫生工作者的作用的潜力有一个疑问和热情的讨论。关于人工智能取代卫生工作者的作用的优缺点的各种意见。本文旨在描述人工智能如何取代卫生工作者的作用。此手稿是叙事文献综述。文章取自Google Scholar，PubMed和Science Direct页面上的期刊。包含标准中包含的文章在过去5年中发表。从图书馆搜索开始时获得的45篇文章获得的所有11篇文章。人工智能只是一种工具，它不会取代卫生工作者在医疗实践中的作用。但是，不掌握人工智能的医生将由了解人工智能的来龙去脉的医生取代。人工智能所拥有的卫生工作者的独特性是人类，上下文理解以及每个案件中猜测/使用特殊考虑的能力之间的心理关系。卫生工作者可以阅读由患者传达的肢体语言（非语言），包括在经济，文化，社会和环境因素方面的考虑。另一方面，人工智能仅限于编程语言中包含的算法。简介因此，人工智能有可能为与算法不符的案例做出不切实际的决策。结论：人工智能没有潜力取代卫生工作者的作用，尤其是在人类心理关系，考虑（确定）的能力以及对手头案件的上下文理解的能力方面。关键字：人工智能，医学实践，卫生工作者1。
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摘要。泥炭地管理实践，例如排水和恢复，对北方泥炭地甲烷（CH 4）伏克会产生强大影响。此外，CH 4倍孔受到局部环境条件的强烈控制，例如土壤水文，温度和植被，它们都因气候变化而导致了很大的变化。在本世纪，管理实践和气候变化都预计会影响Peatland CH 4倍孔，但是这些变化的幅度和净影响仍然没有足够的了解。在这项研究中，我们模拟了两种森林管理实践的实践，旋转林业和连续覆盖林业以及泥炭地修复，并使用陆地模型JENA模型（Jena）跨越了Biosphere-Atmother-atmopher peater anber peater anber peater y的山地模型，以假设的林地泥土跨越了芬兰（Finland）的泥炭地（ Himmeli（赫尔辛基的甲烷积聚和泥炭地发射模型）。我们使用两个RCP（代表性浓度途径）发射方案进一步模拟了气候变暖的影响，RCP2.6和RCP4.5。我们研究了CH 4浮雕，土壤水位水平（WTL），土壤温度和土壤碳动力学对管理实践和气候变化的反应。我们的结果表明，管理实践对泥炭地WTL和CH 4排放有很大的影响，这些排放持续了数十年，并且恢复后的排放量增加，并且
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