由于外部刺激而产生的特性,旨在测量生物电势[6–8]、温度[9]、压力[10]或应变等运动、[11]汗液含量[12–14]或能量收集(热电[15,16]摩擦电[17]和生物燃料电池[18])和存储平台。[19,20]织物具有灵活、舒适和透气的特性,成为开发与人体直接接触的大面积可穿戴设备的理想选择。尽管迄今为止已经实现了大量不同的纺织传感器,但尚未提出纺织电离辐射探测器,主要是因为传统辐射传感材料与织物基材不兼容。近年来,由于从医疗应用到民用安全,现代社会许多方面对电离辐射的使用相对增加,开发创新功能材料和低成本电离辐射检测技术已成为迫切需要。特别是在危险环境中,例如,用于医疗人员和患者以及太空任务的机组人员,对柔性和可穿戴的创新剂量计的需求很高。基于无机材料的商用个人剂量计和诊断探测器(例如,用于剂量计的硅基固态设备、用于大面积平板的 a-Si、a-Se 或聚镉锌碲化物)笨重、笨重、僵硬,佩戴不舒适。此外,它们很难通过低成本和低技术制造技术在大型像素化矩阵中实现。近年来,人们探索了新一代 X 射线探测器,它们基于有机半导体 [21–23] 和钙钛矿 [24–26],这两类材料允许液相沉积方法,使设备易于扩展到大面积,并可在非常规柔性基板(如薄塑料箔 [27,28] 甚至织物)上实现。 [29–31] 铅卤化物钙钛矿是一种新兴的、很有前途的 X 射线探测材料,这得益于它们极好的电传输特性(即高载流子迁移率和长载流子寿命)、优异的光学特性,以及由于分子结构中存在重原子(如 Br、Pb 或 I)而具有的高电离辐射阻止本领。所有这些特性的结合使得铅卤化物钙钛矿器件在直接探测 X 射线和伽马射线方面表现出色,无论是薄膜 [31] 还是单晶形式。[32–34] 然而,尽管单晶性能优异,但它们仍具有机械刚度,阻碍了其实现
日本东京,2022 年 2 月 17 日——帝人株式会社今天宣布,该公司已推出一种轻质、坚固且经济高效的碳纤维机织织物,该织物采用该公司专有的丝束铺展技术开发而成。这种新型机织织物采用 3K(3,000)碳纤维长丝制成,适用于需要低重量和设计灵活性的应用,例如汽车内饰材料和体育用品。帝人利用其内部的丝束铺展技术,成功地将 3K 织物从成型厚度 0.2 毫米减薄至约 0.15 毫米,与 1K 机织织物成型为碳纤维增强塑料 (CFRP) 时的厚度相同。由于织物交叉纱线的平坦起伏,用帝人新织物制成的 CFRP 具有出色的平滑度,与用 1K 碳纤维机织织物制成的 CFRP 相比,其强度更稳定(根据该公司的内部研究)。此外,帝人特殊的丝束铺展技术效率高,使织物成本低于传统的 1K 碳纤维机织织物。此外,尽管使用 3K 纱线(200g/m 2),帝人仍将重量减轻了 35%,与使用 1K 纱线(125g/m 2)制成的织物相同。帝人现在将向工业和体育产品制造商推销其新面料。加上帝人产品组合中的其他铺展丝束碳纤维机织织物,该公司的目标是在 2030 财年实现 20 亿日元的销售额。展望未来,帝人将继续通过其他创新、高性能材料和解决方案加强其碳纤维产品线,并秉持成为一家支持未来社会的公司这一长期愿景。
本文首先提出,电子等物理实体和光子等宇宙实体属于宇宙的两个不同层次。当我们说空间是真空时,我们指的是物理真空,而不是宇宙真空。本文提出,我们观察到的空间是宇宙物质的结构。我们不能假设有某种东西填补了空间的空虚。本文假定宇宙物质的结构创造了这种空虚,以促进电磁波和引力等物理活动。其次,空间结构是一种空间宇宙现象,而时间是由物理实体运作的物理现象。时空连续体是由物理时间获得宇宙空间结构而产生的。本文的第三部分解释了空间结构的结构和成分。该结构本身解释了几种宇宙现象,包括电磁波、引力、光、磁力、暗物质和暗能量。通过多学科的统一来验证论文的哲学正确性,通过与著名实验结果的逻辑一致性来验证其科学正确性。
摘要:关键词:防弹织物通常用作防弹衣,保护使用者免遭子弹袭击。根据预期风险程度和所需的防护等级,这些防弹衣各不相同。可以使用不同类型的材料和纤维来实现许多特性和不同级别的防护。材料的类型和数量会影响所需的防护。除了降低成本外,目前的市场正在寻求减轻这些织物的重量和厚度。在所有防弹防护服中,都有某种基本材料有助于以明显的方式阻挡子弹。目前,高分子量聚乙烯 (UHMWPE) 和芳纶纤维制成的材料被广泛用于此目的。芳纶纤维是通过升级弹道尼龙纤维而开发的,而 UHMWPE 则由聚酯开发而成。芳纶 29 和芳纶 149 是属于芳纶纤维的主要防弹衣材料。Dyneema 是另一种 UHMWPE。这种聚合物的分子式与普通聚乙烯相同,但由于其分子量非常高,比商用聚乙烯树脂高 10 到 100 倍,因此差异很大。本研究论文旨在研究 Kevlar 和 Dyneema 织物,以获得防弹织物的最佳功能特性。样品采用普通的 1/1 结构生产。生产出织物样品后,进行了测试以评估所生产样品的拉伸强度、抗紫外线、热导率、耐磨性、耐洗性、耐化学性、热性能,结果显示 Dyneema 织物在功能特性方面优于 Kevlar 织物,因为它具有许多使其成为防弹织物的特性。
Xiangjun Chen 1,§ , Xiaoxiang Gao 2,§ , Akihiro Nomoto 2,§ , Keren Shi 1 , Muyang Lin 2 , Hongjie Hu 1 , Yue Gu 1 , Yangzhi Zhu 2 , Zhuohong Wu 2 , Xue Chen 1 , Xinyu Wang 2 , Baiyan Qi 1 , Sai Zhou 1 , Hong Ding 2和Sheng Xu 1,2,3,4()1材料科学与工程课程,加利福尼亚大学圣地亚哥分校,拉荷亚大学,加利福尼亚州92093,美国2美国2纳米工程系,加利福尼亚州加州圣地亚哥,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,美国3093,加利福尼亚大学3093093加利福尼亚州圣地亚哥,拉霍亚,加利福尼亚州92093,美国§Xiangjun Chen,Xiaoxiang Gao和Akihiro Nomoto为这项工作做出了同样的贡献。©Tsinghua大学出版社和Springer-Verlag GmbH德国,Springer Nature 2021收到的一部分:2021年1月6日 /修订:2021年3月17日 /接受:2021年3月21日< / div>
摘要 多尺度增强聚合物由于包含三种不同的尺度而具有增强的功能:微纤维、纳米纤维和纳米颗粒。这项工作旨在研究通过静电纺丝制备的不同聚合物基纳米织物作为多层纤维增强聚合物复合材料的增强夹层的适用性。研究了三种不同的聚合物:聚酰胺 6、聚丙烯腈和聚偏氟乙烯,包括纯的和掺杂有多壁碳纳米管 (MWCNT) 的。还研究了纳米管浓度对所得纳米织物性能的影响。制备了九种不同的纳米织物系统。研究了最终用作增强夹层的不同纳米织物系统的应力-应变行为,以评估机械性能的增强并评估其作为夹层增强材料的潜力。采用扫描电子显微镜来可视化静电纺丝纳米织物的形貌和微观结构。通过差示扫描量热法研究纳米织物的热行为,以阐明纳米织物的玻璃化温度和熔点,这可用于确定复合材料的最佳加工参数。引入 MWCNT 似乎可以增强聚合物纳米织物的机械响应。在玻璃化转变温度以上进行热处理后,对这些夹层增强材料的机械性能进行检查表明,形态和微观结构的变化可以进一步增强机械响应。
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在神经科学领域,对织物与皮肤相互作用过程中的感觉知觉的精确评估仍然知之甚少。本研究旨在通过脑电图 (EEG) 光谱强度研究不同纺织品对织物刺激的皮质感觉反应,并评估 EEG 频带、传统主观问卷和材料物理性质之间的关系。招募了 12 名健康成年参与者来测试三种不同纺织品成分的织物,这三种织物分别为 1) 棉、2) 尼龙和 3) 涤纶和羊毛。通过织物触感测试仪 (FTT) 定量评估织物的物理性质。邀请受试者通过主观问卷和客观 EEG 记录对织物样品的感觉知觉进行评分。对于不同的织物刺激,EEG 的 Theta 和 Gamma 波段相对光谱功率存在显著差异(P < 0.05)。 Theta 和 Gamma 能量与问卷调查的大多数主观感觉以及 FTT 测量的织物物理特性具有显著相关性(P < 0.05)。EEG 频谱分析可用于区分不同纺织成分的织物刺激,并进一步指示织物刺激过程中的感觉知觉。这一发现可为进一步通过 EEG 频谱分析探索性研究感觉知觉提供依据,可应用于未来假肢中皮肤触觉的大脑发生器的研究以及工业中感觉知觉的自动检测。
在神经科学中,对织物皮肤相互作用期间感觉知觉的精确评估仍然很少。本研究旨在通过脑电图(EEG)光谱强度研究对织物刺激的皮质感觉反应,并评估EEG频带,传统的主观问题汇总和材料的物理特性之间的关系。招募了十二名健康的成年参与者,以测试三种具有不同纺织品组成的织物1)棉花,2)尼龙和3)聚酯和羊毛。通过织物触摸测试仪(FTT)定量评估织物的物理特性。邀请受试者通过主观问卷和客观的脑电图记录来评估织物样品的感觉知觉。响应于不同的织物刺激而获得了theta和伽马条带的脑电图和伽马条带的显着差异(p <0.05)。theta和伽马力表现出与问卷评估的大多数主观感觉和FTT织物的物理特性(p <0.05)的相关性。EEG光谱分析可以用于歧视不同纺织品组成的织物刺激,因此表明织物刺激过程中的感觉感知。这一发现可能为通过EEG光谱分析提供进一步探索感知感知的证据,这可以应用于对未来假体中皮肤触觉的脑发生者的研究以及对行业中感觉知觉的自动检测。
完整作者列表: Park, Janghoon;马萨诸塞大学阿默斯特分校,聚合物科学与工程 Hu, Xiyu;马萨诸塞大学阿默斯特分校,聚合物科学与工程 Torfeh, Mahsa;马萨诸塞大学阿默斯特分校,电气与计算机工程 Okoroanyanwu, Uzodinma;马萨诸塞大学阿默斯特分校,聚合物科学与工程 Arbabi, Amir;马萨诸塞大学阿默斯特分校,电气与计算机工程 Watkins, James J.;马萨诸塞大学阿默斯特分校,聚合物科学与工程