附件 1 中的工具/设施详情 详细理由和关键评级驱动因素 重申对塔塔科技有限公司(TTL)银行设施的评级,考虑了其强大的品牌回忆率、在工程、研发(ER&D)领域持续强大的市场地位以及在三个地区的多元化业务,从而实现全球影响力。评级还考虑了来自三个不同工业领域的多元化收入来源,即汽车、航空航天和工业机械,以及与每个领域的知名客户建立的关系。尽管 TTL 涉足所有三个工业领域,并通过其中一个大型项目进军教育领域,但其大部分收入仍然来自汽车领域,预计汽车领域仍将是未来收入贡献的主要领域。评级的另一个优势来自稳健的财务风险状况和健康的流动性,其特点是没有长期债务,预计这种情况将持续下去。上述评级优势被其收入集中于专属客户所抵消,即塔塔汽车有限公司 (TML,评级为“CARE AA-;稳定/CARE A1+”) 和捷豹路虎 (JLR)。这些专属客户在 21 财年 (指 4 月 1 日至 3 月 31 日期间) 贡献了 TTL 综合总营业收入 (TOI) 的 40%。然而,CARE Ratings Ltd 指出,专属客户的收入份额在过去几年中一直在下降。展望未来,CARE Ratings Ltd 预计收入增长将主要由非专属客户推动,这得益于汽车领域需求环境的改善,尤其是各地区对电动汽车 (EV) 的需求。评级进一步受到终端用户行业放缓的影响以及利润率受到竞争、技术过时、保护主义和外汇波动风险的影响。评级敏感性积极因素 - 可能导致积极评级行动/升级的因素
摘要:本文研究了纳米比亚温得和克一个非正式定居点的不同离网可再生能源电气化方案。本文对每个住宅部署太阳能家用系统与集中式屋顶或地面混合微电网供电进行了技术经济比较。目标是找到一个可行的能源系统,以最低的平准化能源成本 (LCOE) 和净现值 (NPC) 满足技术和用户约束。对地面微电网进行敏感性分析,以评估柴油价格、负荷需求和太阳能光伏模块成本变化对系统成本的影响。HOMER Pro 软件用于系统规模和优化。结果表明,由太阳能光伏、柴油发电机和电池组成的混合系统为两种电气化方案提供了最低的 NPC 和 LCOE。最小住宅负荷 1.7 kWh/天和最大微电网负荷 5.5 MWh/天的 LCOE 分别为 0.443 美元/kWh 和 0.380 美元/kWh。各自的 NPC 分别为 4738 万美元和 9080 万美元。敏感性分析显示,燃料价格和负荷需求的变化随系统成本和容量线性变化。但是,降低包含风能和柴油电源的能源系统中的光伏组件价格并不能带来显着的好处。此外,在非正规住区的每个住宅中部署依赖化石燃料的能源系统对环境不利。大量同时使用柴油发电机可能会产生意想不到的负面环境影响。因此,建议使用微电网,因为它能够控制柴油发电的调度,并且具有可扩展性、供应可靠性和财产安全性。由于屋顶安装的微电网的初始投资较低,可以考虑进行试点。电价也需要补贴,使终端用户能够负担得起。同样,应优先考虑政府和社区的参与,以实现微电网的长期经济可持续性。
光学生物传感器具有直接、实时和无标记生物分子检测的巨大优势。因此,由于它们具有高特异性和灵敏度、紧凑性和成本效益,因此已广泛应用于医疗保健、食品质量控制和药物发现领域。[1,2] 表面等离子体共振 (SPR) 技术一直是终端用户中占主导地位的技术,目前在光学生物传感器市场中占有最大份额。在传统的 SPR 系统中,来自薄金膜的高度受限等离子体场用于通过可见光折射测量来监测生物识别事件(即生物受体和目标分析物结合后引起的折射率变化)。[3] 同时,中红外 (mid-IR) 光谱在研究发展中引起了广泛关注,因为它显示出对生物分析物的联合分子特异性识别和定量的有希望的机会。中红外窗口范围在 2 至 20 µ m 之间,具有分子独特的振动吸收带,可通过光吸收进行特异性探测。[4,5] 因此,中红外光谱测量可以揭示生物分析物的分子指纹,提供有关其分子成分和结构组成的信息。然而,主要的挑战仍然在于克服 µ m 级红外波长和 nm 级生物分子之间的弱光学相互作用。表面增强红外吸收 (SEIRA) 光谱法已被提出通过采用支持高度亚波长表面结合光学模式的纳米结构超表面来克服较弱的光分子相互作用。[6] 最成熟的 SEIRA 平台基于支持局部 SPR (LSPR) 的金纳米结构,已证明生物分子检测(例如蛋白质和 DNA)可将 SEIRA 信号增强 10 到 100 倍。 [7–10] 尽管最近的 SEIRA 发展获得了更好的光学灵敏度(例如,采用金属-绝缘体-金属结构的完美吸收体设计),[11,12] 但金属基超表面由于缺乏光谱选择性和相对较差的红外场限制(典型衰减长度 ≈ 10 2 d )而受到限制。[13]
多年来,罗马尼亚一直是欧洲能源领域能源结构最多样化、进口依赖程度较低的国家之一。尽管该国经济的碳强度仍然很高,但本土的石油、天然气和煤炭资源使俄罗斯的进口依赖度保持在相对较低的水平——平均为 17%。2020 年(有完整数据可查的最后一年)的石油依赖度略高,为 37%,而天然气的依赖度仍然很低,为 15.5%,煤炭的依赖度甚至更低,为 11.8%。罗马尼亚传统上是电力净出口国,但在过去三年中,罗马尼亚变成了净进口国,但没有从俄罗斯采购任何电力。因此,俄罗斯入侵乌克兰的最大后果不是与供应安全有关,而是与价格稳定有关。虽然天然气和电力价格在冲突前 3 至 6 个月一直在上涨,但在入侵后,它们立即大幅上涨,甚至翻了两番,批发电价也是如此。由于政府行政能力低下,无法正确针对脆弱的能源消费者,因此政府在市场的所有环节都建立了复杂、不稳定且非常昂贵的价格监管体系。供应商被迫以受终端用户管制的价格(上限)出售,从而导致损失,政府通过对电力生产商的暴利征收额外税款来弥补损失,无论其燃料来源如何。尽管没有制定任何强制性的节能目标,但最新数据显示,最终能源消耗大幅下降,在公共照明等领域下降幅度高达 20%。俄罗斯进口量(尤其是煤炭和天然气)大幅下降,而市场参与者也声称已实现石油和石油产品供应来源多元化。然而,很明显,就在禁运开始之前,俄罗斯大量进口了石油。由于立法不可预测和投资者信心低迷,可再生能源的发展速度低于预期。在国际和欧洲对话进程中,罗马尼亚表现出对可再生能源和氢气的承诺,同时强调本土天然气作为过渡桥梁燃料的作用以及核能作为脱碳难题的重要组成部分的作用。
港口运营对全球贸易至关重要,是能源密集型的,严重依赖化石燃料。向可再生能源过渡可以减少其碳足迹并增强弹性和可持续性。可再生能源社区 (REC) 为将可再生能源整合到港口设施中提供了一个协作和分散的框架。然而,港口当局和海事利益相关者在设计、实施和运营方面面临挑战,特别是在估计结果和收益方面。了解 REC 框架对于港口行业解决当前的优先事项至关重要。本研究为利益相关者提供了在港口实施一个或多个能源社区的指导方针。基于欧盟法规和国家法律的能源和经济模型评估了港口 REC 的可行性。该模型考虑了港口能源使用和各种生产系统,例如太阳能和海洋可再生能源技术,以及混合配置中的能源存储,以估计可变需求概况并探索可再生能源融入港口能源系统。数值模型模拟了多个能源用户之间的虚拟能源交换,并调查了港口共享能源项目的可行性。该研究全面分析了技术和经济情景,并研究了多个虚拟能源终端用户聚合的便利性。结果表明,增加可再生能源互补性和合理的系统设计可以覆盖高达 60% 的港口总能源需求,并实现 90% 的可再生能源自用。激励措施确保大型混合能源系统的回收期在 6 年以下,小型发电厂的回收期在 2 至 4 年之间,这突显了自愿成员的重大经济利益。电池可使可再生能源在港口能源系统中的渗透率提高到 15%,经济影响适中。虚拟自用计划前景光明,因为经济激励措施将重点转移到提高当地可再生能源利用率的设计方面。鼓励在港口建立多个能源社区的政策可以降低生命周期成本,与由所有主要港口用户组成的单一能源社区相比,多个虚拟聚合可在 20 年内节省 600 万欧元的成本。
1. 第十六届东亚峰会能源部长会议于 2022 年 9 月 16 日在柬埔寨以视频方式主办。会议由柬埔寨矿业能源部长 Suy Sem 阁下主持。来自东盟成员国、澳大利亚、中华人民共和国、日本、韩国、新西兰、俄罗斯联邦和美利坚合众国的东亚峰会参与国出席了会议。区域架构和实现可持续性和脱碳议程的努力 2. 会议认识到东亚峰会将继续是一个开放、包容、透明和外向型的论坛,并成为不断发展的以东盟为中心的区域架构不可分割的组成部分,承认需要进一步加强东亚峰会作为包括能源部门在内的广泛战略领域对话与合作的论坛。 3. 有鉴于此,会议祝贺东盟发布《第七版东盟能源展望》,该展望概述了东盟实现能源转型的情景和潜在途径,考虑到所有能源来源和技术、能源获取和社会影响以及加强东盟能源弹性的选项。会议还欢迎国际可再生能源机构为东盟制定的《第二版东盟可再生能源展望:迈向区域能源转型》,重点关注东盟加速可再生能源、终端用户电气化、能源效率和节约以及该地区新兴替代技术的选项。会议还欢迎老挝-泰国-马来西亚-新加坡电力一体化项目(LTMS-PIP)于2022年6月23日成功启动,该项目是推进区域一体化和能源复原力的重要探索性项目,以东盟电网愿景为基础,支持东盟能源合作行动计划(APAEC)第二阶段:2021-2025年。 4. 在地缘政治紧张局势削弱该集团提高区域能源安全和可负担性的努力的背景下,会议就推进能源领域气候可持续性和脱碳议程所需的战略、政策和实际合作举措交换了意见。东亚峰会参与国借此机会向会议介绍了各自能源转型计划、政策、重大举措和挑战的关键方面,同时确保本国的能源安全和连通性。他们还讨论了利用所有机制扩大能源转型融资和获得创新技术的重要性,以配合全球实施《巴黎协定》的努力。
酒店业的语音助理:使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中,颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望,并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈,采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法,全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明,酒店和客人两方终端用户的需求,探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明,VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段,但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术,而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献,并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务,并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益,以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案,以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理,同时为旅行者的体验增加价值。
ENEL:与 A2A 达成协议,在伦巴第大区部分市镇开展电力配送活动 • e-distribuzione SpA 与 A2A SpA 签署协议,向后者出售新成立的公司 90% 的资本,伦巴第大区部分市镇的电力配送活动将加入其中,对价约为 12 亿欧元,基于企业价值(100% 公司)约 13.5 亿欧元 • 此外,e-distribuzione SpA 与 A2A SpA 签署了一份不具约束力的谅解备忘录,旨在探讨收购 A2A SpA 目前在米兰和布雷西亚省以外持有的部分电力配送活动的可能性 • 该交易设想在 2024-2026 年战略计划中,符合集团的财务可持续性目标。该计划预计将在三年内向意大利电网投资约 122 亿欧元,以造福 3100 万终端用户。交易完成后,e-distribuzione SpA 将继续为他们提供服务。罗马,2024 年 3 月 9 日 — Enel SpA(“Enel”)宣布,为合理化伦巴第大区配电网络的管理,其子公司 e-distribuzione SpA(“e-distribuzione”)与 A2A SpA(“A2A”)签署了一项协议,向后者出售新成立的公司(“NewCo”)90% 的资本,米兰和布雷西亚 1 省部分市镇的电力配电业务将注入该公司。根据协议,A2A 将支付约 12 亿欧元的对价,基于约 13.5 亿欧元的企业价值(占公司 100%)。交易对价将在交易结束时支付,并受此类交易惯常的价格调整机制影响。交易完成后,e-distribuzione 将保留 NewCo 资本的 10% 股份,以支持公司的启动阶段,并将受制于从交易完成后的第一年开始触发的看跌和看涨期权机制。此外,双方还将达成具体协议,e-distribuzione 将通过这些协议保证支持活动,以确保服务的连续性。预计此次交易将对 Enel 集团 2024 年的合并净债务产生约 12 亿欧元的积极影响,并对集团 2024 年报告的净收入产生约 10 亿欧元的积极影响。如果在今天之后和交易结束之前,对 e-distribuzione 可能为 NewCo 开展的进一步活动达成精确定义,并且此类活动反映在专门协议中,相当于工业管理模式,则上述经济效应也可能会在集团的普通业绩中得到确认。1 具体而言,米兰省有 111 个市镇,布雷西亚省有 18 个市镇。