这一切都发生在技术颠覆的一年即将结束之际,人工智能从科幻小说中的东西变成了手机上运行的聊天机器人应用程序。在表达对人工智能影响的看法时,机构更多地用电影《点球成金》(50%)而不是《终结者》(6%)来定义人工智能,称人工智能只是一种分析数据的新工具,而不是打开反乌托邦未来之门的钥匙。但与今年的不确定性相符的是,35% 的人用电影《战争游戏》来定义人工智能,担心黑客会引发地缘政治、经济或社会动荡。这正是他们担心的 2024 年的经济风险。
01 TPT 国家基线评估 7 02 TPT 流言终结者 7 03 TPT 项目常见问题解答 8 04 TPT 新兴临床注意事项(妊娠/依从性/替诺法韦/拉米夫定/多替拉韦) 8 05 TPT 技术援助请求模板 9 06 TPT 实施清单 9 07 TPT 成本核算工具 10 步骤 2:实施前 11 08 TPT TB_PREV 目标设定注意事项 11 09 TPT 指标 11 10 数据流评估 12 11 TPT 寄存器示例 12 步骤 3:实施和培训准备 13
实现人类的目的� 人工智能带来了改变这一前提的挑战或机遇� 人工智能在战争中的常见画面让人联想到空中自主导航的无人机,它们可以自行攻击机会目标;像《我,机器人》那样的智能机器人战士大军;或者主宰人类的全能超级计算机,让人想起《终结者》和《黑客帝国》系列电影� 虽然这些科幻图像描绘了一个可能的遥远未来,就像赫伯特·乔治·威尔斯在《世界大战》中所做的那样,但人工智能的实际应用涉及复杂而冗余的任务,这些任务增强了人类的参与度,提高了人类自身的能力和生产力� 人工智能不会取代人类参与战争和国家安全活动,而是支持人类
选择“智能”一词是该学科早期学术研究和抱负的遗产。然而,它给该技术的定义带来了一些持久的困难。首先,由于人类智能本身是一个主观且有争议的概念,人工智能的概念也注定会不断被争论和重新解释。其次,通过参考我们如何评估其表面性能(智能)而不是它做什么(应用)或它如何做(技术)来定义人工智能,人工智能可以指几乎任何技术——从恒温器到“终结者”——无论它们是否存在。第三,由于各种人工智能应用的影响范围如此广泛,使用同一个词来指代所有应用可能会放大分歧,使辩论变得毫无成效。技术人员早就认识到这些局限性,倾向于使用更精确的替代词,如“机器学习”或简称为“统计数据”。尽管如此,人工智能在公共和政策环境中仍然被使用。
人工智能 (AI) 是一个难以理解的概念。例如,2017 年,在 1,500 名美国商界领袖中,只有 17% 表示他们熟悉 AI 将如何影响他们的公司。1 这些高管明白,AI 有巨大的潜力彻底改变业务流程,但不清楚 AI 将如何在自己的组织内部署,也不清楚 AI 将如何改变他们的行业。好莱坞在提高人们对先进技术的理解方面提供的帮助很少。许多电影将 AI 与恶意机器人或超智能生物(如终结者或亚瑟·克拉克的《2001:太空漫游》中的邪恶 HAL)混为一谈。在电影描述中,超能力实体不可避免地会获得类似人类的智慧,变得叛逆,并对人类造成巨大伤害。这些电影演绎传达的不祥信息是,人工智能是危险的,因为它最终会奴役人类。2
许多技术预测者预测,至少要到 2045 年,业界才能生产出可以与人脑相媲美的人工智能 (AI) 技术,以人脑突触数量或 AI 参数来衡量。请注意,我们这里不是在谈论终结者式的 AI,或“通用 AI”。我们谈论的是可以处理单个但复杂任务的 AI,例如自然语言处理。人类大脑皮层平均有大约 800 亿到 1000 亿个神经元和 120 万亿个突触。为了论证的目的,我们假设 AI 模型中的参数大致等于突触。有史以来训练的最大的 AI 是来自 OpenAI.org 的 GPT3 自然语言模型,有 1750 亿个参数,大约是大脑大小的 1/1000。因此,120 万亿是巨大的,大约是当今最先进技术的 1000 倍。
但是,如果“技术”并不负责怎么办?毕竟,我们所说的“技术”不是某些外在或外源力所施加的。相反,技术构成了不断发展的人类知识的综合,使我们能够生产新的商品和服务,并以新的(大概更有效)的方式生产它们。持续不断的知识累积反映了关于我们要解决的问题以及如何实施我们发明的解决方案的故意人类选择。解放人类的选择决定了技术的发展方式,以及如何在我们的生活中使用。我们不生活在终结者电影的世界中,那里的机器正在负责。人类控制技术:但并非所有人类在这些决定中都有平等的发言权。在这种理解中,技术既不是反派,也不是救主。技术如何影响我们,取决于(以及由谁)如何管理和控制谁。
绿巨人、超人、终结者:所有这些形象都是流行文化中对魔像的呼应,魔像就是犹太神秘主义中的人造人。魔像传统,即通过语言仪式用粘土制作人造人,最早起源于德语地区的中世纪犹太神秘主义。然而,今天围绕这一形象讲述的广泛故事却是世俗化的产物。在工业化时代的风口浪尖,德国浪漫主义作家回顾看似古雅的中世纪的理想化形象,将魔像塑造为假定的犹太本质的标志,将中世纪神秘的犹太人形象与他们对正在兴起的新时代的怪异感知融合在一起。今天的魔像体现了这些复杂而多样的含义——既特殊又普遍——一方面是犹太人和非犹太人之间文化互动的矛盾标志,另一方面是人工智能 (AI) 时代人类的状态。1
祝福许多人。反对者对未来人工智能的普遍看法是,人工智能将是一个由终结者和坏人主导的暗淡反乌托邦画面。高调的埃隆·马斯克将我们对人工智能技术的快速追求视为召唤恶魔。1 这场辩论的另一方认为,人工智能将开启一个新的全球篇章,在这一章中,我们试图比外界更好地了解自己。2 哪种人工智能预言最为准确尚不得而知,但可以肯定的是,人工智能技术在不断进步。最近,谷歌宣布其人工智能模型拥有超过 1.5 万亿个参数,取代了之前最先进的人工智能,即 Open AI 的 1750 亿个参数化的 GPT-3 模型。3 人工智能行业取得了令人眼花缭乱的突破,由于人工智能有可能在国家安全和企业效能方面取得范式进步,各国政府和私营企业越来越多地推动人工智能行业的突破。
我们开发了Ont-Cappable-Seq,这是一种专门的长阅读RNA测序技术,允许使用纳米孔测序[1]对主要的,未经处理的RNA进行端到端测序。我们应用了Ont-Cappable-seq研究一组噬菌体,提供了病毒转录起始位点,终结器位点和复杂的操纵子结构的全面基因组图,这些结构细调了基因表达。许多发现的启动子和终结者都是新颖的,尚未被识别或预测。新的启动子和终结器的强度差异很大,使其成为新合成DNA电路的理想选择。在程度上,由Ont-Cappable-Seq提供的更精致的操纵子组织可以给基因功能提供新的提示,并启用更好的知情噬菌体工程方法。ont-cappable-seq是一种更好地了解噬菌体生物学和推动合成生物学的有力方法。