我们正在寻找具有国际知名度的科学家,以加强计算机科学系,他们在人工智能和机器学习领域拥有独立的研究和教学经验。人工智能和机器学习领域在这里被广泛地解释,其子领域包括深度学习、可解释性、不确定性量化、计算机视觉、符号人工智能或最优控制/强化学习。未来的候选人不仅应该丰富计算机科学小组;此外,还应促进与相关学科的研究和教学合作。
他知道自己最终会退役,因此他觉得巩固自己的技能很重要,这样才能在民事部门获得一席之地。高级警官马特奥在当地的教育中心了解到了陆军资格认证援助 (CA) 计划。从那时起,他决定继续学习资格认证。高级警官马特奥表示:“我首先决定参加复原力建设领导者计划-专业 (RBLP) 资格认证,因为它在许多领域都具有普遍适用性。这个计划的自付费用约为 1,200 美元;但是,(CA 计划)支付了全部费用。我希望为退伍后的民事过渡做好尽可能充分的准备,所以我决定再参加一次资格认证。这次,我完成了 Microsoft Office:Excel 专家资格认证,因为它可以轻松适应许多领域和工作。我在大约两个月内完成了这个计划,而且无需自掏腰包。”
心脏拯救者心肺复苏术和急救 1 月 6 日、3 月 3 日或 5 月 5 日(星期一)下午 6:00 - 9:00,70 美元 或 2 月 3 日或 4 月 7 日(星期一)下午 1:00 - 4:00,70 美元 讲师:Sheila Clemens 心脏拯救者急救课程专为医疗培训有限或没有接受过培训,需要课程结业证书以满足就业、监管或其他要求的任何人设计。这包括日托工作者 - 所有者、符合 OSHA 要求的工厂员工、政府办公室工作人员、教师等。公众也欢迎参加。完成后,参与者将获得美国心脏协会心脏拯救者急救课程结业证书,有效期为两年。医护人员基本生命支持/心肺复苏术 5 月 12 日(星期一)下午 1:00 – 4:00,70 美元 讲师:Sheila Clemens 本课程涵盖成人、儿童、婴儿心肺复苏术、AED 培训,适用于医院内和院外情况,面向医护人员、专业人员和其他需要了解如何在各种院内和院前环境中进行心肺复苏术和其他基本心血管生命支持技能的人员。参与者将学习如何迅速识别几种危及生命的紧急情况、进行高质量的胸外按压、进行适当的通气以及尽早使用 AED。参与者将获得为期两年的美国心脏协会结业证书。
要掌握AI对我们社会的影响,值得学习有关技术方面的知识:了解算法是如何工作的,与IT行话握住,了解“深度学习”,“神经网络”等的含义。这也是关于向法律顾问教授有关技术的。法律顾问和政策制定者需要对技术概念有一个工作的理解,以便为其客户,公司或公共当局提供更好的咨询。
在过去的几十年里,计算能力的惊人增长促进了海量数据集的收集和分析,常常揭示出以前隐藏的见解。因此,人工智能 (AI) 蓬勃发展,人们对其在许多应用领域实现突破的潜力寄予厚望。有趣的是,人工智能和教育的历史早已交织在一起 [1]。在研究界,人工智能和教育之间的活跃相互作用被称为 AIEd 领域。鉴于这一丰富的共同历史,人工智能如今已嵌入众多教育技术中,旨在支持和加强学习和教学活动 [2],这并不奇怪。事实上,范围已经扩大到终身学习,承认学习超越了人们生命开始时的正规教育。
在美国陆军装饰、家庭照片和旅行纪念品中,可以看到她对陆军的强烈热爱,这一点从我环顾她的办公室中可以看出来。Maria Bentinck 来自南卡罗来纳州哥伦比亚,杰克逊堡就位于那里。在南卡罗来纳州立大学,Bentinck 加入了预备役军官训练团 (ROTC)。她感谢 ROTC 教官的努力帮助她做出了决定,她的座右铭是:“让你成功的机会加倍”,她想,“是的,那就是我!”毕业后,Bentinck 加入了陆军,在副官团服役 20 年,以中校军衔退役。身穿军装为国家服务后,本廷克继续激励人们,她在堪萨斯州 Junction City 的 Junction City 高中担任初级预备役军官训练团 (JROTC) 教员,教授和指导美国青年。2016 年,本廷克加入陆军退休服务处担任副主任,最近成为陆军退休服务处主任,隶属于陆军部 G-1 部门总部。我想您可能想了解一下我们的新主任玛丽亚·本廷克,她非常慷慨地与我坐下来讨论她对陆军退休服务的愿景和目标。这些是我们谈话的一些亮点。
21 世纪全人类面临的最大挑战可能是人人平等接受教育。所有学习者都必须有学习的机会,作为终身学习计划的一部分,该计划旨在帮助成年人继续深造并获得新技能。这些人包括残疾人、生活在偏远地区的人以及经常面临教育挑战的贫困社区。因此,随着技术变革的每一步,这些举措必须不断发展,并找到使教育更具包容性和让每个人都能接受的方法。在这个充满活力的世界里,持续学习对于职业发展、社会责任和个人发展至关重要。随着新能力的不断要求和不同职业对持续教育的需求日益增加,确保人人享有平等的教育机会非常重要。本文重点介绍了人工智能如何通过使教育个性化、更具包容性和灵活性来为终身学习带来开放性。人工智能技术促进了终身学习的目标。目标各不相同,从自我管理学习到提高技能、环境意识和社会流动性。有多种类型的人工智能工具,例如自然语言处理、语音识别、自适应学习系统和虚拟助手,可支持终身学习计划,满足多种学习者的需求。
克里斯托弗纽波特大学的终身学习协会 (LLS) 是一个会员制组织,致力于为退休年龄的人们提供在分享和友谊环境中学习的机会。对以前的教育经历没有任何要求。求知欲是唯一的入学要求。LLS 由其成员管理并为其成员服务,是克里斯托弗纽波特大学的一项计划,也是 Road Scholar LLI 资源网络的成员。通过各种活动(包括讲座、课程、兴趣小组、午餐会和旅行),不同背景的人们聚集在一起,分享对学习的共同兴趣。课程没有考试或成绩,但有些课程包括指定阅读材料和可能购买的教材。如果退休年龄的人有兴趣在其他热切的学习者的陪伴下接受新思想的挑战,我们鼓励他们加入。LLS 通过与其他教育和研究机构、退休团体、行业和博物馆一起参与联合学习活动以及共同赞助年度会议,与社区分享其计划。
计算和/或系统神经科学终身教职人员——西奈山伊坎医学院 西奈山伊坎医学院神经科学系和弗里德曼脑研究所诚招计算和/或系统神经科学全职终身教职人员。我们欢迎助理教授、副教授或正教授职位的申请人。该职位将补充西奈山在行为、认知、回路、细胞、分子和临床神经科学方面的研究优势。我们欢迎来自不同背景的候选人,他们对建立独立的、联邦资助的研究小组感到兴奋,并渴望跨学科合作。教师将加入西奈山新成立的计算和系统神经科学中心。该中心的主要目标是汇集计算和实验神经科学研究人员,以加速理解大脑如何执行驱动行为所需的计算。成功的申请者将在与计算或系统神经科学相关的一个或多个领域拥有出色的研究记录。这些领域可能包括(但不限于)记录和操纵与行为、神经工程、脑机接口、人工智能/机器学习、人工神经网络、动态系统和其他计算方法相关的神经动力学。候选人应有浓厚的兴趣指导和促进多样性、公平性和包容性的努力。候选人必须拥有神经科学或相关领域的博士学位、医学博士学位或医学/博士学位(或同等国际学位)以及 3 年以上的博士后研究经验。要申请,请将求职信、简历和研究陈述作为单个 PDF 发送至 SinaiNeuroSearch@mssm.edu。