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认知科学 - 利哈伊目录
认知科学项目的使命是通过研究和教学，推动对真实或人工的思维和大脑各个方面的研究。这一跨学科领域涵盖心理学、语言学、计算机科学、哲学、人类学和神经科学等领域，为信息时代的生活提供了极好的准备。该项目旨在让学生牢牢掌握当前可用的智力问题、框架和方法；通过指导研究提供探索这些内容的经验；并培养创造和传播新知识的愿望。有了这个基础，学生就可以为从事技术、思维、大脑和行为交界的各种职业以及认知科学或任何相关学科的研究生学习做好充分准备。
伊贾尔克.2022.11483.pdf
2、3、4、5 学生，机械工程系，SNS 工程学院，印度泰米尔纳德邦哥印拜陀。摘要：我们在此介绍电动螺旋千斤顶。某些类型的工作需要将车辆举升。这无法手动完成。为了避免此类问题，发明了千斤顶。为了使工作比螺旋千斤顶更轻松，我们引入了一个称为电动螺旋千斤顶的新概念。我们可以使用移动应用程序轻松地将车辆举升和放下。整个组件由 IOT 应用程序制作器上制作的应用程序控制，该项目的大脑是 NODEMCU，它通过 WIFI 模块接收来自应用程序的信号来控制所有电机，NODEMCU 存储由 NODEMCU 编码器编码的代码。关键词：NodeMCU、螺旋千斤顶、电动螺旋千斤顶、Android 应用程序
利哈伊保护机构知识库
摘要：近年来，多元同步指数（MSI）算法作为一种新的频率检测方法，在基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）研究中受到越来越多的关注。然而，MSI算法难以充分利用脑电图（EEG）中与SSVEP相关的谐波分量，限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中，我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法（FBMSI）来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究，以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明，所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验，以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明，FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率，比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性，并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
特刊 - 古代与现代之间的颜料
颜色可以唤起我们对童年、大自然的壮丽、文化根源或人类辉煌的回忆。自史前时代以来，人类就着迷于将颜色应用于日常物品，为它们赋予坚实的文化和象征意义。如今，颜色可以统一和划分、象征和物化、编码和简化，所有这一切都归功于颜料、具有无机或有机成分、天然或合成的材料，这些材料在科学研究和实际应用中引起了极大的兴趣。对颜料的化学和物理行为及其所经历的修改、改变和相互作用的了解基于使用最常见技术进行的研究和调查的结果，这些技术是通过侵入性或非侵入性分析进行的，这些分析是在现场或实验室环境中应用的，例如光谱学、比色法、X 射线衍射法、荧光分析、扫描电子显微镜 (SEM)、透射电子显微镜 (TEM)、基于质谱的技术，但也通过专门开发的创新技术。
Inmarsat-B 高速数据参考手册 - 古野美国
虽然使用 Inmarsat-B HSD 在偏远地区实施 ISDN 应用具有重大优势，但不应忘记 Inmarsat-B HSD 服务也是通过 Inmarsat 传输数据最具成本效益的方式。Inmarsat-B 支持中速数据服务，通过地面 PSTN 向普通拨号调制解调器提供 9600bps 电路。因此，虽然用户在实施 Inmarsat-B HSD 时会产生额外的设备成本（由于 ISDN 终端设备和线路租赁费用，以及在某些情况下移动终端端的额外设备），但每千比特的通话费用降低通常会在终端的使用寿命内多次覆盖此成本，并且在许多情况下，几个月内就可以覆盖额外的设备成本。
协议古德里奇地区学区...
关系委员会 (MERC) 古德里奇教育协会 (MEA/NEA) 是所有经认证的教师和辅助人员的独家谈判代表，定义见 1965 年公共法案第 379 号法案第 11 节，这些人员受雇于董事会（无论是否被分配到公立学校建筑），但不包括监督和行政人员、语言病理学家、社会工作者、代课教师、成人高中毕业或社区教育人员、助手、办公室和文职、保管、维护、厨房和运输人员以及所有其他雇员。此处使用的“教师”一词应包括受《密歇根教师任期法》约束的认证教师，“辅助人员”一词是指谈判单位内不受《密歇根教师任期法》约束的认证专业雇员。“单位雇员”一词是指担任谈判单位成员通常担任的职位的所有雇员，但不包括代课教师。
穆古角海上靶场概览 | Rdp-21
穆古角/拉古纳峰 • 公制跟踪雷达 • 监视雷达 • 遥测接收/显示 • 通信 • 数据链 • 目标发射与控制 • 指令摧毁 • 照相光学 • GPS 跟踪 • 数据处理与显示 • 靶场操作中心 • 机场/机库
2021-2022 年度报告 - IIT 古瓦哈提
印度理工学院古瓦哈提分校成立于 1994 年，已走过 25 年的辉煌历程。印度理工学院古瓦哈提分校是印度唯一一所跻身 2014 年伦敦泰晤士高等教育 (THE) 发布的 50 岁以下世界前 100 所大学之列的学术机构，并且至今仍在各种国际排名中保持这一地位。在最近公布的 2023 年 QS 排名中，印度理工学院古瓦哈提分校在“每位教师的研究引用量”类别中获得了全球第 37 位（2022 年排名第 41 位）。该学院在全球世界大学排名中获得了第 384 位。这标志着印度理工学院古瓦哈提分校的排名上升了 11 位，在 2022 年 QS 世界大学排名中位列第 395 位。印度理工学院古瓦哈提分校在“2021 年印度排名”中仍位列该国最佳工程机构第 7 位，今年（2021 年）在“总体”类别中排名第 8 位，在新推出的“研究”类别中排名第 9 位，由国家机构排名框架 (NIRF) 宣布。印度理工学院古瓦哈提分校还在教育部组织的第三届高等教育机构年度“2019 年清洁校园排名”中，在“住宿式大学 - AICTE”类别中排名第 3。印度理工学院古瓦哈提分校拥有印度最美丽的校园之一，为学习和研究提供了理想的环境。人们坚信，印度理工学院古瓦哈提分校自 1985 年《阿萨姆协议》签署以来，已经能够在很大程度上满足东北地区人民的愿望。该学院为学生提供全套住宿，拥有世界一流的设施，并拥有年轻而充满活力的教职员工。印度理工学院古瓦哈提分校的愿景是成为寻求最佳科学、工程和技术教育的首选目的地，并因其卓越的研究、对发展活动的追求和对学生的深切关注而获得国际认可。学术卓越的一个重要特征是不断补充思想和创造新的研究和创新领域，吸引寻求教育、研发和产品开发合作的组织。在瞬息万变的世界中，跟上不断增加的研究和应用领域对本研究所来说是一项重大挑战。印度理工学院古瓦哈提分校正试图加强所有科学和技术领域的研究计划，特别是纳米科学和技术、生物工程和数据科学。在基因组学、发育生物学、医疗保健和生物信息学、柔性电子、先进功能材料、可持续聚合物、水资源和管理等生物科学前沿领域开展研究，证明了印度理工学院古瓦哈提分校在研究方面取得卓越成就的愿望。环境科学和数据科学的范围本质上是跨学科的，并且正在迅速扩大。认识到环境可持续发展的挑战，印度理工学院古瓦哈提分校强调能源和环境方面的跨学科研究范式。迫切需要整合各个学科的环境工程和科学，以解决具有重要社会影响的问题。满足这些新兴和未来研究领域不断增长的资金需求和提供基础设施确实是一项艰巨的任务，印度理工学院古瓦哈提分校已坚决接受这一挑战。
简历：尼尔马尔·甘古利
研究兴趣 自旋轨道耦合 自旋轨道耦合及其对材料特性（如磁性和传输特性）的影响也是我们感兴趣的领域，其中异质结构界面处的类Rashba效应是焦点。材料的拓扑保护特性也是我们所感兴趣的。 磁性 我们的兴趣是了解各种材料的磁性，并找出导致磁基态的机制。 纳米材料 半导体材料的纳米晶体表现出许多有趣的特性，主要是因为两个原因：（a）由于量子限制，带隙变宽，（b）晶格周期性不再存在。我们研究的重点是纳米级半导体材料的磁性和光学特性，这些特性可能对技术应用有用。