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黑洞和半经典量子引力
自然界中实现的广义相对论的紫外完备性尚不清楚。弦理论是一个强有力的候选者，尽管不是唯一的候选者。但是，即使我们不知道紫外完备理论，我们也可以问，与我们在低能下观察到的现象的一致性如何制约量子引力。相反，任何候选的量子引力基本理论都必须能够解释所有低能现象，我们希望测试这种能力。黑洞可能是这些问题表现出来的最简单的系统，因此它们代表了量子引力的完美试验场。由于它们发挥的作用类似于氢原子在 20 世纪初量子力学发展中发挥的作用，因此人们经常说黑洞是量子引力的氢原子。
量子加密后及其与经典密码学的比较
经典密码学是一种久经考验的方法来保护通信和数据，依靠数学算法和计算复杂性来编码和解码消息。它的根源延伸了几个世纪，历史示例等历史示例，例如凯撒密码等替代密码和诸如铁路栅栏密码之类的转换密码。这些经典的加密技术通常采用密钥来加密和解密消息，其安全通常取决于密钥的认识。值得注意的经典加密算法包括用于公钥加密的RSA算法，用于对称键加密的AES算法以及Diffie-Hellman密钥交换协议。然而，经典的加密术面临着计算能力的进步和新数学技术的发展所带来的潜在威胁，尤其是随着量子计算机的兴起。量子计算机具有损害许多现有的加密方案（例如RSA和ECC）的能力，利用它们在解决特定数学概率等特定数学概率（如整数分解和离散对数）方面的效率。量词后加密：量子后加密（PQC）代表一种当代的加密方法，该方法旨在承受经典和量子计算机的攻击。它的目标是即使面对有效的量子计算机，也要锻造加密算法的弹性。PQC算法通常是从数学问题中得出的，对于经典计算机和量子计算机而言，这是艰巨的。示例是基于晶格的密码学，基于代码的密码学，基于哈希的密码学和多元多项式密码学[1]。PQC的演变对于在预计见证量子计算机出现的时代中保留持久的感知信息的持久安全至关重要。正在进行标准化PQC算法的努力，旨在确保在不同的系统和应用程序中广泛采用和兼容。作为跨学科合作的进步，目标是建立新的加密标准，以确保量化后时代的信息持久安全性[2-13]。
DNA测序数据比对软件BWA原理及应用
STAR （ Spliced Transcripts Alignment to a Reference ）是用于将 RNA-seq 读取数据与 参考基因组序列进行高度准确和超快速的剪接感知（ splice aware ） 比对的工具。注意， STAR 是一个专门针对 RNA-seq 数据映射的比对工具，这意味着不能用于比对 DNA 数据。与 其它的 RNA-seq 比对工具相比，其具有较高的准确率，映射速度较其他比对软件高 50 多 倍。 STAR 在识别经典和非经典剪接位点方面具有很高的精确性，还可以检测到嵌合（融 合）转录本。除了映射短读取数据（例如 ≤ 200 bp ）， STAR 还可以准确地映射长读取数据 （例如来自 PacBio 或 Ion Torrent 的数 Kbp 读取数据）。 STAR 在变异检测（ SNP 和 INDEL ） 方面具有更好的灵敏度，因此， STAR 被用于 GATK 最佳实践工作流程，用于从 RNA-seq 数据 中识别短变异。
区分量子学习和经典学习
摘要。我们考虑一种从量子成员查询中学习布尔函数的模型。该模型在 [26] 中进行了研究，其中表明，任何一类布尔函数如果可以从多项式数量的量子成员查询中从信息理论上学习，那么从多项式数量的经典成员查询中也可以从信息理论上学习。在本文中，我们建立了量子学习和经典学习之间的强计算分离。我们证明，如果存在任何加密单向函数，那么就存在一类布尔函数，它可以从量子成员查询中以多项式时间学习，但不能从经典成员查询中以多项式时间学习。我们结果的一个新结果是量子算法可以破解在经典环境中安全的一般加密构造。
量子学习的经典验证 - DROPS
量子数据访问和量子处理可以使某些经典的难处理学习任务变得可行。然而，在不久的将来，量子能力只会提供给少数人。因此，需要允许经典客户端将学习委托给不受信任的量子服务器的可靠方案，以促进广泛获得量子学习优势。基于最近引入的经典机器学习交互式证明系统框架，我们开发了一个用于经典量子学习验证的框架。我们展示了经典学习者无法有效自行解决的学习问题，但他们在与不受信任的量子证明者交互时可以有效可靠地解决这些问题。具体来说，我们考虑了具有均匀输入边际分布的不可知学习奇偶校验和傅里叶稀疏函数问题。我们提出了一种新的量子数据访问模型，我们称之为“混合叠加”量子示例，在此基础上我们为这些任务提供了有效的量子学习算法。此外，我们证明了不可知量子奇偶性和傅里叶稀疏学习可以通过仅具有随机示例或统计查询访问的经典验证器有效地验证。最后，我们展示了学习和验证中的两种一般场景，其中量子混合叠加示例不会导致样本复杂度优于经典数据。我们的结果表明，量子数据用于学习任务的潜在能力虽然不是无限的，但可以通过与不受信任的量子实体交互而被经典代理利用。
官方评论（第3轮） - 经典mceliect
Bonita Saunders 2021 Etta Zuber Falconer 讲师 – 美国妇女数学协会和美国数学协会 J. Teufel、S. Kotler、E. Shojaee、A. Kwiatkowski、S. Geller、S. Glancy、M. Knill – 2021 年物理世界年度突破奖第一名
量子状态的经典和混合阴影
经典阴影是一种在经典计算机上存储量子状态的计算有效方法，目的是估算通过执行重复的随机测量获得的局部观测值的期望值。在本说明中，我们就此方法提供了一些评论。我们注意到，与有限的相对误差形成分类阴影所需的资源在很大程度上取决于目标状态。然后，我们对使用经典阴影模拟多个身体动态的优点和局限性发表评论。此外，我们介绍了由系统的一部分上的测量而不是整体构建的混合阴影的概念，该框架提供了一个框架，以更深入地了解阴影状态的性质，因为一个人降低了测量的子系统的大小，并且可以替代了压缩量子状态的潜在替代方案。
补体系统及其生物学功能（经典...
补体系统是免疫系统的一部分，可增强（补充）抗体和吞噬细胞清除生物体中的微生物和受损细胞的能力，促进炎症并攻击病原体的质膜。它是先天免疫系统的一部分，该系统不适合，并且在个人一生的过程中不会改变。它可以由自适应免疫系统招募并采取行动。它由在血液中发现的许多小蛋白质组成，通常由肝脏合成，通常作为非活性前体循环（蛋白质）循环。它通过诱导血液流动的局部变化和炎症细胞流入受影响的区域而导致炎症。被几个触发因素之一刺激时，系统中的蛋白酶裂解特定的蛋白质以释放细胞因子并启动进一步切割的扩增级联反应。伴随不受控制的激活或补充功能的不完整性能的病理通常是其中一个组件的缺陷或损害的结果。
量子力学的经典本体论的末尾？
通过广泛部署整个（网格）和中级（车辆）尺度的储能技术，可以实现向较小化石燃料依赖化石燃料依赖能源经济的过渡。鉴于其效率和多功能性，目前正在考虑使用可充电电池，这些电池面临着不同的技术要求集（例如，在成本和寿命方面），与它们在便携式电子产品中的使用相比。在全球范围内正在研究研究，以改善当前可用的电池化学，例如锂离子，同时在成本和可持续性方面寻找具有高能量密度和/或优势的新概念。电池本质上复杂的设备，1个掌握材料科学，尤其是特征技术，对于在两个研究方向上取得进步至关重要。测量值（在电池内部）或操作数（在细胞功能期间进行）最近在光谱/空间分辨率方面提高并改善了无数技术的频谱/空间分辨率，包括差异和广泛的镜头和成像技术（甚至是其组合）。不同的长度尺度需要探测：从°A到Nm的表面/接口，以及从数十nm到m m的电极材料，以达到完整电极的MM和完整的