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World File Search System经典的
能源供应商的测量技术
新的条件和市场参与者多年来，由于许多外部情况，经典的计划模型和电气供应技术一直在发生变化。更有效的网络的要求在这里起着重要的作用，与可再生能源的交付能力稳步提高。电动汽车和越来越多的电容载荷的充电过程也是新的Challenges。这些影响大多数会影响低压网络。关键的运营状态和过载可能会发生，因为传统上计划的网络不是为此而设计的。
潜在兴趣的课程：量子光学I，物理566
- 量子和经典的连贯性 - 原子 - 光子耦合和原子相干性 - 量子电磁真空 - 非经典光和光子统计 - 量子光学颗粒和波（离散和连续变量）（离散和连续变量） - 跨量子和量子量的基础 - 开放量子量子 - 连续的量子轨迹 - 连续轨迹轨迹轨迹 - 光学（腔QED，离子和中性原子陷阱，纠缠光） - 量子信息科学中的应用（量子通信，计算，计量学）
古巴有效和可持续能源转型战略
本研究评估了古巴 2030 年能源转型的可能性。古巴目前处于脆弱的能源状况，因为它严重依赖化石能源的进口。基于间歇性可再生能源（太阳能和风能）的战略可以降低这种脆弱性，但引入这种类型的能源会影响国家/地区范围内能源系统的特征和方面。大多数关于能源转型战略的研究都集中在对一些特定的任意情景或经典的经济优化方法的评估上。本研究依靠现有的方法来评估能源情景。然而，我们的方法有些方面是原创的：与任意情景的比较不同，我们评估了相当多的情景，与经典的优化不同，我们考虑了许多不同的指标（例如，能源安全、碳足迹、空气质量和经济）。这允许描述能源系统变化的趋势并评估与逐步引入间歇性能源相关的益处。古巴的情景对应于逐步引入间歇性能源以减少化石燃料的进口。这些情景与古巴政府对 2030 年的官方预测进行了比较，结果显示太阳能和风能的引入可以减少二氧化碳排放、改善空气质量并产生经济效益，从而改善该岛的状况。通过碳补偿将二氧化碳排放货币化可带来更大的经济效益。此外，用电动汽车 (EV) 取代内燃机汽车 (ICV) 可以在所有这些方面带来额外的好处。
根据2型糖尿病的亚型糖尿病性视网膜病风险
2型糖尿病是一种异质性疾病，可以根据B细胞功能和胰岛素剂量分析。我们根据2型糖尿病的亚型研究了糖尿病性视网膜病（DR）的存在，发生率和进展。在国家队列中，我们根据HOMA2测量值鉴定了2型糖尿病的三个亚型：经典，高胰岛素和胰岛素型2型糖尿病。源自丹麦视网膜病的注册表，我们提取了有关DR级别的信息。我们使用了几个国家卫生登记处来联系合并症，药物和实验室测试的信息。我们发现患有2型糖尿病的高胰岛素血症的人与患有经典2型糖尿病的人相符的DR不太可能与患有经典的2型糖尿病的人相提并论，而患有2型胰岛素的2型糖尿病的人则更有可能患有DR。在多变量COX回归分析中，与患有经典2型糖尿病的人相比，患有高胰岛素高胰岛素型糖尿病的人的发病率和进展风险降低了DR的风险。与经典的2型糖尿病相比，我们没有发现胰岛素个体患者的出现风险或DR的疾病风险的明显差异。这些发现表明2型糖尿病的亚分类对于评估DR的风险很重要。
在化合物中添加SR和
使用固态技术相互作用的样品通过两种方法（烧结）和（退火）和销售状态相互作用的技术被认为是第一个超导电陶瓷化合物制备和方法，它是一种经典的方法之一，在这种方法中，粉末混合物以氧化物和碳酸盐形式混合了这些抗体，而不是在其中增加了抗酒精含量的剂量，并且量不足。然后（腌制）并在某些条件下退火，包括（温度，时间压力和类型的气体接触样品…等），这些条件分配了样品特征。[5]。
黑白棋AI策略分析
黑白棋是古老游戏黑白棋 1 的现代改编版。在人工智能领域，由于它被认为不适合神经网络，因此被认为是一款有趣的游戏。此前人们认为黑白棋是一款可以通过分析方法轻松破解的游戏。2002 年，范登赫里克（Van Den Herik）的一项颇具影响力的调查预测，黑白棋将在 2010 年被破解 [1]。虽然较小版本的棋盘已经被破解，但是经典的 8×8 棋盘还没有完美的解决方案。游戏是人工智能的一个领域，其中代理的任务是在指定的动态游戏环境中与人类或其他游戏对手对抗，从而获得最大的分数。与人类对手的游戏研究可分为两个不同的研究领域：研究人类的思维过程和推理，以及将这些过程转化为数字环境 [2]。由于黑白棋不适合用神经网络来玩，因此它是一个有趣的环境，可以用来利用和测试人工智能中更经典的游戏方法。在黑白棋中发现有效的游戏策略的进步可能会发现一种性能更佳的通用游戏方案。在本信中，我们将实施、测试和分析各种对抗性搜索方法以及 CNN [3、4、5、6]。本文的其余部分概述如下。第 2 节讨论了黑白棋棋盘游戏和其他准备工作。第 3 节和第 4 节讨论了许多不同的游戏策略。第 5 节讨论了算法的评估设置和产生的结果。第 6 节研究了本文未测试的其他算法。第 7 节对本文进行总结。
量子承诺的经典绑定
在经典承诺中，统计绑定意味着几乎所有承诺成绩单最多都有可能的开口。虽然量子承诺（对于经典消息）有时比其经典同行有益（例如在假设方面），它们提供了较弱的结合概念。本质上，发件人不能以明显大于1/2的概率开放给定值的给定承诺。< / div>我们引入了对量子承诺的经典结合概念，该量子承诺提供了类似于经典案例的保证。在我们的概念中，接收器对量子承诺字符串进行（部分）测量，并且该测量结果决定了发件人可以打开的单个值。我们希望我们的概念可以在各种设置中取代经典承诺，而安全证明基本上没有变化。作为一个例子，我们显示了GMW零知识证明系统的合理性证明。我们构建了一种非相互作用的量子承诺方案，该方案是经典的统计结合，并根据任何后量子后单向函数的存在，具有经典的开口。先前的候选人具有固有的量子开口，并且没有经典结合。相反，我们表明，无论假设或复杂性如何，都无法实现统计上隐藏承诺的经典结合。我们的方案只是NAOR的承诺方案（在经典上需要一个常见的随机字符串，CRS），但在CRS的所有可能值中以叠加执行，并重复多次。我们希望使用量子通信去除CRS的技术可以找到其他用途。