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早期容错机制的量子算法
1. 量子比特的数量 2. 量子电路的深度 3. 样本复杂度 4. 经典的预处理和后处理 • 目标是在不同资源之间进行灵活的权衡 • 坚持可证明的最坏情况保证 + 添加关于
固定静电II：从带电的软物质到...
自由仅保持“重要”的自由度o使用“有效”相互作用•经典的第一步：原子和相互作用（全原子或原子）•通常需要进一步的粗粒度，并且有用•对于软物质，我们通常在分子和介质水平上，例如。：聚合物
疾病神经生物学-UCL发现
散发性克鲁特兹菲尔德 - 贾科布疾病（SCJD）是最常见的人类prion病，当时会发生细胞prion蛋白（PRP C）自发地折叠并聚集成prion族原纤维，导致致命的Neu rodegeneration中的原因。在SCJD的全基因组关联研究中，我们最近确定了基因STX6和周围周围的风险变异，有证据表明与疾病相关的大脑区域中STX6表达的因果关系增加。 STX6编码Syntaxin -6，这是一种主要参与早期内体的核心蛋白，用于反式 - 高尔基网络恢复级传输。 在这里，我们通过经典的Prion传播研究研究了STX6的遗传耗竭的小鼠模型，并通过经典的Prion传播研究研究了STX6表达在小鼠Prion疾病中的因果作用，评估了纯合和杂合Syntaxin-6敲除疾病孵化周期以及prion孵化的神经病理学的影响。 接种RML Prions后，在STX6 - / - 和STX6 + / < / div>中的孵育周期在SCJD的全基因组关联研究中，我们最近确定了基因STX6和周围周围的风险变异，有证据表明与疾病相关的大脑区域中STX6表达的因果关系增加。STX6编码Syntaxin -6，这是一种主要参与早期内体的核心蛋白，用于反式 - 高尔基网络恢复级传输。在这里，我们通过经典的Prion传播研究研究了STX6的遗传耗竭的小鼠模型，并通过经典的Prion传播研究研究了STX6表达在小鼠Prion疾病中的因果作用，评估了纯合和杂合Syntaxin-6敲除疾病孵化周期以及prion孵化的神经病理学的影响。接种RML Prions后，在STX6 - / - 和STX6 + / < / div>中的孵育周期
量子局部差分隐私与量子统计查询模型
根据经验观察做出预测是许多科学领域的核心任务，也是统计学习理论的核心。分析学习算法的一个基本工具无疑是 [1] 提出的可能近似正确 (PAC) 模型。在经典的 PAC 学习模型中，目标是学习一组布尔函数 C ⊆{ c : { 0 , 1 } d −→{ 0 , 1 }} 。学习者的输入为带标签的样本 { xi , c ( xi ) }，其中 x 取自（可能是任意的）分布 X : { 0 , 1 } d −→ [0 , 1]，c ∈ C 是目标概念。给定两个参数 ε, δ ∈ (0, 1)，学习器的目标是输出一个假设 h，使得对于任意的 c 和 X，Pr x ∼X [ h ( x ) ̸ = c ( x )] ≤ ε，概率至少为 1 − δ。已经提出了几种 PAC 模型的扩展。特别是，[ 2 ] 引入了量子 PAC 模型，其中经典的标记示例被以下量子示例取代
量子计算 (CST 第二部分) - 讲座 1：比特和量子比特
...尝试寻找物理学的计算机模拟在我看来是一个值得推行的优秀计划...它的真正用途是量子力学...自然不是经典的...如果你想模拟自然，你最好用量子力学来模拟，天哪，这是一个很棒的问题，因为它看起来并不那么容易。
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[PQC-FORUM]官方评论：第四轮HQC规范
我们强烈认为NIST应该标准化经典的McEliece，这具有使其成为许多不同应用程序中最佳选择的属性。我们计划使用经典的麦克尔。- 经典McEliece是最保守的KEM，经典McEliece类别5是保护其他各种钥匙（ML-KEM，ML-DSA，SLH-DSA，FN-DSA，FN-DSA，LMS，LMS，XMSS等）的最佳选择。在运输和存储中。Classic McEliece扮演与SLH-DSA相似的角色，提供了非常保守的安全保证。- 小的密文和良好的性能使经典的mceliece成为许多静态封装键的最佳选择，其中有很多（Wineguard，s/s/mime，imsi加密，文件加密，噪声，Edhoc等）。对于许多这样的应用程序，关键的生成时间并不重要，并且可以在带外提供公共密钥。当带有带频带的公共密钥时，经典的Mceliece在几百个封装后具有最佳性能。对于ML-KEM提供最佳性能的静态封装用例，Classic McEliece是最好的备份算法。可以通过流键来保持内存要求较低。我们认为NIST应该标准化McEliece348864（类别1），McEliece460896（类别3）和McEliece6688128，McEliece6960119和McEliect8192128（类别5）。261 kb和524 kb封装密钥可以在1 MB公共钥匙不能的情况下使用。此外，我们认为NIST应该标准化自行车和HQC之一。自行车和HQC是用于短暂封装键的ML-KEM的最佳备份算法。此外，ML-KEM+自行车和ML-KEM+HQC混合动力车似乎比Frodokem更保守，同时还提供了更好的性能。我们目前不打算使用自行车或HQC，但是如果发现攻击，我们希望看到ML-KEM的标准化备份算法。这样的备份算法应具有不同的构造，而不是ML-KEM。这种实施独立加密备份算法的实践长期以来一直是电信行业的指导原则。Cheers，JohnPreußMattsson专家加密算法和安全协议，爱立信 - 您收到了此消息，因为您已订阅了Google组“ PQC-Forum”组。要取消订阅此组并停止从中接收电子邮件，请发送电子邮件至pqc-forum+unsubscribe@list.nist.gov。要查看此讨论，请访问https://groups.google.com/a/list.nist.gov/d/msgid/pqc-- forum/gvxpr07MB967849A40C10DF7DF7D8AE0462689482％40GVXPR07MB96678.ET.EFT.IT078.EFT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.IT.UT.UT.IT.IT.IT077.EFT.IT077.EFT.IT077.ETRD07.ETROD77.ETRD07.ETRD07。
验证经典mceliece：检查形式方法在后量子加密标准化中的作用
在计划的证明中将有足够的进步，以至于验证原始词将被视为平凡的，并且对任何新提出的算法都是有力的要求。尽管有这种乐观，但大多数提交了NIST Quantum cryp-tography标准化过程[5]在其开发中没有记录在其开发中使用计算机辅助加密。的确，只有两个提交的NTRU Prime [15]和Classic McEliece [8]提到了对改进其设计的任何潜在使用。NTRU Prime支持文档指出[15]，该方案的设计选择使其对其安全性属性更容易正式验证，并且作者已经开始努力验证针对参考信息的优化NTRU Prime实现[14]。经典的mceliece规范表明，需要对量子安全性的验证证明，并提到了对定时攻击的防御措施正式验证的潜力。此外，在评估迄今为止为标准化提出的任何方案评估时，计算机辅助的形式技术还没有太多使用。最近，NIST得出了其标准化过程的第三轮。在第三轮之后，未选择其余的基于代码的候选者进行标准化，但所有这些候选者都被转移到第四轮[1]。基于ISEGEN的方案Sike也已进入第四轮，但随后看到了对其潜在的硬问题的成功攻击[21]。如果选择了任何第四轮KEM候选人进行标准化，则它们很可能是基于代码的，这会激发这些候选人的进一步审查。剩下的基于代码的候选人的安全性知之甚少，尤其是经典的McEliece，这已经长期研究了。因此，其他标准将在评估和区分这些方案中起重要作用。我们认为，在此阶段，应用计算机辅助密码学的工具来研究这些方案至关重要。首先，使用这些工具进行审查和验证的每种方案的不适当性可能是评估的标准。其次，证明计划的设计或实施已被验证在该方案中进一步提供了解决方案。在这项工作中，我们专注于应用计算机辅助的加密技术，以开发经典的McEriece计划。我们的主要重点是将SAW/Cryptol工具链[25，20]应用于经典的McEliece参考实现。我们还使用互动定理供属依据来报告我们最近的e Ort在经典McEliece设计的基本方面的验证中。
自动化工具发现量子可杀取的加密算法
在量子计算机的优势下，诸如RSA，ECDH和ECDA等经典的公钥密码系统不再是安全的，因为使用Shor的量子算法应有效地解决基本的数学硬问题。此外，由于Grover的量子搜索算法，经典的对称密钥密码系统将遭受二次损失。给定的量子威胁，NIST已经标准化了量词后加密算法，以替代当前使用的量子式经典加密系统。因此，有必要从传统的密码系统迁移到量子 - 安全的密码系统，以保护关键信息免受各种未来的量子攻击。发现自动迁移工具的发现应证明量子可构成的加密系统的实例，例如其用法，目的和对其他系统的依赖性。自动软件代理提供的见解应使用户能够设定优先级并制定有效的量子安全迁移策略。