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World File Search System经历
引用：Young J，Dehkhoda A，Ahuriri-Driscoll A等。探索辅助在新西兰Aotearoa的早期经历：定性的ST
摘要引入越来越多的司法管辖区正在使辅助垂死（AD）合法化。开发研究协议以研究立法的经验和结果。AD是一个主题，从本质上讲，其复杂性和固有的道德问题将自己适合定性研究。使用法定框架的目标，这项定性研究旨在对新西兰的新成立的广告服务进行强有力的审查，以及它在安全，以人为中心，以人为中心，尊严增强，可访问，可访问且公平地与所有合格人员获得的可用程度。方法和分析研究使用欣赏性的探究设计来专注于效果良好，可以改进的内容，构成“理想”的内容以及如何使人们实现这一理想。我们正在使用在线半结构化访谈和面对面的焦点小组来探索主要利益相关者的经验：符合条件/不合格的服务用户；符合损害的符合条件/不合格的服务用户；服务用户的家庭； AD提供商；非企业（反对AD和其他不直接参与广告但原则上不反对的提供者）；卫生服务领导者；和MāOri社区成员。估计有110名参与者将接受采访。我们将对数据进行主题和监管分析。伦理和传播这项研究的伦理方面已通过北部的健康与残疾伦理委员会批准了完整的审查途径（2023 EXP 18493）。为了传播调查结果，我们将起草资源来支持受访者团体，并通过利益相关者会议的反馈来开发。我们将提交基于证据的建议，以告知政府对2019年生命终结法的审查。调查结果将在经过同行评审的出版物，会议，网络研讨会，媒体，利益相关者的反馈会议和无障碍研究简报中传播。
'妇女对绝经和更年期的经历'
更年期是当您的卵巢停止产生鸡蛋和激素水平的雌激素，孕激素和睾丸激素的跌落时，这可能导致一系列症状。更年期的定义是在您已经有12个月没有的时间时，而围绝经期是更年期之前的时间，当时您仍然有期间，但是波动和低激素水平（尤其是雌激素）可能会引发许多症状。更年期后的任何时间都被视为少年后（通常称为更年期）。妇女的症状在严重程度上有所不同 - 通常包括大脑雾，情绪低落，焦虑，睡眠不足，能量减少，呼吸疗法，潮红，尿液症状和阴道不适。患有低激素的健康风险，包括心脏病，痴呆，骨质疏松症，糖尿病和临床抑郁症的风险。
年龄和低教育程度是认知障碍的关键危险因素（2024年9月15日，香港），随着人们的年龄，他们可能会经历我
年龄和低教育程度是认知障碍的关键危险因素（2024年9月15日，香港），随着人们的年龄，他们可能会遭受记忆力丧失，引起人们对痴呆症发作的担忧。目前，在主要医疗保健和社区层面上缺乏针对痴呆症的预防信息和诊断服务。这一差距使许多怀疑早期痴呆症的人错过了预防，诊断，干预和支持的机会。The Jockey Club “Brain Health” Dementia Screening and Community Support Project, funded by The Hong Kong Jockey Club Charities Trust with donation of over HK$170 million, is organized by the Jockey Club Centre for Positive Ageing (JCCPA) and the Faculty of Medicine of The Chinese University of Hong Kong with seven partner organizations, including Christian Family Service Centre, Haven of Hope Christian Service, The Lok Sin Tong Benevolent Society, Kowloon，Pok Oi医院，圣詹姆斯定居点，Tung Wah Group of Hospitals和Yan Chai医院社会服务部。该项目从2023年12月至2026年11月为有需要的老年人及其家人提供支持服务。它的目的是“早期检测，早期诊断和早期干预”。通过医学社会的合作，该项目为涉嫌痴呆症接受诊断和支持的个人提供了帮助的个人。劳工和福利部长JP先生说，人口衰老是一种不可逆转的趋势，随着老年人口的持续增长，痴呆症患者的数量也会增加。劳工和福利秘书JP克里斯·孙先生；尊敬的Lam Ching-Choi博士，SBS，JP，心理健康咨询委员会主席；卫生副部长Eddie Lee先生；香港骑师俱乐部慈善机构（正老化和老年护理；正面老化和老年人社区）负责人Imelda Chan女士；玛丽亚·唐医院（Maria Tang）博士，医院医院，医院管理局的医院首席执行官，JCCPA和S.H.主任Timothy Kwok教授ho医学和治疗学系老年医学教授，合作伙伴和支持组织的代表，以及一些参与该项目的私人医生参加了赛马俱乐部“大脑健康”痴呆症筛查和社区支持项目的启动仪式，该项目在新镇广场（New Town Plaza）在Sha tin New Town Plaza举行（9月15日）。他很高兴看到香港赛马俱乐部慈善机构信托基金会为赛马俱乐部“大脑健康”痴呆症筛查和社区支持项目提供资金，该项目由赛马俱乐部正面老龄化中心和香港中国大学医学院与七个共同组织合作组织。该项目在主要医疗保健水平上促进预防痴呆症，并向公众提供支持，以确保每个参与者及其护理人员都能获得适当的服务。
博士后经历指导(60+)
（联合导师：Siva Shankar S 教授，印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授；Prasun Chakrabarti 教授，印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长（国际事务））K Gurnadha Gupta 博士：使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士：使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士：基于人工智能的大数据分析，用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士：针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士：人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士：基于人工蚁狮优化的随机森林，用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士：基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士：通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士：在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士：一种基于优化的机器学习框架，用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士：用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士：使用 RNN 的农作物产量预测模型，用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士：使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士：用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士：使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士：使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师：Pravin Ramdas Kshirsagar 教授，数据科学系主任，Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院，印度马哈拉施特拉邦那格浦尔；Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士：一种优化的基于机器学习的路由协议，用于支持物联网的无线传感器网络。（已完成，2024 年 7 月 12 日）Subba Rao Polamuri 博士：探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士：移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士：通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习，彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士：用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士：设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士：使用人工智能进行癌症分析和诊断。
了解在线注册表的促进者和黑人大脑健康所经历的障碍
图1教育的结构相关性在地理区域之间有所不同。（a）大脑图显示了由年龄和性别控制的大脑体积与受教育程度的关联。用P FWE <0.05的无阈值集群方法校正了多个比较。（b）顶部面板：散点图，显示了与教育程度正相关的区域内大脑体积的地理比较。使用Kruskal – Wallis检验计算比较。底部面板：跨条件的地理比较的效果大小。我们利用5000个自举重新采样来计算平均差异。TFCE方法用于解释家庭误差的方法来纠正多重比较。AD，阿尔茨海默氏病； ftld，额颞痴呆，叶变性； HCS，健康对照；洛杉矶，拉丁美洲； TFCE，无阈值集群。AD，阿尔茨海默氏病； ftld，额颞痴呆，叶变性； HCS，健康对照；洛杉矶，拉丁美洲； TFCE，无阈值集群。
对人重要的流动性经历
我们从2020年开始调查近300名卡车司机，要求他们的痛点以及当前座位的利弊，以及他们将来最想看到的座位功能。调查在地理上广泛，来自美国，德国和法国的回应。遵循了广泛的产品基准测试，因此我们可以了解市场上已经可以使用的东西以及如何区分自己。最近，我们还与多家卡车制造商谈到了他们如何看待卡车客户的需求以及影响其行业的未来趋势，包括任何即将出现的安全法规。我们的第一批设计是由卡车司机和车队经理样本进行的“盲目测试”。所有这些迅速加速了我们在卡车座椅方面的专业知识，并帮助塑造了我们的新产品系列。
是什么影响妇女在法兰德的分娩经历？
目标：劳动和分娩经历非常重要，因为这些经验可能会产生积极的影响，但对妇女的健康和福祉也具有负面影响。这是第一项研究，它研究了影响妇女在比利时法兰德斯的分娩经历的因素。设计：使用横截面定量分析来检查婴儿出生更好的项目获得的主要数据。数据收集是通过2018年4月至2018年8月在Flanders进行的在线调查进行的。参与者：包括在2013年至2018年之间在所有出生环境中分娩的1414名女性，她们会说佛兰芒/荷兰语。参与者通过填写2018年出生的婴儿的婴儿进行自我选择。发现：本研究中包括的大多数佛兰德妇女报告了积极的劳动和出生体验。对人口统计学变量的分析表明，单身或不同行的女性报告的劳动和出生经验较差（p = 0.012）。包括所有产科因素都显示出显着差异（p <0.01）。最后，妇女在家里或助产士部门以及主要护理提供者是助产士时更有可能报告更好的经历（p <0.01）。从单变量分析中控制重大变量时，只有在产科因素中发现了对出生经历的影响。早产（或0.544，95％CI 0.362 - 0.817）和学期出生后（OR 0.664，95％CI 0.462 - 0.953）可减少与期限出生相比获得良好经验的机会。在怀孕期间并发症的情况下，妇女报告的经验较小（或0.632，95％CI 0.470 - 0.849）。医疗干预措施，例如诱导 - （OR 0.346，95％CI 0.241 - 0.497）和劳动的增强（OR 0.318，95％CI 0.218 - 0.463），一种工具性出生（OR 0.318，95％CI 0.218 - 0.463）或计划0.218 - 0.463）或0.218 - 0.5％（或0.35％），955％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，95％，CI剖腹产（OR 0.190，95％CI 0.109 - 0.329）减少了妇女报告在劳动和出生方面拥有良好护理经验的机会。关键结论：本研究中包括的大多数妇女报告了劳动期间和出生时有良好的护理经验。某些产科因素，例如直接怀孕而无需并发症，在学期的生理发作而无需增强并阴道出生（没有乐器）对妇女报告的出生经历产生了积极影响。对实践的影响：妇女参与决策，尤其是在需要或需要的医疗干预时可以改善积极的出生经验。需要进行更多的研究，以支持妇女并赋予她们权力，在复杂性的情况下，更是如此，以确保控制和成就感。
近死和迷幻经历的受试者内部比较：急性和持久效果
神秘的意识状态可能是通过迷幻物质等手段出现的，但也可能出乎意料地发生在近死亡的经历（NDES）中。到目前为止，比较血清素能迷幻和NDE引起的经验的研究以及其持久的效果，采用了受试者之间的设计，限制了直接比较。我们提出了一项在线调查的结果，该调查探讨了NDES和迷幻经历（PES）的现象学，心理学见解以及对他们一生中某个时候经历过的个人的持久影响（PES）。，我们使用了常见主义者和贝叶斯分析来确定两者之间的显着差异和重叠（无效假设的证据）。三十一个成年人报告既有NDE（即nde-c量表总评分≥27/80）和PE（脂肪酸二乙酰胺的摄入，psilocy-bin/蘑菇，ayahuasca，n，n，N-二甲基甲氨酰胺或甲麦氨酸）。结果揭示了两种经验的现象学，现实归因，心理见解和持久影响之间的重叠领域。对现象学的细粒度分析表明，神秘的效应有显着的重叠，而低级现象（感觉效应）显着差异，NDES表现出更高的不体面的分数，并且PES较高的视觉图像得分较高。这表明迷幻药是研究NDE引起的神秘效应的有用模型，同时强调了感觉体验的区别。
不利的童年经历和对犯罪的影响
该论文是由DigitalCommons@CSP的教育，人文学院和社会科学学院免费提供给您的。它已被DigitalCommons@csp的授权管理员纳入人力服务硕士。有关更多信息，请联系DigitalCommons@csp.edu。
城市如何进入碳市场？弗里敦市和科尔多瓦省的经历
Gabriel Labbate是联合国环境计划（UNEP）的气候缓解部门的负责人，也是自愿碳市场完整性委员会专家小组（IC-VCM）的联合主席。他领导着一支全球团队，专注于基于自然的解决方案，以解决气候变化，与私营部门紧密合作，促进投资以及驱动计划，以确保高度的社会和环境完整性。拥有23年的环境和发展经验，Gabriel专门研究社会和环境保障措施，缓解气候变化和绿色融资。他在关键的社会和环境问题上具有强大的背景，对可持续性至关重要，强调立即行动，适应性管理和批判性思维。