XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System经常性
富达中国特殊情况有限公司 | 2024 年年度报告
1 请参阅第 90 页注释 19。定义见第 99 页和第 100 页的年度报告词汇表。 2 替代绩效衡量标准。 3 根据年度内持有的除财资部门外的加权平均股份数。 4 经常性费用率（不包括财务成本和税费）以年度平均净资产价值的百分比表示（根据投资公司协会发布的指南编制）。预计截至 2025 年 3 月 31 日的年度经常性费用率将为 0.88%，这一大幅减少反映了管理人免除的管理费，以代替其对公司与中国投资有限公司（“ACIC”）交易成本的贡献。与 ACIC 的交易在第 2 页和第 65 页有更详细的介绍。
解决方案简介 - 更安全的世界的愿景AI -US2 1
德克萨斯州的一个学区，有58所学校正在盗窃，故意破坏和整体学校安全。他们现有的系统由3,000个简单的视频安全摄像机，运动检测和视频管理系统组成。他们现有的系统没有有效地执行，他们想升级该地区的安全姿势。他们探索了替代方案，发现Vaidio AI可以增加更有效，更准确的入侵检测，并加速视频搜索，以提高所有校园的安全性 - 同时利用现有摄像头，并为解决方案，劳动力，劳动力和经常性成本节省了50％的校园。客户说：“当我们实际上详细介绍了五年来的完整解决方案，劳动力和经常性成本；
实现可持续的现金创造
经营现金生成 经营现金生成 (OCG) 是一种新的报告指标。它代表了我们寿险公司每年可持续的现金生成水平，这些现金来自我们的基础业务运营。它包括随着有效业务的逐渐减少和资本的释放而产生的现金，加上新业务的第一天盈余（扣除收费业务的第一天压力）、集团税收减免和经常性管理行动。此外，它还包括我们在寿险公司中实施的资本管理政策的少量现金贡献。该指标提供了经常性有机现金的来源，可用于支持寿险公司的可持续现金汇款，进而支持集团的股息、集团成本和债务利息以及资金投资以实现可持续增长。
使用机器的医疗医疗解决方案...
摘要该项目的主要目的是利用卷积神经网络（CNN），经常性神经网络（RNN）和集合学习技术开发全面的医学疾病检测系统。我们的目的是自动检测各种疾病，包括Covid-19，脑肿瘤，阿尔茨海默氏症和肺炎，以准确有效的深度学习模型代替手动诊断方法。该项目涉及设计定制的CNN和RNN架构，预处理医学图像和患者数据，并使用标记的数据集训练模型。如果成功，该项目有可能彻底改变医疗诊断，改善患者的结果并通过先进的机器学习技术来增强医疗保健的可及性。关键字：医学疾病检测，卷积神经网络，经常性神经网络，集合学习，深度学习，绩效评估，医疗保健，患者结果。