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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
经济和金融辩论 - ACPR - 法国银行
摘要：本文献综述介绍了经济学和金融学领域近期的实证文献，重点关注气候变化相关风险如何影响银行，尤其强调微观经济证据。实证估计值的比较表明，通过银行贷款和债券利差以及贷款供应的变化来评估，银行和债券市场对气候变化相关风险的认知有限。事实上，对于贷款和债券利差，大多数从银行和债券市场获得的气候变化影响估值低于50个基点。相比之下，股票市场的研究记录了更为显著的反应。在房地产市场，有证据表明价格效应，尤其是与海平面上升相关的洪水风险。然而，一些研究表明气候风险可能被低估。我们注意到与适应潜力的测量、灾害和响应的非线性变化以及跨研究、市场和银行投资组合的影响汇总相关的挑战。
循环生物经济前景研究2030-2050支持...
本报告为2030 - 2050年期间爱尔兰的循环生物经济提供了前景，强调了为新的生物基础创新创造经济，环境和社会机会的潜力。我们在国际上报告了生物经济最佳实践，以表明爱尔兰如何从他人身上受益，并量身定制学习，以发展适合爱尔兰的生物经济。循环生物经济有可能应对主要相互关联的社会挑战，例如气候变化，可持续的粮食生产，生物多样性损失以及生物基材料的生产，生物基化学品和生物基础能量，以帮助支持现代可持续社会。这可以帮助爱尔兰提高其竞争力，韧性和创造就业机会，从而在地方，地区和国家一级产生积极的环境，社会和经济影响。
美国的经济秘密调味料|课程计划
控制太多。●社会流动性：通过努力和才华而不是出生或阶级来提高地位。●创新：创建新的想法，产品或方法来改善生活或工作。教育标准：CCRA.R.7，CCRA.R.10，CCRA.W.2，CCRA.W.4，CCRA.W.7，CCRA.SL.1，CCRA.SL.1，CCRA.SL.2，CCRA.L.1，CCRA.L.L.6
低 - 利率的经济效果和...
本文首先分析了无法将现金利率降低到其下限以下的经济后果。然后，我们使用银行的全系统宏观经济学模型Martin探讨了常规和非常规货币政策的经济影响。该模型捕获了国内经济活动，劳动力市场，价格以及某些海外和金融市场渠道，并解释了这些变量之间的反馈（Ballantyne等，2020年）。虽然该模型没有能够评估特定的政策干预措施，例如政府债券购买或定期贷款设施，但它可用于说明可以通过非常规工具来针对的货币政策传播的不同渠道。这些渠道提供了有关典型现金降低和替代措施之间的相似性和差异的见解，以及对Covid-19的特定政策套餐的潜在影响。
清理森林以在瑞士的可持续经济过渡中让路
虽然世界上许多国家都在推进他们过渡到更可持续的经济体的努力，但重要的是要意识到这些过渡过程可以引起的目标冲突。在本文中，我们专注于土地使用，尤其是森林间隙，以提供其他部门过渡的空间。我们在瑞士的经验案例研究的关键问题是：1）在多大程度上清理森林以促进其他部门的维持能力过渡，以及2）中部高原上对森林地区的压力是否高于该国其他地区。我们建立了一个基于现有文献的概念框架，使我们能够确定三个可持续经济过渡概念之间的重叠和差异（即绿色，生物和循环经济），并将框架应用于我们的森林清理数据。我们的分析是对瑞士国家森林清除数据库的首次经验评估。在本文中，我们在2001年至2017年中包括了瑞士所有森林清除的记录。分析表明，总体而言，数据库中的清除量的14.5％归因于我们框架定义的可持续经济类别。“运输”，“能源和线路”以及“废物处理和回收固定”是具有最可持续经济相关的三个清除类别。随着时间的流逝，我们确定了朝着高原和阿尔卑斯山中更多绿色经济相关的间隙原因的趋势。随着时间的推移，无法确定清除区域方面的趋势。与我们的第二个问题有关，数据分析表明，高原的压力（以绝对清除率区域（确定性和临时）为绝对清除率区域（确定性和临时）以及相对于地区森林区域的清除面积高于其他地区。我们的结果应该使对森林清理的未来讨论更加细微，尤其是考虑到对可持续经济过渡的区域贡献。
佛罗里达太阳能净计量的经济分析
为了进一步增强项目的现实主义，我们有时会使用假设的客户要求对具有实际客户名称的建议。但是，客户请求可能不是真实的。请联系佛罗里达州立大学应用硕士课程的主任，以了解客户要求是否真实。尽管已尽一切努力验证学生项目的准确性，但佛罗里达州立大学对项目的准确性，完整性或充分性不提出要求，承诺或保证，并对项目的内容，陈述和结论的错误和遗漏承担责任。此外，请注意这些项目是学生的工作，不一定反映经济学系或佛罗里达州立大学的观点。未经佛罗里达州立大学应用硕士计划主任的书面同意，请不要引用，引用或分发该项目。
数字技术在经济决策中的作用：......
关联。在数字经济的背景下，人工智能正在积极引入国家经济生活。根据基于人工智能的程序做出经济决策的具体细节正在成为社会心理学中极为相关的研究领域。该研究的目的是根据人工智能技术获得的建议来确定经济决策的特点。方法。研究分两个阶段进行：访谈和实验。样本。第一阶段的样本为8人（4男4女，年龄18-45岁）。第二阶段，样本包括 289 人（48 名男性和 241 名女性），年龄为 18-25 岁。结果。第一阶段，制定了对基于人工智能的程序的信任和不信任的可能因素，包括在经济决策的背景下。第二阶段进行了一项实验，要求参与者玩股票交易模拟器。该游戏有一个联系经济顾问的选项。实验组有一个人工智能程序作为其顾问，而对照组有一个人类顾问。对参与者的 5652 项经济决策按照风险程度进行了分析。
Form Energy 宣布与 Great River Energy 合作进行试点，帮助该公司过渡到经济实惠、可靠且可再生的电网
长效电池使可再生能源即使在极端天气条件下也能可靠地为电网供电，为无碳未来铺平了道路。马萨诸塞州萨默维尔 — Form Energy 是一家为电网开发超低成本、长效储能的公司，今天宣布与明尼苏达州公用事业公司 Great River Energy 签署合同，共同部署位于明尼苏达州剑桥的 1MW/150MWh 试点项目。Great River Energy 是明尼苏达州第二大电力公司，也是美国第五大发电和输电合作社。该系统将是 Form Energy 专有长效储能系统的首次商业部署。Form Energy 的水空气电池系统利用了地球上一些最安全、最便宜、最丰富的材料，为低成本、长效储能转型提供了一条清晰的道路。 Great River Energy 的项目将是一个 1 兆瓦的电网连接存储系统，能够连续提供 150 小时的额定功率，远远超过目前公用事业规模部署的锂离子电池的两到四小时使用时间。这个持续时间允许从存储中为电网提供全新的可靠性功能，而这种功能过去只有热发电资源才能提供。在决定部署试点项目之前，Form Energy 使用 Formware™ 对 Great River Energy 独特的系统特性进行了投资组合优化研究，Formware™ 是一种专有软件分析平台，旨在帮助能源规划人员模拟未来电网。Formware™ 专门用于在系统级别模拟高渗透率可再生能源，并确定所有类型的存储如何实现具有成本效益的可再生能源整合。该工具可帮助规划人员减少极端天气事件的影响，并在各种未来电网情景下最大限度地减少商品价格的不确定性。 Form Energy 分析和业务开发高级副总裁 Marco Ferrara 表示：“为了了解如何最好地实现能源转型，需要新的分析工具，Formware™ 使我们能够与 GRE 合作，系统地、彻底地了解我们的资产可以为其系统带来的价值。”“Great River Energy 很高兴与 Form Energy 合作开展这一重要项目。电网越来越多地由可再生能源供应。商业上可行的长期存储可以通过确保由发电厂产生的电力来提高可靠性。