人工智能与大规模评估:从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例,这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能,以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险,这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估,旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前,评估每三年进行一次,2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估,美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具;PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式;以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险(例如偏见、数据隐私、测试安全)的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
可以设想多种情景,这些情景将导致放弃基于规则的多边贸易体系和世贸组织解体。所有情景都会对全球贸易产生负面影响,但严重程度因所采用的具体假设而异。例如,一种严重但合理的情景可能涉及全球贸易战,导致政策驱动的地缘经济分裂;另一方面,一种不那么极端的世贸组织解体情景可能导致信任逐渐被侵蚀,最终导致成员国对基于规则的体系的承诺破裂。我们采取了保守的方法来证明我们的假设,即即使是世贸组织解体的“最佳”情景也会对依赖贸易作为关键增长推动力的发展中经济体产生重大负面影响。
利用 2012-2013 年家庭收入和支出调查 (HIES) 的结果,更新了瑙鲁的国民账户。基准年从 2007 财年更改为 2013 财年。这导致制造业的权重从 4% 增加到 9%(主要基于磷酸盐开采),金融和商业服务的权重从 17% 降至 12%,公共服务的权重从 24% 降至 20%。由此导致的 GDP 增长率变化显著。例如,2019 财年的 GDP 增长率从 1% 调整为 9%(箱线图)。基于新系列的 2020 财年实际 GDP 比旧系列高出 40%,而名义 GDP 高出 9%。此外,新系列中 2020 财年的人均 GDP 比旧系列高出 17%,这可能会对瑙鲁获得海外发展援助产生影响。
(2024 年 4 月更新)高收入经济体(12,376 美元或以上)(折扣代码 165 美元)(不包括美国和加拿大)美属萨摩亚安道尔安提瓜和巴布达阿鲁巴澳大利亚奥地利巴哈马巴林巴巴多斯比利时百慕大英属维尔京群岛文莱达鲁萨兰国开曼群岛海峡群岛智利克罗地亚库拉索塞浦路斯捷克丹麦爱沙尼亚法罗群岛芬兰法国法属波利尼西亚德国直布罗陀希腊格陵兰关岛圭亚那中国香港特别行政区匈牙利冰岛爱尔兰马恩岛以色列意大利日本韩国科威特拉脱维亚列支敦士登立陶宛卢森堡中国澳门特别行政区马耳他摩纳哥瑙鲁荷兰新喀里多尼亚新西兰北马里亚纳群岛挪威阿曼巴拿马波兰葡萄牙
本文的目的是调查国内和外国资本流入对中低收入国家(LMIC)(LMIC)的经济增长和就业的影响。为分析国内和外国资本对经济增长和就业的影响,本研究使用了从1990年至2021年的43个LMIC的小组数据。该研究采用了面板普通最小二乘(POLS)估计方法来基线回归分析。但是,BREUSCH-PAGAN检验表明,根据POLS估计,该估计模型不适用于人均GDP人均生长(GDPPCG)。因此,已采用了广义的最小二乘(GLS)程序来研究国内和外国资本对经济增长的影响。在Hausman规范测试之后,我们使用了一个随机效应估计程序来结论面板数据分析技术的影响分析。这项研究得出的结论是,国内和外国资本对LMIC的经济增长有积极影响。但是,只有外国资本流入对就业有显着积极的影响。国内和外国资本流入对经济增长和就业的影响很大。因此,本研究建议,对于LMIC,国内资本对增长和就业更为重要。
运营和投资是最常受到极端天气事件破坏的价值链的一部分(图3)。企业,对运营的影响远远超过基金经理和金融服务;而后者看到对投资的影响。援引答复中的受访者的比例今年几乎减少了一半,而投资保持不变,这表明金融服务的代表性增加,而基金经理受访者则部分落后于注册运营影响的人的下降。另一方面,与基金经理的访谈建议
执行摘要 本差距分析的目的是确定当前的挑战并制定解决抗菌药物市场失灵的策略,并激励开发新型抗菌药物以满足公共卫生需求。作为“将新型抗菌药物引入亚太经合组织市场的激励措施”项目的一部分,一份名为“针对感兴趣的亚太经合组织成员经济体的新型抗菌药物市场激励调查问卷”的调查问卷自愿分发给所有亚太经合组织经济体。根据调查结果,本分析强调了解决抗菌药物耐药性 (AMR) 和促进获得新型抗菌药物方面的几个关键差距和机遇。有针对性的报销流程和拉动激励不足对亚太经合组织的抗菌药物研发 (R&D)、制造和持续获取构成挑战。为了应对这些挑战并利用机遇,必须加强可持续抗菌药物研发的融资机制和资源。这包括支持 CARB-X 和 GARDP 等公私合作伙伴关系,评估拉动激励试点方法的有效性,以及探索国际合作机制。此外,将 AMR 纳入国际发展合作倡议和推动融资协议的规定中,可以增强公平和全球获得基本卫生产品的机会,包括诊断和疫苗。鉴于这些发现,鼓励各经济体评估其目前对抗菌药物研发融资的支持,建立可持续机制,并展示对公私合作伙伴关系的承诺。在 AMR 行动计划中促进评估、适应性、问责制、透明度、灵活性和持续改进至关重要。通过解决这些领域,各经济体可以在抗击 AMR 和促进公平获得抗菌药物方面取得实质性进展。
准线性偏好或转移是高度发展的。在准线性偏好的假设下,关于拍卖和定价的文献中,几乎所有关于离散交换经济体的知识。文献将这些模型称为“用金钱”的市场,而金钱在机制设计中无处不在。1没有转移,大多数进度仅限于单位需求模型; Shapley和Sarff(1974)的所谓住房市场。2一般的离散多件分配问题是非常困难的。本文试图进一步了解我们对这个困难问题的理解。出于概念和理论原因,离散的交换经济对理解很重要,并且因为它涵盖了重要的实际应用。首先,理论。交换经济是我们最基本的贸易模式,在这种贸易中,代理商互相有利的贸易动机。在无限可划分的商品的技术假设下,该模型非常不容置疑(并教给每个经济学的学生)。的确,在具有无限划分商品的经济中,凸性和连续性的标准假设足以确定各种解决方案概念的存在(请参阅Mas-Colell等人的第15-17章(1995))。关于平衡结构,不同解决方案概念及其福利含义之间的联系以及一般性等图表理论的范围的许多重要问题均已充分理解。没有假设无限划分的商品的假设,对交换的基本模型知之甚少。因此,我们认为更好地了解离散多物品市场的模型在概念上非常重要。简单地说(如果很明显):专业对市场和交流的理解受到我们对不可分割的商品对通用模型的理解的限制。纯粹的理论,一些重要的应用依赖于对一般离散交换经济的更好理解。也许是最明显的应用程序
在本说明中,我们在来年为世界上一些主要经济体的展望提供了简短的摘要。在高利率,不利地缘政治和柔和全球贸易增长的情况下,全球环境仍然具有挑战性。在主要经济体中,只有美国似乎有望在2024年作为富有弹性的家庭支出和仍然紧密的劳动力市场支持活动来实现稳定的增长。欧元区和英国正在随着衰退或经济衰退而调情,但是随着通货膨胀和能源冲击的消退,去年的基础较弱的增长可能会略有下降,并且对降低利率的乐观情绪。尽管日本由于全球贫血需求和实际工资下降而增长速度缓慢,但目标通货膨胀率高于目标,这意味着今年某个时候可能有可能对货币收紧的中央银行政策掉头。中国后的反弹在2023年感到失望,他的面孔因国内消费和房地产部门的疲软而受到逆风,扩大了对政策做出更加令人信服的呼吁。