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World File Search System经济可行性
燃料电池的可行性、经济性和可持续性——...
场景 1：独立于电网的可再生能源发电直接将氢气转化为燃料电池电力，供服务器机架使用。场景 2：独立于电网的可再生能源发电直接将氢气转化为燃料电池电力，供服务器机架使用。场景 3：并网可再生能源和燃料电池电力供应。场景 4：三种情况：将天然气与电网和可再生能源混合重整，生产氢气，为燃料电池提供电力，供服务器机架使用。
Lu-PSMA 作为门诊用药的可行性...
戈德史密斯借用埃尔利希的话来说，靶向放射性核素治疗是一颗魔弹，能够将能量传送到特定目标并摧毁它 ( 1 )。许多新型放射性示踪剂不断涌现，可用于诊断和治疗。接受放射性药物治疗 (RPT) 的患者会成为放射源，需要为护理人员和公众制定安全协议。在意大利，患者可能会住院，直到放射性剂量衰减到安全水平，例如长期实施的 131 I 治疗 ( 2 )。人们通常对新兴放射性核素采取类似的预防措施，从而应用与 131 I 相同的习惯。相反，应根据每个案例进行个体评估，以将辐射暴露保持在尽可能低的合理水平，平衡成本效益。这对于 [ 177 Lu]Lu-PSMA-RPT 来说是必不可少的，因为出院规定有所不同：一些国家允许门诊给药，而其他国家则要求住院 ( 3 )。这种异质性影响了这种有前途的癌症治疗方法在世界范围内的传播。本社论评估了 [ 177 Lu]Lu-PSMA 给药作为前列腺癌门诊程序的可行性，分析了安全性、优点和缺点。
弓箭手改善生物芯片的可行性
在设计生物芯片时，弓箭手需要确保在同一芯片上的石墨烯场效应晶体管（GFET）之间的钾测试结果不会显着变化。在过去的几个月中，弓箭手团队一直在努力减少同一芯片GFET之间的测试结果的变化。这是通过在功能化过程中执行的弓箭手内部过程的开发来实现的，以使GFETS成钾传感器。这项工作已导致片上设备可变性的显着降低到1.5％。通过将变异性降低到1.5％的弓箭手现在能够在生物芯片发育中移动下一个阶段并开始对人类血液的测试。
地下传输基础设施的可行性...
我们还从多个利益相关者那里听到了他们对传输线引起丛林大火的潜力的担忧。但是，我们还听说550kV的高架传输线并不是丛林大火的原因。，尽管许多土地所有者对高架运输线可能对消防努力对其财产和周围的影响产生的影响感到严重关注，但它无法质疑。对极端天气事件（例如丛林大火和强风）的潜力也引起了人们的关注，以损害高架传输线。我很高兴委员会建议新南威尔士州政府与英联邦政府合作，以确保电力传输提供商制定气候适应计划，以便其基础设施和更广泛的网络建立，以抵御更频繁和极端天气事件的弹性。
量子通信可行性测试 - ...
量子密钥分布（QKD）[1-4]旨在使物理定律保证的安全性进行确定的通信，即使在存在具有出色计算能力的窃听器的情况下。其最常见的实现利用了用C频段光携带信息[5]或光学相[6]的C型带光携带信息的纤维光通道。即使在被动传输中，当事方之间的易于建立和维持稳定的参考[9]，因此前者的自由度是有利的[7，8]。后者可以通过“ twin-field”（TF）QKD [10]实现有益的率距离缩放，并导致了近年来创纪录的距离的一系列QKD示范[11-14]，克服了点对点损失通道的秘密关键能力[15]。QKD也可以通过在远处用户之间的纠缠分布来实现，并由本地测量[16，17]。除了QKD外，纠缠是其他量子信息协议的基本资源，例如量子传送[18-20]。迄今为止，在全球部署的基础设施中进行了几项QKD领域试验[21 - 28]，尽管只有有限的数字表明长距离国际量子通信[29]。在这些中，仅报告了一个基于海底的通信链接[30-32]，因此海底光纤维仍然代表了很大程度上未开发的情况。到目前为止，意大利和马耳他之间的海底纤维中最长的地理距离约为96 km [30，32]或192 km，在循环背包配置中[31]。在这项工作中，我们执行了一系列实验，以评估224公里海底纤维链路对量子通信协议的适用性。该链接以“岩石”为特征的链接已由公司的电缆着陆之间的Eunetworks [33]部署
针对人工智能的对抗性攻击的可行性
对抗性攻击是一类分析神经网络参数以计算一系列导致错误分类的输入变化的技术。一个著名的例子是一只具有独特图案的 3D 打印海龟，这导致计算机视觉算法将其错误分类为步枪 (Athalye et al., 2018)。这些例子可能对操作环境中的 AI 系统的安全性和有效性构成重大威胁。如图 1 所示，对抗性攻击引起了研究界的广泛关注：2013 年至 2020 年间发表的数千篇论文致力于识别新的攻击载体并加强对它们的防御。尽管该领域的学术研究越来越多，但许多提出的对抗性攻击载体在现实世界中的相关性值得怀疑 (Gilmer et al., 2018)。简而言之，研究人员经常开发
基于人工智能的招聘流程的可行性
人工智能是最有前途的技术之一，它正在改变我们的世界，在医疗保健、交通和娱乐等各个领域展现出潜力。近年来，它出现在招聘领域，用于从大量数据中搜索候选人、筛选候选人的个人资料、面试和选择最合适的候选人等。因此，它可以改变或修改人力资源的角色、候选人的观点，甚至改变公司的整个环境和政策。在这种情况下，挑战与现实生活密切相关，因为要么招聘人员对这项技术的可用性不太了解，要么使用这项技术的公司处于实施的初始阶段。这促使我们在这个领域进行研究，让读者了解这项技术的可行性。因此，本论文旨在综合过去五年有关招聘中人工智能的现有文献的系统文献综述，从而深入了解人工智能在招聘中的使用情况。此外，我们研究了招聘人员和候选人的机会，并找到了核心挑战以及如何应对这些挑战。这一发现显示了在招聘过程中使用人工智能的机遇和挑战，以及它如何影响招聘。它还可以让读者判断人工智能在招聘过程中的可用性和可行性。