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提高 V2I 辅助自动驾驶的燃油经济性：强化学习方法
摘要 — 提出了一种新颖的框架，借助车对基础设施 (V2I) 通信网络提高自动驾驶汽车 (AV) 的驾驶安全性和燃油经济性。驾驶轨迹设计问题旨在最小化总燃料消耗，同时提高驾驶安全性（通过遵守交通规则和避开障碍物）。为了解决这个相关问题，提出了一种深度强化学习 (DRL) 方法来做出无碰撞决策。首先，提出了一种深度 Q 网络 (DQN) 辅助算法，通过从基站 (BS) 接收实时交通信息来确定 AV 的轨迹和速度。更具体地说，AV 充当代理，通过与环境交互来执行最佳动作，例如变道和变速。其次，为了克服 Q 学习模型对动作值的过高估计，提出了一种双深度 Q 网络 (DDQN) 算法，将最大 Q 值操作分解为动作选择和动作评估。此外，还提出了三种实用的驾驶策略作为基准。数值结果证明，所提出的轨迹设计算法能够提高 AV 的驾驶安全性和燃油经济性。我们证明了所提出的基于 DDQN 的算法优于基于 DQN 的算法。此外，还证明了从 DRL 算法衍生而来的基于燃油经济性 (FE) 的驾驶策略能够比基准节省超过 24% 的燃油。
实际交通条件下柴油车的燃油经济性和尾气排放
摘要 交通与车辆仿真往往是单独开发的，但车辆性能受交通条件影响很大，在真实道路条件下进行交通与车辆联合仿真可以半真实地反映车辆的性能，并考虑交通条件的影响。本文提出一种将交通与车辆仿真结合起来的方法，分别通过城市交通仿真（SUMO）和GT-Suite软件实现。本文研究了道路等级和车速对燃油经济性和尾气排放的敏感性，分析了真实道路上的车辆燃油消耗和常规尾气排放，量化了交通事故和拥堵对燃油消耗和尾气排放的影响。结果表明，氮氧化物（NO x ）和烟尘排放与燃油消耗率一致，受车辆加速度主导，而道路等级会加剧这种影响。事故造成的燃油损失在0.015-0.023 kg范围内，具体取决于事故的严重程度。与180 辆/小时车流量相比，900 和1800 辆/小时车流量情况下的燃油消耗量分别从1.199 千克增加到1.312 千克和1.559 千克。
经济性不足宣言-Portal Gov.br
Annex I - Declaration of Economic Hyposufficiency Eu__________________________________________, bearer of Document No. _______________________ (Specification of the document: _____________________), email address (e -mail) _____________________________________, I declare, under the penalties of the law, for purposes of exemption provided for in arts. 4，第XII，110，唯一段落，第3款第3款，第13,445、2017号法律，2017年第9,199号法令的312，2017年第9,199号法令，我的经济状况不足以支付收费的费用，以支付收取的费用，以获得基于巴西法律法规的迁移和罚款的文件。 这种经济不足性的条件证明：（）没有付费工作； （）没有收入； （）的家庭收入概况最高人均最低工资或最高工资为03（3）个家庭收入； () Others (describe) ________________________________ because it is an expression of truth, I sign this statement for the proper purposes of law.Annex I - Declaration of Economic Hyposufficiency Eu__________________________________________, bearer of Document No. _______________________ (Specification of the document: _____________________), email address (e -mail) _____________________________________, I declare, under the penalties of the law, for purposes of exemption provided for in arts.4，第XII，110，唯一段落，第3款第3款，第13,445、2017号法律，2017年第9,199号法令的312，2017年第9,199号法令，我的经济状况不足以支付收费的费用，以支付收取的费用，以获得基于巴西法律法规的迁移和罚款的文件。这种经济不足性的条件证明：（）没有付费工作； （）没有收入； （）的家庭收入概况最高人均最低工资或最高工资为03（3）个家庭收入； () Others (describe) ________________________________ because it is an expression of truth, I sign this statement for the proper purposes of law.
美国燃油经济性和温室气体排放标准是否改善了社会福利？
自 2005 年以来不断收紧的美国标准尤其引起争议。从 2011 年开始，环境保护署 (EPA) 和国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 采用的标准将使燃油经济性到 2025 年几乎翻一番。这些机构预测，这些标准将产生超过 7000 亿美元的累计净社会效益（2015 年；（EPA 2010；2012））。然而，2018 年，EPA 和 NHTSA 更新了他们的分析，使用了关于燃料价格和技术成本的新假设以及新的模型，并得出结论，继续收紧标准实际上会损害社会；他们提议将标准冻结在 2020 年的水平（EPA 和 NHTSA 2018）。1许多汽车制造商支持降低标准，尽管没有像机构提议的那么低；环保组织强烈反对该提议，因为它会导致油耗和温室气体排放增加。
液态空气储能技术（LAES）的经济性分析
摘要 利用气体液化的液态空气储能 (LAES) 因其技术成熟、能量密度高、地理限制少、使用寿命长而受到广泛关注。另一方面，LAES 尚未商业化，最近才开始开发。因此，很少有研究对 LAES 进行经济分析。在本研究中，计算了平准化电力成本，并与其他储能系统进行了比较。结果，LAES 的平准化电力成本为 371 美元/兆瓦时。这比 LiCd 电池、VRFB 电池、铅酸电池和 NaS 电池分别低约 292 美元/兆瓦时、159 美元/兆瓦时、118 美元/兆瓦时和 3 美元/兆瓦时。此外，成本比 Fe-Cr 液流电池和 PHS 高出约 62 美元/兆瓦时和 195 美元/兆瓦时。根据主要经济因素对平准化电力成本进行了敏感性分析，并通过蒙特卡罗模拟进行了经济不确定性分析。累积概率曲线显示了 LAES 的平准化电力成本，反映了空气压缩机成本、电力成本和备用小时费用的价格波动。
5G 无线部署的经济性分析
I. 执行摘要 美国从未成为一个如此互联互通的国家，而 5G 是下一代无线网络技术。1 5G 提供更高的传输速率、更可靠的连接和更低的延迟，使企业和消费者能够更好、更便宜地执行现有和全新的任务。本报告研究了 5G 作为一种通用技术在促进经济生产力、就业和消费者价值提高方面的潜力。5G 将成为国家经济增长的重要驱动力。创建 5G 网络的投资直接贡献了 GDP，全面部署 5G 需要在未来七年左右的资本支出 2250 亿美元。然而，这种对 GDP 的直接影响只是宽带（尤其是 5G）的总体经济效应的一小部分。
燃料电池的可行性、经济性和可持续性——...
场景 1：独立于电网的可再生能源发电直接将氢气转化为燃料电池电力，供服务器机架使用。场景 2：独立于电网的可再生能源发电直接将氢气转化为燃料电池电力，供服务器机架使用。场景 3：并网可再生能源和燃料电池电力供应。场景 4：三种情况：将天然气与电网和可再生能源混合重整，生产氢气，为燃料电池提供电力，供服务器机架使用。
内部因素、外部因素和燃油经济性
通常认为，针对外部性的矫正税通常或总是比监管要求更好，但面对行为市场失灵，这种结论可能不正确。燃油经济性和能源效率要求就是可能的例子。由于此类要求每年可能为消费者节省数十亿美元，因此它们可能具有非常高的净收益，这使得在这些要求和外部性矫正税（如碳税）之间做出选择变得复杂。同时减少内部性和外部性的要求的净收益可能超过仅减少外部性的税收的净收益，即使要求最终被证明是一种非常低效的减少外部性的方式。一个重要的限制条件是，矫正税可能旨在同时减少外部性和内部性，在这种情况下，矫正税几乎肯定比监管要求更可取。
MED-TVC 的能量和热经济性分析 ...
总质量平衡 𝐹= 𝐵+ 𝐷 总盐平衡 𝐹. 𝑋 𝑓 = 𝐵. 𝑋 𝑛 𝑑 𝑖 ，表示在较低压力下，热盐水闪蒸产生的蒸汽量。D，总馏出物流量。F，总进料流量。B，总盐水流量。