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利用人工智能开发健康经济模型
目标：健康经济模型 (HEM) 用于为医疗保健决策提供信息，包括资源分配和政策制定。然而，这些模型的构建和验证可能非常耗时且耗费资源。人工智能 (AI) 有可能彻底改变健康经济模型的发展。机器学习和自然语言处理等人工智能技术可以通过自动化数据收集和分析、更快更准确地分析复杂数据集、识别人类分析师可能不明显的模式和趋势、简化模型开发过程以及提高模型的准确性和精确度来帮助简化 HEM 的开发。这张海报将说明人工智能在 HEM 开发中的一些用途。
葡萄牙经济的宏观经济模型
摘要 宏观经济模型虽然不能完美地反映现实，但提供了宝贵的见解，有助于改善经济推理并帮助解释代理人的行为。本文对 M 模型的当前版本进行了一般性描述，M 模型是葡萄牙经济的宏观经济季度模型，自 2000 年代初以来由葡萄牙银行经济和研究部开发。这种半结构化模型体现了以所谓的新古典综合为基础的理论基础与更灵活的方法之间的折衷，以更好地拟合数据。由于这种模型对不断变化的经济现实采取了务实的态度，因此它仍然是一种常见且有用的工具。通过模型的几个部分之间的联系来考虑经济关系的相互联系，这些部分包括需求、供应、工资、价格、劳动力市场、金融和财政变量。M 模型用于不同的目的，是预测练习和情景分析工具包的一部分。通过模拟五种冲击，即国外需求、公共消费、汇率、油价和利率，说明了其短期和中期的动态特性。（JEL：C32、C53、E17）
供应链中碳循环优化的低碳经济模型的设计
随着环境的恶化，温室效应已成为阻碍可持续经济发展的重要问题。平衡经济发展和环境保护已成为世界上所有国家的重要问题（Golpîra和Javanmardan，2022年），“碳的峰值”和“碳中立性”已经出现，各个国家都做出了反应，以发展低碳经济。目前，碳排放的主要来源是发展中国家，在碳贸易，落后工业结构以及各种联系之间的联系不足，导致其交易过程中的碳排放量不足（Eslamipoor，2023年）。因此，在发展中国家促进低碳技术创新中的研发（R＆D）对于实现低碳经济至关重要。虽然一些新的低碳排放技术需要连续的大规模投资，这导致了高昂的成本。这要求政府通过为企业提供研发的补贴来动员企业，并指导他们对可以实现的最佳水平的投资。根据发达国家的经验，政府碳补贴政策在促进企业进行研发和促进减排技术方面具有很大的影响（Chen等，2018）。
能源、工业和经济模型、子模块和联系
长期预测模型： • FINITO - 燃料和工业综合优化模型（燃料/工业） • ReEDS - 区域能源部署系统（电力） • SLiDE - 可扩展链接动态平衡模型（经济） 经济模型/数据： • JEDI - 就业和经济发展指数模型 • WINDC - 威斯康星州国家数据联盟（州级） • GTAP - 全球贸易分析项目（国际） 电力系统模型： • beetle - 从 ReEDS 到 SIIP 和 PLEXOS 的转换器 • SIIP - 可扩展综合基础设施规划模型 • PLEXOS - 电力系统模型（商业） dsGrid 的数据输入： • ResStock - 住宅建筑存量模型 • ComStock - 商业建筑存量模型 • IGATE-E - 工业地理空间能源评估分析工具 (ORNL) • TEMPO - 交通能源与移动路径选项模型 杂项： • dsgrid - 需求侧电网（按部门划分的 8,760 个负荷数据） • dGen – 分布式发电模型（分布式光伏） • PRAS – 概率资源充足性套件（可靠性）
基于代理的循环经济模型
* 𝐸𝐸𝐸𝐸𝑊𝑊 𝑖𝑖 𝑡𝑡 ：代理 𝑖𝑖 在 𝑡𝑡 的使用寿命终止浪费；𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝐶𝐶 𝑖𝑖 𝑡𝑡 ：代理 𝑖𝑖 在 𝑡𝑡 的剩余风力发电容量；𝑇𝑇：平均寿命；𝛼𝛼 威布尔形状因子**其中，在 𝑡𝑡 ，对于每个代理 𝑖𝑖 和选项 𝑗𝑗：𝐵𝐵𝐵𝐵 = 执行行为的行为意图； 𝐴𝐴 = 对行为的态度；𝑆𝑆𝑆𝑆 = 主观规范；𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 = 感知对行为的行为控制；𝑃𝑃 = 压力；𝐵𝐵𝐵𝐵 = 障碍；平均值、方差、平均数、平均数、平均数、平均数、平均数 = 回归系数
支持爱尔兰采用小规模可再生电力发电 (SSG) 的政策选择：咨询经济模型概述
• CAP：气候行动计划 • CAPEX：资本支出 • CEG：清洁出口担保 • DAM：日前市场 • DUoS：配电使用系统 • EC：欧盟委员会 • FiP：上网电价补贴 • IEA：国际能源署 • IRR：内部收益率 • MSS：微型发电支持计划 • MV：中压 • OPEX：运营支出 • O&M：运营和维护 • PSO：公共服务义务 • PV：光伏 • RED：可再生能源指令 • RESS：可再生电力支持计划 • RTU：远程终端单元 • SEC：可持续能源社区 • SME：中小型企业 • SSG：小规模发电 • TUoS：输电使用系统 • ViaGap：可行性差距
小型开放经济模型的基础与...
具有投入产出关联的模型分析了 1990-2010 年乌拉圭回合关税和最优关税，他们发现了一些负的最优关税。Lashkaripour 和 Lugovskyy (2020) 理论上分析了具有多个部门和投入产出关联的最优第一最优关税，以及在没有投入产出关联的条件下的第二最优关税。最近，Balistreri 和 Tarr (2022) 分析了 Armington、Krugman 和 Melitz 市场结构下具有投入产出关联的定量模型，该模型适用于全球关税和最优关税，他们发现在垄断竞争下这些关税和最优关税较低。具有产品差异化的模型也已用于分析关税谈判和战争的定量模型，例如 Ossa (2014)、Bagwell、Staiger 和 Yurukoglu (2021) 以及 Lashkaripour (2021)。2 我们感谢 Elhanan Helpman 的这句话。3 我们将展示，有效出口价格仍然包括用 τ 0 表示的冰山成本成分，因此这些冰山成本可以纳入 SOE 模型。
小型开放经济模型的基础与...
具有投入产出关联的模型分析了 1990-2010 年乌拉圭回合关税和最优关税，他们发现了一些负的最优关税。Lashkaripour 和 Lugovskyy (2020) 理论上分析了具有多个部门和投入产出关联的最优第一最优关税，以及在没有投入产出关联的条件下的第二最优关税。最近，Balistreri 和 Tarr (2022) 分析了 Armington、Krugman 和 Melitz 市场结构下具有投入产出关联的定量模型，该模型适用于全球关税和最优关税，他们发现在垄断竞争下这些关税和最优关税较低。具有产品差异化的模型也已用于分析关税谈判和战争的定量模型，例如 Ossa (2014)、Bagwell、Staiger 和 Yurukoglu (2021) 以及 Lashkaripour (2021)。2 我们感谢 Elhanan Helpman 的这句话。3 我们将展示，有效出口价格仍然包括用 τ 0 表示的冰山成本成分，因此这些冰山成本可以纳入 SOE 模型。
药品和其他健康干预措施的经济模型
• Neumann PJ、Sanders GD、Russell LB、Siegel JE 和 Ganiats TG（编辑）。《卫生与医学成本效益》，第二版。纽约州纽约：牛津大学出版社，2017 年。ISBN：9780190492969。• Mauskopf J、Earnshaw SR、Brogan A、Wolowacz S 和 Brodtkorb TH。《医疗干预的预算影响分析：实用指南》，第一版。Adis，2017 年。ISBN：9783319844084。• Gray AM。《卫生保健成本效益分析应用方法》，第一版。纽约州纽约：牛津大学出版社，2010 年。ISBN：9780199227280。• Briggs A、Claxton K、Sculpher M。《健康经济评估决策模型》，第一版。纽约：牛津大学出版社，2006 年。ISBN：9780198526629。• 随着课程的进展，其他阅读材料将会发布到课程网站上。所需软件：