经济(包括 GDP、部门生产力等)。宏观经济模型允许通过比较不同的情景来确定适应措施对整个经济的比较影响。这种情景分析的起点是一个假设的参考情景,该情景假设气候变化没有发生。将可能的气候变化情景的经济影响整合到这个参考情景中(基于步骤 2),以了解气候变化对整个经济的影响,包括部门间关系。随后,将适应措施作为适应情景纳入该模型(基于步骤 3)。宏观经济模型现在可以深入了解特定适应措施与有气候变化但无适应的情况相比的更广泛的经济影响。CRED 项目制定的政策摘要中可以找到这方面的例子(哈萨克斯坦农业、格鲁吉亚旅游和基础设施等 - 均可在项目网站上找到)。CRED 项目气候风险管理摘要还提供了 CRED 项目中应用的经济模型的摘要。
根据上述目标,我们设计了为期 2 天的在线培训。主要使用的工具是国际专家在在线学习平台 (Adobe Connect) 上就与水利经济建模相关的几个主题进行的现场和录制演示。每节课都以虚拟课堂形式的学习模块开始,介绍培训师提供的主题,然后进行互动问答环节,以促进与学员的互动和公开讨论。所呈现的理论内容通过视频材料进一步说明。培训将以英语和法语两种语言进行,并提供现场翻译。
利用 2020 年造林意向调查 (Manley 2021) 中的区域造林数据,开发了一个模型来解释各地区外来造林的百分比。该调查提供了 2019 年和 2020 年各地区造林面积的明细以及 2021 年的造林意向。2019 年至 2021 年的造林总量用于计算各地区全国造林的比例。使用区域查找表进行 28 年轮换平均法,碳的 LEV (土地预期值) 是各地区造林百分比的最佳预测指标。与区域造林模式相关的另一个关键因素是土地可用性。因此,所选模型包括 LUC (土地利用能力) 等级 6 和 7 农业用地面积(300 指数超过 18 立方米/公顷/年)以及碳 LEV。该模型解释了各地区造林分布差异的 81%。在随后的分析中,我们为生产性造林和永久性造林开发了单独的模型。然而,结合生产性和永久性造林开发的模型更为稳健,反映了两种类型的林业在土地收购方面经常相互竞争的事实。即使考虑到碳排放水平和 LUC 6 和 7 农业用地面积,该模型仍然低估了 SNI 东部、霍克斯湾和坎特伯雷的造林量,而高估了 SNI 西部、东海岸和尼尔森的造林量。该模型很粗糙,无法解决决定区域造林率的许多实际问题。我们向一些在北岛南部积极开展造林活动的公司寻求见解,了解 SNI 东部的造林率高于 SNI 西部的原因。因素包括:
6 我们考虑到了医院以及食品和天然气供应链等基本服务的必要性,¯ 𝜆 代表该阈值。7 这三个参数(𝑐,𝜙 +,𝜙 −)背后的想法是,在一个层面上,我们希望将不参加社交活动的机会成本与实际感染的成本区分开来,在另一个层面上,我们希望将被感染的一次性成本分解为感染他人的个人成本和利他主义关切。8 另一个主要候选者是泊松或几何到达,它是平稳的,因此可以确保疫苗在大流行开始两个月后到达的可能性与在 12 个月时 14 个月内开发出来的可能性相同。该分布是负二项式的极限情况,其中均值和方差重合。例如,Alvarez 等人 [2021] 和 Farboodi 等人 [20] 就使用过这种方法。 [ 2021 ]。
图:影响的地理分布(GFDL,2097,第 29 周)。蓝色圆圈表示由于水温限制,本周至少有一天无法使用的发电机的地理位置,红线表示出现拥堵的输电线路,红色圆圈表示电力需求未得到满足的地理位置
欧盟的能源系统正处于转型途径,应在2050年之前实现零排放的目标。但是,未来有许多挑战,实现这一目标需要进行深刻的结构变化。在这种情况下,本报告应欧洲议会工业,研究与能源委员会(ITRE)的要求起草,研究如果欧盟不采取进一步的雄心勃勃和团结一致的行动,将会产生什么后果。在该领域的非欧洲成本估计为2050年的欧盟GDP高达5.6%,避免这种情况需要欧盟预算,监管和协调行动。收益将有很多,包括避免环境成本和损害,以及由于公正和公平的过渡而出现的更可持续和繁荣的社会。该报告建议采取多项欧盟行动以确保成功的转型:雄心勃勃的欧盟融资水平除了会员国的资源以支持清洁能源技术的创新;确保能源转型的任何财务负担都公平,透明地分享;确保一个功能良好,无延伸和集成的内部能源市场;以及确保更具战略性,团结和可信的能源安全政策,再加上全球在能源转型多边合作方面的领导力。