摘要:本文开发了一种估计经济中非正式程度的新方法。它结合了微观数据中非正式经济的直接但不经常的衡量标准与增强因素模型,该模型将非正式经济的宏观指标与其原因联系起来。我们表明,文献中使用的流行模型,多个指标多元原因模型,是增强因子模型的特殊情况,描绘了非正式经济的不完整情况。使用增强因素模型方法,我们表明非正式经济的动态是由整体经济活动的实力以及正式经济和非正式经济体之间的相互作用所塑造的。与以前发现大多数国家的非正式性下降的工作相反,我们发现过去二十年来低收入国家的非正式程度增加了。
COVID-19 大流行目前是一种全球健康威胁,对全球人民的心理健康和福祉产生了负面影响。本研究的目的是检验经济不安全和心理健康素养在 COVID-19 压力与焦虑关系中的中介作用。本研究使用了大量中国大学生(N = 1,334)作为样本,结果表明,COVID-19 压力与经济不安全和焦虑呈正相关,而与心理健康素养呈负相关,而心理健康素养又与焦虑呈负相关。这些结果阐明了我们对 COVID-19 压力和焦虑中介质作用的理解。这些发现可为制定干预措施和实施预防方法以减轻 COVID-19 压力引起的焦虑提供证据。基于目前的研究结果并在 COVID-19 的背景下,我们讨论了推广 MHL 对减少 COVID-19 精神病理学后果的潜在效用。
越来越多的研究和调查证据表明,经济决策者在形成预期时往往表现出强烈的偏见,偏离了理性预期 (RE) 的标准假设。特别是,最近有关开放经济体的实证证据表明,主观预期,而非其他力量,可能是许多基于理性预期的违规行为的主要驱动因素。1 受“前瞻性指引之谜” (Del Negro、Giannoni 和 Patterson,2015 年) 的启发,一些专注于封闭经济体理论模型的研究发现,放宽理性预期假设会产生重大的政策后果。2 然而,人们对开放经济宏观模型的关注相对较少。在本文中,我们旨在通过在开放经济背景下引入有限理性来弥合理论与实证证据之间的差距。我们的目标有两个。首先,我们开发一个小型开放经济新凯恩斯主义 (SOE-NK) 模型,整合有限理性的概念。我们考虑了 Woodford ( 2019 ) 开发的一种特殊的有限理性建模方法——有限远见。该模型足够广泛,可应用于典型的开放经济研究,同时也涵盖了决策者的远见无限延伸到未来时的 RE 分析。与标准 RE 情况相比,我们进一步研究了有限远见如何影响实际汇率的均衡动态和预测误差。其次,我们证明我们的模型为 RE 下几个与无抛补利率平价 (UIP) 相关的著名难题提供了内在的微观基础,特别是那些涉及不同时间和预测范围内的差异的难题。为了便于比较,我们使用 Gal´ı 和 Monacelli ( 2005 ) 提出的标准 SOE-NK 模型作为参考模型,并引入两个与该标准模型不同的模型。首先,我们假设决策者形成受有限远见影响的预期;也就是说,他们只考虑未来的有限规划期(以下称为 FH)。为了评估在规划期结束时可能出现的潜在情况,他们采用了从过去经验中学习到的粗略连续值函数。这意味着决策者将所有相关信息和政策变更纳入 FH 中。然而,当近似规划期之外的更远的未来时,与 RE 情景相比,他们的价值函数变得不那么准确。其次,我们假设资产市场不完整。这一假设源于这样一种观点,即为决策者提供了
本研究采用两阶段网络DEA模型测度了2006—2018年中国海洋绿色经济效率,并运用面板Tobit模型对其影响因素进行分析。研究结果表明,中国海洋绿色经济总效率和生产效率总体呈现波动下降趋势。进一步考察影响因素发现,外商直接投资和对外开放对海洋绿色经济总效率具有显著的正向影响,产业发展水平和海洋经济发展水平对海洋绿色经济总效率具有负向影响,且这些变量对海洋绿色经济不同阶段的影响不同。研究结果有助于识别不同阶段海洋绿色经济的运行特征,为政策制定者优化海洋经济发展方式提供参考。
摘要:许多关于财政乘数的研究都使用了简化形式的建模方法。虽然这些模型已经扩展到包括更丰富的控制和识别方法,但所识别的冲击是否捕捉到真正的结构性冲击仍不清楚。识别这些冲击的另一种方法是通过动态随机一般均衡模型。本文估计了一个开放经济动态随机一般均衡模型,适用于南非,但具有更详细的财政区块,以衡量财政政策冲击对宏观经济结果的影响。模拟表明,政府支出和投资乘数通常为正,尽管小于 1。其次,发现税收具有高度扭曲性,私人消费和投资的负乘数很大。相比之下,税收冲击对产出的影响不明确。最后,模拟表明,政府消费支出以及劳动力和消费税是财政冲击后稳定债务的最有效手段。
采用可再生能源对传统石油和天然气公司具有重大的经济影响。本文提出了一个模型来评估将可再生能源整合到传统石油和天然气业务中的经济影响,重点关注成本效率、收入潜力和整体财务绩效。该模型评估关键指标,包括资本投资、运营成本节约、可再生能源项目的收入以及对盈利能力和股东价值的潜在影响。通过结合太阳能、风能和地热等各种可再生技术,该模型提供了一个全面的框架,用于了解向清洁能源转型所带来的财务利益和挑战。该模型结合了直接和间接的经济影响,例如降低能源成本、增强能源安全性和提高企业声誉。它还考虑了监管激励措施的影响,包括税收抵免和补贴,这些可能会影响可再生能源项目的财务可行性。此外,该模型还研究了潜在风险和不确定性,例如市场波动和技术限制,这些可能会影响可再生能源投资的经济成果。对成功整合可再生能源的传统石油和天然气公司的案例研究进行了分析,以说明该模型的实际应用。这些案例研究展示了企业如何通过采用可再生能源降低成本、实现收入来源多元化并增强其长期财务韧性。本文的结论是,虽然可再生能源技术的初始投资可能很大,但长期经济效益(包括成本节约、收入增长和与可持续发展目标的一致性)可以大大超过挑战。通过采用建议的模型,石油和天然气公司可以更好地评估可再生能源整合的经济影响,并做出明智的决策以推动可持续增长和盈利能力。
虽然董事会负有最终责任,但董事会通常会将执行和维护有效的模型风险管理框架的责任委托给高级管理层。高级管理层的职责包括制定适当的政策和程序并确保合规、指派有能力的员工、监督模型的开发和实施、评估模型结果、确保模型输入、假设和输出的适当性、审查验证和内部审计结果以及在必要时及时采取补救措施。与其他主要风险领域一样,高级管理层直接或通过相关委员会负责定期向董事会报告单个模型和总体上的重大模型风险以及政策合规情况。董事会成员应确保模型风险水平在其可容忍的范围内,并在适当的情况下指导更改。这些行动将为整个银行定下基调,表明模型风险的重要性和积极的模型风险管理的必要性。