2024年度消费者物价指数(CPI,除生鲜食品外的所有商品)同比涨幅预计为2.5%左右,2025年度和2026年度预计为2%左右。预计过去进口价格上涨导致的成本上涨对消费者物价的传导效应将逐渐减弱,但由于预计产出缺口将改善,且随着工资和物价之间的良性循环继续加强,中长期通胀预期将上升,基础CPI通胀预计将逐渐上升。在预测期的后半段,基础CPI通胀可能会达到与物价稳定目标大致一致的水平。预计到2025财年,政府抑制通胀的措施效果的消散将对CPI(除新鲜食品外的所有商品)的同比上涨率产生积极影响,而近期原油和其他资源价格的下跌等因素将产生消极影响。
报告指出,到 2020 年,全球碳排放将以二氧化碳的形式释放,而甲烷的释放量要小得多。1990 年至 2020 年之间呈现出三种模式。煤炭在能源结构中的占比从 22% 下降到 15%,这可以通过从煤炭向天然气的转变来解释(图 2)。这由两个强化因素推动。一是电力资产生产基础的转变。二是天然气在供暖方面的增加。燃煤电厂和天然气电厂在电力系统中具有相似的功能。它们既可用于基本负荷,也可用于峰值负荷。反应堆可以快速启动以应对峰值需求。燃煤电厂每发电一千瓦时所排放的二氧化碳是天然气电厂的两倍多。
联系作者 Sam Parsons 伦敦大学学院纵向研究中心 sam.parsons@ucl.ac.uk 本工作论文于 2023 年 11 月由伦敦大学学院纵向研究中心首次发布。 伦敦大学学院社会研究所 伦敦大学学院 20 Bedford Way 伦敦 WC1H 0AL www.cls.ucl.ac.uk 伦敦大学学院纵向研究中心 (CLS) 是经济和社会研究委员会 (ESRC) 资源中心,位于伦敦大学学院伦敦大学学院社会研究所。它管理着四项国际知名的队列研究:1958 年国家儿童发展研究、1970 年英国队列研究、下一步研究和千禧年队列研究。 欲了解更多信息,请访问 www.cls.ucl.ac.uk。 本文档提供其他格式。请联系纵向研究中心。电话:+44 (0)20 7612 6875 邮箱:clsfeedback@ucl.ac.uk
2024年度消费者物价指数(CPI,除生鲜食品外的所有商品)同比涨幅预计为2.5%左右,2025年度和2026年度预计为2%左右。预计过去进口价格上涨导致的成本上涨对消费者物价的传导效应将逐渐减弱,但由于预计产出缺口将改善,且随着工资和物价之间的良性循环继续加强,中长期通胀预期将上升,基础CPI通胀预计将逐渐上升。在预测期的后半段,基础CPI通胀可能会达到与物价稳定目标大致一致的水平。预计到2025财年,政府抑制通胀的措施效果的消散将对CPI(除新鲜食品外的所有商品)的同比上涨率产生积极影响,而近期原油和其他资源价格的下跌等因素将产生消极影响。
本文介绍了构建一组矩阵的方法和数据来源,这些矩阵映射了跨国企业 (MNEs) 在不同司法管辖区之间的利润和经济活动位置。这些矩阵最初是为了评估经合组织/G20 税基侵蚀和利润转移 (BEPS) 包容性框架正在考虑的国际企业税收安排改革提案的影响而设计的。它们将来还可以用于其他分析目的。该组矩阵包括一个利润矩阵和三个侧重于经济活动指标(营业额、有形资产和工资单)的矩阵。每个矩阵包含的数据涵盖 200 多个司法管辖区(矩阵行),并细分为跨国企业最终母公司 200 多个司法管辖区(矩阵列),主要关注 2016 年。这些矩阵将来自各种来源的数据结合在一个一致的框架中,包括新获得的汇总国别报告 (CbCR) 数据、ORBIS 数据库和经合组织分析性 AMNE 数据库。数据空白通过基于宏观经济数据的推断来填补,包括通过复杂的程序根据外国直接投资 (FDI) 数据推断利润。已进行了广泛的基准测试,以确保矩阵中使用的数据源和推断之间的一致性。
尽管地缘政治紧张局势持续,但发达经济体通胀压力有所缓解,全球经济增长依然强劲。在美国,服务业活动增加支撑了经济活动,抵消了制造业的萎缩。零售额激增表明消费支出强劲增长。尽管通胀略有缓解,但仍高于目标水平,导致美联储维持联邦基金利率不变。在英国,经济增长受到强劲内需的推动,导致服务业和制造业活动均有所增加。欧元区服务业活动也出现连续增长,这得益于新企业响应强劲内需而进入。在日本,经济指标有所改善,就业、出口销售和采购活动均有所增加,这主要归功于服务业的强劲表现。在新兴市场和发展中经济体中,中国制造业产出增长加速,超过了服务业活动的放缓。在印度,增长依然强劲,这得益于其主导服务业的强劲需求和制造业活动的增加。
国家统计局 国家统计局 (ONS) 是英国统计局的执行办公室,该局是一个非部级部门,直接向议会汇报。ONS 是英国政府最大的统计数据制作机构。它汇编有关英国社会和经济的信息,并为政策和决策、资源分配和公共问责提供证据基础。ONS 局长直接向国家统计局局长汇报,后者是该局的首席执行官和政府统计局局长。
图 1.1. 二氧化碳排放的3R+U。14 图 1.2. 智能技术、材料和工艺与碳捕获技术、材料和工艺的综合使用。15 图 1.3. 碳捕获智能建筑产业模式支持工业绿色和可持续全要素生产率增长。16 图 2.1. 单一均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.2. 多重均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.3. 人均产出增长率(g)与排放(P)的动态关系。34 图 2.4. 人均产出增长率(g)与排放(P)的动态关系。34 图 4.1. 非污染部门产出的均衡水平(XM)与国内绿色资本回报率(R)。 60 图 4.2. 非污染部门均衡产出水平(XM)与国内绿色资本回报率(R)的变化。60 图 6.1. 工业增长与环境污染的相互作用及其对约旦水资源和经济的影响。82 图 6.2. 能源和水是经济增长的主要支柱。83 图 8.1. 排放动态。120 图 10.1. 不同投标组的流程图。146 图 11.1. 使用两种方法计算的不同时期的 TFPG。165 图 11.2. 使用方法 1 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。165 图 11.3. 使用方法 2 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。166 图 11.4. 每单位产出的年燃料消耗量。166
在这篇推测性文章中,我认为太空经济活动的扩张可能提供一种独特而有希望的方式,可以无限期地摆脱经济学家所说的“长期停滞”——一种自我实现的、持续低迷的经济增长状态,这种状态日益威胁着高收入国家。经济学家指出,长期停滞的驱动因素既有供应方也有需求方,而将太空作为投资焦点至少在原则上可以解决这两个问题。在供应方面,太空是一个无限的前沿,就像过去的前沿一样,它可能激发个人主义、创新和世界建设,从而可持续地提高生产力和人口增长。在需求方面,如果美国对增加太空经济活动的公共投资达到历史最高水平,则可以显著增加总需求。
国家能源模型系统 (NEMS) 是 EIA 使用的综合性中期能源预测和政策分析工具。NEMS 根据经济、国际市场和能源政策的假设,预测各地区的能源供应、需求、价格和环境排放。宏观经济活动模块 (MAM) 通过为 NEMS 的供应、需求和转换模块提供经济驱动变量的预测,将 NEMS 与经济联系起来。MAM 的基线经济预测包含 NEMS 中用于帮助确定能源需求和供应的初始经济假设。MAM 还可以为 NEMS 提供代表经济增长不确定性范围的替代经济假设。MAM 还可以模拟有关世界石油价格走势或新技术渗透的不同假设。这些假设产生的经济影响是 NEMS 其余供应和需求模块的输入(第 127 页附录 B 中的表 B14)。在年度能源展望 (AEO) 设置之外,MAM 代表一套链接模型系统,可以评估能源事件变化对经济或非 EIA 请求者指定的政策建议的潜在影响。这些经济影响是 NEMS 内置的政策建议引发的对能源事件的假设的结果。然后,NEMS 的链接模块会迭代得出解决方案。