1这些不确定性之所以出现,是因为第二个支柱的确切细节不确定。许多可用的详细信息可能太复杂了,无法与可公开的数据建模。不确定哪个国家最终将采用第二个支柱,以什么形式发生;柱子一号和支柱二的支柱之间可能存在相互作用,而这些相互作用不被视为该分析的一部分。而且,公司对第二支柱的行为反应不确定。一些国家已经对第二支柱采取了立法行动,而另一些国家宣布今年打算这样做。请参阅本报告的警告和局限性部分,以进行其他讨论。2在该分析中定义了在美国以外的两个支柱的广泛采用,因为在全球范围内采用了支柱的两个收费规定,因此,美国跨国公司的所有外国收入都可能受QDMTTS的影响,并且跨国公司的所有国内收入都可能受到UTPRS的所有国内收入,并以跨国公司的收入为至少7.亿欧元。UTPR的设计和旨在适用于不受QDMTT或IIR约束的任何CE,但是,在这种特定情况下,UTPR仅适用于跨国公司的国内收入(在这种情况下其他收入也受QDMTT的约束)。美国不施加QDMTT,IIR或UTPR。对由QDMTT产生的美国跨国公司的外国收入的外国税,假定为GILTI产生FTC。但是,这些FTC不能总是被使用(例如,处于多余信用状态的美国跨国公司无法利用这些额外的FTC)。SBIE被认为是有形资产的5%,以及薪资成本的5%。此分析对美国以外的两大支柱的广泛采用可能是可能的,并且可能与此分析中的风格化假设有很大差异。可能会出现其他情况以外的其他情况,例如本报告中定义的情况,例如跨国公司受美国以外的IIR和UTPR的约束。报告的正文讨论了其他关键假设。
全球经济增长持续低迷,主要受货币政策收紧、抑制持续通胀压力和俄乌战争的影响。在美国,尽管经济增长保持相对韧性,但有迹象表明需求正在减弱,就业增长正在放缓,其他经济指标表明经济放缓和衰退迫在眉睫。在欧元区,尽管欧洲央行为应对高通胀而收紧货币政策,总体通胀有所缓解,但这一立场对投资和经济活动产生了负面影响。在通胀缓解的条件下,英国经济因生产下降和服务业需求减少而出现轻微收缩。在日本,由于工厂产量萎缩,日元贬值和通胀上升,经济遭受挫折。为此,企业加大了帮助员工的力度,为他们提供通胀津贴,以应对物价上涨的影响。在新兴市场和发展中经济体中,中国经济显示出改善的迹象,这归因于消费反弹和新冠疫情限制的放松。这带动了制造业和服务业的增长,就业水平也随之提高。政府支出增加,消费增加,推动印度经济增强。
摘要:混合太阳能电力系统(HSP)是供电的另一种方法,可以减少燃料使用,同时保持电源安全性。在这项研究中,在尼日利亚南部的两个经济活动区域(EAAS)评估了由网格供应(GS),柴油发电(DPG),太阳能电动汽车(SPV)和电池存储(BS)系统组成的HSP效率。使用了横断面研究设计,研究基于Behera的能量LED增长理论。Urban-居住和健康是使用分层随机样品技术考虑和选择的EAA。尼日利亚南部的Oyo和Lagos提供了样品,这些样品被合并并用于研究。 用2008年至2017年两个EAA的电力负载需求计算出电力。 对于每个EAA,一个集成的可再生能源尼日利亚南部的Oyo和Lagos提供了样品,这些样品被合并并用于研究。用2008年至2017年两个EAA的电力负载需求计算出电力。对于每个EAA,一个集成的可再生能源
人口普查局经济活动指数 (IDEA) 是根据人口普查局的 15 个主要月度经济时间序列构建的。该指数旨在提供一个单一的时间序列,尽可能反映整个组件序列随时间的变化。组件序列提供零售和批发贸易、制造业、建筑业、国际贸易和企业组建活动的月度指标。大多数输入序列都是主要联邦经济指标。该指数是通过将主成分分析 (PCA) 方法应用于季节性调整组件序列的月度增长率时间序列构建的,然后将增长率标准化为均值为零、方差为 1 的序列。类似的 PCA 方法已用于构建其他经济指数,包括芝加哥联邦储备银行发布的芝加哥联邦储备银行全国活动指数和纽约联邦储备银行发布的每周经济指数。虽然 IDEA 是根据月度数据的时间序列构建的,但它会在每个工作日计算和发布,因此每当其任何组件序列发布新的月度值时都会更新。由于给定月份的数据值发布日期在各个组件系列中有所不同,任何一个组件系列的每月发布日期都略有不同,因此该指数的更新非常频繁。在几乎所有更新中,一些组件系列都缺少当前(最近)数据月份的观测值,这是不可避免的。为了解决这种情况,使用多元自回归时间序列模型,预测(现在预测)当前指数月份落后一个月的组件系列。本报告讨论了指数的输入序列、PCA 指数的构建以及使用的现在预测程序。然后,报告研究了该指数的一些属性及其与美国季度国内生产总值和一些非人口普查局月度经济指标的关系。
在这个早期空间模型中,结果仅取决于当地地理,而不取决于其他地区的情况。例如,一个地方的变化——比如一项提高生产率的大型基础设施投资——预计会对所有其他地方产生相同的影响,无论它们位于何处。因此,像某个位置在地图上的位置以及它的邻居是谁这样的直观空间特征完全不存在:这是一个空间无关紧要的空间模型。实际上,空间联系会在位置之间产生丰富的相互作用。这些相互作用的一个含义是,一项提高某个地方生产率的大型基础设施投资将对附近位置的影响大于对较远位置的影响。为了解释这种空间联系,我们根据 Allen 和 Arkolakis( 2014 )中的早期研究,将 Rosen-Roback 模型的直觉扩展到现代经济地理框架,其中地点通过商品流连接起来。在这个框架中,一个地方的经济命运不仅取决于它自己的“当地”地理,还取决于其邻国的当地地理,其影响由经济联系的强度决定,从而形成“全球地理”。尽管增加了复杂性,但我们展示了用于理解早期 Rosen-Roback 框架预测的基于供需的相同工具,这些工具很容易扩展到全球一体化的世界。这个全球一体化框架可用于理解改变当地或全球地理的现实世界经济政策的直接和间接影响。我们讨论了如何将该框架应用于空间数据,同时还强调了最常见的陷阱并提供了解决这些陷阱的策略。最后,我们简要概述了该框架用于理解经济活动空间分布的多种方式,并为未来的研究人员指出了几个有趣且尚未探索的问题。为了使讨论尽可能简单易懂,我们将所有数学细节和推导都放在附录中。我们还提供配套的 Matlab 工具包来帮助研究人员自行应用这些技术。
全球经济继续放缓,通胀持续走高,促使全球大多数地区的货币当局收紧金融条件。持续的俄乌战争、中国的零新冠政策对供需实施了严格的限制,以及食品和能源价格上涨。这些都引发了生活成本的上升,阻碍了全球增长前景。发展中和新兴市场经济体也受到高外部借贷成本和大量资本外流的影响。在美国,由于消费支出放缓,服务业和制造业活动下降。为缓解通胀压力,美联储系统在2022年11月进一步将联邦基金利率提高至3.78%。在欧元区,由于外部需求疲软导致制造业和服务业下滑,抑制了增长势头。在英国,由于制造业和服务业产出和就业下降,经济活动仍然低迷。在日本,经济增长放缓,因为旅游业复苏推动服务业扩张,抵消了制造业的下滑。在新兴市场经济体中,中国经济增长因零容忍政策及相关限制措施而出现下滑,以应对新一波新冠疫情。印度经济增长得益于制造业和服务业活动的改善,新订单、出口和就业增加。
全球经济继续与持续的高通胀作斗争。生活成本上升、金融条件收紧、新冠疫情持续蔓延以及俄乌战争严重影响了增长势头。在美国,服务业和制造业就业增加,导致国内需求回升。然而,随着创纪录的通胀,美联储在 2022 年 10 月进一步收紧货币政策。在欧元区,尽管劳动力市场状况存在地区差异,但在劳动力市场复苏的推动下,经济增长略有放缓。在英国,随着经济活动从女王葬礼后的额外银行假期的影响中反弹,经济增长略有回升。然而,税收增加、物价上涨和借贷成本上升削弱了潜在的增长前景。在日本,由于资本投资下降、贸易逆差扩大以及高成本推动的通胀压力,经济活动萎缩。在新兴市场经济体中,中国录得温和增长,主要得益于对基础设施和高端制造业活动的公共投资。然而,新冠疫情的不确定性、房地产市场放缓以及监管变化抑制了私营部门的投资。在印度,由于制造业和服务业的增长,经济活动出现反弹。此外,商品贸易的改善和通胀略有下降支撑了国内需求。
经济在稳定人类时代方面发挥了重要作用,因此,无论是通过研究社会环境发展(Polasky 等人,2019 年)还是逃避平等特权模式,都可以成为他们扩大可持续殖民的途径。如今,私人航天机构正在合作实现新的突破,这些突破曾经被认为是投机性的,因此,无论是可重复使用的火箭的开发还是太空旅行的愿景(Yazıcı & Tiwari,2021 年)。现在,正是这些像 SpaceX 这样的私营公司正在与国家机构合作,雄心勃勃地将人类送上火星。凭借其商业模式,人类正在寻求其长期目标,即在其他天体上维持它们并获得良好的投资回报。几个太空组织已经创建了几份预算表,以确保人类殖民太空的努力。例如,NASA 希望通过 Artemis 任务,通过建造月球门户为火星铺平道路(NASA 月球探索计划概述,2020 年)。人类定居计划将有助于解答有关人类生存的问题,并通过在天体(即月球背面)上建立望远镜来探测大爆炸的指纹(Siegel,2018 年)。本文将对人类在太空和地球上的定居进行简要研究,第一部分专门介绍社会内部发展的经济配置的历史预览。第二部分总结了定居和科学探索的投资方法。本文的最后一部分介绍了定居模式的类型,并简要介绍了人类在不久的将来将通过国际合作实施的 Artemis 计划。
图 1.1. 二氧化碳排放的3R+U。14 图 1.2. 智能技术、材料和工艺与碳捕获技术、材料和工艺的综合使用。15 图 1.3. 碳捕获智能建筑产业模式支持工业绿色和可持续全要素生产率增长。16 图 2.1. 单一均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.2. 多重均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.3. 人均产出增长率(g)与排放(P)的动态关系。34 图 2.4. 人均产出增长率(g)与排放(P)的动态关系。34 图 4.1. 非污染部门产出的均衡水平(XM)与国内绿色资本回报率(R)。 60 图 4.2. 非污染部门均衡产出水平(XM)与国内绿色资本回报率(R)的变化。60 图 6.1. 工业增长与环境污染的相互作用及其对约旦水资源和经济的影响。82 图 6.2. 能源和水是经济增长的主要支柱。83 图 8.1. 排放动态。120 图 10.1. 不同投标组的流程图。146 图 11.1. 使用两种方法计算的不同时期的 TFPG。165 图 11.2. 使用方法 1 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。165 图 11.3. 使用方法 2 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。166 图 11.4. 每单位产出的年燃料消耗量。166
受能源、食品、耐用品等价格上涨的影响,今年年底消费者物价指数(CPI,除生鲜食品以外的所有商品)同比变化率可能上升。但预计到2023财年中期,这些价格上涨对CPI的贡献可能会减弱,因此增长率将有所放缓。此后,随着产出缺口改善、中长期通胀预期和工资增长上升,预计增长率将再次温和加速。