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World File Search System经验型
通过经验，工程和参与来解决问题
RPG集团是一个全球多元化的业务集团，在信息技术，基础设施，轮胎，药品，能源和农业综合企业领域拥有运营。由传奇的工业家R. P. Goenka博士创立，该小组的血统可以追溯到19世纪初。今天，RPG拥有几家经济核心领域的公司：Zensar Technologies，Kec International，Ceat，RPG生命科学，Harrisons Malayalam，Raychem RPG和Spencer International Hotels。印度最多样化的集团之一，RPG名称是稳定，持续增长，高标准公司治理的代名词，以及对人们和环境的尊重文化。
经验-建议-经验教训.pdf
• 免下车接种是一种安全、有效且高效的免疫接种过程，可以根据需要进行扩展 • 在保持社交距离和“隔离”很重要的时期，免下车接种是理想的选择 • 分阶段完成接种过程，以便于制定工作行动表并针对具体职责进行培训，这是关键 • 护士学生是尚未开发的优秀资源，他们拥有在此过程中很重要的基础知识 • 如果周围过程支持其他活动，一名护士每小时可以可靠地进行 60 次肌肉注射 • 前期社区教育有助于加快接种过程 • 标牌、在广播/电视上播放的录制循环、电子通信可以增强人员
经验。专业知识。卓越。- CGI.com
SAP 企业资产管理 ..................................40-41 SAP 维护、维修和大修 ......................................42-43 SAP 完美工厂 ..............................................44-45 SAP 跟踪和追踪 ..............................................46-47 SAP 供应商关系管理 ......................................48-49 SAP 可持续性 ......................................................50-51 SAP 差旅管理 ......................................................52-53 SAP 学生生命周期管理 ......................................54-55 SAP 葡萄酒和烈酒 ......................................................56-57
本科生的研究和扩展经验
Research Project: Computer Vision Systems for Automated Heat Stress Assessment in Dairy Cows Faculty Mentor: Dr. Alves, College of Agricultural & Environmental Sciences ( alvesand@uga.edu ) Area of Expertise: Animal Science, Data Science, Machine Learning, Computer Vision, Thermal Imaging Student Background: Animal Science, Data Science, Digital Tools, Programming Laboratory Website: alveslab.org Dr. Anderson Alves is looking for REEU students with a background和/或对动物科学，数据科学，数字工具和编程的兴趣，他们将使用深度学习算法，热力学和RGB相机开发夏季项目，以开发奶牛中自动热应激的新方法。该项目旨在将低成本的热摄像机与RGB摄像机相结合，以创建一个自动化和非侵入性的身体监测系统。使用开发系统生成的信息将与天气信息和牛生产指标集成，以创建用于评估热应力水平的实时模型。REEU学生将与Alves博士的精密牲畜科学实验室的研究生合作。学生将接受有关Python编程，数据科学，乳制品生理学和人工智能技术的跨学科培训，将动手经验与计算理论相结合。这是专业发展，增加研究经验并应用边缘切割技术来增加动物福利的独特机会，同时与研究生和UGA员工建立联系。
可再生能源：全球实施经验
摘要。向可再生能源的迫切过渡是一项全球性挑战，具有不同的实施经验。本文全面回顾了可再生能源的全球部署，研究了来自不同地理和经济背景的案例研究，以评估方法、结果和经验教训。它深入研究了太阳能、风能、水力发电和地热能的进步，展示了对能源结构做出重大贡献的创新技术和战略。我们分析了促进可再生能源采用的政策框架、投资模式和社区参与实践。此外，本文探讨了实施障碍，包括经济、技术和政治挑战，并提出了克服这些障碍的途径。对不同可再生能源项目有效性的比较分析强调了考虑当地条件的量身定制方法的重要性。本文最后为政策制定者、行业利益相关者和研究人员提出了战略建议，以促进可再生能源的全球扩张，实现可持续性和能源安全。
剑桥 - 大学 - - - 安排 - 经验...
2025年1月7日，工作经验，6月30日至2025年7月18日，亲爱的学生，我们很高兴能再次在当地10年级的学生那里经营工作经验，并热烈鼓励您申请。我们是评估，教育，研究和学术出版的世界领导者。我们探索，协作和创新，以找到传播知识，引发询问和援助理解的新方法。我们雇用了大约7000名员工，其中约有一半位于英国。我们的工作环境是友好，现代和包容的，我们的同事通过许多不同的路线加入：通过学徒制，放学后，大学和大学（具有艺术，人文，社会科学和STEM资格）以及不同行业。我们的工作经验计划与当地公立学校合作开展，帮助我们吸引那些可能与我们的行业没有联系的学生。对我们来说，重要的是，我们地区的年轻人了解我们的所作所为，并认为他们将来可以申请与我们合作。今年夏天，我们将在许多不同的团队中提供多达30个职位。以及与他们的主要主持人团队合作，成功的候选人还将参加小组会议，了解主持人团队以外的工作和技能，并了解来自不同学校的学生。某些位置会比其他位置更“熟悉”，但是学生应该能够在支持下扮演任何角色，我们鼓励您对所申请的安置保持开放。如何应用
父母的经验 - 饲养员 - - 夫妻 - 或...
Melanie Shaw 1美国加利福尼亚州国立大学摘要父亲育儿影响儿童发展；因此，父亲的缺席对男孩有害影响。 育儿的文献表明，对育儿如何通过性别影响儿童的关注有限。 这项定性的诠释学现象学研究调查了一个关键问题：“父亲在儿童时期的缺席会如何影响一个男人随后对儿子的育儿？”一个综合的理论框架被用来指导研究：育儿风格理论，社会认知理论和生物生物学系统理论。 九岁的20至35岁儿子的特立尼达男性被招募为使用雪球抽样的人参加。 使用半结构化访谈收集了有关男性不良童年经历的数据。 内容和主题分析是使用Delve软件进行的。 关键发现包括刻板印象的文化结构的影响，教会在解决童年创伤，父亲缺席的传播方面的关键作用，以及神经发育与不良童年经历之间的关系。 这些发现的含义将使儿童和青少年倡导有益于政策制定，帮助对心理健康和教育的专业干预，并加强家庭制度和教会环境。 未来的研究应探讨男人的生活经历，这些男人渴望与儿子的情感联系，却与对男子气概的刻板观念斗争。 关键词：父亲缺席，大脑发育，童年创伤，代际，行为的传播。Melanie Shaw 1美国加利福尼亚州国立大学摘要父亲育儿影响儿童发展；因此，父亲的缺席对男孩有害影响。育儿的文献表明，对育儿如何通过性别影响儿童的关注有限。这项定性的诠释学现象学研究调查了一个关键问题：“父亲在儿童时期的缺席会如何影响一个男人随后对儿子的育儿？”一个综合的理论框架被用来指导研究：育儿风格理论，社会认知理论和生物生物学系统理论。九岁的20至35岁儿子的特立尼达男性被招募为使用雪球抽样的人参加。使用半结构化访谈收集了有关男性不良童年经历的数据。内容和主题分析是使用Delve软件进行的。关键发现包括刻板印象的文化结构的影响，教会在解决童年创伤，父亲缺席的传播方面的关键作用，以及神经发育与不良童年经历之间的关系。这些发现的含义将使儿童和青少年倡导有益于政策制定，帮助对心理健康和教育的专业干预，并加强家庭制度和教会环境。未来的研究应探讨男人的生活经历，这些男人渴望与儿子的情感联系，却与对男子气概的刻板观念斗争。关键词：父亲缺席，大脑发育，童年创伤，代际，行为的传播。
生成的AI和经验软件工程
摘要 - 软件工程中广泛采用的生成AI标志着范式的转变，提供了新的企业来设计和使用软件工程工具，同时又影响了开发人员及其创建的文物。已建立了软件工程中的传统经验方法，包括定量，定性和混合方法方法。但是，这种范式转移引入了新颖的数据类型，并重新填充了软件工程过程中的许多概念。开发人员，用户，代理商和研究人员的作用越来越重叠，模糊了这些社会和技术参与者之间的区别。本文研究了如何将AI集成到软件启动挑战传统研究范例中。它重点介绍了我们研究的研究现象，我们采用的方法和理论，我们分析的数据以及对在这种新背景下出现的有效性的威胁。通过此探索，我们的目标是了解AI采用如何破坏已建立的软件开发实践，从而为经验软件工程研究创造新的机会。索引项 - 软件工程，生成AI，经验方法。
ASMR作为特质经验：实验证据
一种名为Deepfakes的新现象在视频操纵中构成了严重的威胁。基于AI的技术已经提供了易于使用的方法来创建极其现实的视频。在多媒体取证的一边，能够个性化这种假件变得更加重要。在这项工作中，提出了一种新的法医技术来检测假和原始视频序列；它基于使用受过训练的CNN，以通过利用光流场来区分视频序列的时间结构中可能的运动差异。获得的结果突出显示了最先进的方法，通常只诉诸单个视频帧。此外，提出的基于光流的检测方案在更现实的跨手术操作方案中还提供了卓越的鲁棒性，甚至可以与基于框架的方法相结合以提高其全球效率。