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World File Search System经验教训
蓝藻基因组学：塑造我们未来的新见解和经验教训 - 第 65 卷的后续：蓝藻基因组学
蓝藻是唯一已知的光合原核生物，是一种古老的生物，被认为是地球氧气大气的生产者和植物叶绿体的祖先。当代蓝藻已进化为广泛多样的生物，在大多数水生和土壤生物圈中定居，它们面临着各种环境挑战以及与其他生物的竞争或共生。蓝藻表现出广泛的形态多样性（单细胞/多细胞、圆柱形/球形），许多物种分化出专门的细胞以在恶劣条件下生长和生存。它们高效地转化捕获的太阳能，将大量二氧化碳中的碳固定为巨大的生物质，以维持大部分食物链，并且它们能够耐受气流中高浓度的二氧化碳。它们还合成大量生物活性代谢物，对人类健康和工业具有重要意义。因此，由于其简单的营养需求、代谢稳健性和可塑性以及某些模型菌株的强大基因，它们被视为有前途的“低成本”细胞工厂，可用于碳中性化学品的生产。
人类和动物模型中疫苗相关的增强疾病：疫苗开发的经验教训和挑战
抗击传染病需要开发安全有效的疫苗，以产生持久的保护性免疫力。在少数情况下，疫苗介导的免疫反应可能导致随后感染疫苗所针对的病原体时病理加剧。针对呼吸道合胞病毒 (RSV)、麻疹病毒 (MV)、登革热病毒 (DENV)、HIV-1、猿猴免疫缺陷病毒 (SIV)、猫免疫缺陷病毒 (FIV)、严重急性呼吸综合征冠状病毒 1 (SARS-CoV-1) 和中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV) 的候选疫苗，在动物模型中，以及在少数情况下在人类中，报告或至少怀疑存在这种疫苗相关增强性疾病 (VAED)。尽管临床和流行病学证据缓解了这种担忧，但最初也提出了一些关于针对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的疫苗的短期和长期安全性的担忧，该病毒正在导致持续的 COVID-19 大流行。尽管导致这种现象的机制尚未完全了解，但抗体依赖性增强 (ADE)、补体依赖性增强和细胞依赖性增强的个体和/或集体作用已被强调。本文，我们回顾了可能与 VAED 风险相关的机制，这些机制在评估疫苗安全性以及寻找可以缓解此类担忧的模型和免疫策略定义方法时都很重要。
经验教训案例研究 - 出版物
1早期发现至关重要，但是患者途径必须全面：肺癌是全球癌症死亡的主要原因。死亡率通常是由于后期疾病的检测而高，五年生存率为10％至20％。早期检测和诊断可以大大改善患者的预后。QURE AI针对印度，菲律宾和越南等国家服务不足的社区，以实现重大影响。扩展这项技术已经成功，但是确定肺癌的风险仅仅是开始。为了推动有意义的影响，必须解决整个患者旅程 - 连接识别，诊断和治疗，以确保将医疗保健系统转变为连接护理途径并“关闭患者循环的综合生态系统。
技术简介西非和中非结核病病例发现方面的良好实践和经验教训
WCA SE 于 2021-2023 年实施，为各国提供催化资金以实施创新的结核病病例发现方法，并在关键结核病组成部分提供技术援助，以支持创新的引入和实施。这些方法旨在解决结核病病例发现和治疗方面的关键差距，根据当地和全球证据表明，系统和协调的主动病例发现方法——通过社区参与提高对结核病的认识，接触弱势群体，减少耻辱和歧视，改善获得治疗的机会——已成功减轻疾病负担。关键策略包括项目质量效率 (PQE)、使用胸部 X 光和 CAD 软件的移动筛查活动、结核病/艾滋病毒一站式服务以及社区、权利和性别 (CRG) 和耻辱评估和计划。
大师班 - 揭开供应链复杂性的全球挑战、制造业动态和印度的经验教训了解可用的课程
作为全球运营的支柱，制造业供应链也在不断发展。工业 4.0 技术（包括物联网和机器人技术）正在实现智能制造和实时运营优化。近岸外包和回岸外包等趋势正在重塑供应网络，强调敏捷性和贴近市场。大规模定制和绿色制造实践正在推动向更灵活和可持续的制造系统转变。Rakesh Singh 博士将在三小时的演讲中追溯全球供应链的现状。他将整合 ISCM 供应链排名的经验，并规划斯里兰卡的供应链如何从印度供应链的成功中汲取宝贵经验。通过利用这些见解，斯里兰卡可以创建敏捷、有弹性和可持续的供应链，确保全球市场的长期增长和竞争力。
Lukas Fischer、Lisa Ehrlinger、Verena Geist、Rudolf Ramler、Florian Sobieczky 等人。将人工智能应用于实践：关键挑战和经验教训。第四届机器学习和知识提取国际跨领域会议 (CD-MAKE)，2020 年 8 月，爱尔兰都柏林。第 451-471 页，�10.1007/978-3-030-57321-8_25�。�hal-03414730�
缺乏置信度度量：最先进的深度学习方法的另一个特点是缺乏置信度度量。与基于贝叶斯的机器学习方法相比，大多数深度学习模型不提供模型不确定性的合理置信度度量。例如，在分类模型中，顶层（主要是 softmax 输出）中获得的概率向量通常被解释为模型置信度，参见 [26] 或 [35]。然而，像 softmax 这样的函数可能会导致对远离训练数据的点进行不合理的高置信度外推，从而提供一种虚假的安全感 [39]。因此，尝试将贝叶斯方法也引入 DNN 模型似乎是很自然的。由此产生的不确定性度量（或同义的置信度度量）依赖于给定数据权重的后验分布的近似值。作为此背景下的一种有前途的方法，变分技术（例如基于 Monte Carlo dropout [27]）允许将这些贝叶斯概念转化为计算上可处理的算法。变分方法依赖于 Kullback-Leibler 散度来测量分布之间的差异。因此，所得的近似分布集中在单一模式周围，低估了该模式之外的不确定性。因此，对于给定实例的结果置信度度量仍然不令人满意，并且可能仍然存在误解高置信度的区域。
冲突地区的疫情控制经验教训……
迄今为止，已有 42 个国家的儿童接种了超过 12 亿剂 nOPV2。自 2021 年推出以来，由 2 型变异脊髓灰质炎和新发病例导致的瘫痪病例数量稳步下降。然而，到目前为止，2024 年已有 196 名儿童瘫痪，31 个国家仍在与变异病毒的爆发作斗争。然而，大多数病例现在发生在儿童接触和传播病毒风险最高的四个地方——尼日利亚北部、刚果民主共和国东部、索马里中南部和也门北部。这些地方以及脊髓灰质炎仍然存在的许多其他地方，是提供医疗保健最困难的地区，因为战争、政治不稳定和疫苗错误信息等挑战日益增多。由于这些和其他运营挑战，疫情应对活动可能会延迟或无法覆盖足够多的儿童以遏制病毒的传播。 3 尽管如此，一些鼓舞人心的成功时刻——例如在战争中扑灭了乌克兰 2 型变异脊髓灰质炎病毒的疫情——让我们相信，通过强有力的伙伴关系和全球支持，在这些地区遏制脊髓灰质炎是可能的。
重新审视未宣布的服务经济为双重劳动力市场：2019年欧洲衡量计的经验教训
摘要本文的目的是超越一个长期的描述，即工人普遍参与未宣布的服务经济，这是由于他们被排除在正式劳动力市场之外的必要性，通过提出和评估由自愿出口驱动的自由驱动的服务部门的服务部门组成的双重持续劳动力市场的存在，而不是自由驱动的服务部门，而又是Dorper-Dorl-Torper-Dorl-Torper-Dorl-Torl-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-dowr-os'd''''''''。报告了在28个欧洲国家进行的2019年欧洲衡量计调查，未申报的服务经济中的双重劳动力市场得到了验证。未宣布的服务工作者的四分之三报告纯粹是退出或排除驱动的理由。对于每个下层未宣布的服务工作者，6.7处于上层，而自愿出口驱动的上层则更有可能是年龄较大的，自雇人士，已经在全日制教育上度过，并且生活在西欧和北欧国家。理论和政策含义。
从大型研究中学到的关于生理相关性的经验教训......
脑类器官是体外培养的三维 (3D) 聚集体和模型，它使我们能够深入研究不为人知的早期人类大脑发育和人类特有的神经系统疾病特征。在过去的几年中，科学界一直致力于建立生成代表整个大脑或特定大脑区域（包括皮质、中脑、丘脑、下丘脑、内侧神经节隆起、脉络丛、脑干和小脑）的脑类器官的方案 [ 1 ]。此外，通常无法通过常规方案分化的非外胚层细胞类型，如小胶质细胞和血管内皮细胞，也可通过转基因或共培养方法成功地引入脑类器官 [ 1 – 3 ]。尽管近年来 3D 培养系统取得了快速发展，但脑类器官如何接近模拟人体原始组织生理学仍然是一个“热门”话题。由于脑类器官由多种细胞类型组成，单细胞转录组分析通常用于研究细胞类型的组成和脑类器官中每个细胞的分子特征。公共存储库（如 NCBI 基因表达综合数据库 (GEO)）中单细胞转录组数据的数量不断增加，引发了各种二次合成分析，这些分析解决了方案间差异以及脑类器官与原始人脑的相似性和差异性。早期研究使用了来自脑类器官和人类胎儿脑样本的数十万个细胞，并证明了细胞应激的升高、实验验证和脑类器官区域身份的指定 [4-7]。Werner 和 Gillis 领导的一项新发表的元研究表明，原始发育中的人类大脑和脑类器官之间存在共表达网络