XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System经验数据
2025 年预测报告
全球范围内，67% 的人预计移民数量将增加，比去年下降了 4 个百分点，尽管这种看法往往与实际移民趋势不一致。土耳其 (84%) 和西班牙 (80%) 等国家表现出的预期高于历史上移民水平较高的国家，如美国 (56%) 和加拿大 (55%)。这表明，焦虑情绪，而非经验数据，可能是这些看法的驱动因素。
非共同信息几何
1量子概率1 1.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2量子期望。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2.1 N-N矩阵的代数。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2 1.2.2期望值。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 1.2.3密度矩阵。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2 1.2.1 N-N矩阵的代数。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2.2期望值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.3密度矩阵。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.4经典概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2.5笔记。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3条件概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.1经验数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.2更新。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.3破坏统计独立性。。。。。。。。。。。。7 1.4历史实验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4.1 EPR悖论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4.2钟的不平等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
ECON 4305：经济和...
本课程应用机器学习来解决经济和财务问题，包括住宅物业估值，GDP和衰退预测，默认风险预测，信用卡欺诈检测，投资组合分析，波动性预测和股票交易决策。它将这些问题映射到相关的监督，无监督和强化学习任务中，并引入基本的机器学习方法。学生将通过分析经验数据获得动手实践机器学习经验。
关于安全功能工程的探索性研究
摘要 - 软件安全对于大多数软件系统至关重要。开发人员必须系统地选择，计划，设计，实施，尤其是维护和进化安全功能 - 减轻攻击或保护个人数据（例如加密术或访问控制）的功能，以确保其软件的安全性。尽管库中通常可以使用安全功能，但是集成安全功能需要编写和维护其他关键安全代码。虽然已经对此类库的使用进行了研究，但令人惊讶的是，开发人员如何工程师的安全功能，如何选择要实现哪些安全功能以及哪些可能需要自定义实施以及对维护的影响知之甚少。结果，我们目前依靠主要基于常识或个体示例的假设。但是，为了为他们提供有效的解决方案，研究人员需要艰苦的经验数据，以了解从业人员的需求以及他们如何看待安全性 - 我们目前缺乏的DATA。为了填补这一空白，我们对26位知识渊博的工业参与者进行了探索性研究。我们研究如何在实践中选择和设计软件系统的安全功能，其代码级别的特征以及从业人员面临的挑战。基于收集的经验数据，我们提供了有关工程实践的见解，并验证了四个常见假设。索引术语 - 安全功能，软件安全性，安全软件开发，设计安全性，开发人员研究
供应链弹性面对大流行中断的关键决定因素：解释性三重螺旋框架
今天，与过去相比，供应链（SC）网络面临更多的干扰。虽然很少有干扰，但它们可能会产生灾难性的长期经济或社会影响，并且恢复过程可能很漫长。这些在COVID-19大流行期间观察到的，这些可能会极大地影响SC并使之脆弱。对这些问题的识别已通过发展弹性，敏捷和自适应SC来促使人们对改善破坏管理的需求。本研究的目的是引入评估框架，以确定和评估供应链弹性（SCR）的决定因素（SCR）。为了分析经验数据，通过间隔相关性（模糊评论家）和模糊技术来分析经验数据，以相似性（模糊的topsis）（模糊topsis）进行了模糊技术。模糊的评论家方法用于识别关键决定因素，并应用模糊的Topsis方法来确定某些现实世界中的相对排名。最后，通过制定命题，提出了解释性三重螺旋框架来实现SCR。这项研究在方法论和含义上都引人注目。通过在评估决定因素的SCR和借助解释性三重螺旋框架来建立有弹性SC的决定因素和应用这些决定因素的评估中引入模糊评论家和模糊的上衣的新型组合，为SCR领域提供了独特而有价值的贡献。关键发现表明“响应能力”，然后是“管理协调和信息集成”是实现SCR的最重要决定因素。这项工作的结果可以帮助人士以提高敏捷性和适应性来实现SCR。
人工智能和行为融资
摘要：本文通过建议使用人工智能（AI）来减轻财务决策过程中的行为偏见，从而提供了一种创新的方法。基于一项理论研究，强调了投资者中这些偏见，该文章探讨了AI如何帮助克服这些偏见并提供更多最佳的投资解决方案。本文研究了AI的增长有效性，尤其是通过监督而不是监督的学习来治疗诸如确认和回顾之类的偏见。所采用的方法是理论上的，建立了一个概念框架，开发假设的情景并以概念的方式分析行为金融与AI之间的相互作用。尽管由于缺乏经验数据，这种理论方法具有限制，但它是通过在适用于金融的AI的新兴领域中进行概念探索来证明的。摘要：通过建议使用人工智能（AI）来减轻财务决策过程中的行为偏见，以创新方法提出的文章。基于理论研究强调了投资者的这些偏见，该文章探讨了AI如何帮助克服这些偏见并提供更最佳的投资解决方案。本文在应对确认和事后的偏见时，考察了人工智能日益增长的有效性，尤其是通过受监督和不受欢迎的学习。所采用的方法是理论上的，建立了一个概念框架，开发假设的情景并分析行为金融与AI概念上的相互作用。尽管由于缺乏经验数据，这种理论方法存在局限性，但它是通过在适用于金融的AI的新兴领域中进行概念探索来证明的。
谁联合国儿童基金会免疫承保范围估计2023修订版（2024年7月15日发布）WHO和联合国儿童基金会对国家免疫覆盖范围的估计
方法论每年谁和联合国儿童基金会共同审查成员国向这两个机构提交的报告，这是通过对年度数据收集的免疫报告（EJRF）的联合报告表（EJRF），介绍了国家免疫承保范围，最终调查报告以及已发表的数据和灰色文献。基于这些数据，并适当考虑了潜在的偏见和当地专家的观点，他们和联合国儿童基金会试图区分可用的经验数据准确反映免疫系统绩效的情况以及数据受到损害并可能造成误导性覆盖范围的误导性观点，同时估算每个国家的最大范围，同时估计了以下年度的范围，因为该国的范围是自1980年以来的年度和不合格。也就是说，每个国家的数据都会单独审查，并且在没有数据的情况下，数据不会从其他国家借来。估计不是基于对报告数据的临时调整；在某些情况下，可以从单个来源（通常是全国报道的覆盖范围数据）获得经验数据。如果没有针对给定国家/疫苗/年组合的数据可用的情况，则从早期和后期考虑数据，并插值（或推销）以估算丢失年份的覆盖范围。在混合数据源并显示出较大变化的情况下，试图通过考虑可用数据中可能的偏见来确定最可能的估计。在2020 - 2021年期间，由于1920 - 2021年间大流行时，免疫系统绩效数据收集后，来自国家的反应水平得到改善，
利用人工智能——保障老年人的利益和基本权利！
在住房、出行和健康领域，许多产品和服务已经或正在借助人工智能开发，以帮助老年人过上独立的生活。例如，语音控制应用程序、作为智能家居一部分的传感器支持的供暖、通风、照明和安全系统、割草和清洁机器人以及从经验数据中学习的家用技术，使日常生活更加轻松。此外，语音控制辅助系统或通信手段对有认知、感官或身体障碍的人尤其有帮助。人工智能还促进了医学研究和诊断。借助人工智能，远程医疗有助于确保医疗服务和患者安全。
Berkeley DeepDrive无人机数据集和共识 -
在建筑环境中的导航，例如驾驶，循环和步行，是跨越驾驶和人类机器人相互作用的关键领域。能够在结构化环境中运行的自主剂的驱动是一个公认的领域，根部延伸到控制理论和机器人技术的早期。在运输的背景下，研究人员在结构化环境中进行了广泛研究的导航，例如自由流高速公路和信号的城市街道。但是，与结构化道路的导航相比，由于缺乏经验数据和问题的复杂性，在没有明确定义的通行权法规的道路上（没有明确定义的通行权法规的道路）进行了相比。理解不良导航的第一种基本要素是经验数据。为此，相机视频特别有效，因为1）他们以相对较低的成本捕获了在道路上的丰富动态，2）它们允许通过直接检查进行Quantative评估，3）3）它们可以通过现代计算机视觉实现定性分析。尽管过去进行了广泛的研究，但大多数现有的视频数据集仅着眼于结构化环境中的驾驶行为。在未建筑的道路环境中的行为，例如经常合并和未信号交叉点的拥挤的高速公路，很少受到调查。这个问题的数据稀缺无疑阻碍了对这种环境中导航的理解。为了弥合经验数据中的这一差距，我们提出了伯克利deepdrive无人机（B3D）数据集。这个谈判这个惯性框架的数据集记录了在未结构化的道路环境中驾驶行为的丰富动态，包括未信号的十字路口，未信号的回旋处，带有煤矿的高速公路，带停下来的高速公路，带有停车场的高速公路，以及与合并瓶颈的高速公路，据我们所知，这是迄今为止第一个广泛涵盖未结构化驾驶行为的无人机数据集。难题的另一部分是合适的建模范式。自动驾驶汽车中的常规控制和规划结构由从上到下的四层抽象组成：1）路由，2）行为决策，3）运动计划，以及4）车辆控制[14]。尤其是在第二个行为层中，经常采用预测模式来预测周围车辆的运动，然后在该动作计划范围内计划避免碰撞。在结构化环境中，这种经典的预测范式虽然有效地驾驶，但在未结构化的道路环境中不足。例如，在一个未信号的十字路口，驾驶员动态地谈判通行权：当两辆冲突的车辆在相似的时间接近交叉点时，一个被认为更为aggressive的人通常会“赢得”通行的优先级。
NUREG/CR-5555，“西屋 PWR 控制棒驱动系统老化评估。”
对运行经验数据进行了评估，以确定主要的故障模式、原因和影响。在本研究中，CRD 系统边界包括与手动控制棒运动相关的电源和逻辑柜，以及控制棒机构本身。还考虑了互连电缆和连接器以及棒位置指示系统的老化相关退化。数据评估与建筑材料和运行环境评估相结合，得出的结论是，西屋 CRD 系统容易因老化而退化，如果不加以控制，可能会随着工厂的老化而影响其预期的安全功能和性能。导致反应堆跳闸（对安全系统的挑战）的 CRD 系统故障数量值得持续关注。