电力电子器件和模块的寿命建模有着悠久的研究历史。两大主要研究方向是数据驱动方法和基于模型的方法。数据驱动方法使用机器学习从经验数据中训练寿命模型。它是一种纯数据挖掘技术,不考虑故障机制。相比之下,基于模型的方法旨在研究故障机制,以便在考虑故障机制的情况下建立寿命模型。虽然数据驱动方法如今由于新一波人工智能的兴起而变得越来越流行,但基于模型的方法一直是经典方法并不断发展。我们的工作属于基于模型的方法。下面,我们将简要回顾主要的基于模型的方法。
对运行经验数据进行了评估,以确定主要的故障模式、原因和影响。在本研究中,CRD 系统边界包括与手动控制棒运动相关的电源和逻辑柜,以及控制棒机构本身。还考虑了互连电缆和连接器以及棒位置指示系统因老化而产生的性能下降。对数据的评估,结合对建筑材料和运行环境的评估,得出的结论是,西屋 CRD 系统容易因老化而性能下降,如果不加以控制,可能会随着工厂的老化而影响其预期的安全功能和性能。导致反应堆跳闸(对安全系统的挑战)的 CRD 系统故障数量值得持续关注。
摘要。成功的智能服务需要无缝集成到现有的公司系统中,并采用跨学科的方法,以使商业模型和技术体系结构的开发保持一致。多学科和与客户共同创建的添加一层复杂性,但是验证智能服务价值主张和建立长期客户忠诚度的重要协作方案。本文探讨了这些挑战,并根据两家制造公司的建筑项目的经验数据来提取技术智能服务系统架构的规定原则。这些原则有助于有关该主题的稀疏学术文献,并有助于实践者在智能服务项目中通常引起的几种设计权衡。
1 适应症和用法 2 剂量和给药 2.1 免疫系列 2.2 给药 3 剂型和强度 4 禁忌症 4.1 超敏反应 4.2 脑病 4.3 进行性神经系统疾病 5 警告和注意事项 5.1 急性过敏反应的治疗 5.2 接种百日咳疫苗后的不良反应 5.3 格林-巴利综合征和臂丛神经炎 5.4 有癫痫病史的婴儿和儿童 5.5 疫苗效力的局限性 5.6 免疫能力改变 5.7 早产儿呼吸暂停 6 不良反应 6.1 临床试验经验 6.2 上市后经验数据 7 药物相互作用 7.1 同时给药与其他疫苗联合使用 7.2 免疫抑制治疗
对运行经验数据进行了评估,以确定主要的故障模式、原因和影响。在本研究中,CRD 系统边界包括与手动控制棒运动相关的电源和逻辑柜,以及控制棒机构本身。还考虑了互连电缆和连接器以及棒位置指示系统因老化而产生的性能下降。对数据的评估,结合对建筑材料和运行环境的评估,得出的结论是,西屋 CRD 系统容易因老化而性能下降,如果不加以控制,可能会随着工厂的老化而影响其预期的安全功能和性能。导致反应堆跳闸(对安全系统的挑战)的 CRD 系统故障数量值得持续关注。
对运行经验数据进行了评估,以确定主要的故障模式、原因和影响。在本研究中,CRD 系统边界包括与手动控制棒运动相关的电源和逻辑柜,以及控制棒机构本身。还考虑了互连电缆和连接器以及棒位置指示系统因老化而产生的性能下降。对数据的评估,结合对建筑材料和运行环境的评估,得出的结论是,西屋 CRD 系统容易因老化而性能下降,如果不加以控制,可能会随着工厂的老化而影响其预期的安全功能和性能。导致反应堆跳闸(对安全系统的挑战)的 CRD 系统故障数量值得持续关注。
对运行经验数据进行了评估,以确定主要的故障模式、原因和影响。在本研究中,CRD 系统边界包括与手动控制棒运动相关的电源和逻辑柜,以及控制棒机构本身。还考虑了互连电缆和连接器以及棒位置指示系统因老化而产生的性能下降。对数据的评估,结合对建筑材料和运行环境的评估,得出的结论是,西屋 CRD 系统容易因老化而性能下降,如果不加以控制,可能会随着工厂的老化而影响其预期的安全功能和性能。导致反应堆跳闸(对安全系统的挑战)的 CRD 系统故障数量值得持续关注。
过去 30 年来,疫苗犹豫行为现象愈演愈烈,危及群体免疫的维持。这种行为往往在空间上聚集,形成一些未受保护的亚群体,这些亚群体可能成为疫情爆发的热点。目前尚不清楚的是导致疫苗接种行为空间聚集的社会机制,尤其是在景观尺度上。我们关注空间聚集的存在,旨在从机制上理解不同的社会过程如何引起这种现象。具体来说,我们提出了两个假设来解释空间聚集的存在:(i) 社会选择,即对疫苗犹豫的个体具有相同的社会人口统计特征,这些特征的聚集会在疫苗犹豫中产生空间聚集;(ii) 社会影响,即犹豫行为具有传染性,会在邻近社会传播,从而形成犹豫聚集。采用理论空间网络方法,我们探讨了这两个过程在一系列空间结构下在疫苗接种行为中生成空间聚类模式的作用。我们发现这两个过程都能够独立地产生空间聚类,并且社会动态的空间结构越复杂,其实现的疫苗犹豫行为的空间聚类就越高。总之,我们证明了这些过程导致了犹豫簇的独特空间配置,并且我们用关于美国疫苗犹豫、社会决定因素和社会连通性的细粒度经验数据验证了这两个过程的模型。最后,我们提出并评估了两种减少犹豫行为的新型干预策略的有效性。我们的生成建模方法以独特的经验数据为基础,为复杂的社会过程在驱动疫苗犹豫的空间异质性方面的作用提供了见解。
口语的特征是随着时间的推移而展开的高维且高度可变的物理运动集。该信号的基本动力学原理是什么?在这项研究中,我们证明了物理知情的机器学习(稀疏符号回归)的使用来发现新的语音发音动力学模型。我们首先在模拟数据上演示了模型发现程序,并表明该算法能够以近乎完美的精度发现原始模型,即使数据还具有持续时间,初始条件和焦油位置的广泛差异,以及在添加噪声的情况下。然后,我们演示了一种概念验证,该概念将相同的技术应用于经验数据,该技术揭示了一系列的候选动力学模型,其复杂性和准确性水平越来越高。