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World File Search System经验模型
通过降低定量系统药理学模型来得出基于机制的药效学模型：华法林
摘要定量系统药理学（QSP）模型整合了有关药理学相关过程的全面合理和定量知识。我们以前提出了一种利用QSP模型中知识的第一种方法，以得出基于机制的药效学（PD）模型。它们的复杂性通常仍然太大，无法用于临床数据的人群分析。在这里，我们将方法扩展到了降低状态，还包括简化反应速率，消除反应和分析解决方案。我们还确保减少的模型不仅要维持参考个体的预定近似质量，而且还要用于虚拟人群。我们说明了华法林对血液凝血的影响的扩展方法。使用模型还原方法，我们得出了一种新型的小型华法林/国际标准化比率模型，并揭示了其适合生物标志物识别的能力。由于该方法的系统性质与经验模型构建相比，提出的模型还原算法提供了改进的基本原理，可以从其他应用程序中的QSP模型中构建PD模型。
基于物理模型的电池寿命预测方法研究进展
摘要：剩余寿命预测对于电池的安全和维护具有重要意义，基于物理模型的剩余寿命预测方法适用性广、预测精度高，是下一代电池寿命预测方法的研究热点。本研究对电池寿命预测方法进行了比较分析，总结了基于物理模型的预测方法。预测方法根据其不同特点分为电化学模型、等效电路模型和经验模型。通过分析电化学过程简化的侧重点，将电化学模型分为P2D模型、SP模型和电化学融合模型。等效电路模型根据模型中电子元件的变化分为Rint模型、Thevenin模型、PNGV模型和RC模型。根据构建经验模型的数学表达形式不同，可分为指数模型、多项式模型、指数与多项式混合模型、容量衰减模型等，通过不同滤波方式的搭配，详细描述了各模型不同的效率，对比分析了各类预测方法的研究进展以及传统模型的变化与特点，并对电池寿命预测方法的未来发展进行了展望。
分子表征，蛋白质 - 蛋白质相互作用网络和四颗谷胱甘肽过氧化物酶的进化。
摘要：谷胱甘肽过氧化物酶（GPXS）形成了一个广泛的抗氧化剂蛋白家族，对于维持真核细胞中的氧化还原稳态必不可少。在这项研究中，我们使用了一种结合生物信息学，分子生物学和生物化学的综合方法来研究GPX在无活性氧中的作用，在无活性氧中排毒在单细胞真核模型生物体中，系统发育和机械经验模型分析提供了有关四膜hymena的GPX与系统发育相关物种的直系同源酶之间的进化关系的指示。silico基因表征和文本挖掘用于预测GPXS与其他与生理相关的过程之间的功能关系。GPX基因包含启动子区域中保守的转录调节元件，这表明转录受到专门信号通路的严格控制。通过研究铜（CU）暴露后的基因转录和酶活性的时间过程，在实验验证下进行了生物信息学的发现。结果强调了GPX在排毒途径中的作用，通过对GPX基因表达的复杂调控，使Tethraymena能够在高CU浓度和相关的氧化还原环境中生存。
在不同等温衰老条件下无铅焊接接头的剪切强度降解建模
摘要 - 基于SAC的合金是最常见的焊料材料之一，用于在电子组件和印刷电路板之间提供机械支撑和电气连接。增强焊接接头的机械性能可以改善组件的寿命。定义焊料关节完整性的机械性能之一是剪切强度。这项研究的主要目的是评估不同衰老条件下SAC305焊接接头的剪切强度行为。Instron 5948带有定制纤维的微机械测试仪用于对单个焊接接头进行加速剪切测试。在不同的衰老时间（2、10、100和1,000 h）和不同的衰老温度（50、100和150 C）的情况下，以恒定应变率调查了SAC305 SAC305焊料焊接联合基因持续性（OSP）表面纤维。还检查了未流际焊接接头以进行比较。方差分析（ANOVA）可以确定每个参数对剪切强度的贡献。开发了一种一般的经验模型，以估算使用Arrhenius项的剪切强度作为衰老条件的函数。显微结构分析。结果揭示了f -Fintructuctintheartrenth wheatheatheating水平。随着衰老时间和温度的增加，观察到沉淀物变厚和金属间化合物（IMC）层厚度的增加。
对研究与发展的联邦拨款的叙述分析 - 研究部2316号工作文件 - 达拉斯联邦
摘要本文对战后联邦拨款（R＆D）的叙述性分析（R＆D），国防部，能源部，国家航空航天局，国家卫生研究院和国家科学基金会（国家科学基金会）的活动，这些机构始终考虑了所有类型的R＆d的联邦超级股票。我们构建了一个新颖的数据集，量化了1947 - 2019财年这五个机构的所有预算帐户资助研发活动的全年拨款。我们使用此数据集隔离了每个机构实际拨款218个“重大”变化的子集，我们分析了许多主要和次要来源，以了解背景和动机。基于这些来源，我们将联邦研发拨款的每项重大变化分类为“内源性”或“外源性”，以短期宏观经济发展。R＆D拨款的外在变化旨在作为研究政府研发在适当指定的经验模型中的因果关系的工具变量。JEL分类：E62，H54，O38。 关键词：叙事分析，政府研发，公共投资，财政政策。JEL分类：E62，H54，O38。关键词：叙事分析，政府研发，公共投资，财政政策。
教育与经济增长的关系
摘要 本研究利用宾夕法尼亚大学世界表开发的人力资本指数和世界银行世界发展指标中的经济增长数据，研究了教育对 89 个低收入、中等收入和高收入国家经济增长的影响。本研究指定了一个增长核算实证模型来检验教育对经济增长的影响。使用系统广义矩估计技术对 2002 年至 2020 年期间的年度数据进行分析，结果表明教育显著促进了经济增长。平均而言，教育指数每增加 0.1，人均实际 GDP 增长率就会增加 0.8 个百分点。结果还表明，与高收入国家相比，教育对低收入和中等收入国家的回报确实更高。本研究的结果证实了以下论点：贫穷国家应该集中并集中足够的资源用于教育，以此作为实现增长的手段。 关键词：经济增长；教育；系统广义矩估计技术；中低收入和高收入国家。继续研究对 89 个地区、媒体和世界银行的经济发展指标进行的经济教育的研究。我们研究了经济增长的具体经验模型。使用广义矩估计技术在 2002 年至 2020 年期间进行系统评估，其结果对经济增长具有重要意义。媒体报道称，人均 PIB 真实教育增长幅度为 0.1，没有任何指标，为 0.8 %。大多数情况下，教育的结果是与其他国家和地区的媒体进行比较。我们的结果是，我们对国家的信任和对国家发展的集中论证，以及对教育的充分认可，使我的进步和进步得到了充分的体现。 Palavras-chave：Crescimento econômico；教育；系统的概括方法；下、媒体和上层国家。继续研究 89 个地区、中小学和宾夕法尼亚大学世界表的资本人力开发的 89 个领域的经济教育效果研究和世界发展指数的经济研究数据世界银行。这是一个具体的经验模型，旨在检验经济教育的效果。使用 2002 年至 2020 年期间的系统重要时刻的通用方法估计技术，结果表明，教育显著促进经济增长。平均而言，教育指数每增加0.1，人均实际GDP增长率就会提高0.8个百分点。结果还显示，与高收入国家相比，教育为中低收入国家带来了更高的回报。这项研究的结果证实了这样的观点：贫穷国家应该集中精力并分配足够的资源用于教育，以此作为实现增长的手段。关键词：经济增长；教育;广义系统矩法；低收入、中收入和高收入国家。
工艺参数变化对激光定向能量沉积吹粉法 Inconel 718 薄壁微观结构的影响
在 Inconel 718 的激光定向能量沉积 (L-DED) 中，所制造部件的微观结构在很大程度上取决于所应用的工艺参数和由此产生的凝固条件。大量研究表明，工艺参数沉积速度和激光功率对微观结构特性（如枝晶形态和偏析行为）有重大影响。本研究调查了当线质量（从而导致的层高）保持不变时，这些工艺参数的变化如何影响微观结构和硬度。这使得能够对使用相同层数但工艺参数截然不同制造的几何相似样品进行微观结构比较。这种方法的好处是，所有样品的几何边界条件几乎相同，例如特定于层的构建高度和导热横截面。对于微观结构分析，应用了扫描电子显微镜和能量色散 X 射线光谱，并以定量方式评估结果。沿堆积方向测量了微观结构特征，包括一次枝晶臂间距、沉淀 Laves 相的分数和形态以及空间分辨的化学成分。使用半经验模型，根据一次枝晶臂间距计算发生的冷却速率。应用了其他研究人员使用的三种不同模型，并评估了它们对 L-DED 的适用性。最后，进行了显微硬度测量，以对材料机械性能的影响进行基线评估。
膨润土和基于工程的回填材料的热扩散率
摘要。由于高肿胀和保留能力的优势，膨润土通常被用作地热结构应用的热背填充材料之一。然而，纯膨润土的低热扩散率表明，从地热系统到周围地面的热传导不良，这导致地热系统的热不稳定性。砂比膨润土具有很高的热扩散性，而水的保留能力低。这项研究介绍了实验室研究的结果，并加入沙子，膨润土的热扩散率提高。在实验研究中，与膨润土混合了20-80％的砂含量。此外，在不同的干密度（1.0-1.4 mg/m 3）和水分含量（0-53％）下，使用瞬态热流探针方法在实验室中测试了膨润土，沙子和膨润土 - 盐酸盐和混合物。研究了体积水含量（干密度和水分含量的结合作用）和砂含量对测试样品的热扩散率的影响。实验结果与先前开发的经验模型进行了比较，这些模型基于土壤的体积水分含量和质地。此外，根据Spearman相关系数在各种岩土技术参数和工程背部填充材料的热扩散率之间讨论了侵蚀参数。从结果开始，已经观察到，干燥密度，土壤纹理和饱和度是最有影响的参数，它是嵌入带有工程后的后填充物质的热源附近的热水传递。
基准的土壤有机碳（SOC）浓度比欧洲规模的SOC/粘土比提供了更强的土壤健康评估在不同的太阳活动条件下热圈的未来气候变化
抽象在中层和下热层中增加二氧化碳浓度正在增加辐射冷却，从而导致热圈收缩和固定高度下的中性质量密度降低。对历史中性密度趋势的先前研究表明，对太阳活性有依赖性，较大的F10.7值导致中性密度降低。为了研究对未来热层的影响，使用电离层和热层扩展的整个大气社区气候模型已用于模拟在增加二氧化碳浓度和变化的太阳能活动条件下的热层。这些中性密度降低已被映射到政府间气候变化委员会发表的共享社会经济途径上。中性密度降低也可以用作缩放因素，从而使常用的经验模型可以考虑CO 2趋势。在“最佳情况”下，SSP1-2.6场景下，与2000年相比，在400 km高度峰值（当CO 2 = 474 ppm时）的中性密度降低（当CO 2 = 474 ppm时）以13％–30％的降低（分别低于太阳能和低太阳能活动）。较高的CO 2浓度导致更大的密度降低，最大的建模浓度为890 ppm，在高太阳能活动下，在400 km时分别减少了50％–77％的浓度。
PoS(ECRS)014 - SISSA
太阳高能粒子 (SEP) 是空间天气中最危险的事件之一。在过去的几十年中，人们开发了各种各样的技术来预测 SEP 的发生，这些技术主要基于 > 10 MeV 质子通量与某些前兆（例如太阳耀斑、日冕物质抛射等）之间的统计关联。在本文中，我们将重点介绍太阳质子事件实时警报 (ESPERTA) 的经验模型，该模型通过考虑三个输入参数来预测≥ M2 太阳耀斑发生后的 SEP 事件：耀斑源区经度、软 X 射线通量和 ∼ 1 MHz 的射电通量。在这里，我们在监督学习框架中重塑了 ESPERTA 模型，并对预测模型进行了交叉验证，同时还应用了罕见事件校正（即数据过采样和损失函数加权），因为 SEP 的发生具有高度不平衡性。使用合成少数过采样技术可获得最佳性能，检测概率为 0.83，误报率 (FAR) 为 0.39。尽管如此，与不平衡情况相比，验证分数的改善很小。SEP 预测的相关 FAR 是样本基率的自然结果。总之，我们给出的证据表明，预测 SEP 事件的统计方法应考虑以下因素：1) 需要根据 SEP 事件的预期发生情况校准模型，2) 决策阈值强烈影响模型性能，3) 模型中使用的特征，如果单独考虑，则无法完全分离参数空间中的事件类别，因此使用处理不平衡问题的技术并不能保证更好的性能。