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World File Search System经验模型
第二寿命电池应用的锂离子老化模型的批判性比较
摘要：到达生命的汽车末端（EOL）的电动车辆（EV）的锂离子电池（LIB）可能为网格连接系统（例如峰值剃须和辅助服务）提供低成本，高度可用的储能解决方案。有几个问题与电力系统中的第二寿命电池（SLB）的整合有关，例如包装设计和细胞化学的可变性，对健康状况（SOH）的内部评估以及对不同电力系统应用中SLB的预期寿命的估计。基于模型的方法通常在汽车行业中用于估计/预测Libs一生中Libs的能力和功率褪色轨迹。但是，各种各样的模型都具有不同的指标，复杂性和计算成本。这些估计的准确性对于SLB应用程序的业务模型推导至关重要。本文介绍了两种经过良好接受的，最先进的老化模型的性能的定性和定量评估，该模型最初是为汽车应用开发的，此处适用于不同的SLB应用程序，以预测容量和功率淡出。这些模型对几个性能指标进行了评估，例如在校准数据范围之外的估计和外推能力的实现。所考虑的模型分别分别为半经验物理学和经验模型。数值结果为SLB应用程序根据其性能和局限性选择老化模型提供了见解。考虑了三种不同的SLB功率文件，DC快速电荷站的大量能量和两个频率调节程序，与SOC，C率和电池温度的不同范围相对应，目的是激发不同的老化机制。
利用卫星遥感数据估算生物量—
J. Biosci. ，第 21 卷，第 4 期，1996 年 6 月，第 535-561 页。© 印度印刷。使用卫星遥感数据估算生物量——对天然森林可能方法的调查 P S ROY † 和 SHIRISH A RAVAN* 印度遥感研究所林业和生态部，4, Kalidas Road，Dehra Dun 248 001，印度 *遥感/GIS 分析师，世界自然基金会，172 B，Lodi Estate，Max Mueller Marg，新德里 110003，印度 1995 年 7 月 17 日收到 MS；1996 年 3 月 23 日修订 摘要。植被类型及其生物量被认为是影响生物圈-大气相互作用的重要组成部分。单位面积生物量和生产力的测量已经被设定为国际地圈-生物圈计划 (IGBP) 的目标之一。然而，地面生物量评估不足以呈现生物量的空间范围。本研究提出了使用卫星遥感数据对马达夫国家公园 (MP) 区域生物量进行测绘的方法。在第一种方法中，使用卫星遥感测绘的均质植被层中的分层随机抽样已被有效利用来推断采样点生物量观测值。在第二种方法中，尝试开发具有卫星测量光谱响应和生物量的经验模型。结果表明，与光谱响应存在显着关系。这些关系在不同的物候学中具有季节性依赖性
疾病信息概况表猫白血病病毒
猫白血病病毒（FELV）在家庭猫中被发现，其血清患病率可变，具体取决于地理和危险因素。大型血清神父在2006年在美国发现2.3％的患病率为2.3％，2009年在加拿大的患病率为3.4％，2个区域差异显着。感染的FELV感染的猫在包括唾液，粪便，牛奶和尿液在内的许多体液中脱离病毒。FELV传播是通过猫之间的持续接触而发生的。诸如相互修饰，食物和水碗和垃圾箱的共享以及战斗可以促进传播等行为，这可以通过唾液促进传播。在一项研究中评估了一种经验模型中两种FELV菌株的研究中，对渐进感染的抵抗力随着年龄的增长而增加。3然而，有多种FELV菌株具有不同的生物学行为，并且单个猫之间的免疫反应差异，并且无法预测自然暴露期间给出的FELV剂量。因此，目前未预测对FELV的自然，与年龄相关的FELV抗性程度。通常，据信，小猫年龄少于16周，暴露后最有可能发展进行性感染。但是，长期暴露后，成年猫可能会受到FELV感染的影响。4 FELV的垂直传输发生。受感染的怀孕皇后可能会遭受再生损失；生存到学期的小猫通常是天生的病毒性，并迅速消失。向上
增强药物供应链弹性
摘要背景：药物在Covid-19期间的产品分销遇到了巨大困难，而解决这个永久问题的解决方案是弹性供应链。目的：该研究旨在了解在COVID-19大流行期间对制药产品分配供应链的脆弱性，并进一步开发出一种适应性模型，可以通过该模型来增强其弹药能力。材料和方法：基于文献调查的制药公司供应链开发了概念模型，然后通过因子分析探索概念模型。研究人员在使用Cronbach的Alpha进行统计分析后开发了一个经过验证的模型。主观分析得出的结论是，药品供应链的弹性是由诸如“贸易成本”之类的因素驱动的，诸如“贸易成本”，包括运输成本，商业实践和原材料采购成本； “冲击繁殖”包括特定国家的冲击，产量冲击和政策变化；和“技术基础设施瓶颈”，与冷链存储仓库和冷藏运输车辆设施有关。结果：与供应链弹性有关的经验模型可以通过浦那，海得拉巴和德里NCR等不同的地理位置进行进一步研究，以便概括研究。结论：确定的主要因素是贸易成本，冲击传播和技术基础设施瓶颈。大流行的困难时期也确实测试了药品的供应链能力。所调查的问题的敏感性需要对调查进行个人影响，因为Covid-19的大流行使这些受访者在情感上脆弱。作为COVID-19是最近造成人类的灾难，它使药物分销通道在大流行期间易受伤害。
免疫磁捕获粪便杆菌的prausnitzii有选择地修饰粪便菌群及其免疫调节型
抽象的粪便裂门代表着健康成年人人类肠道菌群中最丰富的细菌群之一，可以占细菌总人群的10％以上，这是粪便核酸杆菌prausnitzii是唯一的收获物种。人类肠道中F. prausnitzii的丰度减少与几种人类疾病有关，例如克罗恩病。在这项研究中，我们制定了一种策略，以修改粪便中的F. prausnitzii在粪便中的相对丰度，以评估其对肠道微生物群对使用外外血单核细胞（PBMC）模型的肠道微生物群对免疫调节作用的贡献。，我们使用对F. prausnitzii M21表面的多克隆抗体，使用免疫分化技术从合成和人类粪便菌群中捕获细菌。作为一项原理研究，在PBMC模型中评估了以上提到的免疫分化技术的相对丰度，具有不同的prausnitzii相对丰度的菌群（HDS）施加的免疫调节水平。为此，将PBMC与经过修改的菌群或F. prausnitzii的纯培养物共培养，然后将Crohn供体的微生物群添加到合文中。确定了细胞因子浓度，表明我们的经验模型支持该细菌的抗炎性作用。
增强药物供应链弹性
摘要背景：药物在Covid-19期间的产品分销遇到了巨大困难，而解决这个永久问题的解决方案是弹性供应链。目的：该研究旨在了解在COVID-19大流行期间对制药产品分配供应链的脆弱性，并进一步开发出一种适应性模型，可以通过该模型来增强其弹药能力。材料和方法：基于文献调查的制药公司供应链开发了概念模型，然后通过因子分析探索概念模型。研究人员在使用Cronbach的Alpha进行统计分析后开发了一个经过验证的模型。主观分析得出的结论是，药品供应链的弹性是由诸如“贸易成本”之类的因素驱动的，诸如“贸易成本”，包括运输成本，商业实践和原材料采购成本； “冲击繁殖”包括特定国家的冲击，产量冲击和政策变化；和“技术基础设施瓶颈”，与冷链存储仓库和冷藏运输车辆设施有关。结果：与供应链弹性有关的经验模型可以通过浦那，海得拉巴和德里NCR等不同的地理位置进行进一步研究，以便概括研究。结论：确定的主要因素是贸易成本，冲击传播和技术基础设施瓶颈。大流行的困难时期也确实测试了药品的供应链能力。所调查的问题的敏感性需要对调查进行个人影响，因为Covid-19的大流行使这些受访者在情感上脆弱。作为COVID-19是最近造成人类的灾难，它使药物分销通道在大流行期间易受伤害。
PoS(ECRS)014 - SISSA
太阳高能粒子 (SEP) 是空间天气中最危险的事件之一。在过去的几十年中，已经开发出多种技术来预测 SEP 的发生，主要基于 > 10 MeV 质子通量与某些前兆（例如太阳耀斑、日冕物质抛射等）之间的统计关联。在本文中，我们重点关注太阳质子事件实时警报 (ESPERTA) 的经验模型，该模型通过考虑三个输入参数来预测≥ M2 太阳耀斑发生后的 SEP 事件：耀斑源区经度、软 X 射线通量和 ∼ 1 MHz 的射电通量。在这里，我们在监督学习框架中重塑了 ESPERTA 模型，并对预测模型进行了交叉验证，同时应用了罕见事件校正（即数据过采样和损失函数加权），因为 SEP 发生的高度不平衡性。使用合成少数过采样技术可获得最佳性能，检测概率为 0.83，误报率 (FAR) 为 0.39。尽管如此，与不平衡情况相比，验证分数的改善很小。SEP 预测的相关 FAR 是样本基准率的自然结果。综上所述，我们给出的证据表明，预测 SEP 事件的统计方法应考虑以下因素：1) 需要根据 SEP 事件的预期发生情况校准模型，2) 决策阈值对模型性能有很强的影响，3) 模型中使用的特征，如果单独考虑，无法完全区分参数空间中的事件类别，因此使用处理不平衡问题的技术并不能保证更好的性能。
在热带气候变化下的冰川进化的物理建模
摘要。近年来，由于观察和/或计算机约束，由于全球冰川进化模型代码以及空间广泛的地理验证数据的可用性，因此，由于观察和/或计算的约束，在预先明显不可行的地区开发和验证冰川模型。热带安第斯山脉中的冰川代表了世界上观察到的一些最少和建模的冰川，使其在气候变化下的轨迹不确定。迄今为止的研究通常采用了表面能量平衡和冰流的经验模型，以模拟气候变化下的冰川进化，但是这些可能会错过未来冰川质量变化的重要非线性。我们结合了两种具有全球能力的建模代码，可提供这些过程的物理表现：（i）英国联合土地环境模拟器（Jules）解决了雪和冰的全部能量平衡，以及（ii）开放的全球冰川模型（OGGM），该模型（OGGM）解决了划定层次繁殖的shllow-ice-ice ecementing of the Hallow-ice-ace-ice equalitation equiplation equiplation cool coply cop＆repl＆repl＆repl。Jules – Oggm适用于秘鲁Vilcanota-urubamba盆地的500多个热带冰川，这是80万人的所在地，这些人主要居住在社会经济发展较低的农村社区，并且易于气候变化。该模型是针对可用的冰川和大地质量平衡观测值评估的，以实现使用建模工作流的潜力，以模拟十年时间表上的热带冰川进化。我们表明Jules -OGGM模型可以参数化
无线可穿戴生态系统用于自由生活动物的社交网络分析
摘要 - 了解动物社会系统的动态需要研究接触和相互作用的变化，这受环境条件，资源可用性和捕食风险以及其他因素以及其他因素的影响。传统（直接）观察方法有局限性，但是传感器技术和数据分析的进步为研究这些复杂系统在自然主义环境中研究这些复杂系统提供了前所未有的机会。接近日志记录和跟踪设备，捕获运动，温度和社交互动，提供了无创的手段来量化行为并开发动物社交网络的经验模型。然而，挑战仍然在整合不同的数据类型，结合更多的传感器模式以及解决后勤约束。为了解决这些差距，我们开发了一个具有新功能的无线可穿戴传感器系统（称为“ juxta”），包括模块化电池组，用于组合数据类型的内存管理，可重新配置的部署模式以及用于数据收集的智能手机应用程序。我们介绍了一项有关草原田鼠（Microtus ochrogaster）的试点研究的数据，该研究表现出相对复杂的社会行为。我们证明了juxta的潜力增加了我们对自由生活动物的社交网络和行为的理解。此外，我们提出了一个框架，以指导将来的研究融合时间，空间和事件驱动数据。通过利用无线技术，电池效率和智能传感方式，我们的可穿戴生态系统为动物社交网络研究中的实时，高分辨率的数据捕获和分析提供了可扩展的解决方案，为探索跨物种和环境的复杂社会动态开辟了新的途径。
电池
摘要：道路上电动汽车 (EV) 的数量不断增加，导致达到首次使用寿命的电池数量也不断增加。然而，这种电池仍有 75-80% 的剩余容量，为在低耗电量应用中实现二次使用寿命创造了机会。利用这些二次电池 (SLB) 需要进行专门的准备，包括根据电池的健康状态 (SoH) 对电池进行分级；重新包装，考虑最终用途要求；以及基于经过验证的理论模型开发准确的电池管理系统 (BMS)。在本文中，我们对 SLB 的数学建模和实验分析进行了技术审查，以解决 BMS 开发中存在的挑战。我们的审查表明，最近的大多数研究都侧重于环境和经济方面，而不是技术挑战。审查建议使用具有 2RC 和 3RC 的等效电路模型，这些模型在估计锂离子电池在二次使用寿命期间的性能方面表现出良好的准确性。此外，电化学阻抗谱 (EIS) 测试提供了有关 SLB 退化历史和条件的宝贵信息。为了解决日历老化机制，建议使用电化学模型而不是经验模型，因为它们更有效、更高效。此外，建议使用合成负载数据根据实际应用场景生成循环老化测试配置文件，以便进行可靠的预测。人工智能算法在预测 SLB 循环老化衰减参数方面显示出良好的前景，为实验室测试提供了显著的节省时间的优势。我们的研究强调了关注技术挑战的重要性，以促进 SLB 在固定应用中的有效利用，例如建筑储能系统和电动汽车充电站。