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供应链中断和能源供应冲击
供应链和能源市场的供应冲击可能会影响不利的经济活动，并导致欧元区的通往升高。真正的GDP，核心价格和中期预期的通气是否会受到这种供应冲击的影响？要回答这个问题，我们使用贝叶斯结构矢量自动进程（SVAR）模型，确定了共同的供应链破坏冲击和零售能源供应冲击以及需求冲击。我们表明，不利供应链破坏冲击对通往期望的影响和核心HICP的影响强大且相当持久，而能源供应冲击的影响很小且短暂。GDP相反，在供应链拆卸冲击后，在零售能源供应冲击后的中期后立即下降。全球供应链中断的欧元地区的汽车产量强烈影响。它是一个关键部门，在整个部门中，它的特征是最长的供应链（Boranova等人。2022）。因此，为了确定供应链中断冲击，我们使用供应商在机动车行业中的交付时间，该供应商捕获了该行业供应链延迟的程度。通常，通过假人（Finck和Tillmann 2022）在经验模型中关闭2020个时期，或通过解决异性恋性（Lenza and Primiceri 2022）的方法处理。宏观经济冲击相对较大时可以更好地识别出来（Rigobon 2003）。从俄罗斯到欧盟（欧盟）的天然气供应在2021年秋季开始显着切割在这项研究中，在证明随机趋势在整个1999 - 2022年的样本期间保持稳定之后，表征3月至2020年3月的极端波动率，而汽车生产本质上是4月的停止，用于识别供应链中断的冲击。特别是，我们假设供应商在3月至2020年4月（4月（5月）的预测错误）主要是由正（负）供应链中断冲击驱动的。通过微计算证据证实了这一假设：通过使用不同的差异方法，Lebastard，Matani和Serafini（2023）（2023年）发现，法国人的表现发现，在3月相反的2020年，在3月相反，在3月相反，在3月相反的出口商中，在全球供应链上更差，而
重新审视模型提取攻击-NSF -PAR
引言23自2004年24日成功去除石墨烯1以来进行的二维（2D）材料的积极研究导致发现了一种新的，新兴的2D材料，这些材料由碳化物和过渡金属的硝酸盐组成，25种称为Mxenes 2。mxenes是二维材料，具有通用式M n+1 x n t x，其中m是早期过渡26金属（例如，Ti，ti，v，cr），x是碳，氮或碳二氮，T是由O，OH，F，F，27和/或Cl 2组成的表面终止组。由于其引人注目的物理，电子和化学特性，MXENES吸引了巨大的理论28和在各种应用中的实验研究兴趣，例如锂离子电池3,4，气体传感器5，氢存储29 6和热电学7。在这些研究中，将近70％专用于Ti 3 C 2 t X，这是有史以来第一个实验30合成的MXENE 8。迄今为止，它被认为是最全面研究的MXENE。31 Ti 3 C 2 T X可以选择性地从其最大相位与氢氟酸（HF）蚀刻，其中A是元素元素32通常来自元素周期表的第13和14组（对于Ti 3 C 2 T x x）8。由于蚀刻后高反应性Ti表面，33去角质Ti 3 C 2 t X通常由随机分布的表面官能团（即O，OH，F）组成，这些表面官能团统称为34表示为T x 9。然而，由于模拟混合终止表面的复杂性和计算成本，理论研究中的大部分都考虑了Bare Ti 3 C 2 10,11或均匀终止的Ti 3 C 2 T X，具有单个功能性36组4,7,12-14。58这通常被视为MXENES 15的第一代和第二代模型。早期的实验努力，例如粉末X射线衍射（XRD）8，高分辨率透射电子显微镜（TEM）8,9,16和X射线原子对38分布函数（PDF）17，用于洞悉功能组成分的分布。然而，每种方法都因其对氢的不敏感而受到阻碍，这对于理解表面终止15至关重要。40因此，使用由高质量中子总散射法支持的原子对分布函数，Wang等。15 41获得了在不同条件下合成的Ti 3 C 2 t X结构的第一个分辨率，并提出了Ti 3 C 2 T X的多层42结构模型是MXENES的下一代模型。43受Wang等人的作品的启发，几项理论研究的重点是混合功能性44个组终止的影响（O，OH，F）。Caffrey 18提出了一个经验模型，以研究混合终止的Ti 3 C 2 T x和V 2 Ct X结构的结构变化和45个电化学性能的变化，而均匀终止的46个表面的变化。根据Caffrey研究，经验模型再现了与实验数据一致的晶格参数，状态的电子密度和47个工作函数。迄今为止，关于使用簇扩展方法的2D MXENE的表面功能化的最全面的研究和48个组成是由49 Ibragimova等人进行的。19。％和10 wt。％HF。在该研究中，在标准氢电极（SHE）50条件下，最佳O：OH：F组成为50:25:25，具有相似的分布模式，这些模式不受厚度和MXENE类型的影响。51然而，文献中仍然没有调整混合表面终止的设计途径。在PDF表征中使用52个能量色散X射线光谱（EDX），Wang等。15估计多层ti 3 c 2 t x样品中的平均原子比为53 o：f，用48 wt蚀刻时为0.85和1.4。基于54个O：F比率，Wang等。 得出T X的化学计量法，等于O 0.1（OH）0.8 F 1.1和O 0.13（OH）1.04 F 0.83。 此外，55总体结晶度和排序也受HF浓度的影响。 较高的HF浓度在表面终止中产生较高的56 F组成。 直觉上，这与57个可用的f的可能性增加是一致的，可终止HF浓度较高的新鲜蚀刻的Ti表面。 因此，受Wang等人的发现的启发。基于54个O：F比率，Wang等。得出T X的化学计量法，等于O 0.1（OH）0.8 F 1.1和O 0.13（OH）1.04 F 0.83。此外，55总体结晶度和排序也受HF浓度的影响。较高的HF浓度在表面终止中产生较高的56 F组成。直觉上，这与57个可用的f的可能性增加是一致的，可终止HF浓度较高的新鲜蚀刻的Ti表面。因此，受Wang等人的发现的启发。
论经济自由与经济增长的关系
人们通常认为文化规范和制度可以解释为什么某些国家变得富裕而其他国家仍然贫穷（Landes，1998）。在这方面，一个重要的问题是经济自由的作用。经济发展和经济自由之间有什么联系？如果有的话。自由主义者认为，社会主义和旧的国家主导的进口替代发展模式的消亡将为保持或实现经济自由的国家带来更快、更持续的增长。另一些人则认为，如果明智地运用国家控制，可以促进增长。这场辩论一直受到两件事的困扰。首先，缺乏对经济自由的明确定义以及如何衡量它。其次，缺乏在足够广泛的国家和足够长的时间内应用这一定义的数据，无法可靠地检验自由和繁荣之间是否存在相关性。在过去十年左右的时间里，这种情况逐渐发生了变化。许多经济自由指标已经出现，随后它们被应用于实证增长模型中。到目前为止，我们缺少的是对这些指标的彻底比较和评估。这是本文的首要目标。我们关注最近引起广泛关注的两个指标，即弗雷泽研究所的指标和传统基金会的指标（华尔街日报）。选择这些指标的原因是它们适用于许多国家，并且具有可比性。虽然我们关注这些指标，但在回顾文献时，我们也会提到其他尝试。第二个目标是回顾和扩展经济自由与经济发展之间关系的经验证据。这里的一个严重问题是，经济理论没有为正确指定经验模型提供足够的指导。因此，Leamer 1983 和 Levine 和 Renelt 1992 的所谓极端 Ž . Ž . 界限分析通常用于检查感兴趣的变量（在我们的例子中是 Ž . 经济自由的衡量标准）与经济增长之间的关系有多强。 Sali-i-Martin 1997 最近指出，极端边界分析中应用的检验太强，任何变量都无法真正通过。Sali-i-Martin 建议分析整个分布，而不是分析特定变量系数估计值的极端边界。他得出结论，实证增长文献中出现的图景并不是我们通过极端边界分析得到的悲观的“没有什么是稳健的”。相反，他发现可以发现大量变量与增长密切相关。本文将这两种方法应用于经济自由与经济增长之间的关系。本文的其余部分结构如下。第 2 节讨论了我们关注的指标内容，第 3 节展示了它们之间的相关性。第 4 节回顾了先前关于经济自由度与经济增长之间关系的研究，第 5 节介绍了我们的估算结果。最后一节给出了一些总结性评论。
全球氧化二氮评估补充信息
自下而上的技术可以分别使用通量腔和涡流协方差测量来测量一到几百米的尺度（Butterbach-Bahl等>2013）。通量腔是最常见的方法，由一个封闭的腔室组成，从中取样空气，并使用一氧化二氮分析仪确定其浓度。通量腔室可用于精确衡量来自不同管理或不同土壤和/或植被的影响的对通量的影响。该方法的主要缺点是，仅对一个很小的面积进行采样，而一氧化二氮通量在空间和时间上非常异质，由热点和热点组成（Ball等人2000; Butterbach-Bahl等。2002）。 通过分析向上的一氧化二氮浓度而不是在近地表大气中的空气中向下移动的碎屑，进行了涡流协方差测量。 一氧化二氮的通量可以源自这些空气包裹之间的浓度差异。 用这种方法确定的通量覆盖了1公顷的一个区域，因此比通量室更代表田间或生态系统（Eugster等人。 2007）。 即使使用这种方法，也无法完全覆盖给定的景观，更不用说一个国家了。 因此，有必要扩展这些本地测量值，以在景观，国家甚至全球规模上得出估算。 2013）。 2019）。2002）。通过分析向上的一氧化二氮浓度而不是在近地表大气中的空气中向下移动的碎屑，进行了涡流协方差测量。一氧化二氮的通量可以源自这些空气包裹之间的浓度差异。通量覆盖了1公顷的一个区域，因此比通量室更代表田间或生态系统（Eugster等人。2007）。 即使使用这种方法，也无法完全覆盖给定的景观，更不用说一个国家了。 因此，有必要扩展这些本地测量值，以在景观，国家甚至全球规模上得出估算。 2013）。 2019）。2007）。即使使用这种方法，也无法完全覆盖给定的景观，更不用说一个国家了。因此，有必要扩展这些本地测量值，以在景观，国家甚至全球规模上得出估算。2013）。2019）。这可以使用经验模型或清单来完成，这些模型或清单依赖于一氧化二氮通量与各种环境和/或土地管理参数（例如土壤温度，土壤水分和氮输入）的关系（Butterbach-Bahl等人。另外，这些测量值可用于开发和/或校准基于过程的模型，该模型将一氧化二氮通量作为各种环境参数的函数（Tian etal。
评估地热/太阳杂交 - 将太阳能热浇头循环整合到地热底部循环中
作为X射线光电学光谱学（XPS）和其他材料 - 特征技术的一组主题专家，我们撰写了本文件，以提高文献中对贫困和错误材料数据分析的认识。这个问题是一个日益严重的问题，其原因是许多原因和非常不良的后果。它有助于所谓的“可重复性危机”，这是美国国家科学学院的最新关注点。1-3在过去十年中，材料分析技术已经成熟到专门的专家运营商通常不认为是收集和分析数据的必要条件，尤其是当样本被认为是简单或常规的时。现在在包括XP的包括XP的武器库中的工具现在在学术界，工业和政府实验室中使用，以提供构图信息和对各种材料的机械理解。这种情况，再加上设备的可及性，提高仪器的可靠性以及有用数据的承诺，使用这些表征工具和报告材料 - 分析数据导致研究人员数量的显着增长。尽管许多由此产生的论文都具有高质量，尤其是在专注于材料表征的期刊中，但其他论文并不令人满意。在强调下一代材料的期刊中XPS数据的持续分析中，我们发现大约30％的分析是完全不正确的。”4,5这个问题的后果明显大于仅在其他好的论文中执行的数字不佳。因此，对于某些应用，不适当的数据分析已经达到了关键阶段，这使得缺乏相关专业知识的研究人员很难找到并容易地确定可靠的示例，即被认为是优质数据分析的示例。我们在文献中观察到的错误不仅限于可能被认为具有较低影响的期刊 - 它们经常出现在被确定为上层/高影响力的因子期刊中。类似地发现，来自其他材料特征技术的数据分析的20％至30％也不罕见。在一项研究中取决于收集和分析的数据中的结果和结论。如果材料的表征不正确，则整个工作可能存在缺陷。在某些领域，先进的分析工具的扩散似乎超出了世界上所需的专业知识，以收集，解释和审查从中获得的结果。科学中的某些子学科只需要一个单个分析/测量工具，或者仅需要一些用于对其系统进行完整分析的工具。相比之下，材料分析通常取决于多种先进的特征技术，以获得对新薄膜或材料的适当理解。6这些技术通常需要了解其背后的物理和化学，可以以多种模式进行，并且通常需要详细的第一个原理和/或已建立的经验/半经验模型来减少其数据。此外，每种技术都得到专家撰写的广泛文献的支持。除了要求由于需要从这些方法中获得信息，因此对材料的负担很大。