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World File Search System经验的
学习协议中经验的动态
许多关于运动学习的研究都研究了学习行为的动态，并表明学习过程是非线性，自组织和位置的。与这一研究趋势保持一致，颁发范式中的研究集中于学习者的生活经验，以了解其如何塑造他们的意图，行动和看法。因此，对体验和行为评估的联合分析可能有助于解释学习动力学（例如，稳定状态之间的过渡）。该案例研究的目的是分析初学者登山者在学习方案中的表现（即，攀登势）的动态。该协议在5周内包括10个攀登会议。在会议期间，登山者不得不攀登“控制路线”（CR）（即从未改变的路线）和“变体”（即，在其中进行了空间布局的空间布局，经过修改）。每次会议结束后，通过自我对照访谈收集现象学数据。从言语中，对登山者的意图，行动和看法进行了主题分析，以检测其经验的一般维度。使用四个攀登效果的指标：攀岩时间（CT），固定比率（IR），髋部轨迹的几何指数（GIE）评估了行为数据（登山者的表现）。我们的结果强调了登山者在不变和新颖的环境中的生活经验和表演的动力。CR上的动力学以四种经历新颖性的方式以四个关键发作和变体上的动力学为特征。我们的结果围绕三个点进行了讨论：（i）登山者在意图，行动和看法方面对他制定的影响的定义； （ii）如何通过动态现象学综合来识别定义； （iii）表征动力学的三种效果：挑战，隐喻和感知的阐述。
了解对可再生能源技术的态度和当地经验的影响
摘要：在规划能源转型时，决策者需要从民众的角度了解公众对可再生能源技术 (RET) 的态度以及此类能源设施的影响。为了便于比较 RET 态度，对位于比利时弗兰德斯地区的四个案例研究（陆上风电、海上风电、废物转化为能源和生物质能）采用了统一的调查设计。调查分析显示，能源设施在对人口健康的影响（燃烧设施的感知更为负面）和景观影响（风能设施的感知更为负面）方面存在差异。所有群体都承认 RET 设施对该地区经济发展的贡献。使用有序回归模型研究了此类本地经验对能源技术总体评估的影响。个人经历被发现比社会经济人口特征或与能源设施的距离更有意义。在所有被调查的能源社区中，参与者与景观的个人关系是技术态度的重要预测因素。这表明，调查地点依恋而不是纯粹的可见性对于了解土地利用用于能源供应的可接受性非常重要。
面向训练具有各种经验的人工智能代理
机器学习 (ML) 是一种使机器能够从经验中学习概念的计算方法。在处理从数据实例、知识、约束到奖励、对手和不断增长的任务范围内的终身相互作用等各种经验时，当代 ML/AI 研究已经产生了大量学习范式（例如，监督、无监督、主动、强化、对抗学习）、模型、优化技术，更不用说无数的近似启发式和调整技巧，以及上述所有技巧的组合。在推动该领域快速发展的同时，这些结果也使得掌握现有的 ML 技术成本高昂，并且使得构建能够从各种类型的经验中学习的 AI 代理变得困难（如果可能的话），从而在 ML/AI 应用程序和产品中可重用、可重复、可靠和可解释。在本论文中，我提出了一种标准化的机器学习数学形式，它提供了一个原则框架，用于理解、统一和概括当前主要的学习算法范式，以及以可组合和机械的方式设计新的算法解决方案系列和用于学习所有经验的应用程序。论文由四个部分组成，我们从理论、方法、应用和操作方面研究和应用标准化的 ML 形式。在第一部分中，我们建立了简单而通用的形式，具体化为目标函数的标准方程，该方程表征学习系统中的经验、发散和不确定性。标准方程为广阔的学习算法设计空间提供了简洁、结构化的公式，并且是合理的，因为我们表明，具有不同损失、约束和经验形式的各种知名算法都属于其范畴。在第二部分中，我们展示了形式主义是一个利用任意可用经验来学习感兴趣模型的自然框架。在此基础上，我们开发了超越对数据实例依赖的新学习机制，并通过整合声明性逻辑规则以及来自相关任务的丰富辅助模型来训练模型（例如深度神经网络）。这些研究还为可控文本生成提供了一组新的应用。在第三部分中，我们展示了统一的形式主义为扩展原本专门的算法来解决新问题开辟了广泛的机会。具体来说，我们展示了一组看似不相关的问题，包括使用模糊知识进行训练、自动数据增强和稳定 GAN 训练，在标准化框架内本质上是同一个问题，对应于联合模型经验共同学习，并且都可以通过简单地重新利用强化学习这一富有成果的研究领域的现有算法来解决。在第四部分中，我们通过开发可组合的 ML 工具包 Texar 进一步操作标准化框架，该工具包允许用户通过组合标准和可重复使用的构建块来快速组装 ML 解决方案来解决他们的问题。
通货膨胀作为重组。美国经验的理论和实证分析
M&M“通货膨胀”的分解 ...................................................... 324 M&M“通货膨胀”和工业品生产者价格指数的变化率 .............................................. 324 “通货膨胀”：财富 500 强与其他公司 ........................................ 328 总集中度：财富 500 强占 M&M 销售额和就业的份额 ................ ... 335 ......... 就业：财富 500 强企业和其他企业的增长率 335 ......... 就业：财富 500 强企业与其他企业的增长率 335 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1955-69 年 338 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1970-89 年 338 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1955-71 年 338 ......... 财富 500 强企业和其他企业的“通货膨胀”的企业行业分解，1972-86 年 338 ............. 财富 500 强企业和其他企业的销售额与就业 341 ............. M&M 部门的销售额与就业 341 ... “业务差异”和“行业”
经验的生物嵌入：表观遗传学的底漆
生物嵌入会发生时，生活经历会改变生物学过程以影响以后的生活健康和福祉。尽管存在广泛的相关数据，但仍支持表观遗传机制（例如DNA甲基化基础生物学嵌入）的观念，但缺乏因果数据。我们描述了特定的表观遗传机制及其在经验生物嵌入中的潜在作用。我们还考虑了基因组，表观基因组和基因表达之间的细微关系。我们将生物学嵌入到其复杂性中的生物学嵌入到表观遗传景观的能力受到了多种因素的影响而具有挑战性和复杂性。这些包括细胞类型，年龄，经验时机，性别和DNA序列。分子分析和表观基因组编辑的最新进展，再加上比较动物和人类纵向研究，应使该领域能够从相关性分析过渡到因果分析。
具有 MS Dynamics 365 经验的 C# 开发人员
• 分析客户需求并制定总体设计概念和目标，同时关注性能、架构和安全性。与内部团队合作制作软件设计和架构 • 根据业务需求开发 MS Dynamics 365 云解决方案 • 测试和部署应用程序和系统，包括 Dynamics 365 插件和 Azure 应用服务 • 修改、更新、重构和调试代码。使用 C# .NET 编写干净、可扩展的代码 • 排除故障、维护和改进现有的 Dynamics 365 应用程序 • 监控入站数据流并响应问题和中断 • 在整个软件开发生命周期 (SDLC) 中开发文档 • 支持初级开发人员
基于语言经验的卷积层和脑干中的语音编码
将人工神经网络 (ANN) 与脑成像技术的输出进行比较，最近在 (计算机) 视觉和基于文本的语言模型方面取得了实质性进展。在这里，我们提出了一个框架来比较口语语言表征的生物和人工神经计算，并提出了对这一范式的几个新挑战。使用 Beguˇs 和 Zhou (2021b) 提出的技术，我们可以分析人工神经网络中间卷积层中任何声学属性的编码。这使我们能够以一种比大多数现有专注于相关性和监督模型的提案更易于解释的方式测试大脑和人工神经网络之间语音编码的相似性。我们将对原始语音进行训练的完全无监督深度生成模型（生成对抗网络架构）引入大脑和 ANN 比较范式，这使得可以测试人类语音的产生和感知原理。我们提出了一个框架，将测量人脑复杂听觉脑干反应 (cABR) 的电生理实验与深度卷积网络中的中间层并行。我们比较了 cABR 相对于脑干实验中的刺激的峰值延迟，以及中间卷积层相对于深度卷积网络中的输入/输出的峰值延迟。我们还检查并比较了之前的语言接触对 cABR 峰值延迟和语音属性的中间卷积层的影响。具体而言，英语和西班牙语使用者对语音属性 (即 VOT =10 毫秒) 的感知不同，有声 (例如 [ba]) 和无声 (例如 [pa])。至关重要的是，英语和西班牙语使用者的 cABR 峰值延迟到 VOT 语音属性是不同的，并且英语训练的计算模型和西班牙语训练的计算模型之间的中间卷积层的峰值延迟也不同。根据八个训练网络（包括复制实验）的结果，人类大脑和中间卷积网络在峰值延迟编码方面表现出了相当大的相似性。所提出的技术可用于比较人类大脑和中间卷积层之间对任何声学特性的编码。
大规模可再生能源并网发电：国际经验的良好实践
同时，能源系统规划对于确保电力系统可靠且经济地运行至关重要。与传统的电力系统规划方法（可能包括电力需求预测、发电组合规划和输电系统设计）不同，可再生能源整合增加了一定程度的复杂性，这是由于与风能和太阳能资源相关的变化性和不确定性增加所致。因此，VRE 的电网整合规划需要考虑发电输出的变化以及对大容量电力系统灵活性的潜在影响。图 1 显示了考虑到可再生能源整合潜力的规划过程。尽管这种方法涉及新的决策过程，但可变可再生能源的规划仍然包含传统工具，例如容量扩展模型和生产成本模型。改进发电预测以应对可再生能源变化风险并降低系统成本是有效电网整合分析和规划不可或缺的方面，第 2.2 节对此进行了详细介绍。
社会同步行为中主观经验的感觉运动基础
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月10日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.09.637302 doi：Biorxiv Preprint
体现超能力：对高度敏感的健康从业者经验的定性研究
摘要：目的：研究发现，全球约有 20-31% 的人口可被视为高度敏感——具有感觉处理敏感性 (SPS) 的特征。SPS 与对内部、环境和社会刺激的敏感性和反应性增加有关，通常被认为是一种弱点。尽管如此，它已被证明有可能成为人们的资产。然而，在研究文献中，关于高度敏感的健康从业者的经验以及他们如何最好地管理他们的高敏感性以造福自己和他人方面存在差距。设计：采用定性方法探讨了高度敏感的健康从业者在与客户合作的背景下如何体验和处理 SPS。方法：对来自多个健康专业的十名从业者进行了深入的半结构化定性访谈。结果：定性扎根理论分析揭示了将 SPS 体验为“体现的超能力”这一总体主题，以及四大主题之间复杂、交织的动态相互作用：欣赏、挑战、旅程和客户工作。结果表明，如果管理得当，SPS 确实可以成为从业者的宝贵资产。意义：作为第一个以系统、科学的方式研究这一主题的研究，该研究在探索 SPS 方面具有重要意义，尤其是在体现理论方面。研究结果对高度敏感的健康从业者具有重要意义，有助于了解他们的特征并就如何最好地管理它提供实用建议。