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World File Search System结合
结合风能和太阳能的电动汽车
2017 年至 2040 年间，印度占全球一次能源净需求增长的四分之一以上。这一新增能源需求的 42% 通过煤炭来满足，这意味着到 2040 年二氧化碳排放量将大约翻一番。天然气产量增长但未能跟上需求，这意味着天然气进口量大幅增长。2018-19 财年，公用事业能源供应量为 1,2675 亿千瓦时，与 70.7 亿千瓦时的需求量相比有所下降（-0.6%）。满足的峰值负荷为 175,528 兆瓦，比需求量低 1,494 兆瓦（-0.8%）。在 2019 年负荷发电平衡报告中，印度中央电力局预计 2019-20 财年的能源盈余和峰值盈余分别为 5.8% 和 8.4%。电力将通过区域输电线路从电力盈余的邦供应给预计将面临短缺的几个邦。从 2015 年开始，印度的发电问题已经不再是配电问题了。
miR-378 与超声波照射和...结合
摘要。超声微泡与 microRNA (miRNAs/miRs) 结合在癌症治疗中表现出良好的效果。目的是研究 miR-378 在肝癌细胞中的作用及其与超声辐射和 SonoVue ® 微泡法结合用于细胞转染的效率。仅使用 Lipofectamine ® 3000 或结合 SonoVue 微泡和 0.5 W/cm 2 超声辐射 30 秒将 miR-378 模拟物转染到 HuH-7、Hep3B 和 SK-Hep1 细胞中。分别通过逆转录定量 PCR 和蛋白质印迹法检测 Cyclin D1、Bcl-2、Bax、Akt、p53 和 Survivin 的 mRNA 和蛋白质水平。采用Cell Counting Kit-8、细胞双重细胞化学染色和流式细胞术分别检测细胞存活率、增殖、细胞周期和凋亡。研究发现，使用超声辐照和SonoVue微泡方法相结合可以增加miR-378转染肝细胞癌（HCC）细胞的有效性，并增加对细胞存活和增殖的抑制。此外，通过应用联合方法，miR-378在HCC细胞系中更有效地增加了细胞凋亡率，上调了Bax和p53的表达，抑制了细胞周期，下调了Cyclin D1、Bcl-2、Akt、β-catenin和Survivin的表达。因此，miR-378被证明是降低HCC细胞增殖和增加细胞凋亡的抑制因子。此外，超声辐照和SonoVue微泡方法相结合在miRNA的转染方面更有效。
肺炎球菌结合疫苗 20
o 长期护理、个人护理院和集体住宅居民（所有年龄段） o 无脾（先天性、后天性或功能性） o 心脏（心脏）疾病 o 脑脊液（CSF）疾病 o 人工耳蜗植入候选者或接受者 o 囊性纤维化 o 糖尿病 o 肝病（如肝硬化、乙型肝炎、丙型肝炎）和酒精中毒 o 肺部（肺）疾病（不包括哮喘，除非服用高剂量的口服皮质类固醇） o 恶性肿瘤/癌症（必须是当前诊断，并且未处于缓解期） o 阻碍呼吸道/口腔分泌物清除的神经系统疾病 o 肾脏（肾）疾病 o 镰状细胞病和其他血红蛋白病 o 获得性补体缺乏症 o 先天性免疫缺陷 o 人类免疫缺陷病毒（HIV） o 与疾病或治疗相关的免疫抑制 o 无家可归 o物质（药物）的使用包括注射类固醇（不包括大麻）注：这些风险因素的资格取决于年龄、风险因素、肺炎球菌免疫接种史和距上次肺炎球菌疫苗接种的间隔。
点击化学结合至 CRM
DBCO-AF488 和 DBCO-AF555 与 CRM 197-叠氮化物结合，染料/CRM 197 摩尔比为 2-10 倍，25 µl 所需浓度的 DBCO-染料/DMSO 溶液与 200 µl (1 mg) CRM 197-叠氮化物和 175 µl PBS pH 7.2 的混合物。反应在 20°C 下混合 2 – 4 小时，然后在 37°C 下孵育过夜并通过透析纯化。染料/CRM 比率是根据吸光度计算的。
tecentriq（atezolizumab）与avastin结合（...
在2023年初的第一次临时分析中，RFS的主要终点都达到了。从2024年5月3日的临床截止日期开始，更新的分析数据表明，在第一个临时分析中看到的RFS益处并未得到更长的随访。，OS数据保持不成熟，并继续没有显示好处。 整体安全概况与第一个临时分析保持一致。 该分析的数据将在即将举行的医学大会上介绍。 基于此数据，益处危不支持使用Tecentriq Plus Avastin作为HCC的辅助治疗。 对批准的不可切除或转移性HCC的指示没有影响，在这种指示下，Tecentriq和Avastin的组合仍然是护理治疗选择的标准。 处方操作不会在标签上使用Tecentriq与Avastin结合使用Avastin进行HCC的辅助处理。 报告不良事件 /产品投诉和公司联系医疗保健提供者应报告任何涉嫌与Tecentriq和Avastin在1-888-835-2555上使用Tecentriq和Avastin有关的不利事件。 另外，可以通过电话（1-800-FDA-1088）或在线（www.fda.gov/medwatch）将此信息报告给FDA的MedWatch报告系统。 请报告任何涉嫌与Tecentriq和Avastin使用（800）334-0290使用的产品投诉。 如果您对本信中的信息有任何疑问，或者对Tecentriq和Avastin的安全有效使用，请随时致电以下网址：Genentech Medical Communications Department（800）821-8590。，OS数据保持不成熟，并继续没有显示好处。整体安全概况与第一个临时分析保持一致。该分析的数据将在即将举行的医学大会上介绍。基于此数据，益处危不支持使用Tecentriq Plus Avastin作为HCC的辅助治疗。对批准的不可切除或转移性HCC的指示没有影响，在这种指示下，Tecentriq和Avastin的组合仍然是护理治疗选择的标准。处方操作不会在标签上使用Tecentriq与Avastin结合使用Avastin进行HCC的辅助处理。报告不良事件 /产品投诉和公司联系医疗保健提供者应报告任何涉嫌与Tecentriq和Avastin在1-888-835-2555上使用Tecentriq和Avastin有关的不利事件。另外，可以通过电话（1-800-FDA-1088）或在线（www.fda.gov/medwatch）将此信息报告给FDA的MedWatch报告系统。请报告任何涉嫌与Tecentriq和Avastin使用（800）334-0290使用的产品投诉。如果您对本信中的信息有任何疑问，或者对Tecentriq和Avastin的安全有效使用，请随时致电以下网址：Genentech Medical Communications Department（800）821-8590。这封信并非旨在完整描述与使用Tecentriq和Avastin相关的收益和风险。请参阅tecentriq的封闭式全面处方信息，以及avastin的完整处方信息（以及药物指南，如果有该产品的药物指南或任何其他批准的患者信息）。附件1 Qin S，Chen M，Cheng Al等。atezolizumab加上贝伐单抗与正在切除或消融的高危肝细胞癌患者（IMBRAVE050）的患者：一项随机，开放标签，多中心，第3阶段试验。Lancet 2023; 402：1835-1847。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37871608/真诚，
肺炎球菌多糖结合疫苗（...
风险管理计划（RMP）是一份全面的文件，作为申请档案的一部分，用于市场批准。RMP摘要包含有关药物安全性的信息，并解释了为进一步调查并遵循风险以及预防或最小化这些措施所采取的措施。Prevenar 20的RMP摘要是一份简洁的文件，并不声称是详尽的。
推进的小绿色蔬菜结合收割机
为了提高小型绿色蔬菜的智能机械化收获能力，根据其种植模式和农艺要求设计了一种自我推广的绿色蔬菜智能联合收割机。它可以同时满足用于切割，夹紧和输送以及收集小绿色蔬菜的机械化收获操作的要求。此外，该模型还采用了基于BMS技术的纯电动驱动器智能电池管理系统的电动驱动机箱，该系统实现了智能平衡功率。收割机采用了由PLC控制的智能控制系统，以自动检测机器的步行速度，切割机的高度和传输速度等，以实现每个工作零件的快速匹配。发现收割机在两个小时内的电力消耗比例为23％，平均收获效率为0.16Hm²/h。此外，收割机正常运行期间的平均损失率为4.22％。这项研究为智能机械化的小绿色蔬菜提供了参考。
通过结合 T 细胞结合双特异性抗体克服白血病异质性
摘要 背景 白血病约占人类所有癌症的 5%。尽管治疗方法取得了进展，但仍有相当多的患者死于该疾病。尽管进行了强化化疗或靶向治疗，但几种白血病亚型本质上对治疗的抵抗力更强。 方法 在这里，我们描述了基于人源化 IgG 框架使用 IgG(L)-scFv 格式针对急性淋巴细胞白血病 (ALL) 和急性髓细胞白血病 (AML) 上表达的两个靶点生成 T 细胞接合 (CD3) 双特异性抗体 (BsAb)。 结果 每种 BsAb 在体外和异种移植模型中均介导针对 ALL (CD19) 和 AML (CD33) 的强效抗白血病作用。重要的是，CD19 特异性 BsAb (BC250) 对血源性扩散有效，可防止携带 ALL 和伯基特淋巴瘤异种移植的小鼠转移到肝脏和肾脏。根据肿瘤生物发光和小鼠存活率的测量，BC250 比美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 BsAb blinatumomab 更有效，可对抗体内所有异种移植瘤。此外，在混合表型急性白血病（双表型和双系白血病）的两种异种移植模型中，CD19 和 CD33 BsAb 的组合远优于单独使用任何一种 BsAb 的单一疗法。结论这些白血病特异性 BsAb 的选择性组合提供了在基于抗体的 T 细胞驱动免疫治疗的现代时代克服肿瘤异质性或克隆逃逸的潜力。
传染病流行病学与人工智能的结合
传染病仍然是对公共健康的重大威胁[1-3]。本期传染病流行病学特刊将涵盖与传染病的出现、传播和控制相关的研究，包括展示潜在治疗干预措施的新研究。本期将涵盖病毒、细菌和寄生虫病，重点关注新兴研究领域，如建模、临床研究、纵向队列和病例对照研究、系统生物学方法、人工智能 (AI)、机器学习以及其他分子和免疫学研究[4-6]。人工智能和机器学习可用于研究不同生物系统（如信号通路和代谢网络）之间的复杂相互作用，以增进我们对各种生物现象的理解并改善疾病的诊断和治疗[5、7、8]。这些技术有可能对传染病和流行病学等多个领域的生物学研究产生重大影响，正如MDPI 期刊《病原体》的特刊“传染病流行病学论文”中所强调的那样。人工智能和机器学习可用于分析大型数据集（如基因组数据），以确定与理解和治疗传染病相关的模式和趋势[9-12]。例如，机器学习算法已被用于识别导致COVID-19的SARS-CoV-2的潜在药物靶点[13,14]。此外，人工智能和机器学习可用于根据历史数据和分析流行病学研究生成的数据集来预测某些结果（如疾病传播）的可能性。这可以帮助流行病学家预防或减轻流感和艾滋病毒等传染病的爆发。人工智能还可用于构建预测模型，帮助研究人员了解不同变量之间的关系，例如基因表达和疾病风险、分子水平上病原体和宿主生物之间的相互作用以及生物分子内复杂的分子相互作用。人工智能在生物研究中的应用包括 AlphaFold [ 15 , 16 ]，它可以高度可信地预测蛋白质的二级和三级结构 [ 17 , 18 ]，以及 DeepMind，它可以分析细胞或组织图像以识别与研究相关的特定特征或模式。最近引起媒体关注的一个应用是人工智能处理自然语言的能力。在这方面，Open AI 的聊天机器人 ChatGPT 可以处理自然语言文本，可用于执行复杂分析并帮助非英语流行病学家起草文章。ChatGPT 可以提供科学术语的定义，生成任何疾病的流行率和风险因素图等。这些努力可以彻底改变生物科学研究，但此类人工智能平台的输出需要验证，特别是在许多社会、经济、行为和流行病学研究中